以信息化和工業化融合為特征的第四次工業革命方興未艾。中國製造業目前正處於怎樣的發展水平
？11月26日，中國信息化百人會在蘇州發布的《中國製造信息化指數》報告指出，對標工業4.0，中國製造業總體水平正由工業2.0向工業3.0過渡。

中國製造信息化指數（Made-in-China Informatization Index
，簡稱MCII）由中國信息化百人會和中國兩化融合服務聯盟聯合研究編製，為中國首個針對製造業信息化水平進行評估的指數。

對標德國政府提出的“工業4.0”概念，MSII以兩化融合服務平台7萬多家製造企業的數據和國家統計局數據為基礎
，圍繞萬物互聯、組織變革
、數據驅動、綜合集成和協同創新等要素為指標，對全國及31個省市
、36個工業細分行業的智能製造水平等進行了評估。

MCII指數基準為100，30的分值代表達到工業2.0水平，60代表達到工業3.0水平

，90以上代表達到工業4.0水平。報告顯示
，2016年中國製造信息化指數為36.9，較2015年的35.6提高了3.8%，中國製造業總體水平正由工業2.0向3.0過渡。

報告指出，即使在德國，工業4.0亦尚處於初始發展階段。報告援引德國國家科學和工程院院長孔翰寧(Henning Kagermann) 的觀點稱，預計到2020年，德國會有10%-15%的企業實現工業4.0
，到2025年會有50%的企業實現工業4.0。對比德國，報告認為雖然在高端製造工藝技術、生產自動化等方麵
，中國距離德國還有很大差距，但在互聯網領域

，包括電子商務
、企業間協同和產業生態創新等方麵，中國已處於世界前列水平。

“如果按照傳統工業發展的眼光來看,中國和德國製造之間差距很大
，但如果按照互聯網時代製造業綜合競爭優勢判斷,中國製造正在快速逼近德國製造。”報告分析認為。

報告負責人、工gong信xin部bu電dian子zi一yi所suo信xin息xi化hua研yan究jiu與yu促cu進jin中zhong心xin主zhu任ren周zhou劍jian在zai接jie受shou記ji者zhe采cai訪fang時shi表biao示shi，在zai傳chuan統tong製zhi造zao領ling域yu中zhong國guo確que實shi有you技ji術shu上shang落luo後hou的de地di方fang
，但dan新xin一yi輪lun製zhi造zao業ye革ge命ming給gei中zhong國guo製zhi造zao業ye帶dai來lai了le“變道超車”的機會。“例(li)如(ru)在(zai)汽(qi)車(che)製(zhi)造(zao)中(zhong)

，代(dai)表(biao)著(zhe)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)的(de)內(nei)燃(ran)機(ji)製(zhi)造(zao)我(wo)們(men)做(zuo)的(de)確(que)實(shi)不(bu)如(ru)國(guo)外(wai)廠(chang)商(shang)好(hao)，但(dan)是(shi)在(zai)新(xin)能(neng)源(yuan)汽(qi)車(che)領(ling)域(yu)，我(wo)們(men)的(de)起(qi)點(dian)並(bing)不(bu)低(di)
，是(shi)完(wan)全(quan)有(you)可(ke)能(neng)做(zuo)到(dao)領(ling)先(xian)水(shui)平(ping)的(de)。”他說。

從中國製造業的36個細分行業來看，石化、電力、電dian氣qi等deng行xing業ye，目mu前qian智zhi能neng製zhi造zao水shui平ping相xiang對dui較jiao高gao。報bao告gao分fen析xi認ren為wei，作zuo為wei技ji術shu密mi集ji型xing的de產chan業ye
，這zhe類lei行xing業ye信xin息xi化hua布bu局ju較jiao早zao，起qi點dian較jiao高gao，有you較jiao為wei紮zha實shi的de信xin息xi基ji礎chu設she施shi和he製zhi造zao業ye發fa展zhan環huan境jing；同時，以文教工美
、家具製造為代表的較為“輕型”製造門類，在個性化定製、服務型製造、平台化運營等方麵
，智能製造總體排名較為靠前；冶金、采掘類行業由於產能過剩嚴重，企業發展參差不齊，信息化的基礎環境薄弱，智能製造水平較為落後。

互聯互通是工業4.0的核心內涵之一
，這意味著將傳感器、嵌入式終端係統、智能控製係統、通信設施通過信息物流係統（CPS）形成一個智能網絡
，使得產品和生產設備之間、不(bu)同(tong)的(de)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)之(zhi)間(jian)，以(yi)及(ji)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)和(he)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)之(zhi)間(jian)能(neng)夠(gou)互(hu)聯(lian)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)大(da)數(shu)據(ju)的(de)收(shou)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)。這(zhe)無(wu)疑(yi)意(yi)味(wei)著(zhe)巨(ju)大(da)的(de)前(qian)期(qi)投(tou)入(ru)和(he)長(chang)期(qi)的(de)後(hou)期(qi)成(cheng)本(ben)攤(tan)銷(xiao)過(guo)程(cheng)。在(zai)投(tou)入(ru)效(xiao)益(yi)不(bu)明(ming)顯(xian)的(de)初(chu)級(ji)階(jie)段(duan)，不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)的(de)企(qi)業(ye)從(cong)事(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)製(zhi)造(zao)的(de)動(dong)力(li)從(cong)何(he)而(er)來(lai)？

周劍就此在接受記者采訪時表示，在物流、家電製造、服裝紡織等貼近消費者市場的行業，企業實現智能產線改造的動力主要來自市場倒逼和競爭壓力。“別人都在做，你也不能不做，這是未來的趨勢，現在不做未來就會落後。”周劍說，“比如

，京東在搞智能化物流
，阿裏巴巴也必須布局。”周劍指出。他認為，對企業而言，智能化投入是真正能帶來後期產出收益的。

對於石化、電力、電氣等以大型國企為主的行業
，周劍認為企業推行智能製造的動力除了來自國家政策引導和資金扶持，還來自安全生產方麵的需求。“實現生產製造流程的智能化
，有助於企業實時監控生產過程，及時發現存在的隱患和問題。”周劍說。

從地域來看

，MCII指數顯示，江蘇、浙江、廣東
、天津、上海和山東智能製造水平屬於第一梯隊，全國總體呈現“東南沿海高、西部內陸低”的態勢，各省市智能製造的基礎環境和產業應用水平
，與該省製造業的經濟效益和影響相關性顯著。

中國信息化百人會成立於2013年，是由關注中國信息化發展的一批中青年專家學者共同發起成立的非官方、非營利性的學術研究平台。