從銀行證券登記結算係統，到電商直播間秒殺
，背後都有智能運維指點江山

一提到智能運維，很多人都會首先聯想到這項技術在IT和互聯網領域的應用。經過近年來的演變發展，智能運維已經逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構, 並日益在實際應用中顯示出巨大的價值。從每年的雙十一血拚“蓋樓大賽”，春節“搶紅包”等(deng)海(hai)量(liang)用(yong)戶(hu)參(can)與(yu)的(de)網(wang)上(shang)活(huo)動(dong)，到(dao)今(jin)年(nian)新(xin)冠(guan)疫(yi)情(qing)推(tui)動(dong)了(le)線(xian)上(shang)業(ye)務(wu)的(de)大(da)規(gui)模(mo)爆(bao)發(fa)，人(ren)們(men)已(yi)經(jing)習(xi)慣(guan)並(bing)享(xiang)受(shou)在(zai)線(xian)工(gong)作(zuo)和(he)娛(yu)樂(le)模(mo)式(shi)。但(dan)是(shi)每(mei)一(yi)個(ge)線(xian)上(shang)業(ye)務(wu)的(de)成(cheng)功(gong)背(bei)後(hou)，都(dou)有(you)著(zhe)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)技(ji)術(shu)的(de)功(gong)勞(lao)。它(ta)不(bu)僅(jin)能(neng)為(wei)有(you)海(hai)量(liang)用(yong)戶(hu)參(can)與(yu)的(de)大(da)型(xing)在(zai)線(xian)活(huo)動(dong)提(ti)供(gong)運(yun)行(xing)保(bao)障(zhang)，也(ye)使(shi)得(de)類(lei)似(si)金(jin)融(rong)
、電子商務、網約車、社交平台等對於可靠性、連續性具有高要求的互聯網係統得以高效穩定地運行。

智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)技(ji)術(shu)在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)的(de)成(cheng)功(gong)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)印(yin)證(zheng)了(le)這(zhe)種(zhong)技(ji)術(shu)的(de)可(ke)行(xing)性(xing)
，也(ye)使(shi)得(de)人(ren)們(men)開(kai)始(shi)進(jin)一(yi)步(bu)思(si)考(kao)它(ta)在(zai)更(geng)廣(guang)闊(kuo)領(ling)域(yu)的(de)發(fa)展(zhan)潛(qian)力(li)。例(li)如(ru)，對(dui)國(guo)民(min)經(jing)濟(ji)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)，是(shi)否(fou)也(ye)可(ke)以(yi)利(li)用(yong)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)的(de)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)和(he)提(ti)升(sheng)呢(ne)？答(da)案(an)是(shi)肯(ken)定(ding)的(de)。

IT係統設備是互聯的數字化設備，對標準化、集中度和穩定性要求普遍較高。盡管與此相比，多數製造業尤其是離散製造業對於維護及時間響應的要求沒有大型IT服務係統那麼高，但不停機

、免維護、少故障同樣是讓製造業夢寐以求的圖景。因此，製造業對智能運維的需求，便隨著競爭的加劇而愈發迫切。

傳統製造業係統由大量分散、孤(gu)立(li)和(he)多(duo)樣(yang)化(hua)非(fei)標(biao)的(de)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)設(she)備(bei)組(zu)成(cheng)，要(yao)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)是(shi)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)和(he)有(you)挑(tiao)戰(zhan)的(de)。但(dan)隨(sui)著(zhe)近(jin)年(nian)來(lai)數(shu)字(zi)化(hua)及(ji)互(hu)聯(lian)企(qi)業(ye)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)和(he)賦(fu)能(neng)，製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)。尤(you)其(qi)是(shi)2020年春天
，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延
，大量人員被隔離的同時交通受限

，這些突發的衝擊使得不少企業無法正常運行、供應鏈斷裂
，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發，使得人們再次把目光聚焦到製造業的智能運維及遠程維護上。

