一
、政策助力
、優勢產業引導，中國智能製造產業穩步前行

（一）政策頻頻出台助推產業快速發展

隨著《中國製造2025》的出台，我國製造業正式踏上了以智能製造為重要發展方向的轉型升級之路。2016年12月8日，工業和信息化部
、財政部聯合製定並印發了《智能製造發展規劃（2016－2020年）》，為未來4年(nian)我(wo)國(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)提(ti)出(chu)了(le)宏(hong)觀(guan)規(gui)劃(hua)及(ji)深(shen)入(ru)的(de)實(shi)施(shi)舉(ju)措(cuo)

，也(ye)為(wei)全(quan)國(guo)各(ge)地(di)大(da)力(li)發(fa)展(zhan)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)提(ti)供(gong)了(le)明(ming)晰(xi)的(de)發(fa)展(zhan)路(lu)徑(jing)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，工(gong)信(xin)部(bu)聯(lian)合(he)其(qi)他(ta)部(bu)委(wei)已(yi)經(jing)先(xian)後(hou)發(fa)布(bu)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)、智能硬件等專項規劃，以及工業綠色發展

、綠色製造等專項行動指南，逐步完善以“中國製造2025”為核心打造的“1＋33”專項規劃體係。各地方政府及園區也紛紛在其“十三五”規劃中明確提出智能製造發展方向
，包括北京、沈陽、濟南
、鄭州等多個城市出台智能製造產業五年發展規劃
，擬通過政策引導
，在全國智能製造發展浪潮中占據領先地位。

（二）智能製造試點示範工作穩步推進

隨著我國智能製造發展的進一步推進
，繼智能製造試點示範2015專項行動之後
，工業和信息化部於2016年4月印發了《關於開展智能製造試點示範2016專項行動的通知》，並下發了《智能製造試點示範2016專項行動實施方案》
，在總結2015年實施智能製造試點示範專項行動的基礎上，繼續組織實施智能製造試點示範2016專項行動。相較於2015年共有46個試點示範項目，2016年工信部編製了《2016年智能製造試點示範項目要素條件》，並根據此份文件遴選了64geshidianshifanxiangmu，ruxuanxiangmugengduo
，shejifanweigengguang
，bingcongzhizaohuanjieshidianshifanxiangxinfuwumoshishidianshifanyanshen。tongshi
，haibushulezhinengzhizaozonghebiaozhunhuatixijianshe
，qidongbingzuzhishishizhongdianlingyuzhinenghuagaizaogongzuo
，kaizhanzhinengzhizaowangluoanquanbaozhangnenglijianshe，kaizhanzhinengzhizaojingyanjiaoliuyutuiguang，zuzhizhinengzhizaoshidianshifanxiangmujizhongzhanshidengzhongdiangongzuo。

（三）機器人、工業軟件等引領產業發展

我國發展智能製造將會是一個長期的過程，兩大重要方向中，一方麵是以機器人、無人機、3D打印等為代表的智能製造新興產業，另一方麵是傳統製造業的智能化改造升級，其中以機器人、工業軟件為代表的重點領域成為了2016年智能製造發展的引領者。2016年，我國機器人將持續保持良好的發展勢頭

，有望延續2013、2014
、2015連續三年成為全球工業機器人最大市場的勢頭。而隨著我國軌道交通
、航空航天、能源電力、裝備製造等重點領域加快發展智能製造
，眾多龍頭企業加快智能工廠建設和現有設備智能化升級，對CAD、SCM
、MES、PLM等支持工業產品全生命周期的軟件以及工業產品內的嵌入式軟件的需求不斷加大，對工業軟件產業規模的增長形成了極大的帶動。

