2月13日消息 據外媒（VentureBeat）baodao
，womenyijingtingdaozugouduodekejiyuyan，jiangjiqirenjiangruhejieguanwomenrichangshenghuozhongdantiaozhongfugongzuo，shirenleinenggouzhuanzhuyugenggaojishuhanlianghuochuangzaoxingderenwu。但實際的情況可能正與此相反：最容易自動化的任務正是創造性工作，那些重複性工作自動化起來反而非常棘手。

出人意料：容易自動化的領域

藝術

21世紀初，倫敦大學“The Painting Fool”繪畫程序創作了藝術作品。其大部分進入畫廊，同人類作品一同展出。像DeepStyle和Prisma這樣的神經網絡使用卷積神經網絡模仿特定藝術家風格對照片進行風格化處理。Withoomph
、Tailor Brands和Logojoy等徽標生成係統能半自動或全自動地根據關鍵字生成徽標設計。

研究人員還將這一過程運用到音樂上。Melomics是一個根據生活方式和活動主題創作並播放音樂的係統。IBM與藝術家聯手，將大量音樂、歌詞與情感分析相結合，幫助“沃森”合成音樂。如此一來
，自然的人類創造力不再是創造美所必須的。

科研

科學的一個核心基礎是重複性。移液操作在許多實驗室中都屬於單調和勞動密集型任務
，OpenTrons等公司致力於用自動化移液裝置來幫助科學家節省時間和金錢。創企Arcturus和BioRealize讓科學家能夠遠程操控基因工程實驗，大大減少錯誤和實驗時間。其他創業公司——如Emerald Therapeutics和Transcriptic，則希望將研究過程遷移到雲端

，使用遠程機器人係統來自動執行實驗。

除了自動化手工的實驗室工作，當下機器也在將科學發現和理解自動化。康奈爾大學的Nutonian能夠在不給出任何預先假設的情況下創建數據模型。來自劍橋
、阿e斯si伯bo裏li和he曼man徹che斯si特te的de研yan究jiu人ren員yuan打da造zao了le一yi個ge類lei似si的de自zi助zhu科ke學xue算suan法fa，稱cheng其qi為wei史shi上shang第di一yi台tai能neng夠gou自zi主zhu發fa掘jue科ke學xue新xin知zhi的de機ji器qi。隨sui著zhe科ke學xue研yan究jiu的de增zeng加jia
，科ke學xue家jia可ke能neng會hui越yue來lai越yue依yi賴lai自zi動dong化hua係xi統tong。

法律

從事法律行業需要對法律
、案例和其他判例法有多年的學習和理解。AI的最新進展讓這些任務的自動化成為可能。迄今為止，判例法、合同法和辯護已有自動化實踐。創企DoNotPay的機器人律師能偶幫助用戶處理交通罰單。ROSS Intelligence使用AI來闡述相關法律段落和案例

，以提高法律研究的效率和質量。eBrevia使用AI從合同中提取數據

，以幫助合同分析等相關應用。

falvjiujingzaiduodafanweineinenggouzidonghuayinqirenmendeyilv。youyudaduoshufalvxingyedejigoushianxiaoshishoufei，suoyikanlvshimenruhequanhengzidonghuadailaideliyiyuzerenjianghuihenyouqu。

警務和安保

人(ren)類(lei)物(wu)理(li)安(an)全(quan)團(tuan)隊(dui)的(de)主(zhu)要(yao)職(zhi)能(neng)是(shi)觀(guan)察(cha)和(he)報(bao)告(gao)安(an)全(quan)事(shi)故(gu)。由(you)於(yu)對(dui)雇(gu)主(zhu)負(fu)有(you)責(ze)任(ren)
，許(xu)多(duo)人(ren)類(lei)安(an)保(bao)人(ren)員(yuan)並(bing)不(bu)允(yun)許(xu)幹(gan)涉(she)，這(zhe)使(shi)得(de)他(ta)們(men)的(de)工(gong)作(zuo)更(geng)容(rong)易(yi)自(zi)動(dong)化(hua)。迄(qi)今(jin)為(wei)止(zhi)的(de)安(an)保(bao)自(zi)動(dong)化(hua)專(zhuan)注(zhu)於(yu)對(dui)現(xian)有(you)安(an)保(bao)力(li)量(liang)的(de)增(zeng)強(qiang)。用(yong)並(bing)不(bu)昂(ang)貴(gui)的(de)手(shou)段(duan)增(zeng)強(qiang)保(bao)安(an)的(de)視(shi)野(ye)和(he)聽(ting)力(li)範(fan)圍(wei)
，超(chao)越(yue)傳(chuan)統(tong)固(gu)定(ding)相(xiang)機(ji)所(suo)覆(fu)蓋(gai)的(de)範(fan)圍(wei)。

Knightscope和Gamma 2 Robotics打造了地麵安保機器人，通過物理臨場提供力量威懾。這些機器人被部署在越來越多的企業園區和商場。另一家名叫Nightingale的創企使用無人機幫助客戶進行監視作業。稍加時日，機器人可基本取代警察和安全部隊，隻需要在解決暴力事件時再動用人工力量。