對(dui)於(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)來(lai)說(shuo)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)一(yi)直(zhi)是(shi)過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)的(de)熱(re)門(men)話(hua)題(ti)，而(er)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)正(zheng)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)一(yi)種(zhong)表(biao)現(xian)形(xing)式(shi)，它(ta)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)從(cong)一(yi)個(ge)概(gai)念(nian)變(bian)成(cheng)了(le)更(geng)加(jia)具(ju)象(xiang)化(hua)的(de)目(mu)標(biao)。當(dang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)方(fang)法(fa)論(lun)落(luo)地(di)實(shi)施(shi)之(zhi)時(shi)
，企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)應(ying)用(yong)的(de)步(bu)伐(fa)即(ji)可(ke)闊(kuo)步(bu)向(xiang)前(qian)。

當然，我們也應認識到：智能運維並不是一個可以一蹴而就的目標。對公司架構、生產組織以及生產裝備進行數字化、網絡化和智能化的轉型升級，正是企業真正實現智能運維的先決條件和必要步驟。

智能運維之數字化

智能運維最重要的基礎是數字化，因為數字化使得人們能夠獲取實時、豐富的數據。對孤立的數據而言
，其價值僅限於它所代表的數據源的物理含義，但數據經過傳送、分享並且和其他數據整合起來加以利用的過程，則可能會產生指數級的價值提升

；數據加上算法
，更能夠產生智能化的應用。

對於製造業的智能運維來說，當務之急的第一步正是準確了解企業各個環節、各個位置在當前的實際狀態，隻有對機器、chanxianhechejianyunyingqingkuangyimuleran
，cainenggenjuxuyaoshishizuochutiaozheng。zaichuantongshengchanmoshixia，jibiangongzuorenyuanzaichejianxianchang，youyushujubukejian

，henduoshihoujibianrenzaixianchang
，yewufalejiejiqidejiankangqingkuang，youxiefeijihuadetingjijiqidaozhideshengchanzhongduanwangwangwufabimian。

但一旦實現了智能運維，生產管理人員通過數字化手段，無論在現場還是在遠端
，都能立刻獲知生產進度、材料損耗

、機器的OEE指標及產品的質量情況
，甚至可以關聯到客戶訂單、材料供應、價格波動及交貨進度等信息。所有這一切都是從設備、工藝及生產管理係統、企業業務係統的數字化基礎建設中帶來的好處。而數字化之後的互聯互通
，則進一步提升了人們對數據價值充分利用和挖掘的能力。

智能運維之網絡化

當(dang)企(qi)業(ye)從(cong)數(shu)字(zi)化(hua)進(jin)程(cheng)中(zhong)獲(huo)得(de)了(le)大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)後(hou)，這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)要(yao)形(xing)成(cheng)運(yun)維(wei)的(de)價(jia)值(zhi)，還(hai)必(bi)須(xu)在(zai)一(yi)個(ge)互(hu)聯(lian)企(qi)業(ye)的(de)框(kuang)架(jia)下(xia)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)。也(ye)就(jiu)是(shi)說(shuo)
，智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)除(chu)了(le)要(yao)求(qiu)有(you)底(di)層(ceng)數(shu)據(ju)以(yi)外(wai)還(hai)要(yao)一(yi)直(zhi)在(zai)線(xian)，使(shi)得(de)數(shu)據(ju)經(jing)過(guo)傳(chuan)送(song)、整zheng理li和he清qing洗xi後hou
，可ke以yi通tong過guo適shi當dang的de算suan法fa處chu理li變bian成cheng運yun維wei所suo需xu的de信xin息xi，供gong本ben地di或huo者zhe遠yuan程cheng的de運yun維wei人ren員yuan使shi用yong，從cong而er在zai獲huo得de這zhe些xie信xin息xi時shi可ke以yi做zuo出chu運yun維wei方fang麵mian的de調tiao整zheng和he應ying對dui策ce略lve。

