在3C領域和汽車製造業謀求轉型升級之際
，為應對企業對高精密部件的需求，機床行業正在走一條以“智”賦能的全新變革之路。

　　走“智能”之路的邏輯

　　“zhinengzhizaoweizhongguozhizaoyekuayuefazhantigonglishixingjiyu，xinyidairengongzhinengjishuyuxianjinzhizaojishushenduronghesuoxingchengdexinyidaizhinengzhizaojishu，chengweilexinyilungongyegemingdehexinqudongli。”中國工程院院士周濟在4月16日在北京舉行的“智能+數控”——新一代人工智能數控係統和智能機床研討會上作《走向新一代的智能製造》演講時表示。這位工程院原院長認為
，隨著互聯網、雲計算、大數據等信息技術飛速發展
，並極其迅速的普及應用
，集中彙聚在新一代人工智能（AI2.0）的戰略性突破
，使得新一代人工智能已經成為新一輪科技革命的核心技術，而被稱為“工業母機”的機床將得益於人工智能技術
，讓人與信息係統發生根本性的變化，“從‘授人以魚’到‘授人以漁’”。“新一代智能機床能夠實現自主感知、自主學習、自主優化與決策、自主控製與執行， 極大提高機床加工質量、使用效率，降低成本，是第四次工業革命的典型產品。”周濟解釋道。

　　從“數控”到“智能”，機床行業變革之路不僅僅是技術發展大趨勢的自然要求
，也是行業對當前經濟高質量發展的必然響應。根據3月份中國機床工具協會發布的《2018年機床工具行業經濟運行情況分析》，2018年我國機床工具行業雖總體發展平穩
，但與機床數控係統需求端密切相關的3C消費電子領域和汽車製造領域需求放緩，以新能源汽車為代表的車身結構輕量化，高強度需求成為主流，3C產品加工也從金屬加工走向玻璃、陶瓷加工

，下遊產業對精密化部件的需求
，讓機床行業走向智能化，高精度化轉變。  

　　走“智能”之路的難點

　　“以‘智’賦能”不是一道坦途。在北京航空航天大學教授劉強看來
，智能機床有三個基礎共性問題——信息、狀態感知與數據處理

、“機床-信息係統-人”通訊協議和接口和智能分析和控製算法。“工業4.0時代數控機床麵臨的挑戰是對新型材料的加工，對產品更高的質量和對更高效率的需求。”為此
，他認為，未來製造業麵臨著四大全新的轉變：從(cong)單(dan)一(yi)製(zhi)造(zao)場(chang)景(jing)到(dao)多(duo)種(zhong)混(hun)合(he)製(zhi)造(zao)場(chang)景(jing)的(de)轉(zhuan)變(bian)，從(cong)基(ji)於(yu)經(jing)驗(yan)的(de)決(jue)策(ce)到(dao)基(ji)於(yu)證(zheng)據(ju)的(de)決(jue)策(ce)的(de)轉(zhuan)變(bian)
，從(cong)解(jie)決(jue)可(ke)見(jian)問(wen)題(ti)到(dao)避(bi)免(mian)不(bu)可(ke)見(jian)問(wen)題(ti)的(de)轉(zhuan)變(bian)和(he)從(cong)基(ji)於(yu)控(kong)製(zhi)的(de)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)到(dao)基(ji)於(yu)豐(feng)富(fu)數(shu)據(ju)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)轉(zhuan)變(bian)。“這需要數控機床走向智能化。”劉強認為，數控機床成為智能機床需要解決的就是上述三個基礎共性問題。

　　“當前的智能機床
，隻是實現了一些簡單的感知、分析、反饋、控(kong)製(zhi)
，遠(yuan)沒(mei)有(you)達(da)到(dao)替(ti)代(dai)人(ren)類(lei)腦(nao)力(li)勞(lao)動(dong)的(de)水(shui)平(ping)。關(guan)鍵(jian)是(shi)在(zai)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)等(deng)方(fang)麵(mian)，沒(mei)有(you)取(qu)得(de)革(ge)命(ming)性(xing)的(de)技(ji)術(shu)突(tu)破(po)。由(you)於(yu)過(guo)於(yu)依(yi)賴(lai)人(ren)類(lei)專(zhuan)家(jia)，進(jin)行(xing)理(li)論(lun)建(jian)模(mo)和(he)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，導(dao)致(zhi)知(zhi)識(shi)積(ji)累(lei)艱(jian)難(nan)而(er)緩(huan)慢(man)，最(zui)終(zhong)導(dao)致(zhi)智(zhi)能(neng)機(ji)床(chuang)的(de)適(shi)應(ying)性(xing)和(he)有(you)效(xiao)性(xing)不(bu)足(zu)。”華中科技大學國家數控係統工程技術研究中心主任陳吉紅表示。

　　如何克服難點，讓“數控”插上“智能”之zhi翼yi？除chu了le有you國guo家jia數shu控kong係xi統tong工gong程cheng技ji術shu研yan究jiu中zhong心xin主zhu任ren身shen份fen還hai身shen為wei華hua中zhong數shu控kong股gu份fen有you限xian公gong司si董dong事shi長chang的de陳chen吉ji紅hong向xiang與yu會hui嘉jia賓bin介jie紹shao了le華hua中zhong數shu控kong在zai新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng數shu控kong係xi統tong和he智zhi能neng機ji床chuang的de探tan索suo與yu實shi踐jian。據ju介jie紹shao
，華hua中zhong數shu控kong在zai2018年發布的新一代智能數控係統概念機的基礎上，研發首台搭載AI芯片的華中數控新一代人工智能數控係統——華中9型工業樣機。這款樣機擁有“感知與互聯”“學習與建模”“優化與決策”“控製與執行”四大智能特點
，並載有新一代人工智能技術的智能應用APP和智能化功能。華中數控的新一代人工智能控製係統也在本次會議上首次發布。

　　走“智能”之路的建議

　　“機床行業走智能製造之路，需要因‘廠’製宜”，zhongguojixiegongyelianhehuifumishuchanglidongrubiaoshi，youyuwoguodangqianjichuangqiyeguimodaxiaobuyi
，zaizhuanxingshengjideguochengzhongxuyaokaolvzishenshiji
，tongshitarenweiqiyezaizhinenghuadeguochengzhongyaozonghekaolvchanpindexingneng
、質量、價(jia)格(ge)，要(yao)切(qie)實(shi)符(fu)合(he)企(qi)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)路(lu)線(xian)。北(bei)京(jing)機(ji)床(chuang)研(yan)究(jiu)所(suo)原(yuan)所(suo)長(chang)劉(liu)炳(bing)業(ye)建(jian)議(yi)，機(ji)床(chuang)企(qi)業(ye)走(zou)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)
，邁(mai)向(xiang)中(zhong)高(gao)端(duan)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，數(shu)控(kong)係(xi)統(tong)扮(ban)演(yan)了(le)很(hen)重(zhong)要(yao)的(de)角(jiao)色(se)，但(dan)要(yao)注(zhu)意(yi)打(da)好(hao)基(ji)礎(chu)，除(chu)了(le)做(zuo)好(hao)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)還(hai)要(yao)做(zuo)機(ji)件(jian)部(bu)分(fen)


，“從未來對超精密部件的需求看，做機床產品要有工匠精神，要把機件做到極致，不能走捷徑。”