作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li
，人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi
，推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。

當dang前qian
，人ren工gong智zhi能neng在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei的de加jia速su發fa展zhan引yin發fa各ge國guo高gao度du關guan注zhu，無wu論lun是shi簡jian單dan的de機ji械xie動dong作zuo還hai是shi複fu雜za的de感gan知zhi任ren務wu，人ren工gong智zhi能neng所suo展zhan現xian出chu的de實shi力li都dou可ke圈quan可ke點dian。並bing且qie，隨sui著zhe機ji器qi學xue習xi、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

dangqian，rengongzhinengyichengweiweilaikejigeminghechanyebiangedexinyinqing
，bingdaidonghecujinzhechuantongchanyedezhuanxingshengji。rengongzhinengyingyongfanweishenguang
，conggongyenongyedaojinrongjiaoyu，congshuzizhengfudaozhihuijiaotong，zaidaosifayiliaohelingshoufuwu
，rengongzhinengduiyujiuyedeyingxiangyijingbiaoxiandeyuelaiyuemingxian。

而er從cong技ji術shu的de角jiao度du來lai看kan，受shou益yi於yu計ji算suan機ji能neng力li的de發fa展zhan，數shu據ju的de可ke用yong性xing日ri益yi增zeng加jia，機ji器qi學xue習xi和he其qi他ta算suan法fa的de開kai發fa和he改gai進jin，人ren工gong智zhi能neng等deng關guan鍵jian技ji術shu的de未wei來lai進jin展zhan幾ji乎hu是shi絕jue對dui的de。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機
，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱


，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年
，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現
，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年
，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計

、金融、教育

、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式
，由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升
；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究
，研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian，在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li
，每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

dangran，duiyuzidonghuadekonghuangzairenleilishishangyebingfeidiyici。zicongxiandaijingjizengchangkaishi
，renmenjiuzhouqixingdizaoshoubeijiqiqudaideqiangliekonghuang。jibainianlai，zhezhongdanyouzuihouzongbeizhengmingshixujingyichang——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

比(bi)如(ru)
，過(guo)去(qu)會(hui)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)檢(jian)索(suo)工(gong)作(zuo)。但(dan)自(zi)從(cong)引(yin)進(jin)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)檢(jian)索(suo)海(hai)量(liang)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)軟(ruan)件(jian)之(zhi)後(hou)
，時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)而(er)需(xu)求(qiu)量(liang)大(da)增(zeng)，因(yin)此(ci)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)就(jiu)業(ye)情(qing)況(kuang)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci
，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%
，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming

，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name，duiyurengongzhinengeryan，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben
，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。因(yin)為(wei)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)和(he)價(jia)格(ge)
，增(zeng)加(jia)了(le)消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)商(shang)品(pin)的(de)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)社(she)會(hui)總(zong)需(xu)求(qiu)擴(kuo)張(zhang)，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)，創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)。

從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)的(de)新(xin)就(jiu)業(ye)空(kong)間(jian)來(lai)看(kan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)改(gai)變(bian)經(jing)濟(ji)的(de)第(di)一(yi)個(ge)模(mo)式(shi)就(jiu)是(shi)通(tong)過(guo)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)，實(shi)現(xian)新(xin)的(de)功(gong)能(neng)，帶(dai)動(dong)市(shi)場(chang)新(xin)的(de)消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)
，從(cong)而(er)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)一(yi)批(pi)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)
，並(bing)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。

中國電子學會研究認為
，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位
，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan以yi大da數shu據ju驅qu動dong為wei主zhu流liu模mo式shi
，在zai傳chuan統tong行xing業ye智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong
，伴ban隨sui著zhe大da量liang智zhi能neng化hua項xiang目mu的de落luo地di應ying用yong，不bu僅jin需xu要yao大da量liang數shu據ju科ke學xue家jia、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

並bing且qie，人ren工gong智zhi能neng還hai將jiang帶dai動dong智zhi能neng化hua產chan業ye鏈lian就jiu業ye崗gang位wei線xian性xing增zeng長chang。人ren工gong智zhi能neng所suo引yin領ling的de智zhi能neng化hua大da發fa展zhan，也ye必bi將jiang帶dai動dong各ge相xiang關guan產chan業ye鏈lian發fa展zhan，打da開kai上shang下xia遊you就jiu業ye市shi場chang。

ciwai，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng

，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda
，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

conggangweijinengkan
，jiandandezhongfuxinglaodongjianggengduodibeitidai
，gaozhiliangjinengxinggangweibeidaliangchuangzao。zhetongshiyeyiweizhe，jinguanrengongzhinengzhengzaidaidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye，danduanqinei
，zaizhongdijinenglaodonglijiuyeshichangbeijingxia，rengongzhinengdailaidejiuyechongjiyiranxingshiyanjun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化

，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)
，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)
，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

shouxian
，yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan，xuyaozhidingzhenduixingcuoshi，huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru
，baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu，zhuangdarengongzhinengxinxingchanye，jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei，chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。

如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti

，需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi，合he適shi的de人ren才cai，才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai，第di一yi重zhong要yao的de，就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang，才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少
、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中
，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會
，這都是由製度決定的。

biru，shiqugongzuoderen，tadenenglinengfouzhuanhuan？ruhebangzhutamenzhuanhuannengli
？zhexieyeshizhiduxuyaokaolvdewenti。zhengfuyaozugouzhichijianlifeizhengfuzuzhi
，weidiudiaogongzuoderentigongxunlian

，bangzhutamenshiyinggongzuoyaoqiudebianhua。

最zui後hou，工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi

，它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan，需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang，重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加；而標準化、chengxuhuachengdujiaogaodezhongdengshouruzhiye，qijiuyezhanbifanerquyuxiajiang。zheshiyizhongyuyiwangjishujinbuxianzhubutongdejiuyeshouruxiaoying，shizhongdengshouruquntimianlinzhebidishouruquntigenggangadejiuyechujing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)
，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)
，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來
，以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。