“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中
，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中
，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠
，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個ge月yue裏li，我wo們men看kan到dao，中zhong國guo工gong廠chang申shen請qing直zhi接jie或huo間jian接jie促cu進jin可ke持chi續xu發fa展zhan的de技ji術shu應ying用yong案an例li在zai增zeng加jia
，這zhe意yi味wei著zhe中zhong國guo工gong廠chang不bu僅jin投tou資zi於yu提ti升sheng效xiao率lv和he生sheng產chan力li

，還hai明ming確que投tou資zi於yu可ke持chi續xu發fa展zhan。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單，2023年新晉21座“燈塔工廠”，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”
，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月

，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書，世界經濟論壇指出，每次工業革命都有決定性的突破誕生，過去是蒸汽機

、電力帶動的大規模生產、計算機帶來的自動化，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值
，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息

，預測材料可用性
，把控供應鏈風險；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量；聯合利華根據前一天的銷售額、庫存目標、產能限製等自動補充庫存；亨通廣電（Hengtong Alpha

，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說
，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”，白皮書中以隆基綠能舉例稱，它實施了內部的評估培訓認證體係，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準

、選拔流程，未來的評選擴展計劃
，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到，製造業對綠色轉型越來越重視，企業也更加關注效率、自動化、脫碳以及員工福利。截至去年，全球共有153家“燈塔工廠”，其中62家在中國。您能否分享下，“燈塔工廠”項目是如何啟動的
？在第四次工業革命的背景下
，“燈塔工廠”具有何種意義？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作

，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的、成熟的先進製造商組成的社區，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能、先進機器人或區塊鏈等技術，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響
，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力
；可持續性是另一個重要的評價角度
，我們也特別關注通過技術直接改善環境、可持續性指標；另外，我們在研究先進技術對工作場所的變革，以及對工人的益處。當然，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

工(gong)廠(chang)是(shi)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)節(jie)點(dian)，在(zai)這(zhe)些(xie)節(jie)點(dian)，我(wo)們(men)親(qin)眼(yan)目(mu)睹(du)和(he)了(le)解(jie)了(le)某(mou)些(xie)技(ji)術(shu)在(zai)整(zheng)個(ge)價(jia)值(zhi)鏈(lian)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)
，以(yi)及(ji)其(qi)產(chan)生(sheng)的(de)變(bian)革(ge)力(li)量(liang)。此(ci)外(wai)
，我(wo)們(men)還(hai)帶(dai)著(zhe)我(wo)們(men)平(ping)台(tai)上(shang)的(de)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)們(men)，參(can)觀(guan)這(zhe)些(xie)製(zhi)造(zao)業(ye)工(gong)廠(chang)，實(shi)地(di)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)標(biao)杆(gan)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)實(shi)際(ji)運(yun)作(zuo)。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯
，過去幾年，我花了很多時間周遊世界，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作

，還有一個8人研究小組

，成員來自各行業的專家，通過實地訪問，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫
、強生
、施耐德、西門子、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）、富士康、漢高
，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何

？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看
，製造業對GDP的貢獻大約為14wanyimeiyuan，guanchazheyigongxianzaiquanqiudefenbu，huifaxiandayuesanfenzhiyilaizizhongguo。womenkeyidazhishuo，quanqiudengtaxiangmudedilifenbuyuzhizaoyezhijiechuangzaodeGDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域，中國無疑是最大的強國之一
，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言，這些區域是世界上增長最快的地區之一
，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多
，您對此有什麼觀察？

Federico Torti：queshi，tebieshiyinduhedongnanyadiqudeyixieguojia，birumalaixiyaheyindunixiya。yuguoqujinianxiangbi，zhexieguojiadezengchangsuduzhengzaijiakuai
，tamenkenengchengweizengchangzuikuaidexinxingshichangzhiyi。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力、解決方案、推動因素，以及作為新增要求的可持續性，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現
，通常通過可量化的成效來展示，如成本節省、效率提升
、產量增加等
，例如看到某些成本降低了30%或50%。zhegezhibiaofanyinglejishuhuobiangecuoshiduiyewudezhijieyingxiang
，shizuirongyibeiwaiburenkehelijiedebufen。danshi，tuidongyinsuhejiejuefangan，zeshishenrulejiezhexiegongsiruheshixianzhuanxingbingchanshengyingxiangdeguanjian。