而為了保證運維係統數據的實時暢通和人員的互聯
，互聯企業中所建立的橫向互聯、縱zong向xiang互hu聯lian和he端duan到dao端duan互hu聯lian起qi到dao了le類lei似si企qi業ye的de血xue液ye輸shu送song係xi統tong的de作zuo用yong。當dang然ran，僅jin僅jin依yi靠kao數shu字zi化hua和he網wang絡luo化hua還hai不bu足zu以yi建jian立li起qi智zhi能neng運yun維wei的de體ti係xi，還hai需xu要yao一yi個ge智zhi能neng平ping台tai

，才cai能neng真zhen正zheng實shi現xian智zhi能neng運yun維wei的de功gong能neng。

智能運維之平台

企業數字化轉型的最終目的，還是要實現例如智能運維這樣的智能化目標。在依托數字化、網絡化打好基礎之後

，智能運維的核心還需要依靠企業的智能化平台來進行。通常
，這樣的平台可以架設在企業的數據中心
、私有雲或者公有雲之上，平台的搭建可以利用羅克韋爾自動化提供的FactoryTalk InnovationSuite來完成。不同行業、不同企業在不同階段對於智能運維的要求可能不盡相同，但是其功能通常可以由以下的十個功能模塊進行覆蓋：

可以看到，這些模塊的功能很多
，企業需要在不同的階段，利用不同的模塊，從不同的角度幫助管理者或者係統來解決運維中的問題。

例如，其中最重要的用來保證生產運營的功能就包含了以下事件
，如果按其任務緊急程度和響應時間從快到慢進行排序，則有：報警監控>可視界麵>異常檢測>故障定位>根因分析>故障排除>升級管理>災難恢複>預測維護>生產管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產管理>EHS合規。當然，這些事件在不同企業當中的優先級也可能不盡相同。

erzhexieshijiandechuli
，wulunzaibendihaishiyuancheng，douxuyaoyongyigepingtailaichulishoujishanglaideshuju，duogeshujudeguanlianzekeyihaiyuanshijianchangjing。zheyipingtaitigongleshujuheshujufenxichulidegongjujisuanfa，xianzaiwomenbaduizhexieshijiandechulichengxujiyuanyongsuanfadaimaxiejinAPP，就可以利用這些APP來實現運維了。

在這方麵，羅克韋爾自動化智能運維解決方案Rockii目前已經集合了十個智能運維最主要的應用APP，Rockii同時也支持集成第三方的APP
，幫助企業在安全（信息安全及機器安全）、效率
、環保和能效等諸多方麵獲得持續提升，實現“點石成金”的轉型升級效能。

當然，這些APP隻是現有的基礎
，隨著時間和生產記錄的積累，工程師還可以在平台上開發更多針對企業生產個性需求的APP來支持智能運維。這些智能運維APP的開發應用，可以幫助企業從“憑老師傅經驗”或者“拍腦袋試錯”的傳統模式，轉向基於數據分析判斷的智能運維模式。

這一運維模式將使得企業中的廠長、生產經理
、生產工程師、質量管理
、維護人員和操作人員都能夠獲得相應的數據和決策支持，同時實現減輕負擔
、增強溝通協作等收益，最終促進生產的穩定運行
，達到企業更加安全（S）、高效（E）
、節能（E）和環保（E）的社會價值。

從IT領(ling)域(yu)到(dao)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)延(yan)神(shen)，無(wu)疑(yi)為(wei)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)技(ji)術(shu)開(kai)拓(tuo)了(le)更(geng)廣(guang)闊(kuo)的(de)用(yong)武(wu)之(zhi)地(di)，也(ye)使(shi)其(qi)能(neng)夠(gou)為(wei)實(shi)體(ti)產(chan)業(ye)經(jing)濟(ji)創(chuang)造(zao)出(chu)更(geng)多(duo)的(de)價(jia)值(zhi)。我(wo)們(men)相(xiang)信(xin)，今(jin)後(hou)將(jiang)會(hui)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)邁(mai)入(ru)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)時(shi)代(dai)，以(yi)更(geng)加(jia)創(chuang)新(xin)、更加從容的姿態麵對未來的挑戰。