2016 年 10 月
，美國白宮發布了《為未來人工智能做好準備》和《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》兩份重磅報告，詳細闡述了美國未來的人工智能發展規劃以及人工智能給政府工作帶來的挑戰與機遇。昨天，白宮又跟進發布了一份《人工智能、自動化與經濟（Artificial Intelligence, Automation, and the Economy）》報(bao)告(gao)
，談(tan)到(dao)了(le)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)對(dui)經(jing)濟(ji)的(de)影(ying)響(xiang)以(yi)及(ji)可(ke)能(neng)的(de)應(ying)對(dui)策(ce)略(lve)。機(ji)器(qi)之(zhi)心(xin)對(dui)此(ci)報(bao)告(gao)進(jin)行(xing)了(le)選(xuan)擇(ze)性(xing)編(bian)譯(yi)
，完(wan)整(zheng)報(bao)告(gao)可(ke)點(dian)擊(ji)閱(yue)讀(du)原(yuan)文(wen)下(xia)載(zai)。

報告封麵

為了幫助美國為人工智能的作用越來越大的未來做好準備，白宮發布了一份題為《Artificial Intelligence, Automation, and the Economy》的報告。這份報告是 10 月份《Preparing for the Future of Artificial Intelligence》報告的延續
，那份報告曾推薦白宮在 2016 年年底時發布一份人工智能對經濟的影響的報告。

人工智能技術的加速發展使得一些原本需要人力的任務變成了自動化任務。這些革命性的變化將會為個人、經濟、社she會hui打da開kai新xin機ji遇yu，但dan它ta們men也ye會hui顛dian覆fu當dang下xia數shu百bai萬wan美mei國guo人ren的de生sheng活huo。這zhe份fen新xin報bao告gao調tiao研yan了le人ren工gong智zhi能neng驅qu動dong帶dai來lai了le哪na些xie人ren們men期qi待dai的de經jing濟ji影ying響xiang
，並bing描miao述shu了le一yi個ge廣guang泛fan的de戰zhan略lve
，來lai擴kuo大da人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de益yi處chu和he緩huan解jie其qi所suo帶dai來lai的de代dai價jia。

未wei來lai幾ji年nian甚shen至zhi數shu十shi年nian，人ren工gong智zhi能neng驅qu動dong的de自zi動dong化hua將jiang會hui變bian革ge經jing濟ji。決jue策ce者zhe所suo要yao麵mian對dui的de挑tiao戰zhan也ye會hui在zai變bian化hua和he增zeng強qiang中zhong，需xu要yao適shi當dang地di調tiao整zheng政zheng策ce去qu應ying對dui人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de經jing濟ji影ying響xiang。

對總生產率增長的積極貢獻
；

就業市場要求的技能變化，包括更高層次的技術技能需求；

影響分布不均，不同領域、薪資水平
、教育程度、工作類型和所在地方受到的影響都會不同

；

一些工作崗位會隨著一些新的工作市場的出現而消失；

某些人的短期失業可能需要更長遠的政策策略來解決。

duiyuzhexieyingxiangkenengdaolaidexingshihesudu
，muqianhaicunzaihendadebuquedingxing。rengongzhinengyeyoukenengbuhuigeijingjidailaidaguimodexinyingxiang，biruweilaijiniandejiuyequshikenengjiuheguoqujishiniandeqingkuangyiyang——一些人從中受益，一些人則會要求政策的改變。當然，也可能出現另一種可能——經(jing)濟(ji)遭(zao)受(shou)巨(ju)大(da)的(de)衝(chong)擊(ji)，同(tong)時(shi)會(hui)加(jia)速(su)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)改(gai)變(bian)，將(jiang)有(you)顯(xian)著(zhu)更(geng)多(duo)的(de)工(gong)作(zuo)者(zhe)需(xu)要(yao)協(xie)助(zhu)和(he)再(zai)訓(xun)練(lian)他(ta)們(men)的(de)技(ji)能(neng)。在(zai)目(mu)前(qian)已(yi)有(you)的(de)證(zheng)據(ju)下(xia)，我(wo)們(men)還(hai)不(bu)能(neng)給(gei)出(chu)明(ming)確(que)的(de)預(yu)測(ce)，所(suo)以(yi)政(zheng)策(ce)製(zhi)定(ding)者(zhe)必(bi)須(xu)為(wei)可(ke)能(neng)的(de)結(jie)果(guo)做(zuo)好(hao)準(zhun)備(bei)。至(zhi)少(shao)
，司(si)機(ji)和(he)出(chu)納(na)員(yuan)等(deng)工(gong)作(zuo)很(hen)可(ke)能(neng)會(hui)麵(mian)臨(lin)被(bei)取(qu)代(dai)或(huo)重(zhong)組(zu)的(de)風(feng)險(xian)。

因yin為wei人ren工gong智zhi能neng自zi動dong化hua對dui整zheng個ge經jing濟ji體ti都dou帶dai來lai很hen大da的de影ying響xiang，所suo以yi它ta對dui哪na些xie領ling域yu的de影ying響xiang最zui大da就jiu很hen難nan判pan斷duan，政zheng策ce響xiang應ying應ying該gai針zhen對dui整zheng個ge經jing濟ji體ti來lai進jin行xing製zhi定ding。另ling外wai，人ren工gong智zhi能neng自zi動dong化hua所suo帶dai來lai的de經jing濟ji影ying響xiang和he其qi他ta一yi些xie因yin素su密mi不bu可ke分fen，例li如ru科ke技ji的de變bian化hua、全球化、市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)和(he)勞(lao)動(dong)者(zhe)談(tan)判(pan)能(neng)力(li)的(de)減(jian)弱(ruo)以(yi)及(ji)過(guo)去(qu)公(gong)共(gong)政(zheng)策(ce)選(xuan)擇(ze)的(de)影(ying)響(xiang)。雖(sui)然(ran)判(pan)斷(duan)每(mei)一(yi)個(ge)因(yin)素(su)對(dui)經(jing)濟(ji)轉(zhuan)型(xing)所(suo)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)有(you)多(duo)大(da)是(shi)不(bu)可(ke)能(neng)的(de)，但(dan)其(qi)帶(dai)來(lai)的(de)政(zheng)策(ce)挑(tiao)戰(zhan)仍(reng)然(ran)存(cun)在(zai)，並(bing)且(qie)需(xu)要(yao)廣(guang)泛(fan)的(de)政(zheng)策(ce)響(xiang)應(ying)。

