在工廠的智能化轉型中，人們看得見的是車間裏新增的各種智能裝備；人們看不見的是這些實體的機器裝備連接著虛擬的“雲”。這是中國製造業智能化轉型的“一體兩麵”：機器在線下轉，數據在線上跑。

敞亮整潔的廠房，排列整齊的生產線，每時每刻，不斷變化的生產指令數據輸送到智能裝備，機械臂快速地重複著旋轉、抓取、放置等動作
，如同儀仗兵一樣幹淨利落。

工業機器人在車間轉，工業大數據在“雲端”跑。這家長沙格力暖通製冷設備有限公司（下稱“長沙格力”）的自動化工廠，或是中國未來智能工廠的典型模樣。

12月7日，工業和信息化部發布《智能製造發展規劃（2016-2020年）》，明確提出2025年前推進智能製造實施“兩步走”戰略：第一步，到2020年，智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本實現數字化製造，有條件
、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展
；第二步
，到2025年，智能製造支撐體係基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

規劃中的步調，地方製造企業走到哪裏了

？帶著這樣的問題，21世紀經濟報道記者選取製造業重鎮湖南長沙作為樣本，實體探訪生產一線
，觀察中國製造業如何摸著“智造”的石頭過河。

記者連日調查發現，在經濟下行和經營承壓的背景下，製造業企業紛紛改走“智能製造”新路。一方麵，智能裝備承接部分人的工作，減輕工廠的成本負重；另一方麵，智能裝備積澱的大數據變成人即時決策的依據，讓企業朝著科學經營的方向快進。

智能化助企業脫困

“行業這幾年過得非常困難呐！”11月25日，記者的問題還沒說完
，楊森就在他的辦公室內向記者大倒苦水。

楊森是瀏陽一家工程機械企業的總經理。對他來說，工程機械業早已告別2008年“浪潮式開發”的好日子，全行業需要痛苦麵對產能過剩。他根據多年行業經驗直觀估計，目前全行業的過剩產能比重約占50%。

瀏陽是隸屬長沙的縣級市

，而長沙是聞名全國工程機械之都，“重工三虎”三一重工、中聯重科、山河智能均設於此。

宇環數控技術總監李由強11月25riduijizhefenxi，shichangwendujijuxiajiang
，qizhuyaoyuanyinshijingjixinchangtaixiashichangxuqiupiruan
，erlingyifangmianzeshirenxinfuzao，zaoxienianshichangdarezaochengzhongduorujuzhe。

21世紀經濟報道記者從多方還原的工程機械行業寒冬圖景包括：資本流出；核心技術人員、產業工人流失
；銀行對企業信心不足更加惜貸；而更多的企業為了生存下來，卷入血腥的價格廝殺之中。

部分企業決策者做了相同的決策：購進數控裝置和工業機器人
，進行自動化製造。

12月7日接受記者采訪時，長沙智能製造研究總院院長鄧子畏強調
，盡管目前智能製造並沒有固定的標準，但至少要包含兩個層次：一是貫穿於生產過程的智能化；二是產品使用過程的智能化。這兩方麵的智能對企業的幫助體現為“三降二升”，即降低生產周期、降低成品不良率
、降低企業經營成本，同時提升原料的使用率、提升企業整體效益。

11月25日ri
，長chang沙sha格ge力li工gong藝yi設she備bei部bu副fu部bu長chang方fang掩yan提ti到dao一yi個ge細xi節jie，平ping時shi鈑ban金jin車che間jian開kai料liao
，無wu論lun工gong人ren如ru何he計ji算suan
，總zong有you一yi部bu分fen材cai料liao要yao剩sheng餘yu下xia來lai，原yuan料liao的de使shi用yong率lv隻zhi有you95%左右。而引進智能製造開料後，使用率一般能提升到98%左右，較好的情況達到99%以上

，幾乎無剩餘邊角料。

yuhuanshukonggengshiyituozhinengzhizaozouchuledutedeshangyemoshi。zhejiaxiaoshoushukongjichuangdeqiye，zhengzaijiangchanpintuozhanzhizidonghuashengchanxian。juliyouqiangjieshao，chulegongchangxiangzhinengzhizaozhuanxingwai