我們所說的解決方案特指技術用例
，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能、機器學習、dashujufenxidengxinxingjishudeyingyong，yijizhexiejishuruhejiejueyewuwentihuotigaocaozuoxiaolv。lirugongchangchanpinmianlinzhiliangwentishi，kenengshiliyongrengongzhinengdeguangxuejiancexitongzidongjianshaocipinlv，jiangguketousujianzhizuidi。

而關於推動因素


，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型、升(sheng)級(ji)或(huo)擴(kuo)展(zhan)計(ji)劃(hua)的(de)中(zhong)心(xin)，如(ru)何(he)尋(xun)找(zhao)合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)和(he)知(zhi)識(shi)，如(ru)何(he)開(kai)發(fa)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)，如(ru)何(he)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)和(he)技(ji)術(shu)的(de)標(biao)準(zhun)化(hua)及(ji)架(jia)構(gou)等(deng)等(deng)
，這(zhe)對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)能(neng)否(fou)成(cheng)功(gong)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)很(hen)少(shao)與(yu)技(ji)術(shu)直(zhi)接(jie)相(xiang)關(guan)

，而(er)是(shi)關(guan)注(zhu)公(gong)司(si)如(ru)何(he)管(guan)理(li)轉(zhuan)型(xing)變(bian)革(ge)，如(ru)何(he)適(shi)應(ying)未(wei)來(lai)。企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)有(you)遠(yuan)見(jian)的(de)領(ling)導(dao)者(zhe)
，他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)準(zhun)確(que)理(li)解(jie)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)帶(dai)來(lai)的(de)好(hao)處(chu)。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視

，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020nian，womenjiangkechixuxingzuoweiqiangzhixingyaoqiu。zhebujinyaoqiuqiyezhanshiqicaozuohejishujiejuefangandehuanjingyingxiang，haiyaoqiuqiyezhanxianqituidongkechixufazhandechangqichengnuoheshijixingdong。duiyuxinjianlidegongchanghuoxiangmu
，yaoqiutigongzhishao6到12個月的KPI數據
，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡
，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃
，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後
，企業有機會通過提交附加申請

，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息
，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用
、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過guo去qu我wo們men通tong常chang看kan到dao，技ji術shu應ying用yong除chu了le帶dai來lai流liu程cheng效xiao率lv的de提ti升sheng，也ye額e外wai帶dai來lai能neng源yuan使shi用yong的de減jian少shao，但dan我wo們men期qi望wang的de不bu僅jin僅jin是shi這zhe種zhong情qing況kuang
，而er是shi企qi業ye能neng夠gou采cai取qu行xing動dong減jian少shao排pai放fang
，有you明ming確que的de淨jing零ling排pai放fang目mu標biao和he承cheng諾nuo
，並bing致zhi力li於yu利li用yong技ji術shu達da成cheng這zhe些xie目mu標biao。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃


，比如拓寬選擇範圍
，或引入新的評估標準
？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目，名為“Sustainability Deep Dive”。我wo們men的de目mu標biao是shi將jiang這zhe個ge項xiang目mu的de囊nang括kuo範fan圍wei擴kuo展zhan到dao技ji術shu領ling域yu之zhi外wai，將jiang其qi打da造zao成cheng真zhen正zheng意yi義yi上shang關guan於yu可ke持chi續xu性xing的de標biao杆gan，這zhe樣yang我wo們men便bian能neng展zhan示shi更geng多duo關guan於yu可ke持chi續xu性xing的de實shi際ji案an例li。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色，這是我們希望進一步探索的一個領域
，這個話題被討論得還不夠多。

我(wo)們(men)最(zui)近(jin)還(hai)審(shen)視(shi)了(le)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)麵(mian)對(dui)速(su)度(du)和(he)規(gui)模(mo)形(xing)成(cheng)的(de)新(xin)挑(tiao)戰(zhan)。這(zhe)個(ge)挑(tiao)戰(zhan)不(bu)僅(jin)在(zai)於(yu)變(bian)化(hua)之(zhi)快(kuai)，還(hai)在(zai)於(yu)如(ru)何(he)從(cong)整(zheng)體(ti)上(shang)改(gai)變(bian)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)網(wang)絡(luo)。企(qi)業(ye)如(ru)何(he)應(ying)對(dui)挑(tiao)戰(zhan)，獲(huo)得(de)成(cheng)功(gong)？設(she)計(ji)和(he)推(tui)動(dong)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)變(bian)革(ge)的(de)洞(dong)察(cha)力(li)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)。