在(zai)有(you)可(ke)能(neng)直(zhi)接(jie)指(zhi)導(dao)會(hui)受(shou)到(dao)特(te)別(bie)影(ying)響(xiang)的(de)地(di)方(fang)和(he)部(bu)門(men)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，這(zhe)些(xie)方(fang)法(fa)應(ying)當(dang)被(bei)采(cai)用(yong)。但(dan)總(zong)的(de)來(lai)說(shuo)，這(zhe)份(fen)報(bao)告(gao)為(wei)解(jie)決(jue)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)對(dui)整(zheng)個(ge)美(mei)國(guo)經(jing)濟(ji)的(de)影(ying)響(xiang)建(jian)議(yi)了(le)三(san)大(da)範(fan)圍(wei)寬(kuan)泛(fan)的(de)策(ce)略(lve)：

1. 投資和開發人工智能，以收獲其許多的利益；

2. 教育和訓練美國人為未來的工作做好準備

；

3. 在這個轉型中幫助工作者，確保工作者能廣泛地受益於增長。

這份報告詳細介紹了為了執行這些策略可以做些什麼。政府、行業
、技(ji)術(shu)和(he)政(zheng)策(ce)專(zhuan)家(jia)以(yi)及(ji)公(gong)眾(zhong)的(de)持(chi)續(xu)參(can)與(yu)應(ying)該(gai)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)推(tui)動(dong)美(mei)國(guo)實(shi)現(xian)能(neng)創(chuang)造(zao)廣(guang)泛(fan)共(gong)享(xiang)繁(fan)榮(rong)的(de)政(zheng)策(ce)，釋(shi)放(fang)美(mei)國(guo)企(qi)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)創(chuang)造(zao)潛(qian)力(li)，促(cu)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)社(she)區(qu)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)和(he)包(bao)容(rong)性(xing)
、並確保美國在人工智能的創造和使用上繼續保持領先。

除chu了le這zhe份fen報bao告gao之zhi外wai，我wo們men還hai有you更geng多duo的de工gong作zuo要yao做zuo，才cai能neng進jin一yi步bu探tan索suo人ren工gong智zhi能neng的de政zheng策ce影ying響xiang。最zui需xu要yao提ti及ji的de是shi，人ren工gong智zhi能neng在zai網wang絡luo防fang禦yu上shang創chuang造zao了le重zhong要yao的de機ji會hui，可ke以yi幫bang助zhu提ti升sheng係xi統tong以yi檢jian測ce欺qi詐zha交jiao易yi和he信xin息xi。

由於這份報告內容較長
，機器之心從中挑選出了一些重點進行了編譯，以下是值得我們關注的報告內容：

執行摘要（略）

報告的基礎和延伸（略）

引言（略）

人工智能驅動下的自動化經濟

人工智能和宏觀經濟

人工智能和勞動力市場：潛在的不同影響

曆史上技術變革的影響

人工智能和勞動力市場：近期

人工智能會創造什麼樣的工作

？

技術並非宿命——製度和政策是關鍵

技術無法決定一切——製度和政策是關鍵

政策響應（簡要）

結論（略）

參考（略）

人工智能驅動的自動化的經濟學

人工智能和宏觀經濟：技術和生產率增長

某種程度上，人工智能驅動的自動化類似過去的技術進步形式，它會對總生產率增長帶來重要貢獻。

幾個世紀以來
，美國經濟一直在適應技術並隨著技術的發展而進化。150 多年前存在的很多工作現在已經消失了，一些人們想不到的工作代替了他們原有的崗位。例如，在 1870 年，幾乎 50% 的美國勞動力都是在農業領域
，供給著全國的食物。今天
，在技術的推動下，服務於農業的人隻占全全國勞動力的不到 2%
，而所生產的食物卻超過了全國的總需求。在這個案例中

，技術創新（從麥考密克收割機到今天的自動駕駛拖拉機）既提升了農業領域的生產率也帶來了生活標準的提升。

技ji術shu提ti升sheng生sheng產chan率lv的de一yi個ge主zhu要yao方fang式shi是shi減jian少shao單dan位wei產chan出chu所suo需xu要yao的de勞lao動dong力li。勞lao動dong力li生sheng產chan率lv的de提ti升sheng一yi般ban會hui轉zhuan移yi到dao平ping均jun薪xin資zi的de增zeng加jia上shang，給gei工gong人ren帶dai來lai更geng多duo減jian少shao工gong作zuo時shi間jian的de機ji會hui，同tong時shi讓rang他ta們men能neng負fu擔dan起qi更geng多duo的de消xiao費fei品pin和he服fu務wu。生sheng活huo標biao準zhun和he休xiu閑xian時shi間jian也ye都dou會hui增zeng加jia
，然ran而er不bu平ping等deng程cheng度du也ye在zai上shang升sheng，最zui近jin幾ji十shi年nian，這zhe種zhong不bu平ping等deng甚shen至zhi抵di消xiao了le那na些xie增zeng長chang。期qi望wang生sheng產chan率lv提ti高gao會hui伴ban隨sui工gong資zi增zeng長chang讓rang約yue翰han·凱恩斯在其上世紀三十年代寫了一篇題為《我們孫子輩的經濟可能性（Economic Possibilities for our Grandchildren)》的文章，文中考慮了技術進步率，預測我們現在或許已經實現了一周工作 15 小時。雖然這個預測還遠沒有實現，但在過去的 65 年裏
，大多數發達國家見證了每年的工作時間都在大幅下降（圖 1）。然而唯獨在美國

，這個下降卻在上世紀 70 年代停止了
，自那時起工人的平均工作時長一直保持到現在。

技術一直是生產率增長的主要動力之一。事實上，技術的變化也能解釋自上世紀九十年代以來生產率的增長。還有些證據表明，在 1993 年到 2007 年之間的 17 個國家
，僅工業機器人自動化就將勞動力生產率提升了 0.36 個百分點。

