無論是工業4.0還hai是shi第di四si次ci工gong業ye革ge命ming，各ge國guo都dou在zai機ji器qi人ren和he人ren工gong智zhi能neng為wei代dai表biao的de新xin技ji術shu領ling域yu頻pin頻pin發fa力li。雖sui然ran在zai傳chuan統tong製zhi造zao業ye領ling域yu中zhong國guo正zheng在zai急ji速su追zhui趕gan

，但dan在zai新xin一yi代dai智zhi能neng機ji器qi人ren領ling域yu由you於yu相xiang關guan技ji術shu儲chu備bei的de薄bo弱ruo，也ye存cun在zai一yi些xie瓶ping頸jing。地方政府及企業的熱捧之下
，中國機器人產業更需要冷靜，選擇正確的技術路線


，避免走彎路。

當下中國的機器人正站在冷暖交加的風口之上。

一方麵中國正麵臨著“機器換人”的大潮，市場增速驚人且機會空前
，機器人作為“製造業皇冠頂端的明珠”，政府和企業對此抱有極大的熱情；另一方麵
，機器人也麵臨“高端空心失位
、低端重複建設”的尷尬境地，製約機器人產業發展的瓶頸有待破解。

成立於1958年nian的de中zhong科ke院yuan沈shen陽yang自zi動dong化hua所suo是shi我wo國guo最zui早zao開kai展zhan機ji器qi人ren研yan究jiu的de單dan位wei之zhi一yi，研yan究jiu所suo曾zeng培pei育yu了le中zhong國guo第di一yi家jia機ji器qi人ren上shang市shi企qi業ye沈shen陽yang新xin鬆song機ji器qi人ren，依yi托tuo研yan究jiu所suo的de機ji器qi人ren學xue國guo家jia重zhong點dian實shi驗yan室shi也ye是shi我wo國guo機ji器qi人ren基ji礎chu技ji術shu研yan究jiu的de中zhong堅jian力li量liang。

就科研機構來說，如何解決上述機器人行業的痛點？機器人科研有可能孕育哪些新的產業突破點？從實驗室到產業化
，如何解決“死亡之穀”問題？如何看待風口上的機器人產業？帶著這些問題，記者專訪了機器人學國家重點實驗室主任
、中科院沈陽自動化研究所所長於海斌。

下一代機器人技術儲備薄弱

記者：我在實驗室看到的大都是“高精尖”的機器人科技研發，你怎麼看這些實驗室技術的產業化
？

於海斌：國guo家jia重zhong點dian實shi驗yan室shi的de主zhu要yao使shi命ming並bing不bu是shi給gei產chan業ye提ti供gong現xian階jie段duan的de成cheng熟shu技ji術shu，其qi定ding位wei是shi麵mian向xiang未wei來lai機ji器qi人ren發fa展zhan的de源yuan頭tou技ji術shu，力li圖tu做zuo出chu顛dian覆fu性xing創chuang新xin工gong作zuo
，後hou者zhe並bing不bu是shi短duan期qi就jiu能neng完wan成cheng的de。

qishiduijiqirenxingyelaishuo，congjichuyanfadaochanyeyingyongcunzaizheyitiaofengongbutongdechuangxinjiazhilian

，zaizhegeliantiaozhong，butongzhutiyoubutongdefengong。zhongdianshiyanshixuyaomingquedingwei
，zhongdiancongshijichujishuyanfahegaoduanjishutupo；同時，與其他社會創新主體要作好技術創新的銜接。

記者：中國機器人產業如何避免“高端空心失位、低端重複建設”的問題？在基礎科研上如何應對
？

於海斌：zhefenlianggecengci。yifangmian，zhongguozhengzaikaizhanguimojudadejiqihuanrenxingdong
，duijiqirenchanyedezhichikendingshibiyaode。lingyifangmian
，zaiguanxinxianshichanyedetongshi，duiyuqianduanjishudeyanfahejichuyanjiuyexuyaogengduodezhichi。

現(xian)在(zai)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)，基(ji)礎(chu)研(yan)發(fa)是(shi)一(yi)個(ge)技(ji)術(shu)長(chang)期(qi)積(ji)累(lei)的(de)過(guo)程(cheng)，技(ji)術(shu)轉(zhuan)化(hua)也(ye)需(xu)要(yao)配(pei)套(tao)，經(jing)濟(ji)上(shang)未(wei)必(bi)能(neng)馬(ma)上(shang)見(jian)效(xiao)。而(er)大(da)家(jia)都(dou)很(hen)著(zhe)急(ji)
，所(suo)有(you)人(ren)都(dou)把(ba)目(mu)光(guang)放(fang)在(zai)後(hou)端(duan)的(de)產(chan)業(ye)上(shang)來(lai)了(le)，對(dui)前(qian)端(duan)環(huan)節(jie)的(de)重(zhong)視(shi)程(cheng)度(du)和(he)投(tou)入(ru)都(dou)偏(pian)少(shao)。

我(wo)們(men)希(xi)望(wang)在(zai)前(qian)端(duan)做(zuo)好(hao)一(yi)些(xie)技(ji)術(shu)儲(chu)備(bei)，不(bu)讓(rang)行(xing)業(ye)空(kong)心(xin)化(hua)。盡(jin)管(guan)前(qian)端(duan)技(ji)術(shu)並(bing)不(bu)容(rong)易(yi)被(bei)公(gong)眾(zhong)識(shi)別(bie)
，但(dan)大(da)家(jia)都(dou)去(qu)做(zuo)開(kai)花(hua)的(de)事(shi)，那(na)麼(me)種(zhong)子(zi)誰(shui)來(lai)培(pei)育(yu)呢(ne)？