二、新模式
、新業態頻現，資金支持與市場需求雙向推動中國智能製造產業發展

（一）“蘋果＋富士康”代工模式將在製造業領域加速鋪開

隨著全球製造業的發展模式正在向網絡化、智能化、綠色化轉變，大量中低端生產力正在加速被淘汰。由於傳統製造業擁有重資產、生產周期長等特點
，擁有新技術、新(xin)模(mo)式(shi)的(de)企(qi)業(ye)難(nan)以(yi)在(zai)短(duan)時(shi)間(jian)內(nei)將(jiang)技(ji)術(shu)及(ji)模(mo)式(shi)轉(zhuan)化(hua)為(wei)生(sheng)產(chan)力(li)，而(er)在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)共(gong)享(xiang)思(si)維(wei)不(bu)斷(duan)普(pu)及(ji)
，金(jin)融(rong)資(zi)本(ben)大(da)量(liang)注(zhu)入(ru)到(dao)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，“蘋果＋富士康”這一成功的代工模式能夠將新技術、新模式與現有生產力進行有機的融合，極大縮短企業從初創到投產的生長周期，推動產業更加快速的更新迭代。2016年，包括樂視汽車
、蔚來汽車等多家互聯網造車企業已經在探索與國內外傳統汽車製造企業進行合作生產
，2017年nian將jiang是shi上shang述shu企qi業ye量liang產chan車che型xing亮liang相xiang的de重zhong要yao節jie點dian，一yi旦dan能neng有you先xian行xing企qi業ye成cheng功gong實shi現xian此ci種zhong合he作zuo代dai工gong模mo式shi，該gai模mo式shi將jiang有you望wang在zai汽qi車che發fa展zhan相xiang對dui成cheng熟shu等deng傳chuan統tong製zhi造zao業ye領ling域yu加jia速su鋪pu開kai。

（二）標準化成為我國智能製造發展的迫切需求

智能製造作為全球製造業發展的熱點方向，包括美國
、德國、日本等發達國家均明確信息集成是智能製造最為核心、最為基礎的問題。其中2014年10月美國“先進製造計劃AMP2．0”提出在3到5年內，要使不同供應商提供的製造自動化設備能夠無縫地進行互操作，實現即插即組態；而日本於2015年6月公布的《2015年製造白皮書》中提出，目前工廠使用的製造設備的通信標準繁多，多種標準並存
，導致行業發展出現壁壘，要加強“橫向合作”，duiyuribenzhizaoyetigaojingzhengli，juyoufeichangzhongyaodeyiyi。yaoshixianxinxijichengdemubiao，jiuxuyaozhizuoguochengzhongdegegehuanjiezaiquanqiubiaozhunhuadejichushangshixingtongyidebiaozhun。woguozuoweiquanqiuzhinengzhizaofazhandezhongyaoyihuan，zaiguoneijinzaoxingchengxingyebiaozhuntixi，cainengconggenbenshangtuidongzhinengzhizaodefazhan，bingzaiquanqiubiaozhunhuatixijiansheguochengzhongqudegengduodehuayuquan。

（三）人工智能將成為移動互聯網後下一個投資風口

受shou到dao全quan球qiu範fan圍wei內nei下xia遊you應ying用yong需xu求qiu迫po切qie倒dao逼bi和he上shang遊you技ji術shu基ji礎chu成cheng型xing的de推tui動dong，近jin年nian來lai人ren工gong智zhi能neng迎ying來lai了le加jia速su發fa展zhan的de黃huang金jin期qi。加jia之zhi智zhi能neng製zhi造zao的de未wei來lai趨qu勢shi將jiang逐zhu步bu從cong工gong業ye向xiang服fu務wu業ye、日ri常chang生sheng活huo等deng全quan領ling域yu加jia速su延yan伸shen

，並bing且qie移yi動dong設she備bei的de滲shen透tou率lv越yue來lai越yue高gao，信xin息xi化hua程cheng度du更geng為wei成cheng熟shu，也ye積ji累lei了le足zu夠gou多duo的de基ji礎chu數shu據ju。通tong過guo深shen度du學xue習xi，生sheng活huo和he生sheng產chan製zhi造zao趨qu向xiang智zhi能neng化hua並bing非fei遙yao不bu可ke及ji。目mu前qian國guo際ji巨ju頭tou在zai人ren工gong智zhi能neng技ji術shu上shang還hai沒mei有you完wan全quan形xing成cheng壟long斷duan
，我wo國guo在zai人ren工gong智zhi能neng的de研yan究jiu上shang與yu發fa達da國guo家jia相xiang比bi不bu算suan落luo後hou，對dui於yu我wo國guo來lai說shuo是shi個ge絕jue好hao的de發fa展zhan機ji會hui，再zai加jia上shang我wo國guo在zai人ren工gong智zhi能neng相xiang關guan領ling域yu不bu斷duan產chan生sheng新xin的de突tu破po，未wei來lai人ren工gong智zhi能neng將jiang呈cheng現xian跨kua越yue式shi增zeng長chang，同tong時shi