從最近的生產率趨勢來看
，人工智能驅動的自動化對生產率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中，在所測的 31 個發達國家的 30 個中
，即便是有技術的積極推動
，生產率增長也已經放緩。美國的生產增長率從上上個十年（1995 年後）的 2.5% 下降到上個十年（2005 年後）的 1%。盡管包括美國在內的許多國家出現的相當大生產率放緩主要由於資本存量投資放緩所致，全要素生產率（total factor productivity）增長放緩（受技術變革影響的組成部分）也很重要。這將助長實際工資增長放緩，如果持續下去
，將減緩生活水平的提高。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)或(huo)許(xu)能(neng)幫(bang)助(zhu)提(ti)升(sheng)全(quan)要(yao)素(su)生(sheng)產(chan)率(lv)增(zeng)長(chang)，並(bing)創(chuang)造(zao)能(neng)廣(guang)泛(fan)提(ti)升(sheng)美(mei)國(guo)生(sheng)活(huo)的(de)新(xin)潛(qian)力(li)。然(ran)而(er)技(ji)術(shu)變(bian)化(hua)和(he)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)帶(dai)來(lai)的(de)益(yi)處(chu)卻(que)不(bu)一(yi)定(ding)能(neng)平(ping)等(deng)共(gong)享(xiang)。這(zhe)既(ji)取(qu)決(jue)於(yu)技(ji)術(shu)變(bian)革(ge)的(de)性(xing)質(zhi)和(he)速(su)度(du)，也(ye)取(qu)決(jue)於(yu)工(gong)人(ren)為(wei)獲(huo)取(qu)生(sheng)產(chan)率(lv)提(ti)升(sheng)帶(dai)來(lai)的(de)福(fu)利(li)而(er)進(jin)行(xing)談(tan)判(pan)的(de)能(neng)力(li).

人工智能和勞動力市場：多樣的潛在影響

幾(ji)無(wu)爭(zheng)議(yi)的(de)是(shi)，工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)大(da)大(da)改(gai)善(shan)了(le)社(she)會(hui)
，但(dan)是(shi)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)卻(que)嚴(yan)重(zhong)顛(dian)覆(fu)了(le)許(xu)多(duo)農(nong)業(ye)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)生(sheng)活(huo)，也(ye)瓦(wa)解(jie)了(le)他(ta)們(men)的(de)社(she)區(qu)，因(yin)為(wei)工(gong)業(ye)化(hua)促(cu)使(shi)許(xu)多(duo)美(mei)國(guo)人(ren)湧(yong)入(ru)新(xin)社(she)區(qu)
，在(zai)這(zhe)裏(li)，他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)掌(zhang)握(wo)新(xin)技(ji)能(neng)，做(zuo)些(xie)新(xin)工(gong)作(zuo)。即(ji)使(shi)在(zai)偉(wei)大(da)的(de)技(ji)術(shu)變(bian)革(ge)期(qi)間(jian)，美(mei)國(guo)也(ye)維(wei)持(chi)這(zhe)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)就(jiu)業(ye)率(lv)。在(zai)很(hen)長(chang)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)裏(li)，大(da)約(yue) 90% 到 95% 的希望從事定點工作的人都可以找到工作
，失業率目前低於 5%。

曆史上，技術變革所帶來的影響

曆(li)史(shi)上(shang)，技(ji)術(shu)變(bian)革(ge)會(hui)給(gei)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)不(bu)同(tong)影(ying)響(xiang)。新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)會(hui)替(ti)代(dai)一(yi)些(xie)技(ji)能(neng)，與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)也(ye)會(hui)與(yu)其(qi)他(ta)技(ji)能(neng)互(hu)補(bu)。而(er)且(qie)這(zhe)些(xie)趨(qu)勢(shi)會(hui)隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)變(bian)化(hua)。有(you)時(shi)，新(xin)技(ji)術(shu)會(hui)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力(li)和(he)增(zeng)加(jia)沒(mei)有(you)學(xue)曆(li)的(de)人(ren)就(jiu)業(ye)率(lv)，有(you)時(shi)會(hui)給(gei)高(gao)學(xue)曆(li)人(ren)帶(dai)更(geng)多(duo)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。為(wei)了(le)說(shuo)明(ming)潛(qian)在(zai)影(ying)響(xiang)的(de)多(duo)樣(yang)性(xing)並(bing)為(wei)理(li)解(jie)今(jin)天(tian)的(de)現(xian)狀(zhuang)提(ti)供(gong)一(yi)個(ge)框(kuang)架(jia)，這(zhe)一(yi)部(bu)分(fen)
，討(tao)論(lun)了(le)一(yi)些(xie)曆(li)史(shi)案(an)例(li)，看(kan)看(kan)創(chuang)新(xin)如(ru)何(he)以(yi)不(bu)同(tong)方(fang)式(shi)影(ying)響(xiang)工(gong)作(zuo)就(jiu)業(ye)。

19 世shi紀ji的de特te點dian之zhi一yi就jiu是shi技ji術shu變bian革ge增zeng加jia了le低di技ji術shu水shui平ping個ge人ren的de生sheng產chan力li，減jian少shao了le某mou些xie高gao技ji術shu水shui平ping個ge人ren的de相xiang對dui生sheng產chan力li。這zhe一yi創chuang新xin被bei稱cheng作zuo基ji於yu無wu技ji術shu的de技ji術shu變bian革ge。那na些xie能neng夠gou控kong製zhi和he完wan成cheng整zheng個ge生sheng產chan過guo程cheng的de高gao水shui平ping工gong匠jiang看kan到dao了le可ke更geng換huan部bu件jian的de流liu水shui線xian的de大da規gui模mo生sheng產chan化hua技ji術shu以yi及ji低di技ji能neng工gong人ren的de威wei脅xie。為wei此ci，一yi些xie英ying國guo紡fang織zhi工gong人ren參can加jia了le 19 世紀早期的勒德分子暴亂（Luddite Riots）
，cuihuiweixietamendejiqi。zuizhong，kangyizhedekongjuchengzhen
，xuduonenggandeshouyirenbeijiqihedishuipinglaodongliqudai。duiyudishuipinggongrenheshengchanlvlaishuo，zheyeshixindejiyu。jieguo，renmenpingjunshenghuoshuipingtigaole
，danshiyixiexianshugongrenquebuzaijuyoushichangjiazhi。

