當(dang)前(qian)
，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)正(zheng)在(zai)蓬(peng)勃(bo)興(xing)起(qi)，機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)蘊(yun)含(han)的(de)巨(ju)大(da)市(shi)場(chang)正(zheng)虹(hong)吸(xi)著(zhe)社(she)會(hui)上(shang)的(de)資(zi)本(ben)與(yu)技(ji)術(shu)，雖(sui)然(ran)機(ji)會(hui)巨(ju)大(da)
，不(bu)過(guo)肩(jian)負(fu)著(zhe)顛(dian)覆(fu)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)可(ke)能(neng)性(xing)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)領(ling)域(yu)仍(reng)麵(mian)臨(lin)著(zhe)很(hen)殘(can)酷(ku)的(de)現(xian)實(shi)與(yu)挑(tiao)戰(zhan)。

遍地開花

中國作為全球最大的製造業基地，其機器人產業發展格局已呈現出群雄逐鹿的局麵。

早在十年前，國外機器人企業已經開始在我國長三角
、珠三角地區布局，最初是以代理商模式開拓市場
，逐步建立研發中心、工程中心
，在具備一定市場需求的情況下
，然後建立自己的生產基地。目前，德國庫卡、日本發那科
、瑞士ABB、安川四大機器人企業都已全麵進入中國市場，意大利、美國、韓國的機器人及配套企業也已經布局中國市場。

在中國市場，ABB機器人品種最全
，型號也比較多，市場占有率也比較高。在價格上，ABB
、庫卡這種外資品牌的比較高。現如今，受益於機器人成本曲線下降，以庫卡
、ABB等四大巨頭為代表的外資巨頭為加速中國本土化布局，開始采取下調產品價格的策略
，以進一步提升市場占有率。

在外企紛紛通過本土企業使得自己更加適合中國市場生態的同時，國內大小企業也在紛紛搶灘。2016年初工信部的一項調查顯示
，中國涉及機器人生產及集成應用的企業達到800餘家。中國機器人也出現了不少自主品牌。沈陽新鬆、廣州數控
、長沙長泰、安徽埃夫特
、昆山華恒、北京機械自動化所等為數不多的十幾家具備一定規模和水平的企業。

2014～2015年，各地方政府相繼出台了近80項機器人產業發展相關政策，全國範圍內已建或擬建的機器人相關產業園多達42個。此後的2016年，我國機器人企業更是遍地開花。據統計，截至9月份，我國機器人企業數量增至4325家
，增幅為12.58%。

不(bu)僅(jin)是(shi)政(zheng)策(ce)上(shang)的(de)東(dong)風(feng)
，政(zheng)府(fu)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)的(de)重(zhong)視(shi)也(ye)進(jin)入(ru)了(le)資(zi)本(ben)領(ling)域(yu)
，不(bu)少(shao)地(di)方(fang)政(zheng)府(fu)都(dou)出(chu)台(tai)了(le)優(you)惠(hui)的(de)政(zheng)策(ce)，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)園(yuan)可(ke)以(yi)免(mian)費(fei)用(yong)地(di)
，再(zai)加(jia)上(shang)資(zi)金(jin)補(bu)貼(tie)，每(mei)台(tai)甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)拿(na)到(dao)20%的補貼。

俄羅斯機器人協會提供的數據顯示
，2000~2015年，中國工業機器人供應量的增速已經達到了17%。機器人使用密度在中國也已經達到每萬人49個。而產業研究機構高工產研數據顯示
，2015年國產機器人產值規模達到16.4億元，2015年需求量為6.5萬台，市場占比提高至15%，產值增速達55%。

資本推動的大躍進也招致質疑，中國國家機器人檢測與評定中心秘書長姚之駒指出，機器人產業有過熱隱憂。

未來工業的模樣

然而一線之隔

，草創階段的行業無序背後便是機會，機器人產業對於製造業的顛覆性作用或許將成為企業走向寡頭的通道。

美國《基督教科學箴言報》網站11月曾發表文章稱
，盡管當選總統特朗普控訴“我們不再製造任何東西了”，但製造業目前在美國仍舊十分繁榮。問題是，工廠需要的人手不如以前多了，這是因為如今很多工作是由機器來完成的。