自2018年(nian)以(yi)來(lai)，我(wo)們(men)希(xi)望(wang)能(neng)為(wei)我(wo)們(men)的(de)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)和(he)全(quan)球(qiu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)領(ling)導(dao)者(zhe)提(ti)供(gong)更(geng)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)見(jian)解(jie)，並(bing)更(geng)專(zhuan)注(zhu)於(yu)特(te)定(ding)行(xing)業(ye)
，提(ti)供(gong)數(shu)據(ju)產(chan)品(pin)。我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)像(xiang)向(xiang)班(ban)上(shang)最(zui)優(you)秀(xiu)的(de)學(xue)生(sheng)學(xue)習(xi)
，以(yi)一(yi)種(zhong)更(geng)加(jia)直(zhi)接(jie)的(de)方(fang)式(shi)向(xiang)社(she)區(qu)提(ti)供(gong)知(zhi)識(shi)。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國
，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會
；以及在當前的工業格局中
，哪些行業最值得關注？

Federico Torti：正如我之前提到的，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中
，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化，我們還觀察到工廠與上遊供應商、xiayoukehuzhijianjinmilianjie，yijigaodujichenghexianjindejiejuefangan。liruyouxieheidenggongchang，zaijihuwuxuzhaomingdeqingkuangxiajiunengyunxing，zhebiaomingsuoyoushengchanhuanjiedexitongdougaoduhulian。zidonghuabujinxianyushengchanchuli，haibaokuozhiliangjianzha
、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法
、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個ge月yue裏li，我wo們men看kan到dao，中zhong國guo工gong廠chang申shen請qing直zhi接jie或huo間jian接jie促cu進jin可ke持chi續xu發fa展zhan的de技ji術shu應ying用yong案an例li在zai增zeng加jia，這zhe意yi味wei著zhe中zhong國guo工gong廠chang不bu僅jin投tou資zi於yu提ti升sheng效xiao率lv和he生sheng產chan力li，還hai明ming確que投tou資zi於yu可ke持chi續xu發fa展zhan。

至於您提出的第二個問題，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子
、半導體
、zhiyaoheqichexingye。suoyouzhexiexingyedouzaibiandeyuelaiyuechengshu，yuelaiyuezhinenghua。shipinyinliaohexiaofeipinzhizaoxingye，yeyoudaliangrengongzhinengjishudeyingyonganli。

全球範圍內
，更多新興產業正在加入第四次工業革命，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心，都是積極的示範。這表明，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的
？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計，並整合客戶反饋
、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步
，包括與供應商的聯係、生產調度、采購等。基於AI應用的影響範圍
，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量
、kekaoshujudejudakuayue，zheyilaiyudaguimodebiaozhunhuaheshujujiagougongzuo。yidanshixian
，jiyushujudejuecejiubiandejiweizhongyao
，liyongzhenggewangluozhongdeshujuchilaituidongzhinenghuashengchan，baokuoyuceshebeiweihu、優化生產流程、調度調整等等。

我們正在見證，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起
，人類正在轉變角色
，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣
，人工智能一直在改變我們的生活
，由於它們許多應用是在工廠裏
，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：當dang然ran。我wo認ren為wei人ren工gong智zhi能neng最zui突tu出chu的de應ying用yong之zhi一yi是shi在zai光guang學xue檢jian測ce和he質zhi量liang控kong製zhi方fang麵mian，對dui於yu某mou些xie行xing業ye，這zhe意yi味wei著zhe從cong依yi賴lai人ren工gong轉zhuan向xiang完wan全quan自zi動dong化hua，這zhe不bu僅jin減jian少shao了le運yun營ying成cheng本ben和he勞lao動dong力li成cheng本ben，更geng革ge新xin了le人ren力li資zi源yuan管guan理li方fang式shi。