整zheng個ge二er十shi世shi紀ji末mo期qi，技ji術shu變bian革ge通tong過guo各ge種zhong不bu同tong方fang向xiang產chan生sheng作zuo用yong。計ji算suan機ji和he互hu聯lian網wang的de出chu現xian增zeng加jia了le相xiang對dui生sheng產chan力li
，這zhe也ye是shi基ji於yu技ji術shu的de科ke技ji變bian革ge的de例li子zi。那na些xie充chong滿man例li行xing事shi務wu的de職zhi位wei，比bi如ru接jie線xian員yuan
、旅行代理以及流水線工人等
，特別容易被新技術取代。一些職位已經消失。實際上
，Nir Jaimovich 和 Henry Siu 認為，製造和其他常規職位的減少，很大程度上歸因於技術變革，它增加了那些從事抽象
、創造性思考
、具有解決問題技能的人的生產力
，因此，也部分導致了具有這些特征人員雇傭的大幅增長。Levy 和 Murnan 發現
，從 1970 到 1998 年


，對具有大學水平勞動力的需求轉變，60% 可以從這一事實得到解釋：對(dui)常(chang)規(gui)人(ren)力(li)勞(lao)作(zuo)需(xu)求(qiu)的(de)減(jian)少(shao)
，對(dui)非(fei)常(chang)規(gui)認(ren)知(zhi)工(gong)作(zuo)需(xu)求(qiu)的(de)增(zeng)加(jia)，後(hou)者(zhe)多(duo)集(ji)中(zhong)在(zai)需(xu)要(yao)更(geng)高(gao)技(ji)能(neng)的(de)職(zhi)位(wei)。因(yin)為(wei)具(ju)體(ti)大(da)學(xue)文(wen)憑(ping)的(de)勞(lao)動(dong)力(li)已(yi)經(jing)享(xiang)有(you)了(le)高(gao)薪(xin)水(shui)，因(yin)此(ci)，對(dui)他(ta)們(men)的(de)需(xu)求(qiu)以(yi)及(ji)水(shui)漲(zhang)船(chuan)高(gao)的(de)薪(xin)水(shui)會(hui)引(yin)發(fa)收(shou)入(ru)不(bu)平(ping)等(deng)。

這(zhe)一(yi)波(bo)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)下(xia)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)正(zheng)在(zai)顛(dian)覆(fu)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)，勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)也(ye)在(zai)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。經(jing)濟(ji)理(li)論(lun)指(zhi)出(chu)，創(chuang)新(xin)必(bi)有(you)回(hui)報(bao)，否(fou)則(ze)它(ta)不(bu)會(hui)被(bei)社(she)會(hui)采(cai)納(na)。但(dan)是(shi)，單(dan)憑(ping)市(shi)場(chang)力(li)量(liang)本(ben)身(shen)
，無(wu)法(fa)確(que)保(bao)人(ren)們(men)共(gong)享(xiang)創(chuang)新(xin)所(suo)帶(dai)來(lai)的(de)收(shou)益(yi)。

對於許多人來說，很難掌控市場顛覆。近期的經驗研究強調了這一調整過程是需要付出成本的。最近幾十年，被取代工作——比如，因為工廠倒閉或搬遷——的工人收入了大幅下降。Dorn 和 Hanson 發現，地區經濟所遭受的消極震蕩會對失業、勞動力參與和收入產生長期、巨大的負麵影響。即使是十年或多年以後


，這些工人的收入也會繼續停留在過去收入的 10% 左右。這些結果意味著，許多失業工人很難將自己的技能與新的就業機會匹配起來。人工智能驅動下的自動化會——而且在一些情況中
，已經——對(dui)地(di)方(fang)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)產(chan)生(sheng)了(le)巨(ju)大(da)震(zhen)蕩(dang)，並(bing)會(hui)引(yin)發(fa)長(chang)期(qi)顛(dian)覆(fu)和(he)瓦(wa)解(jie)。沒(mei)有(you)一(yi)張(zhang)遷(qian)移(yi)和(he)安(an)全(quan)的(de)保(bao)障(zhang)網(wang)絡(luo)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)的(de)經(jing)濟(ji)收(shou)益(yi)就(jiu)不(bu)能(neng)為(wei)社(she)會(hui)共(gong)享(xiang)，那(na)些(xie)工(gong)人(ren)、家庭和社會就會持續受到這一技術變革的負麵影響。

人工智能與勞動力市場：近期展望

今(jin)天(tian)，我(wo)們(men)很(hen)難(nan)預(yu)測(ce)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)會(hui)對(dui)哪(na)些(xie)職(zhi)業(ye)產(chan)生(sheng)衝(chong)擊(ji)。因(yin)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)不(bu)是(shi)一(yi)種(zhong)特(te)定(ding)的(de)技(ji)術(shu)，它(ta)是(shi)應(ying)用(yong)於(yu)不(bu)同(tong)任(ren)務(wu)的(de)技(ji)術(shu)集(ji)合(he)。但(dan)毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)會(hui)讓(rang)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)速(su)度(du)變(bian)得(de)不(bu)再(zai)均(jun)衡(heng)。

yixiegongzuozhongderenwujiangbiqitarenwugengjiarongyizidonghua，yixiegongzuoshibihuibiqitagongzuogengjiashoudaoyingxiang。jiyudangqianrengongzhinengfazhandeguiji，womenkeyijinxingyixiejinshendeyuce。liru
，qichejiashihefangwuqingjiegongzuobuxuyaoguoduodejiaoyuzuoweijichu。jisuanjishijiaohexiangguanjishudefazhanshidewuxurenleicaozongdequanzidongzaiju（AV）dechuxianjilvzhujianzengjia
，takenenghuizaiweilaixiaomieyixieyouguanjiashidezhiwei。chuciyiwai，zidongjiashihaiyilaiyufuzahuanjingzhongdedaohang，fenxidongtaihuanjingheyouxuanluxiandenengli。jiayongqingjiejiqirenyexuyaozheyangdenengli。jiayongjiqirendecaozuorenwubutaijuti（「清潔房子」，而不僅僅是導航到特定目的地，同時需要遵守一組給定的規則和保持安全的基準）。然(ran)而(er)，使(shi)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)夠(gou)像(xiang)人(ren)類(lei)那(na)樣(yang)有(you)效(xiao)地(di)導(dao)航(hang)和(he)清(qing)潔(jie)空(kong)間(jian)的(de)技(ji)術(shu)仍(reng)不(bu)成(cheng)熟(shu)。至(zhi)少(shao)它(ta)們(men)仍(reng)在(zai)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)中(zhong)期(qi)
，相(xiang)比(bi)清(qing)潔(jie)工(gong)，司(si)機(ji)可(ke)能(neng)會(hui)更(geng)易(yi)受(shou)到(dao)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)影(ying)響(xiang)。以(yi)下(xia)一(yi)節(jie)
，我(wo)們(men)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)驅(qu)動(dong)自(zi)動(dong)化(hua)對(dui)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)的(de)進(jin)行(xing)了(le)簡(jian)要(yao)預(yu)測(ce)。