出人意料難以自動化的領域

清潔

清潔機器人Roomba是2002年第一批麵向普通消費者推出的消費級機器人之一。15年後的今日，清潔機器人行業並沒有任何實質的創新為其贏得商業上的成功。一家名為Intellibot的公司製造出了一個名為“TASKI”的大型自動化地板清潔機
，銷量寥寥無幾。此外Brain Corp也與國際清潔設備公司聯手推出了名為“RS26”的大型地板清潔機。

除了清潔地板，機器人還被引入對人類而言過於危險的清潔作業。創企Ecoppia使用機器人來清潔帶陽能電池板，美國放射性廢物管理專業公司Kurion的核汙染清理機器人還被挑選在福島作業。

服裝和紡織

紡織製造業是第一批實現自動化的行業之一，不過完全的自動化仍然難以實現。機器人善於操作不會變形的固體物件，但紡織品剪裁、拉伸和壓縮讓機器人束手無策。今天的機器人能夠完成染色
、剪切和複雜的紋樣設計，但實際縫紉、添加花邊和褶皺等工作仍然需要靈巧的人手完成。

很少有公司在高級縫製方麵取得重大進展。Softwear Automation便(bian)是(shi)其(qi)中(zhong)之(zhi)一(yi)。它(ta)使(shi)用(yong)高(gao)速(su)攝(she)影(ying)機(ji)來(lai)跟(gen)蹤(zong)紡(fang)織(zhi)品(pin)，讓(rang)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)彎(wan)曲(qu)多(duo)變(bian)的(de)布(bu)料(liao)上(shang)進(jin)行(xing)作(zuo)業(ye)。耐(nai)克(ke)也(ye)正(zheng)在(zai)使(shi)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)來(lai)替(ti)代(dai)傳(chuan)統(tong)的(de)鞋(xie)子(zi)組(zu)裝(zhuang)過(guo)程(cheng)。FLYKNIT係列鞋子的頂部就是由一個連續的線編織而非多個部件的拚裝。

自動化在服裝護理方麵的進展同樣不多。雖然機器可以洗滌和烘幹
，但是裝載、取出和折疊過程仍然是重複和費力的工作
，沒有理想的自動化解決方案。創企Laundroid和Foldimate開發了洗衣折疊機器人
，不過因體積大功能小引來詬病。

農業

使(shi)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)來(lai)替(ti)代(dai)手(shou)工(gong)的(de)農(nong)作(zuo)物(wu)收(shou)割(ge)迄(qi)今(jin)為(wei)止(zhi)仍(reng)然(ran)是(shi)困(kun)難(nan)的(de)。有(you)些(xie)農(nong)作(zuo)物(wu)的(de)果(guo)實(shi)脆(cui)弱(ruo)易(yi)損(sun)，而(er)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)在(zai)識(shi)別(bie)作(zuo)物(wu)果(guo)實(shi)上(shang)也(ye)不(bu)容(rong)易(yi)。不(bu)過(guo)盡(jin)管(guan)麵(mian)臨(lin)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，仍(reng)有(you)許(xu)多(duo)公(gong)司(si)致(zhi)力(li)於(yu)實(shi)現(xian)農(nong)業(ye)的(de)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)。

Harvest Automation打造了一個名為“HV－100”的機器人，差不多可以實現作物整個生長周期的自動化。另外還有一係列創業公司致力於打造除草和鬆土機器人。這其中包括Naio Technologies，它麵向葡萄園生產除草機器人產品。

在水果采摘領域
，諸如FFRobotics
、Abundant Robotics和Vision Robotics等deng公gong司si一yi直zhi致zhi力li於yu提ti供gong機ji器qi人ren水shui果guo采cai摘zhai解jie決jue方fang案an。雖sui然ran其qi產chan品pin尚shang未wei普pu及ji
，不bu過guo他ta們men的de努nu力li正zheng在zai為wei更geng自zi動dong化hua的de世shi界jie打da下xia基ji礎chu。比bi如ru，他ta們men使shi用yong抽chou吸xi裝zhuang置zhi來lai拾shi取qu水shui果guo，避bi免mian了le機ji械xie臂bi夾jia持chi的de許xu多duo弊bi端duan。

展望未來

從cong以yi上shang概gai述shu的de幾ji個ge主zhu題ti中zhong，我wo們men可ke以yi大da略lve預yu測ce機ji器qi人ren行xing業ye的de未wei來lai。今jin天tian，機ji器qi人ren技ji術shu已yi經jing在zai自zi動dong化hua重zhong複fu任ren務wu方fang麵mian取qu得de了le重zhong大da進jin展zhan，這zhe些xie任ren務wu需xu要yao並bing不bu高gao超chao的de技ji術shu。涉she及ji到dao大da量liang數shu據ju和he信xin息xi處chu理li的de任ren務wu也ye可ke通tong過guo自zi動dong化hua來lai實shi現xian倍bei增zeng。另ling一yi方fang麵mian，需xu要yao複fu雜za操cao作zuo的de任ren務wu仍reng然ran難nan以yi被bei自zi動dong化hua，這zhe些xie任ren務wu需xu要yao更geng多duo技ji術shu支zhi援yuan，其qi中zhong包bao括kuo機ji器qi人ren所suo能neng提ti供gong給gei我wo們men的de更geng深shen層ceng決jue策ce和he信xin息xi綜zong合he能neng力li。

機器人已經改變了許多主要行業，需要人工參與才能完成的事情越來越少。不過總體來看
，一個完全自動化的世界仍在視野之外。