最近，美國專家Miller Ingenuity公司總裁兼CEO Steven L. Blue拋出了一個很有趣的觀點：“我根本不認為智能製造能夠拯救美國製造業。”他聲稱擁有智能化的工廠，從配送到燈光係統，再到自動化CNCjichuangdoucaiyonglezuixindejishu，shenzhicongdingdanxunjiadaoyingshouzhangkuanyedoushixianleshuzihuawufenglianjie。danshitarenweizhebingbudaibiaoyijingzoushanglezhizaoyegemingzhilu。

作為企業主Steven L. Blue提出了十分新穎的看法，他認為智能製造需要從上層開始，而不是底層；智能製造從與員工建立新的合約開始
；智能製造從人開始
，而不是機器！

“許多老板麵臨的問題是他們放棄去挖掘人所擁有的驚人潛力，轉而采用自動化技術。大錯特錯！”Steven L. Blue強調發展智能製造，僅僅在工廠信息化、自動化上發力是明顯錯誤的。

“問題出在哪了。因為這些老板將他們的員工視為可犧牲的資產。而他們應該做的是，把他們看作是可再生的資源，不斷更新續用。”Steven L. Blue指出了他的解決方案：第一，從上層開始，建立領導層可信度。第二
，領導者需要尊重他們的員工。第三
，領導層需要具備誠信的品質。

從Steven L. Blue的觀點來看，工廠信息化、自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)和(he)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)建(jian)設(she)都(dou)必(bi)不(bu)可(ke)少(shao)，在(zai)升(sheng)級(ji)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)和(he)技(ji)術(shu)的(de)同(tong)時(shi)
，提(ti)升(sheng)員(yuan)工(gong)的(de)創(chuang)新(xin)思(si)想(xiang)以(yi)及(ji)培(pei)訓(xun)新(xin)技(ji)能(neng)相(xiang)匹(pi)配(pei)是(shi)十(shi)分(fen)重(zhong)要(yao)的(de)，由(you)此(ci)可(ke)見(jian)人(ren)才(cai)在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)革(ge)新(xin)進(jin)程(cheng)中(zhong)的(de)作(zuo)用(yong)。

人才是智能製造的關鍵

趨勢：從國際橫向視角看，2013年
，牛津大學曾經對美國702種工作進行調查，他們預測未來10到20年
，將有47%的員工肯定會被機器取代
；德國政府計劃提升自身製造業的智能化水平，建設智慧工廠
，不僅實現產品智能

，更實現生產流程的全智能的4.0工業。

機器真的能替代人嗎
？歸根結底
，機器還是由人來控製的。不妨“腦洞大開”地想象，20年前
，製造業有銑工、鉗工等各種工種，而在新的時代，是否會出現“機器人工匠”這樣的新工種？是否將會出現科幻片中描繪的全智能工廠？想象的基本起點是，未來普遍將是以“人+機器人”組合的勞動方式呈現，製造業需要的是更多能夠“與機器共舞”的高級技工乃至高管——如果不懂得智能製造，將很難配置生產資源。

“智能製造並不等於機器換人。”菲尼克斯(中國)投tou資zi有you限xian公gong司si總zong裁cai顧gu建jian黨dang認ren為wei
，機ji器qi人ren並bing不bu能neng完wan全quan替ti代dai人ren工gong
，且qie智zhi能neng製zhi造zao與yu機ji器qi人ren自zi身shen發fa展zhan離li不bu開kai專zhuan業ye技ji術shu人ren員yuan，其qi催cui生sheng的de新xin產chan業ye生sheng態tai更geng是shi需xu要yao大da量liang合he適shi勞lao動dong力li。因yin此ci，如ru果guo不bu能neng形xing成cheng智zhi能neng人ren才cai支zhi撐cheng，企qi業ye可ke能neng跌die入ru轉zhuan型xing陷xian阱jing：有智能工廠，卻沒有人操作。

美國在先進製造創新網絡中的分析指出，美國人才與德國和日本相比缺失了1代到1.5代的懂製造技術的匠人級工程師隊伍。因此美國製訂了一個計劃旨在將知識到生產技術直接通過創新聯盟的形式縮短整個過程。

創新型人才是最稀缺的資源

智能製造是上下遊全覆蓋
、全流程定製化的高科技生產方式，把製造業的生產鏈條“重裝升級”，這就樹立了未來製造業發展的新標杆，提出了更高的要求。人才是智能製造的關鍵
，《第二次機器革命》中的一段話令人印象深刻：創新型人才是最稀缺的資源，他們能夠創造出新產品、新服務或新商業模式，正成為市場的主要支配力量。如何供應足量且適宜的人才
，滿足大量人才“剛需”，恐怕是最為迫切的難題。

工信部部長苗圩在會議上表示
，發展智能製造，要從人才培養
、觀念更新、設備進步、工藝提升、網絡配套、環境安全等各方麵，實施整體和係統的推進。

中國人民大學商學院產業經濟教授
，國家製造強國建設戰略谘詢委員會委員徐佳賓指出：“zaizhinengzhizaoguochengdangzhong，womensuirankeyibatajinxingxitongdejicheng
，danshiwomenzaiguanjianchanpin，guanjianjishu，guanjiangongxushangyanzhongyilaiguowaidejinkou，wangwangzaishixianzhongdagongchengshixianchanyechuangxinguochengdangzhong，shouzhiyuren，bixuyaokanrenjiadelianse，shoudaoyanzhongdeanquanzhiyue。”