美國智庫蘭德公司高級經濟學家霍華德·沙茨認為，“我們正以更少的人力生產更多的東西。”例如，通用汽車公司現在雇員總數僅為上世紀70年代60萬人規模的三分之一。但它生產的汽車和卡車卻比以往任何時候都多。

pingguogongsizuidadedaigonghezuofangfushikangjinribaoliao，pingguoyoukenengjiangzhongguodaigongshengchanhuiqianzhimeiguo，bingjiangcaiyongjiqirenzuzhuangfangan。suiranshangshuyanlunwufazhengshi
，danjiqirenjishudejingjiyiyiyiwuyongzhiyi，ermeiguodezhizaoyeyezhengzaibeizhongxindingyi。

beizhongxindingyidebuzhiyoumeiguo
，zaizhongguochuantongzhizaoyedianxingdaibiaodedongguan，zengyizhixieyexiangyuguoji，danmianduirenlichengbenshangzhang
，chanyemianlinjiannanzhuanxing，zhengfutuidongzidonghuashengjiyilai，dongguanjiujijixiangying
，tuichuxuduojiqihuanrendejihua：目前

，東莞市工業機器人研發及生產企業70家
，約占全國總數的10%;而智能裝備製造企業400多家
，預計今年總產值將超過350億元。根據發展規劃，東莞力爭到2020年

，全市機器人及智能裝備產業產值超過1000億元，先進製造業、高技術製造業增加值占規模以上工業增加值比重分別達到52%和38%以上。

fushikangshouxikexuejiadaijiapengrenwei
，dangrengongzhinengjiehegongyejiqirenzhihou，juyouzhihuidegongyejiqirenyunyuersheng，jiangbutongdejiqirenjichengzaiyitiaoshengchanxianshang，bingqienenggouwanmeidixietongzuoye

，zhengshiweilaigongyesuoxuyaodejiqirenyingyong。“我們從這種‘新生物’上看到了未來工業的模樣。”戴家鵬憧憬道。

受困智能化

在(zai)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)大(da)風(feng)口(kou)下(xia)，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)看(kan)似(si)迎(ying)來(lai)東(dong)風(feng)，但(dan)對(dui)於(yu)大(da)型(xing)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)來(lai)說(shuo)，它(ta)們(men)越(yue)來(lai)越(yue)難(nan)以(yi)勝(sheng)任(ren)製(zhi)造(zao)精(jing)密(mi)配(pei)件(jian)的(de)任(ren)務(wu)
，因(yin)而(er)難(nan)以(yi)適(shi)應(ying)這(zhe)個(ge)大(da)規(gui)模(mo)定(ding)製(zhi)時(shi)代(dai)的(de)發(fa)展(zhan)。中(zhong)山(shan)大(da)學(xue)經(jing)濟(ji)學(xue)教(jiao)授(shou)林(lin)江(jiang)坦(tan)言(yan)
，目(mu)前(qian)我(wo)國(guo)的(de)機(ji)器(qi)換(huan)人(ren)階(jie)段(duan)
，還(hai)停(ting)留(liu)在(zai)低(di)階(jie)的(de)機(ji)器(qi)手(shou)臂(bi)替(ti)換(huan)人(ren)力(li)
，隻(zhi)能(neng)代(dai)替(ti)部(bu)分(fen)重(zhong)複(fu)在(zai)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)操(cao)作(zuo)的(de)工(gong)人(ren)。

正是受困於智能化，機器人應用在中國市場微乎其微的存在感與人們經常聽到的“機器換人”確實有較大的差距。新鬆機器人總裁曲道奎近日表示，機器人發展半個多世紀
，現在全球的保有量僅約200萬台，從機器人密度來看，世界平均水平在60%，而中國僅僅達到31%左右。從替代率來看
，現在的企業裏麵99.38%還是人工作業，在中國99.7%沒有被替代，替代的隻是百分之零點幾，幾乎可以忽略掉。

