實現智能工廠需要分三步走，第一步建立基礎信息平台，第二步業務單元互聯互通，第三步業務單元智能化。

作為車間信息管理技術的載體，製造執行係統MES在實現生產過程的自動化、智能化等方麵發揮著巨大作用。

智能製造(Intelligent Manufacturing，IM)是一種由智能設備和人類專家共同組成的人機一體化智能係統
，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析
、推理
、判斷、構思和決策等。通過人與智能設備的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化
、智能化和高度集成化。

智能製造包含了以下內容：1
、麵向產品設計與製造一體化知識庫支撐體係的建立
；2、以產品及生產知識共享以及再利用為目標，聚焦分散環境下的製造問題及製約條件，建立產品設計體係
；3、以作為長期研究目標的柔性工廠以及生產過程知識共享為目的，建立可重構的生產體係與生產管理體係；4、構建柔性設備，利用知識庫等研究成果
，探討開發下一代柔性人機一體化運作方式;探討大規模下的生產模式。

那麼MES如何助力智能製造呢？

從4點入手

在過程控製方麵：MESguanlishengchandingdandezhenggeshengchanliucheng
，tongguoduishengchanguochengdesuoyoutufashijianshishijiankong，zidongjiuzhengshengchanguochengzhongdecuowuhuotigongjuecezhichi，yishixianshengchantiaoduyaoqiu;在出現異常或與生產計劃偏離太大時
，及時反饋相關人員使其采取相應的措施。

在任務派工方麵：MES在生產計劃完成後
，自動生成任務派工單，根據生產設備實際加工能力的變化
，製定並優化生產的具體過程及各設備的詳細操作順序;為了提高生產柔性
，生產任務根據生產執行具體情況及設備情況，結合資源配置進行現場動態分配。

在質量管理方麵：MES跟蹤原材料進廠到成品入庫的整個生產流程

，對產品原料
、生產設備
、操作人員、工序批次等數據實時采集，為產品的使用、改進設計及質量控製提供依據;根據檢測結果確定產品問題、提供相應的決策支持

在數據采集方麵：MES根據不同的數據、應用場景、人員能力
、設備投入等方麵采取不同的數據采集方式
，實時獲取各工序、設備、物料、產品等數據，並統計
、分析成其它係統
、管理者所需的信息。