記者：在機器人領域

，基礎技術的革新是否有可能開辟出新的產業方向？

於海斌：從技術載體的角度分類機器人
，一類是指以光機電為載體的傳統機器人；另一類則是以信息、生物、新材料等技術推動的下一代機器人。

變化的一個核心趨勢是數字化
、網絡化和智能化，以及新材料的進步。未來十年
，這可能是技術趨勢的一個主旋律。

第二個趨勢是通過與生物本體技術的結合


，機器人與人、生物融為一體
，但生物技術怎麼和光機電結合是很有挑戰性的問題，後者的技術雛形還未成熟。

記者：在下一代機器人領域
，我們是否和國外的差距更小一些？

於海斌：某(mou)種(zhong)程(cheng)度(du)上(shang)可(ke)以(yi)這(zhe)麼(me)說(shuo)，因(yin)為(wei)真(zhen)正(zheng)形(xing)成(cheng)壟(long)斷(duan)性(xing)市(shi)場(chang)的(de)技(ji)術(shu)還(hai)很(hen)少(shao)
，都(dou)處(chu)在(zai)混(hun)沌(dun)的(de)狀(zhuang)態(tai)。中(zhong)國(guo)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)企(qi)業(ye)，在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)方(fang)麵(mian)做(zuo)出(chu)了(le)不(bu)少(shao)探(tan)索(suo)。

但實際上
，我們在ICT、生物驅動等技術上仍存在差距，我們的技術儲備還較薄弱，還沒有形成創新的機製，因而不能樂觀。

同時，也要注意這些領域有較大的不確定性。根據Gartner新興技術成熟度曲線，人工智能和智能機器人產業化還有很長的路要走，在劇烈變化的過程中，這些領域需要靠商業頭腦、資本推動、技術積累協同推進，這三點缺一不可。

機器人產業是否過熱
？

記者：目前國內機器人企業已經有近1000家，各地有超過40個以機器人為主的產業園區
，你怎麼看這種現象
？

於海斌：關guan於yu這zhe次ci機ji器qi人ren熱re潮chao，可ke能neng地di方fang政zheng府fu的de推tui動dong作zuo用yong更geng大da一yi些xie。他ta們men既ji想xiang機ji器qi換huan人ren
，解jie決jue勞lao動dong力li成cheng本ben的de問wen題ti，又you想xiang發fa展zhan機ji器qi人ren高gao新xin技ji術shu產chan業ye。

我知道問題的潛台詞，就是機器人，會不會成為第二個光伏產業。

我認為，是否過熱要客觀分析。比如美國做工業機器人的數量確實並不多，在全球也是以“四大家族”weizhu
，zheshiyigeyijinggaoduchengshudexingye。danshi，meiguozuofuwuxingjiqirenhezhinengjiqirendegongsiruhuorutu，bunengpaichuzaizhexiechuangyexingdezhongxiaogongsizhonghuichuxianleisigugenayangdeqiye。

所(suo)以(yi)，最(zui)後(hou)能(neng)做(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)本(ben)體(ti)的(de)公(gong)司(si)，尤(you)其(qi)是(shi)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)，一(yi)定(ding)不(bu)會(hui)很(hen)多(duo)，否(fou)則(ze)有(you)產(chan)能(neng)過(guo)剩(sheng)的(de)嫌(xian)疑(yi)。但(dan)在(zai)新(xin)一(yi)代(dai)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)
，可(ke)能(neng)會(hui)冒(mao)出(chu)來(lai)很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)。

記者：如何看待政府政策對機器人的大力支持？政府的支持應該在哪些方向發力？

於海斌：機器人需要“抓住機遇，少走彎路”
，行(xing)業(ye)有(you)個(ge)良(liang)好(hao)的(de)大(da)氛(fen)圍(wei)是(shi)好(hao)事(shi)，但(dan)不(bu)能(neng)走(zou)偏(pian)了(le)方(fang)向(xiang)
，盲(mang)目(mu)上(shang)產(chan)能(neng)肯(ken)定(ding)是(shi)不(bu)行(xing)的(de)。我(wo)反(fan)對(dui)的(de)是(shi)，形(xing)勢(shi)好(hao)時(shi)一(yi)哄(hong)而(er)上(shang)

，遇(yu)到(dao)困(kun)境(jing)時(shi)又(you)一(yi)哄(hong)而(er)散(san)。

機器人產業現在討論過熱與否為時尚早
，現在最關心的應該是如何借助良好的勢頭
，走正確的技術路線，少做無用功。

支持方向上，對新一代智能機器人，要在資本
、人才
、研發等環節做好引導，營造較好的創業創新環境

，鼓勵其探索；在已經成型的傳統機器人領域，應該增加行業集中度，這也正是不久前工信部成立機器人TOP10的目的。

在此過程中
，要注重產業鏈的培育，這樣機器人才能變成一個健康發展的產業。

lingwai
，xianzaizhegexingyeshiyumuhunzhudezhuangtai，womenyaozuohaobiaozhunhejiancedeyanjiugongzuo，fangzhiliebiquzhuliangbidexianxiangfasheng。suoyixianzaiwomenzaijijicanyuguojiajiqirenbiaozhunhepingcetixidejianshe，xiwangnenggeixingyejiankangfazhantigongbaozhang。