“當前的工業機器人大多隻能在一些結構化的環境中工作，在線傳感能力比較差。恩格爾·伯格(Engel Berger)是(shi)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)之(zhi)父(fu)
，他(ta)曾(zeng)經(jing)講(jiang)過(guo)
，如(ru)果(guo)一(yi)個(ge)自(zi)動(dong)的(de)設(she)備(bei)隻(zhi)做(zuo)一(yi)件(jian)事(shi)情(qing)，那(na)這(zhe)個(ge)設(she)備(bei)就(jiu)不(bu)能(neng)稱(cheng)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)
，隻(zhi)能(neng)叫(jiao)做(zuo)自(zi)動(dong)化(hua)，真(zhen)正(zheng)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)該(gai)具(ju)有(you)做(zuo)各(ge)種(zhong)不(bu)同(tong)工(gong)作(zuo)的(de)能(neng)力(li)。”長泰機器人有限公司總工程師黃釗雄對第一財經記者表示。

無(wu)錫(xi)微(wei)研(yan)精(jing)密(mi)董(dong)事(shi)長(chang)談(tan)淵(yuan)智(zhi)告(gao)訴(su)第(di)一(yi)財(cai)經(jing)記(ji)者(zhe)
，目(mu)前(qian)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)更(geng)適(shi)應(ying)完(wan)成(cheng)搬(ban)運(yun)和(he)傳(chuan)送(song)等(deng)這(zhe)些(xie)簡(jian)單(dan)的(de)工(gong)序(xu)，而(er)其(qi)中(zhong)受(shou)限(xian)的(de)就(jiu)是(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)程(cheng)度(du)，如(ru)果(guo)出(chu)現(xian)匹(pi)配(pei)度(du)不(bu)好(hao)、應用不到位、維修成本高、維修周期長等一係列的問題，企業要麵臨的成本和損失將會更大。在成本與效率之間
，企業並不難做出選擇。

受困於智能化是機器人產業的最大痛點之一，麵對如此之局，我們需要的不僅僅是耐心。

以色列機器人協會主席Zvi Shiller表示


，機器人作為一個多學科體係
，要從實驗室的技術真正實現產業化的跨越，需要把軟硬件各種不同的技術進行整合

，其中包括感知、行動規劃、動力學、控製和機械設計在內的一些核心技術
，任何一個機器人產品走向市場，都需要一個很大的團隊，經過漫長的時間。

世shi界jie上shang最zui早zao的de機ji器qi人ren僅jin僅jin是shi一yi隻zhi機ji械xie手shou控kong器qi。此ci後hou，伴ban隨sui模mo擬ni傳chuan感gan器qi的de發fa展zhan，機ji器qi人ren可ke以yi實shi現xian一yi些xie自zi主zhu決jue策ce
，隨sui後hou一yi些xie群qun體ti的de智zhi能neng開kai始shi出chu現xian
，從cong最zui初chu簡jian單dan的de工gong業ye機ji器qi人ren，到dao後hou來lai慢man慢man開kai始shi進jin行xing一yi些xie複fu雜za的de交jiao互hu。雖sui然ran現xian在zai呈cheng現xian在zai生sheng產chan線xian或huo者zhe展zhan台tai的de機ji器qi人ren，大da多duo數shu仍reng是shi以yi機ji械xie手shou臂bi的de形xing態tai出chu現xian

，但dan其qi中zhong的de智zhi能neng化hua程cheng度du以yi及ji豐feng富fu的de工gong業ye解jie決jue方fang案an正zheng在zai支zhi撐cheng著zhe工gong業ye機ji器qi人ren向xiang前qian發fa展zhan。

在zai原yuan徠lai斯si機ji器qi人ren高gao級ji經jing理li屠tu崴wai看kan來lai
，智zhi能neng化hua程cheng度du的de提ti升sheng是shi讓rang機ji器qi人ren可ke以yi具ju有you不bu同tong工gong作zuo能neng力li的de基ji礎chu，而er智zhi能neng化hua則ze來lai源yuan於yu工gong業ye標biao準zhun的de搭da建jian，他ta告gao訴su第di一yi財cai經jing記ji者zhe，“標準化的建立是實現未來機器人定製化和智能化的基礎”。從這個角度來看
，能夠實現自動化生產、智能識別、係統操控的工業機器人，正成為不少裝備製造企業解決人力成本上漲壓力的利器。