，qiyehaidasuanxiangwaishuchugongchengshideyanfachengguo：購進部門工業機器人以及部件
，像搭積木一樣和企業出產的數控機床組合成適應行業需求的生產線
，整線對外銷售。

“產能過剩是永恒的，但從供給側的角度看卻是相對的。”三一重工高級副總裁、首席流程信息官賀東東11月28日告訴記者
，“優質產能

、好的產品永遠都是稀缺。行業要擺脫產能過剩的陰影，就需要有更優質的服務、更智能的產能、更廣闊的市場空間，而智能製造為這些積極因素的出現提供了可能。”

工業雲改造決策

在工廠的智能化轉型中
，人們看得見的是車間裏新增的各種智能裝備

；人們看不見的是這些實體的機器裝備，都連接著虛擬的“雲”。這是中國製造業智能化轉型的“一體兩麵”：機器在線下轉，數據在線上跑。

這就是“工業雲”的魅力。鄧子畏對21世紀經濟報道記者強調

，隨著物流網、雲計算在生產場景和產品使用場景的滲透，智能製造將推動製造業運作邏輯的根本變革。那就是企業管理將從經驗決策、市場預判決策轉向基於大數據分析的精準決策。

以格力電器為代表，國內不少製造業工廠已經出現極致的場景：工業機器人在車間轉，工業大數據在“雲端”跑。不斷變化的生產指令數據瞬間輸送到智能裝備，在一定範圍內實現同一批次、不同參數的“柔性化生產”。與此同時
，智能裝備同時向雲端反饋運行狀態數據。“工業雲”後台的工程師將根據反饋數據判斷裝備的健康狀態
，同時依據數據調整生產計劃，以達到企業資源最優利用。

據方掩介紹，前述場景下，工程師們主要的工作是設計更完善的生產流程數據，讓不同的裝備在同一平台實現兼容。

三一重工從2008年就開始依托“工業雲”將產品體驗做到極致。依靠裝載在重工裝備中的物聯網接口，長沙總部的“工業雲”能實時監測三一重工散布全球的23萬wan多duo台tai工gong程cheng裝zhuang備bei的de運yun行xing數shu據ju。這zhe些xie數shu據ju能neng反fan映ying工gong程cheng裝zhuang備bei的de即ji時shi運yun作zuo狀zhuang態tai，方fang便bian工gong程cheng師shi驗yan證zheng研yan發fa設she計ji，推tui動dong產chan品pin精jing益yi求qiu精jing。數shu據ju同tong時shi也ye能neng顯xian示shi產chan品pin的de健jian康kang情qing況kuang，後hou台tai可ke依yi此ci對dui海hai外wai的de使shi用yong者zhe進jin行xing預yu警jing。

賀東東表示，建設這個雲平台，三一重工花掉了10億元
，但每年因此帶來的生產性服務卻賺回30億元。

數據的作用還遠不止於此。賀東東說，“工業雲”更大的用處是幫助三一重工走向海外市場。一方麵，基於數據的更好體驗能增強海外客戶的信心
；而另一方麵，工程裝備的開工率數據可以告訴企業哪些市場有旺盛的需求，這是優化全球供應鏈的決策依據。

在智能化轉型之後，數據和智能裝備一樣，都是工廠不可或缺的資源。新出台的《智能製造“十三五”規劃》十大重點任務之一，便是構築工業互聯網基礎，建立健全風險評估、檢查和信息共享機製。

不過
，對許多工程機械企業來說，沒有足夠的財力單獨搞一套“雲”。

為了讓更多的企業用上“雲”

，changshashizhengfulianhezhongdianjituanchenglitongchouquanjudechangshazhinengzhizaoyanjiuzongyuan，chulejuecezhikuhexingyeziyuanduijiegongnengzhiwai，gaiyanjiuzongyuanguanjiandeyibufengongzuoshijianshechangshagongyeyunpingtai。gaiyunpingtaijiangsanyizhonggongdengzhongdianzhizaoqiyeyuanbengezidulide“雲”整合到一起，通過政府購買服務的形式
，計劃對長沙2600多家製造業企業進行智能化改造。