持續的技術變革？

最zui近jin的de研yan究jiu表biao明ming
，人ren工gong智zhi能neng在zai未wei來lai十shi年nian中zhong對dui於yu勞lao動dong力li市shi場chang的de影ying響xiang將jiang持chi續xu向xiang著zhe技ji術shu型xing職zhi位wei發fa展zhan
，正zheng如ru計ji算suan機ji化hua和he通tong信xin技ji術shu的de發fa展zhan在zai近jin幾ji十shi年nian內nei的de發fa展zhan做zuo到dao的de一yi樣yang。研yan究jiu人ren員yuan對dui於yu未wei來lai的de可ke能neng性xing持chi有you不bu同tong的de看kan法fa。Carl Frey 和 Michael Osbourne 要求人工智能專家小組以可預見的人工智能技術在未來 2 到 10 年(nian)內(nei)是(shi)否(fou)會(hui)被(bei)替(ti)代(dai)為(wei)基(ji)準(zhun)，對(dui)不(bu)同(tong)職(zhi)業(ye)進(jin)行(xing)了(le)分(fen)類(lei)。根(gen)據(ju)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)技(ji)術(shu)特(te)性(xing)，現(xian)有(you)職(zhi)業(ye)的(de)特(te)點(dian)與(yu)各(ge)職(zhi)業(ye)現(xian)狀(zhuang)之(zhi)間(jian)的(de)關(guan)係(xi)
，專(zhuan)家(jia)們(men)進(jin)行(xing)了(le)評(ping)估(gu)。研(yan)究(jiu)認(ren)為(wei)，47％的美國職位在這一時期有被 AI 技術和計算機化取代的風險。然而
，經濟合作與發展組織（OECD）的(de)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)強(qiang)調(tiao)，自(zi)動(dong)化(hua)目(mu)標(biao)是(shi)提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)，而(er)不(bu)是(shi)代(dai)替(ti)職(zhi)業(ye)，它(ta)本(ben)質(zhi)上(shang)會(hui)形(xing)成(cheng)新(xin)類(lei)型(xing)的(de)任(ren)務(wu)。在(zai)未(wei)來(lai)，許(xu)多(duo)職(zhi)業(ye)都(dou)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)改(gai)變(bian)
，因(yin)為(wei)它(ta)們(men)的(de)一(yi)些(xie)相(xiang)關(guan)任(ren)務(wu)將(jiang)變(bian)得(de)可(ke)自(zi)動(dong)化(hua)，因(yin)此(ci) OECD 分析認為，很少有工作將會完全自動化
，估計隻有 9％的就業機有完全消失的風險。如果這些預測成真

，數以百萬計美國人的生計將受到影響，短期和中期的經濟發展將會受到衝擊。

除了了解總體就業影響的大小之外，理解分布影響也很重要。CEA 根據工資對職業進行排名，他們發現根據 Frey 和 Osbourne 的分析，相比每小時工資在 40 美元以上隻有 4% 和 20 美元到 40 美元之間隻有 31％工作受到影響
，每小時工資低於 20 美元卻高達 83％工作將受到自動化的壓力（圖 3a）。此外，OECD 研究估計
，受教育程度較低的工人比受過高等教育的工人更可能被自動化取代（圖 3b）。事實上，OECD 研究的作者估計，44％的低於高中學曆的美國工作者的工作很可能會被自動化，而隻有 1％本(ben)科(ke)或(huo)更(geng)高(gao)學(xue)曆(li)的(de)人(ren)擁(yong)有(you)這(zhe)樣(yang)的(de)工(gong)作(zuo)。在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)教(jiao)育(yu)和(he)工(gong)資(zi)與(yu)技(ji)能(neng)相(xiang)關(guan)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)對(dui)低(di)級(ji)技(ji)術(shu)的(de)需(xu)求(qiu)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)
，對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)工(gong)人(ren)的(de)需(xu)求(qiu)幾(ji)乎(hu)沒(mei)有(you)下(xia)降(jiang)。這(zhe)些(xie)估(gu)計(ji)表(biao)明(ming)短(duan)期(qi)內(nei)的(de)科(ke)技(ji)更(geng)迭(die)技(ji)能(neng)偏(pian)見(jian)將(jiang)持(chi)續(xu)存(cun)在(zai)。

raner
，renleizaixuduolingyurengranbaochiyurengongzhinenghejiqirendebijiaoyoushi。suiranrengongzhinengkeyijiancemoshibingzuochuyuce
，dantarengranbunengfuzhishehuidehuotongyongdezhineng、創chuang造zao力li或huo人ren類lei判pan斷duan。當dang然ran，很hen多duo需xu要yao這zhe些xie類lei型xing技ji能neng的de職zhi業ye是shi高gao技ji能neng職zhi業ye，並bing且qie很hen可ke能neng需xu要yao高gao教jiao育yu水shui平ping。此ci外wai，考kao慮lv到dao需xu要yao實shi現xian大da規gui模mo人ren工gong智zhi能neng自zi動dong化hua機ji器qi人ren技ji術shu還hai受shou當dang前qian靈ling活huo性xing的de限xian製zhi，需xu要yao手shou工gong靈ling活huo性xing的de職zhi業ye也ye可ke能neng在zai近jin期qi保bao持chi穩wen定ding的de需xu求qiu。