質(zhi)量(liang)檢(jian)測(ce)工(gong)作(zuo)本(ben)身(shen)是(shi)一(yi)項(xiang)壓(ya)力(li)很(hen)大(da)的(de)工(gong)作(zuo)
，既(ji)乏(fa)味(wei)又(you)易(yi)於(yu)出(chu)錯(cuo)，因(yin)為(wei)它(ta)通(tong)常(chang)要(yao)求(qiu)工(gong)人(ren)們(men)動(dong)作(zuo)快(kuai)
，且(qie)工(gong)作(zuo)重(zhong)複(fu)性(xing)高(gao)。因(yin)此(ci)，采(cai)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)減(jian)少(shao)了(le)人(ren)為(wei)失(shi)誤(wu)，通(tong)過(guo)標(biao)準(zhun)化(hua)視(shi)圖(tu)
，還(hai)能(neng)全(quan)麵(mian)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，顯(xian)著(zhu)減(jian)少(shao)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。自(zi)動(dong)化(hua)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)還(hai)能(neng)生(sheng)成(cheng)數(shu)據(ju)
，優(you)化(hua)上(shang)遊(you)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)或(huo)設(she)備(bei)設(she)置(zhi)

，進(jin)而(er)減(jian)少(shao)產(chan)品(pin)缺(que)陷(xian)和(he)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。因(yin)此(ci)
，機(ji)器(qi)能(neng)提(ti)供(gong)可(ke)靠(kao)數(shu)據(ju)
，驅(qu)動(dong)上(shang)遊(you)的(de)設(she)計(ji)和(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)整(zheng)。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷，相關信息會被收錄並共享
，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

lingyigeyinrenzhumudeanlizaifeilvbin

，yougongchangjiezhurengongzhinengxitongshangwangsoujitianqiyubaohejingbaoxinxi，zuochuzhenduiziranzaihaideyucehexiangying，biruyuceqiduishengchanjihua、物(wu)流(liu)運(yun)輸(shu)的(de)影(ying)響(xiang)，進(jin)而(er)采(cai)取(qu)預(yu)防(fang)措(cuo)施(shi)。例(li)如(ru)，在(zai)火(huo)山(shan)活(huo)動(dong)增(zeng)強(qiang)時(shi)

，提(ti)前(qian)關(guan)閉(bi)空(kong)氣(qi)處(chu)理(li)設(she)施(shi)
，避(bi)免(mian)灰(hui)塵(chen)堵(du)塞(sai)。這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)極(ji)大(da)地(di)改(gai)善(shan)了(le)公(gong)司(si)的(de)運(yun)作(zuo)方(fang)式(shi)。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例，總共超過700個，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是
，關於供應鏈管理和物流優化

，現代工廠麵臨哪些挑戰？先進技術可以發揮哪些作用
？

Federico Torti：目mu前qian成cheng千qian上shang萬wan的de企qi業ye正zheng麵mian臨lin著zhe多duo重zhong因yin素su驅qu動dong的de全quan球qiu供gong應ying鏈lian壓ya力li，例li如ru消xiao費fei者zhe需xu求qiu不bu斷duan變bian化hua，不bu僅jin要yao求qiu工gong廠chang提ti高gao供gong應ying鏈lian透tou明ming度du
，還hai需xu要yao加jia強qiang與yu供gong應ying商shang
、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下
，企業必須應對複雜的供應鏈問題
，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品、yuancailiaohuobujianxunzhaotidaigongyingshang
，huozhekaolvzhongxinpeizhizhizaoyejidi
，zheyexuyaokaolvquanqiubutongguojiadezhengce。raner，renhexingshidefuzhidouyiweizheewaidetouzi。

我們有案例表明，技術在幫助彌合這些差距、消除低效環節，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件，還有2021年3月yue蘇su伊yi士shi運yun河he因yin一yi艘sou運yun輸shu船chuan阻zu塞sai而er完wan全quan斷duan航hang，造zao成cheng物wu流liu配pei送song延yan遲chi。提ti高gao供gong應ying鏈lian數shu據ju可ke見jian性xing和he可ke用yong性xing，使shi得de即ji時shi交jiao互hu和he情qing景jing預yu測ce成cheng為wei可ke能neng，有you助zhu於yu減jian少shao回hui購gou效xiao應ying和he上shang遊you的de牛niu鞭bian效xiao應ying（指供應鏈上的一種需求變異放大現象，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時，信息的扭曲逐級放大）。

對(dui)於(yu)供(gong)應(ying)商(shang)來(lai)說(shuo)，沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)數(shu)據(ju)可(ke)見(jian)性(xing)
，麵(mian)對(dui)需(xu)求(qiu)和(he)供(gong)應(ying)數(shu)據(ju)的(de)極(ji)端(duan)波(bo)動(dong)
，企(qi)業(ye)難(nan)以(yi)應(ying)對(dui)。而(er)基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)分(fen)析(xi)工(gong)具(ju)
，可(ke)以(yi)減(jian)少(shao)和(he)預(yu)防(fang)這(zhe)些(xie)。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人