在雲平台上，企業可根據需求獲得個性化服務。技術方麵，可以實現產品設計

、生產工藝、機器狀態
、質量結構等產業的生態管理
，提出智能化解決方案；在市場開拓方麵，可以讓消費者
、生產者和商家在雲上精準對接，為企業提供訂單預測
、供應鏈優化和市場精準營銷等預測雲服務。

這同樣是頂層設計強調的另一項重點工程。《智能製造“十三五”規劃》提到
，引導中小企業推進自動化改造，建設雲製造平台和服務平台
；同時加強基於互聯網的區域間智能製造資源協同。

鄧子畏強調
，智能製造不是簡單的“機器換人”，而是彙聚政策

、資金
、技術、信息、服務等要素的係統工程，統一的工業雲可作為這一係統工程的載體。

智造人才短缺

從智能化改造開始，工廠管理者就麵臨一道複雜的課題——人手和裝備如何配置。

工廠管理者首先要解決的問題是：智能裝備有了，那些為機器設計
、編程


、運營維護的工程師和技術員從何而來。盡管數控機床、工業機器人係統操作已經變得便捷和人性化，但其運營和維護需要較為專業的編程和機械知識，普通工人幹不了。

長沙某家工廠負責人就吃過高等級技工不足的虧：youyudongcaozuodegongrenshulianggenbushanglai，baimanlegongyejiqirendeshengchanxianzaichejianxianzhi。eryidanzidonghuashengchanxianzaiyunzuozhongchuxianguzhang，ruguodengbujijishuyuanlaixiuli
，zhihaojiangshengchanzhongdebanchengpinbanhuidaoyuanlaiderengongliushuixian
，zhinenggongchangyouhuidaorengongshengchandeshidai。

方fang掩yan也ye表biao示shi，由you於yu格ge力li電dian器qi在zai長chang沙sha的de技ji術shu人ren員yuan存cun在zai一yi定ding的de缺que口kou，有you時shi維wei護hu設she備bei人ren手shou不bu夠gou，需xu要yao從cong臨lin近jin的de武wu漢han工gong廠chang抽chou調tiao稀xi缺que的de專zhuan業ye技ji術shu人ren員yuan，在zai不bu同tong城cheng市shi間jian來lai回hui“救火”。

記者走訪數間工廠了解到，智能設備操作技術人員的用工缺口在20%-30%，有的工廠甚至更高。

這是當前迫切需要解決的問題。國家在《智能製造“十三五”規劃》中zhong提ti出chu的de策ce略lve是shi，打da造zao智zhi能neng製zhi造zao人ren才cai隊dui伍wu


，健jian全quan人ren才cai培pei養yang機ji製zhi，加jia強qiang智zhi能neng製zhi造zao人ren才cai培pei訓xun，建jian設she智zhi能neng製zhi造zao實shi訓xun基ji地di，構gou建jian多duo層ceng次ci的de人ren才cai隊dui伍wu。

從企業實際操作的情況來看，其應對策略更為豐富——不僅有內培，還有外引。一方麵大規模對外招聘懂技術的人員；另一方麵對機器換下來的普通工人進行培訓轉崗。

這兩種人才機製都不容易。“引智”方麵，技術要求相對較高，人才市場上適合的應聘者實際不多，一些工廠開出遠高於普通工種的月薪也難奏效。

更多工廠把焦點放在自身員工的培養。其一，這能一定程度解決解決普通工人被機器替代的出路問題；其二，原來的員工對工廠有歸屬感，培訓升級更不容易流失。例如，在格力電器，普通工人晉升，就有管理崗和技術崗兩條通道。

華曙高科常務副總經理陳勃生認為，中國製造業大部分處在2.0向3.0過渡階段，企業布局智能製造要考慮實際企業
，不宜搞“大躍進”，讓智能裝備與技術人員相匹配。

機器不會完全替代人

有觀點認為，智能製造的未來將是“無人工廠”
、“黑燈工廠”。廖前忠明確表示：“智能製造的終點絕不是無人工廠，至少未來大部分工廠是需要有人的。”