自動化車輛案例分析

在理解人工智能可能給生產和就業帶來的影響上，一個很有幫助的案例是自動化載具（AV）。和其它形式的顛覆性技術一樣，AV 技術也將有可能會隨著經濟對這一新範式的適應而給就業帶來顛覆性影響。CEA 估計大約有 220 萬到 310 萬美國的兼職和全職工作崗位可能會受到 AV 技術的威脅和持續改變。重要的是
，這並不是一個淨計算——其中並沒有包含這項技術可能創造出的新型工作，隻是很可能會受到人工智能驅動的 AV jishudeyingxiangdeyiyougongzuo。lingwaiyaoshuomingdeshi，zhexiegaibianxuyaoshunianshenzhishushinianshijiancaihuifasheng
，yinweizaijishudeguangfanyingyongheqianzaikenengzhijiancunzaizhihou。zhexiebeigujihuibeiqudaihuoshoudaoyingxiangdegongzuozhong，henduodoushejidaochixujiashi

，erqiebingbuxuyaoheqitarenhezuojiunengwancheng。

duiyuzhexiezhiye，shejigengshaokezidonghuaderenwudejiashigongzuohuigengburongyibeiqudai
，biruxiaochesijidegongzuoshejidaojiashiqichehezhaoguhaizi。zhegegongzuobuhuixiaoshi，jinguanqigongzuodezhongxinkenenghuiyuelaiyuexiangzhaoguhaizifangmianqingxie。yinci，AV 技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)僅(jin)會(hui)取(qu)代(dai)一(yi)部(bu)分(fen)校(xiao)車(che)司(si)機(ji)的(de)工(gong)作(zuo)，但(dan)照(zhao)顧(gu)孩(hai)子(zi)的(de)工(gong)作(zuo)者(zhe)是(shi)仍(reng)然(ran)有(you)需(xu)求(qiu)的(de)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，非(fei)駕(jia)駛(shi)任(ren)務(wu)在(zai)城(cheng)市(shi)間(jian)的(de)公(gong)共(gong)汽(qi)車(che)駕(jia)駛(shi)工(gong)作(zuo)上(shang)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)低(di)，AV jishukenkenenghuiqudaidaliangzheleixingdegongzuo。xuduogongzuodoujinshejidaoyouxiandejiashi。zheyileidegongzuokenenghuidedaohendadeshengchanlitisheng，erbushishiyedeweixie，yinweitamenkeyijiangzijigengduodeshijiantourudaojiashiwaidegongzuoshang。

人工智能將創造什麼工作？

yuceweilaigongzuodezengchangjiqikunnan，yinweitaqujueyurujinhaibucunzaidekeji
，yijitamenbuchonghuotidaixianyourenleijinengyuzhiweidegezhongfangshi。weileduijinhoudegongzuozuochuzhinengcaice，CEA hechengbingtuozhanleyourengongzhinengzhijiechuangzaodegongzuoshangdeyanjiu。lijiezheyidianhenzhongyao
，danrengongzhinengyehuiqudaifeizhijiedegongzuochuangzao，zheyoutatigaoshengchanlvyuxinzidechengdusuojueding。tayekenengyinfagenggaodexiaofeishuiping，congerconggaoduanshougongchanpindaocanyinyulingshou，weijingjichuangzaogezhongewaidegongzuo。

CEA 確認出了 4 類在未來可能直接由人工智能驅動的工作。人類與現有人工智能技術的合作
、開發新的人工智能技術、在實際中監督人工智能技術、伴隨著人工智能技術促進社會轉變，這些領域的就業都將會增長。目前，機器人動手能力的限製
、通用智能的限製、人工智能技術創造性的限製，極可能意味著需求動手能力、創造性、社交能力與智慧、通用知識職位的興起。下麵是未來每個分類就業的描述：

參與。在完成任務的過程中
，人類極可能需要積極參與到人工智能技術中。許多產業專家將人工智能技術稱為「增強智能」
，強調該技術的角色是協助並拓展個人的生產率，而非取代人類的工作。

開kai發fa。在zai人ren工gong智zhi能neng的de初chu始shi階jie段duan
，開kai發fa工gong作zuo非fei常chang重zhong要yao，而er且qie跨kua越yue眾zhong多duo產chan業ye與yu技ji能neng水shui平ping。最zui直zhi觀guan的de可ke能neng就jiu是shi非fei常chang需xu要yao高gao技ji能neng的de軟ruan件jian開kai發fa者zhe與yu工gong程cheng師shi，在zai全quan世shi界jie將jiang這zhe些xie能neng力li部bu署shu到dao實shi際ji中zhong。然ran而er，到dao了le某mou種zhong程cheng度du之zhi後hou，人ren工gong智zhi能neng就jiu像xiang背bei後hou的de數shu據ju一yi樣yang，會hui出chu現xian一yi些xie對dui歸gui納na、收集
、管理人工智能訓練所需相關數據的職位需求。人工智能的應用範圍從識別 X 光guang圖tu像xiang中zhong的de癌ai症zheng這zhe樣yang的de高gao技ji能neng到dao識shi別bie圖tu像xiang中zhong的de文wen本ben這zhe樣yang的de低di技ji能neng都dou有you。最zui後hou到dao了le增zeng長chang的de程cheng度du，開kai發fa可ke能neng會hui專zhuan門men化hua到dao文wen學xue到dao社she會hui科ke學xue這zhe樣yang的de領ling域yu。