？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”zhongshouludeshujujinxingfenxifaxian
，tongguoqiadangqiegaoxiaodejishuyingyong，zhizaoyegongrendegongzuorenwuzhengzaifashengbiange。zhezhongbiangeyingzaoleyigehuanjing
，yuangongnengzaicihuanjingzhongbuduanxuexihefazhan，mianduidegongzuohuorenwuzhongleiyezaibuduanjinhua。yinci，meiweigongrenhemeixianggongzuodouzhanxianchugenggaodexiaolvheshengchanli。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)大(da)大(da)提(ti)高(gao)了(le)員(yuan)工(gong)的(de)參(can)與(yu)度(du)。並(bing)且(qie)，工(gong)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)及(ji)其(qi)技(ji)能(neng)將(jiang)根(gen)據(ju)工(gong)廠(chang)內(nei)外(wai)部(bu)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)而(er)調(tiao)整(zheng)，這(zhe)在(zai)今(jin)天(tian)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)中(zhong)變(bian)得(de)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

jintian，womenyoulegengjiandandeyuxitongjiaohudefangshi
，rujiyuziranyuyandexinyidairengongzhineng，gongrenyurengongzhinengxitongdehudongmenkanzaijiangdi。xitongkenenghuizhidaogongrenruhetiaozhengchanpinsheji

，huoyitedingfangshipeizhijiqi，erzaiguoqu，zhexuyaodaliangdezhishiheduigongzuo


、對其他人的深入了解。

界麵智庫：deque，suizherengongzhinenghezidonghuajishudebuduanfazhan，chuantongyiyishangduigongrendejinengyaoqiuzhengzaifashengbianhua。zhebuyidingyiweizhesuoyougongrendouxujieshougaodengjiaoyu

，danqueshiyiweizhetamenxuyaojubeixindejineng，zhexiejinengjikenengbaokuoyurengongzhinengdejiaohuhezuo。

Federico Torti：我理解你說的。確實
，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化
，企業有必要在內部、在(zai)工(gong)作(zuo)場(chang)所(suo)提(ti)供(gong)持(chi)續(xu)學(xue)習(xi)的(de)機(ji)會(hui)。因(yin)此(ci)

，現(xian)代(dai)工(gong)人(ren)的(de)學(xue)習(xi)和(he)技(ji)能(neng)提(ti)升(sheng)不(bu)僅(jin)僅(jin)來(lai)自(zi)個(ge)人(ren)的(de)教(jiao)育(yu)背(bei)景(jing)，更(geng)需(xu)要(yao)迅(xun)速(su)適(shi)應(ying)變(bian)化(hua)的(de)能(neng)力(li)。工(gong)作(zuo)場(chang)所(suo)需(xu)要(yao)提(ti)供(gong)必(bi)要(yao)的(de)工(gong)具(ju)
，使(shi)員(yuan)工(gong)能(neng)夠(gou)有(you)效(xiao)地(di)使(shi)用(yong)係(xi)統(tong)，理(li)解(jie)如(ru)何(he)有(you)效(xiao)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)工(gong)具(ju)。依(yi)托(tuo)於(yu)工(gong)作(zuo)中(zhong)提(ti)供(gong)的(de)資(zi)源(yuan)，持(chi)續(xu)學(xue)習(xi)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)動(dong)態(tai)和(he)必(bi)要(yao)，這(zhe)種(zhong)教(jiao)育(yu)成(cheng)為(wei)職(zhi)業(ye)生(sheng)涯(ya)中(zhong)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。

另(ling)外(wai)
，隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)的(de)普(pu)及(ji)，這(zhe)些(xie)平(ping)台(tai)可(ke)以(yi)輕(qing)鬆(song)地(di)融(rong)入(ru)培(pei)訓(xun)計(ji)劃(hua)，為(wei)員(yuan)工(gong)提(ti)供(gong)持(chi)續(xu)學(xue)習(xi)的(de)機(ji)會(hui)。我(wo)們(men)期(qi)待(dai)如(ru)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)類(lei)的(de)工(gong)具(ju)，能(neng)簡(jian)化(hua)學(xue)習(xi)過(guo)程(cheng)，方(fang)便(bian)與(yu)人(ren)互(hu)動(dong)
，為(wei)員(yuan)工(gong)配(pei)備(bei)適(shi)當(dang)的(de)工(gong)具(ju)。