他進一步判斷，盡管智能裝備的表現在大部分生產場景中優於產業工人，但人工操作在某些場景下依然有比較優勢。在工序複雜、動作較多的生產環節
，應用工業機器人反而需要付出比原先人工操作更高的成本。

而(er)另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)
，工(gong)廠(chang)管(guan)理(li)者(zhe)還(hai)需(xu)要(yao)技(ji)術(shu)工(gong)人(ren)發(fa)揮(hui)他(ta)們(men)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)。盡(jin)管(guan)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)依(yi)據(ju)不(bu)同(tong)的(de)生(sheng)產(chan)參(can)數(shu)實(shi)現(xian)柔(rou)性(xing)生(sheng)產(chan)
，但(dan)柔(rou)性(xing)的(de)實(shi)現(xian)需(xu)要(yao)係(xi)統(tong)編(bian)程(cheng)，並(bing)且(qie)有(you)一(yi)定(ding)區(qu)間(jian)，調(tiao)整(zheng)起(qi)來(lai)並(bing)不(bu)如(ru)人(ren)類(lei)便(bian)捷(jie)。這(zhe)使(shi)得(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)表(biao)現(xian)並(bing)不(bu)那(na)麼(me)完(wan)美(mei)，激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)中(zhong)的(de)企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)適(shi)時(shi)調(tiao)整(zheng)生(sheng)產(chan)線(xian)
，以(yi)適(shi)應(ying)新(xin)一(yi)代(dai)產(chan)品(pin)的(de)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)。

威勝集團的經驗是，在設計生產線之前考慮“複用率”，即在生產參數
、流程調整後生產線能否再度啟用
，這也體現了工業4.0倡導的柔性化。這種邏輯類似交通規劃中預留多幾條車道


，這對工程師的專業技能是極大的挑戰。威勝集團工廠的智能化生產線整體的“複用率”達到80%-90%，表現較好的生產線能生產4種不同規格的產品。

不(bu)過(guo)，廖(liao)前(qian)忠(zhong)也(ye)表(biao)示(shi)
，工(gong)程(cheng)師(shi)的(de)技(ji)能(neng)是(shi)有(you)上(shang)限(xian)的(de)，同(tong)時(shi)柔(rou)性(xing)的(de)提(ti)升(sheng)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)成(cheng)本(ben)的(de)增(zeng)加(jia)。因(yin)而(er)
，更(geng)好(hao)的(de)辦(ban)法(fa)是(shi)把(ba)操(cao)作(zuo)工(gong)人(ren)留(liu)下(xia)
，而(er)不(bu)是(shi)一(yi)味(wei)用(yong)機(ji)器(qi)替(ti)代(dai)工(gong)人(ren)。

基於成本控製的邏輯

，一些在實驗室中可以實現機器代人的生產環節，企業並不會真的撤換技術工人。

21世紀經濟報道記者走訪的多家工廠，其機器換人主要應用在搬運、碼垛、上下料等簡單物理運動，以及噴塗、打磨等具有危險性和高精度加工的場景中。而在裝配、監測等傳統工種工位上，依然呈現年輕工人沿著傳送帶一字排開作業的景象。

陳勃生分析，無人工廠之所以不多見，一方麵是中國工業發展程度使然
；另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)則(ze)是(shi)因(yin)為(wei)企(qi)業(ye)向(xiang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)轉(zhuan)型(xing)本(ben)身(shen)是(shi)市(shi)場(chang)行(xing)為(wei)
，講(jiang)究(jiu)投(tou)入(ru)產(chan)出(chu)比(bi)，選(xuan)擇(ze)最(zui)符(fu)合(he)企(qi)業(ye)利(li)益(yi)的(de)方(fang)案(an)。因(yin)此(ci)

，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)並(bing)不(bu)是(shi)裝(zhuang)備(bei)越(yue)先(xian)進(jin)越(yue)好(hao)，也(ye)不(bu)是(shi)工(gong)人(ren)越(yue)少(shao)越(yue)好(hao)，而(er)是(shi)看(kan)是(shi)否(fou)真(zhen)的(de)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)節(jie)省(sheng)成(cheng)本(ben)、實現利益最大化。