，隨sui著zhe人ren均jun可ke支zhi配pei收shou入ru的de增zeng加jia，以yi及ji人ren口kou老lao齡ling化hua的de時shi代dai來lai臨lin，人ren工gong智zhi能neng家jia庭ting化hua的de現xian象xiang將jiang會hui普pu及ji，屆jie時shi家jia用yong助zhu老lao服fu務wu機ji器qi人ren
、醫yi療liao機ji器qi人ren以yi及ji家jia用yong清qing潔jie機ji器qi人ren的de市shi場chang需xu求qiu將jiang會hui激ji增zeng。在zai人ren工gong智zhi能neng領ling域yu加jia強qiang前qian期qi技ji術shu研yan發fa的de投tou資zi，將jiang有you可ke能neng在zai未wei來lai獲huo得de巨ju大da的de投tou資zi回hui報bao。

（四）軟件及算法將引領智能製造產品智能化發展

控製係統的配套軟件及核心算法決定了智能製造在語言識別、圖像識別、自然語言處理、智能監控、生物特征識別等領域的能力
，是我國智能製造實現趕超國際一流水準的重要環節。而從國際龍頭企業來看，包括庫卡、ABB、西門子、德de瑪ma吉ji等deng企qi業ye都dou擁yong有you專zhuan職zhi的de軟ruan件jian係xi統tong和he控kong製zhi算suan法fa的de研yan發fa團tuan隊dui，確que保bao軟ruan件jian和he算suan法fa的de進jin步bu能neng夠gou配pei套tao硬ying件jian設she備bei的de升sheng級ji

，與yu此ci同tong時shi
，部bu分fen企qi業ye還hai專zhuan門men瞄miao準zhun美mei國guo、德國等軟件公司
，通過並購的方式購買技術
，從而對自身產品進行智能化升級，還能夠向平台、網絡等方向拓展。

（五）千億產業基金助推智能製造步入發展快車道

隨著《中國智能製造發展規劃（2016－2020）》dechutaihezhinengzhizaoshidianshifanxiangmudezhankai
，zhinengzhizaochanyejiangyinglaijudadefazhanjiyu。zhinengzhizaoshuyuzijinmijixingxingye，erguangdazhongxiaoqiyepubianmianlinzherongzinanwenti，zijinyijingchengweizhiyuezhongxiaoxingzhinengzhizaoqiyefazhandeyigezhongyaoyinsu。yifangmian，zibenshichangzhongduiyuzhinengzhizaodeguanzhuduyufatigao，danshimuqianwoguozhinengzhizaofazhanrengchuyumengyazhuangtai

，dabufenqiyechuyuchuchuangjieduan，touzifengxianxiangduijiaogao，touzijigouduanshijianzhineihainanyiyindaodaliangzijinjinru。lingyifangmian，laizizhongyanghedifangzhengfudedaguimochanyehekeyanjijintouru，jiangweizhinengzhizaochanyetigongqiangdadedongliheziyuan，jiejuezhinengzhizaoqiyefuhua、發展、擴大規模的資金需求及資源引進
、配置問題。目前北京市、廣東省
、山東省、湖南省均已經出現不同形式的智能製造產業投資基金，預計2017年智能製造產業基金總體規模將超過1000億元，成為智能製造產業發展的重要推動力。

（六）雲製造將引領智能製造投資新熱潮

雲製造是一種基於泛在網絡、yirenweizhongxindezhinengzhizaoxinmoshi，shilianghuashenduronghehechanyelianziyuanyouhuapeizhidezhongyaotujing，weilaiyunzhizaojianghuodegengduodetouziguanzhu。yifangmian，yunzhizaoyijingshentoudaochanyeliandegegehuanjie，baokuoyunduan3D打印、供應鏈融資
、基於工業雲的大數據研發等，在航空航天、汽車工業
、工程機械、石油化工、電(dian)子(zi)電(dian)氣(qi)等(deng)眾(zhong)多(duo)行(xing)業(ye)均(jun)有(you)廣(guang)泛(fan)的(de)應(ying)用(yong)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，雲(yun)製(zhi)造(zao)也(ye)在(zai)重(zhong)塑(su)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)，例(li)如(ru)在(zai)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)領(ling)域(yu)


，已(yi)經(jing)出(chu)現(xian)了(le)以(yi)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)生(sheng)產(chan)力(li)和(he)雲(yun)平(ping)台(tai)為(wei)主(zhu)要(yao)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)的(de)新(xin)型(xing)互(hu)聯(lian)網(wang)製(zhi)造(zao)形(xing)態(tai)；在汽車工業領域
，也有企業開始嚐試打造汽車全產業鏈生態圈，形成資本

、資源
、研發、生產、銷售、充電、售後等全方位的雲平台製造模式。2017年
，隨著新一代信息技術與傳統製造業的加速融合

，雲製造平台的搭建將成為國內製造業領先企業的重點投資方向。