監管。包括所有與監督、許xu可ke與yu修xiu理li人ren工gong智zhi能neng技ji術shu有you關guan的de工gong作zuo。比bi如ru
，在zai自zi動dong化hua車che輛liang研yan發fa階jie段duan之zhi後hou，就jiu需xu要yao登deng記ji和he測ce試shi這zhe類lei技ji術shu新xin技ji術shu的de的de車che輛liang安an全quan和he質zhi量liang，這zhe類lei工gong作zuo仍reng然ran會hui繼ji續xu存cun在zai。隨sui著zhe新xin技ji術shu的de廣guang泛fan傳chuan播bo駕jia駛shi車che輛liang需xu要yao進jin行xing定ding期qi修xiu理li和he維wei護hu，這zhe也ye擴kuo大da了le該gai領ling域yu機ji械xie技ji術shu工gong作zuo的de需xu求qiu。在zai一yi些xie例li外wai、邊緣或高風險的案例中，也需要實時監督，特別是那些與人工智能無法解決的倫理道德、社she會hui智zhi能neng相xiang關guan的de情qing況kuang。討tao論lun敏min感gan主zhu題ti時shi
，或huo許xu會hui采cai用yong人ren工gong智zhi能neng推tui薦jian的de方fang式shi或huo在zai線xian審shen核he的de方fang式shi進jin行xing質zhi量liang控kong製zhi。人ren工gong智zhi能neng讓rang機ji器qi學xue會hui學xue習xi是shi這zhe一yi技ji術shu最zui令ling人ren激ji動dong的de一yi麵mian
，但dan是shi，也ye需xu要yao監jian督du，確que保bao人ren工gong智zhi能neng不bu會hui偏pian離li初chu衷zhong。隨sui著zhe機ji器qi越yue來lai越yue智zhi能neng，更geng有you能neng力li預yu測ce環huan境jing情qing況kuang，人ren類lei判pan斷duan力li也ye越yue來lai越yue重zhong要yao，因yin為wei這zhe是shi相xiang對dui較jiao好hao的de解jie決jue衝chong突tu利li益yi的de辦ban法fa。

對dui範fan式shi轉zhuan變bian的de回hui應ying。圍wei繞rao人ren工gong智zhi能neng的de技ji術shu創chuang新xin將jiang很hen有you可ke能neng重zhong塑su已yi建jian成cheng環huan境jing的de特te征zheng。以yi自zi動dong化hua車che輛liang為wei例li
，需xu要yao極ji大da改gai變bian基ji礎chu設she施shi和he交jiao通tong法fa律lv——考kao慮lv到dao人ren類lei駕jia駛shi員yuan和he方fang便bian與yu安an全quan。自zi動dong駕jia駛shi汽qi車che的de出chu現xian可ke能neng會hui導dao致zhi對dui城cheng市shi規gui劃hua者zhe和he設she計ji師shi的de要yao求qiu增zeng高gao
，以yi便bian為wei打da造zao和he使shi用yong日ri常chang交jiao通tong景jing觀guan的de創chuang造zao一yi幅fu新xin藍lan圖tu。在zai相xiang鄰lin領ling域yu的de範fan式shi變bian化hua，如ru網wang絡luo安an全quan需xu要yao新xin的de方fang法fa來lai檢jian測ce欺qi詐zha交jiao易yi和he消xiao息xi，這zhe也ye會hui帶dai來lai也ye可ke能neng需xu要yao新xin的de職zhi業ye和he更geng多duo的de就jiu業ye機ji會hui

科技不能決定一切——製度和政策是關鍵

政策在科技改變所帶來的影響當中扮演著非常重要的角色。因此，如果 Frey 和 Osborne 的預測是準確的，將近 50% 的(de)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)都(dou)會(hui)被(bei)新(xin)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)科(ke)技(ji)所(suo)取(qu)代(dai)。但(dan)是(shi)相(xiang)關(guan)的(de)報(bao)酬(chou)取(qu)決(jue)於(yu)對(dui)技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)的(de)要(yao)求(qiu)程(cheng)度(du)，這(zhe)在(zai)某(mou)種(zhong)程(cheng)度(du)上(shang)也(ye)是(shi)科(ke)技(ji)所(suo)起(qi)到(dao)的(de)作(zuo)用(yong)。薪(xin)酬(chou)還(hai)取(qu)決(jue)於(yu)對(dui)不(bu)同(tong)技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)供(gong)給(gei)

，而(er)這(zhe)一(yi)因(yin)素(su)會(hui)受(shou)到(dao)教(jiao)育(yu)機(ji)會(hui)和(he)文(wen)化(hua)程(cheng)度(du)分(fen)布(bu)的(de)影(ying)響(xiang)。決(jue)定(ding)薪(xin)酬(chou)的(de)因(yin)素(su)還(hai)有(you)勞(lao)資(zi)雙(shuang)方(fang)的(de)集(ji)體(ti)談(tan)判(pan)
、最低工資法和其他一些影響工資設定的製度和政策。

在過去的 40 年當中

，其他主要的發達國家已經發生了和美國類似的技術變化
，但是美國的收入不平等和整體的不平等水平均大幅上升，如圖 7 所示。其他一些發達國家的男性壯年勞動力參與率明顯下降，而美國的下降水平在所有的發達國家當中最為嚴峻
，如圖 8 所示。

ruguoshuokexuejishurangrenwuzidonghuajiqisuodailaideqitagaibianbunenggoujieshishangtuzhongmeiguoheqitaguojiabupingdenghelaodonglicanyulvdequbie
，namewomenjiuyaokaolvdaotiaojiezhexiebianhuadezhengcehezhidu。liru，qitadeguojiaqingxiangyujianggengduodeziyuantourudaozhudonglaodonglishichangfangan（active labor market programs）當中
，幫助勞動者進行工作轉型
，例如培訓項目或是求職協助等。經濟合作與發展組織（OECD）的成員國，除美國外
，在 2014 年平均在主動勞動力市場方案上的花費占到了 GDP 的 0.6%，而美國在這一方麵的花費隻占到了 GDP 的 0.1%（如圖 9）。另外，美國目前在主動勞動力市場方案的花費占 GDP 的比重不到 30 年前的一半。

高gao級ji自zi動dong化hua和he高gao生sheng產chan力li的de發fa展zhan，可ke能neng會hui促cu進jin美mei國guo就jiu業ye率lv的de提ti高gao。但dan隨sui著zhe科ke技ji變bian化hua對dui勞lao動dong力li市shi場chang需xu求qiu的de改gai變bian
，還hai是shi需xu要yao製zhi定ding相xiang關guan的de聯lian邦bang政zheng策ce幫bang助zhu美mei國guo民min眾zhong完wan成cheng工gong作zuo轉zhuan型xing。

政策響應

技術不是宿命；zaisuzaojishubiangedefangxiangheyingxiangshang，jingjijilihegonggongzhengcefahuizhejiqizhongyaodezuoyong。geiyushidangdeguanzhuhezhengquedezhengceyuzhiduxiangying，xianjindezidonghuakeyijianrongshengchanli