在12月7日召開的世界智能製造合作高峰論壇上
，工信部發布了國家《智能製造發展規劃（2016—2020年）》。《規劃》專門提出了十大重點任務。包括加快智能製造裝備發展
；加強關鍵共性技術創新；建設智能製造標準體係；構築工業互聯網基礎
；加大智能製造試點示範推廣力度；推動重點領域智能轉型
；促進中小企業智能化改造
；培育智能製造生態體係；推進區域智能製造協同發展；打造智能製造人才隊伍等。

簡單來說，智能製造就是將人

、數據和機器連接起來。由此可見，創新型人才是智能製造這個產業鏈條中最為關鍵的一環——智能製造的四大要素之首：智慧的人，互聯網從二維度互聯網世界向三維度虛擬世界演化，最重要的角色是人的智力資源。

三成企業智能化的難關在人才

《中國製造企業智能製造現狀報告》調查指出

，87%的(de)企(qi)業(ye)承(cheng)認(ren)其(qi)生(sheng)產(chan)線(xian)麵(mian)臨(lin)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)上(shang)漲(zhang)壓(ya)力(li)，應(ying)用(yong)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)改(gai)造(zao)生(sheng)產(chan)線(xian)成(cheng)為(wei)企(qi)業(ye)應(ying)對(dui)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)上(shang)漲(zhang)的(de)首(shou)要(yao)應(ying)對(dui)方(fang)案(an)，其(qi)次(ci)是(shi)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)加(jia)強(qiang)研(yan)發(fa)

，提(ti)高(gao)附(fu)加(jia)值(zhi)。其(qi)中(zhong)85%的企業認為，未來一年內有可能引入智能製造設備。在準備引入智能製造設備的企業中
，有37%的企業將利用機器人生產， 23%將投入到數字監測和控製係統中去，10%的企業希望引入數字化智能機床，9%會使用3D打印技術。而且他們願意大膽地投資，我們發現受訪的51%是會把整體的投資至少是10%或者以上花在所謂的智能製造方麵。另外，還有更極端的，譬如幾乎四分之一的受訪企業會把整體投資的20%以上花在這上麵。他們希望通過使用智能設備降低成本
，提高效率

，提升生產流程，改善品質，促進技術創新與升級。

既然智能製造能讓企業實現產品小批量
、多品種，生產周期縮短
，價格下降
，資源更優化、能源效率更高
、投資回報率更高，那為什麼目前國內90%的中小企業智能化程度依然較低呢？除了智能化升級成本之外
，企業還有哪些擔憂呢？

調查數據顯示

，近三成受訪企業擔心現有的基礎措施或是人才無法配套、適應這些新的生產流程
；因(yin)為(wei)機(ji)器(qi)換(huan)掉(diao)的(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)出(chu)賣(mai)體(ti)力(li)的(de)簡(jian)單(dan)工(gong)人(ren)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)的(de)是(shi)技(ji)術(shu)工(gong)人(ren)，特(te)別(bie)是(shi)能(neng)夠(gou)獨(du)立(li)操(cao)作(zuo)各(ge)種(zhong)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)工(gong)人(ren)和(he)維(wei)修(xiu)機(ji)器(qi)的(de)高(gao)級(ji)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)。

人在智能製造過程中的角色將由服務者
、操作者轉變為規劃者、協調者、評估者、決策者
，不僅需要專業技術人員承擔起智能設備的設計、安裝、改裝、保養工作，還需要對相關信息物理係統、新型網絡組件進行維護。

此外，智能生產還要對生產設備模式、框架結構


、規章條款不斷進行優化，相應對管理水平的要求要比以往高許多。

隨著人在生產製造中的角色和作用發生改變，智能製造對員工專業水平的要求也越來越高
；更(geng)加(jia)注(zhu)重(zhong)技(ji)術(shu)專(zhuan)業(ye)性(xing)
，熟(shu)練(lian)工(gong)種(zhong)逐(zhu)漸(jian)減(jian)少(shao)，能(neng)動(dong)性(xing)崗(gang)位(wei)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)。為(wei)了(le)更(geng)好(hao)地(di)引(yin)進(jin)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)
，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)儲(chu)備(bei)和(he)培(pei)養(yang)更(geng)多(duo)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)、軟件開發
、硬件工程、測試、運營及營銷等方麵的高技能人才和管理人才。

在傳統製造業轉型升級的關鍵階段，越來越多企業將麵臨“設備易得、人才難求”的尷尬局麵。這也是Steven L. Blue觀點的核心所在——擁有智能化的工廠不代表已經走上了製造業革命之路。

所以，實現智能製造人才培育要先行。智能化製造的“智”是信息化
、數字化，“能”是(shi)精(jing)益(yi)製(zhi)造(zao)的(de)能(neng)力(li)，智(zhi)能(neng)化(hua)製(zhi)造(zao)最(zui)核(he)心(xin)的(de)是(shi)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)
，從(cong)精(jing)益(yi)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)到(dao)智(zhi)能(neng)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)，這(zhe)一(yi)過(guo)渡(du)和(he)齊(qi)步(bu)走(zou)可(ke)能(neng)也(ye)是(shi)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)最(zui)重(zhong)要(yao)問(wen)題(ti)。