、高(gao)水(shui)平(ping)的(de)就(jiu)業(ye)和(he)更(geng)大(da)範(fan)圍(wei)的(de)共(gong)同(tong)繁(fan)榮(rong)。過(guo)去(qu)，美(mei)國(guo)經(jing)濟(ji)適(shi)應(ying)了(le)新(xin)的(de)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)並(bing)維(wei)持(chi)了(le)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)就(jiu)業(ye)，同(tong)時(shi)也(ye)提(ti)升(sheng)了(le)生(sheng)產(chan)力(li)，更(geng)多(duo)的(de)工(gong)作(zuo)激(ji)勵(li)和(he)更(geng)高(gao)的(de)回(hui)報(bao)讓(rang)工(gong)作(zuo)者(zhe)為(wei)工(gong)作(zuo)提(ti)供(gong)了(le)更(geng)多(duo)的(de)支(zhi)持(chi)。但(dan)是(shi)，一(yi)些(xie)衝(chong)擊(ji)帶(dai)來(lai)了(le)更(geng)大(da)比(bi)例(li)的(de)失(shi)業(ye)。這(zhe)份(fen)報(bao)告(gao)倡(chang)導(dao)提(ti)出(chu)政(zheng)策(ce)來(lai)教(jiao)育(yu)和(he)培(pei)訓(xun)新(xin)的(de)工(gong)作(zuo)者(zhe)進(jin)入(ru)新(xin)的(de)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)、幫助失業人員重回就業市場並打擊不平等。即使沒有人工智能所驅動的自動化
，這些政策也是很重要的；但因為人工智能正在對經濟帶來重大的變革，所以這些政策也就更加重要了。

政策 1：投資和開發人工智能從而從中受益

如果我們謹慎、fuzedizuidahuarengongzhinengdefazhan，namerengongzhinengjiangweishengchanlidejidazengchangzuochuzhongyaodejijigongxian
，erqierengongzhinengjishudejinbuzaibangzhumeiguobaochiqianyankejidelingxianshangyejuyoujidadeqianli。

通tong過guo對dui研yan究jiu和he發fa展zhan的de投tou資zi

，政zheng府fu在zai人ren工gong智zhi能neng領ling域yu的de發fa展zhan上shang扮ban演yan著zhe極ji其qi重zhong要yao的de角jiao色se。人ren工gong智zhi能neng的de發fa展zhan中zhong，網wang絡luo防fang禦yu和he欺qi詐zha交jiao易yi與yu信xin息xi監jian測ce是shi非fei常chang重zhong要yao的de。除chu此ci之zhi外wai，人ren工gong智zhi能neng的de快kuai速su發fa展zhan也ye帶dai來lai了le對dui具ju有you相xiang關guan背bei景jing專zhuan業ye知zhi識shi的de人ren才cai的de極ji大da需xu求qiu。推tui動dong STEM（science, technology, engineering, 以及 mathematics）領(ling)域(yu)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)社(she)區(qu)的(de)多(duo)樣(yang)化(hua)和(he)包(bao)容(rong)，以(yi)及(ji)其(qi)它(ta)可(ke)能(neng)的(de)政(zheng)策(ce)響(xiang)應(ying)，是(shi)解(jie)決(jue)因(yin)算(suan)法(fa)偏(pian)見(jian)所(suo)帶(dai)來(lai)的(de)潛(qian)在(zai)問(wen)題(ti)的(de)關(guan)鍵(jian)。新(xin)企(qi)業(ye)和(he)已(yi)有(you)企(qi)業(ye)的(de)競(jing)爭(zheng)以(yi)及(ji)支(zhi)持(chi)競(jing)爭(zheng)的(de)政(zheng)策(ce)的(de)發(fa)展(zhan)將(jiang)會(hui)在(zai)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)相(xiang)關(guan)的(de)新(xin)技(ji)術(shu)和(he)創(chuang)新(xin)的(de)創(chuang)造(zao)和(he)應(ying)用(yong)上(shang)發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。

政策 2：教育和培訓美國人從而幫助他們為未來的工作做好準備

隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)所(suo)需(xu)的(de)技(ji)能(neng)要(yao)求(qiu)和(he)工(gong)作(zuo)性(xing)質(zhi)的(de)改(gai)變(bian)，美(mei)國(guo)的(de)工(gong)作(zuo)者(zhe)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)教(jiao)育(yu)和(he)培(pei)訓(xun)來(lai)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)繼(ji)續(xu)取(qu)得(de)成(cheng)功(gong)。提(ti)供(gong)這(zhe)樣(yang)的(de)教(jiao)育(yu)和(he)培(pei)訓(xun)需(xu)要(yao)顯(xian)著(zhu)的(de)投(tou)資(zi)。首(shou)先(xian)我(wo)們(men)需(xu)要(yao)為(wei)孩(hai)子(zi)們(men)提(ti)供(gong)高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)早(zao)期(qi)教(jiao)育(yu)，這(zhe)樣(yang)所(suo)有(you)的(de)家(jia)庭(ting)的(de)孩(hai)子(zi)才(cai)能(neng)為(wei)後(hou)續(xu)的(de)教(jiao)育(yu)做(zuo)好(hao)準(zhun)備(bei)。同(tong)時(shi)對(dui)於(yu)已(yi)經(jing)畢(bi)業(ye)和(he)已(yi)經(jing)就(jiu)業(ye)的(de)學(xue)生(sheng)
，也(ye)需(xu)要(yao)對(dui)他(ta)們(men)進(jin)行(xing)投(tou)資(zi)，確(que)保(bao)所(suo)有(you)的(de)美(mei)國(guo)人(ren)都(dou)能(neng)負(fu)擔(dan)得(de)起(qi)中(zhong)學(xue)以(yi)上(shang)的(de)教(jiao)育(yu)（post-secondary education）。協助美國人民成功完成工作過渡也將變得越來越重要；這包括擴展就業驅動的培訓和終身學習的機會，以及為工作者提供更好的指導以完成工作過渡。

政策 3：在這個轉型中幫助工作者，確保工作者能廣泛地受益於增長

政策製定者應該確保工作者和找工作的人都能找到最好最適合的工作，以確保他們能夠從他們的工作中得到合適的回報——越來越高的工資。這包括實現社會保障的現代化，包括探索增強對失業等情況的關鍵支持。

報告地址：https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF

相關鏈接：

《為未來人工智能做好準備》https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》

https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf