當前

，信息技術發展迅速
，改變了人類的生產方式
、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由(you)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，由(you)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)
，由(you)網(wang)格(ge)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，由(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，形(xing)成(cheng)了(le)幾(ji)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)綜(zong)合(he)交(jiao)叉(cha)領(ling)域(yu)，包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)、混合現實
、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東、福建、浙江、江蘇
、山東、沿海一帶，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企
、國企還是民企
，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略
，強調技術創新

、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士
，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0
，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化
、電氣化、信息化
，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品、一(yi)代(dai)裝(zhuang)備(bei)
，首(shou)先(xian)就(jiu)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)工(gong)藝(yi)
，產(chan)品(pin)是(shi)解(jie)決(jue)做(zuo)什(shen)麼(me)的(de)問(wen)題(ti)，工(gong)藝(yi)是(shi)解(jie)決(jue)怎(zen)麼(me)做(zuo)的(de)問(wen)題(ti)。對(dui)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)而(er)言(yan)還(hai)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)模(mo)具(ju)
，而(er)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)都(dou)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)設(she)計(ji)。隻(zhi)有(you)通(tong)過(guo)一(yi)代(dai)設(she)計(ji)，我(wo)們(men)才(cai)能(neng)把(ba)一(yi)代(dai)產(chan)品(pin)真(zhen)正(zheng)做(zuo)好(hao)，才(cai)能(neng)掌(zhang)握(wo)行(xing)業(ye)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao

，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目
，我本人也參與了評審、驗收
、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止
，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化
、信息化的內容，有的還是機器人的應用、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

什(shen)麼(me)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)？我(wo)個(ge)人(ren)理(li)解(jie)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)就(jiu)是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)
，用(yong)智(zhi)能(neng)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)解(jie)決(jue)製(zhi)造(zao)的(de)問(wen)題(ti)。具(ju)體(ti)展(zhan)開(kai)來(lai)說(shuo)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)指(zhi)對(dui)產(chan)品(pin)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)中(zhong)設(she)計(ji)


、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理
、動態傳感與自主決策。

做智能製造
，打造數字化的車間，要用機器人技術
、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維
，或者說計算機模擬人的思維
，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多(duo)年(nian)的(de)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)裏(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)處(chu)於(yu)艱(jian)難(nan)的(de)境(jing)地(di)，相(xiang)當(dang)長(chang)時(shi)間(jian)裏(li)研(yan)究(jiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)專(zhuan)家(jia)學(xue)者(zhe)是(shi)坐(zuo)冷(leng)板(ban)凳(deng)的(de)。為(wei)什(shen)麼(me)？過(guo)去(qu)我(wo)們(men)搞(gao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)需(xu)要(yao)開(kai)發(fa)一(yi)個(ge)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)
，而(er)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)比(bi)較(jiao)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據、人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)興(xing)起(qi)，從(cong)這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)上(shang)來(lai)說(shuo)，大(da)數(shu)據(ju)和(he)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)挽(wan)救(jiu)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，給(gei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)了(le)一(yi)條(tiao)新(xin)的(de)途(tu)徑(jing)。因(yin)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)不(bu)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)，它(ta)強(qiang)調(tiao)關(guan)聯(lian)關(guan)係(xi)
，近(jin)年(nian)來(lai)隨(sui)著(zhe)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：一(yi)是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，二(er)是(shi)增(zeng)強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，三(san)是(shi)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)

，四(si)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)算(suan)法(fa)，五(wu)是(shi)數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，六(liu)是(shi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)，七(qi)是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)，八(ba)是(shi)類(lei)腦(nao)交(jiao)互(hu)決(jue)策(ce)。把(ba)以(yi)上(shang)八(ba)項(xiang)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)到(dao)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)，就(jiu)形(xing)成(cheng)自(zi)感(gan)知(zhi)、自適應、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：第di一yi，知zhi識shi庫ku和he知zhi識shi工gong程cheng。如ru何he做zuo智zhi能neng製zhi造zao？要yao把ba千qian百bai萬wan設she計ji人ren員yuan的de設she計ji知zhi識shi，加jia工gong人ren員yuan的de寶bao貴gui加jia工gong知zhi識shi，管guan理li人ren員yuan的de寶bao貴gui管guan理li知zhi識shi和he服fu務wu人ren員yuan的de服fu務wu知zhi識shi做zuo到dao知zhi識shi庫ku裏li
，用yong知zhi識shi工gong程cheng來lai引yin領ling我wo們men的de智zhi能neng製zhi造zao。而er且qie這zhe個ge知zhi識shi不bu是shi死si的de，是shi活huo的de，這zhe需xu要yao動dong態tai傳chuan感gan、實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)，最(zui)後(hou)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)和(he)自(zi)主(zhu)決(jue)策(ce)。所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)，製(zhi)造(zao)知(zhi)識(shi)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)靈(ling)魂(hun)。對(dui)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，設(she)備(bei)很(hen)寶(bao)貴(gui)，車(che)間(jian)很(hen)寶(bao)貴(gui)，刀(dao)具(ju)很(hen)寶(bao)貴(gui)，但(dan)是(shi)最(zui)寶(bao)貴(gui)的(de)是(shi)人(ren)才(cai)，或(huo)者(zhe)說(shuo)具(ju)有(you)專(zhuan)門(men)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)才(cai)

，會(hui)設(she)計(ji)、加工、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第di二er，智zhi能neng製zhi造zao的de三san個ge層ceng麵mian。一yi是shi製zhi造zao對dui象xiang的de智zhi能neng化hua，二er是shi製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua，三san是shi製zhi造zao工gong具ju的de智zhi能neng化hua。製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua是shi智zhi能neng製zhi造zao的de保bao證zheng，如ru何he生sheng產chan調tiao度du、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化
、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計
、智能加工
、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目
，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵、zidonghuashengchanfangmiandebijiaoduo，zhinengshejidexiangmu，liedefeichangshao，keyishuojibenmeiyou。meiyouzhinengsheji
，nalilaidezhinengzhizao，zhinengshejishizhinengzhizaodeyinling。shejixuyaozaizhinenghua、數字化、網絡化的基礎上實現智能化

，才能創新設計出更多、更好、更新、受市場歡迎、shougukehuanyingdechanpin，qiyecainengfazhanhezhuangda
，cainengzuodezhuanjingjiante
，suoyishuozhinengshejishiyinling。dangqianqiyejiazuikunaodeshishenmechanpinshimaidediaode，shenmeyangdechanpingukeshishouhuanyingde。tongguozhinengzhizao，yidingyaoyongzhinengshejilaiyinlingqiyedefazhan，yinlingzhizaoyedefazhan，yinlingzhinengzhizaobenshendefazhan。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的

，一條是波士頓“大狗”

，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”jiqiren
，tashiyigesitiaotuidejiqiren

，tongshitayoushiyigezhinenghuadechanpin
，suoyitajishijiqirendeyigezuigaoshuipingdebiaoxian，yeshizhinengzhizaozuigaoshuipingdeyigetixian。liangtiaogounengben、能跳
、能neng行xing，逢feng山shan過guo山shan
，逢feng河he過guo河he，而er且qie兩liang條tiao狗gou的de協xie調tiao性xing非fei常chang好hao，動dong力li非fei常chang強qiang勁jin，運yun動dong非fei常chang自zi如ru，跨kua欄lan水shui平ping非fei常chang高gao，遠yuan遠yuan超chao過guo一yi般ban的de跨kua欄lan運yun動dong員yuan。什shen麼me時shi候hou前qian腿tui應ying該gai提ti起qi來lai

，什shen麼me時shi候hou後hou腿tui應ying該gai放fang下xia去qu
，它ta運yun動dong自zi如ru、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng
，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde
？shimotuoluolazuochulaide，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide
，danshipingguokaifalezhinenghuashouji，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei
，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo，paoguangjishurucizhihao，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用，在交通、農業、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度、xiaomishixinxijishugongsi

，qicheshijidianchanpin。shijishangxianzaizaiwanwuhuliandeshidai，qichechenglehulianwangkongzhideyigezhongduan，shiyigeyidongdezhongduaneryi。dangqianwomenyongrengongzhinenglaijiashiqiche，yongrengongzhinengjishulaicaokongqiche，zhegejishuzhengzaimanmanchengshu。muqianguoneikaifalejikuanche，weilaiqiche、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映
，理想、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016年nian阿e爾er法fa狗gou對dui戰zhan韓han國guo選xuan手shou李li世shi石shi，人ren機ji大da戰zhan，機ji器qi人ren勝sheng利li了le，引yin發fa了le很hen多duo爭zheng議yi。阿e法fa爾er狗gou為wei什shen麼me能neng夠gou取qu得de勝sheng利li


？主zhu要yao是shi兩liang點dian，第di一yi，它ta采cai用yong了le深shen度du學xue習xi算suan法fa，也ye是shi人ren工gong智zhi能neng最zui新xin的de一yi個ge算suan法fa。第di二er
，它ta是shi兩liang個ge大da腦nao，一yi是shi落luo子zi選xuan擇ze器qi，二er是shi棋qi局ju評ping估gu器qi。它ta可ke以yi計ji算suan到dao這zhe一yi步bu棋qi幾ji十shi步bu甚shen至zhi一yi百bai步bu以yi後hou對dui我wo有you利li，還hai是shi對dui對dui方fang有you利li

，所suo以yi阿e爾er法fa狗gou下xia棋qi的de技ji術shu遠yuan遠yuan超chao過guo了le一yi般ban的de圍wei棋qi運yun動dong員yuan。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao
，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習
、自zi我wo訓xun練lian，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu
，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃
、運動規劃
、速度、jiasududouyaoshixianbianchenghao
，suoyijiqirenyingyongdeyigezhongdianshiguijiguihuahuozheyundongguihua。erzhinengjiqirenshaoliangdebianchengyeshixuyaode，danshidaliangdeshigenjuxuexilaide
，jingguorengongshenjingwangluodexunlianlaitigaotadezhixingrenwudezhengquelv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科
、心胸外科、婦科、腹部外科等外科，使得手術操作更精確、愈合好、創傷更小
、手(shou)術(shu)指(zhi)征(zheng)更(geng)廣(guang)
，減(jian)少(shao)疼(teng)痛(tong)
，減(jian)少(shao)失(shi)血(xue)量(liang)，它(ta)的(de)開(kai)刀(dao)技(ji)術(shu)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)水(shui)平(ping)的(de)醫(yi)生(sheng)。當(dang)然(ran)，與(yu)著(zhu)名(ming)的(de)外(wai)科(ke)醫(yi)生(sheng)的(de)開(kai)刀(dao)手(shou)術(shu)相(xiang)比(bi)，可(ke)能(neng)還(hai)欠(qian)缺(que)一(yi)點(dian)
，還(hai)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)
、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長

，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究
，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次

，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別
，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好

，就要在數字化、網絡化

、智能化的過程中堅持質量觀點
、精益生產、zhilianggongcheng。keyishuojingyishengchanjishizhinengzhizaodejichu，youshizhinengzhizaodemubiao。womenxuyaoxianbazhinengzhizaozuohao，fouzehaishicufangxingshengchan，haishizangxixide
，yaozuojingyishengchan、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)
，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)
、精益加工、精益裝配

、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：yishizhinengjishudechanpinhua，ershichuantongchanpindezhinenghua。zhinengchanpindezhuangbei
，shibarengongzhinengjishuhechanpinzhuangbeideshijizhizaojishurongheqilai，shixianyizhishigongchengweihexin，zuodaoziganying、自適應、自學習、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)
，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械，包括掘進裝備、挖掘機械；三是智能動力裝備，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人，包括工業機器人

、服務機器人
；五是智能終端產品，這也非常重要
，包括手機、電視等
，我們要做到自感應
、自適應、自學習、自決策。

我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)智(zhi)能(neng)注(zhu)塑(su)機(ji)要(yao)做(zuo)到(dao)參(can)數(shu)自(zi)診(zhen)斷(duan)，智(zhi)能(neng)挖(wa)掘(jue)機(ji)要(yao)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)節(jie)能(neng)
，智(zhi)能(neng)壓(ya)縮(suo)機(ji)做(zuo)到(dao)多(duo)工(gong)況(kuang)自(zi)適(shi)應(ying)
，智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)做(zuo)到(dao)人(ren)機(ji)共(gong)融(rong)，智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)做(zuo)到(dao)高(gao)安(an)全(quan)網(wang)聯(lian)，智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)做(zuo)到(dao)AI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合
，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應
、自適應
、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；二er是shi異yi構gou數shu據ju內nei容rong融rong合he與yu傳chuan輸shu共gong享xiang技ji術shu
，三san是shi負fu責ze工gong況kuang的de多duo任ren務wu自zi適shi應ying協xie同tong技ji術shu，四si是shi多duo機ji協xie同tong的de集ji群qun化hua交jiao互hu與yu控kong製zhi技ji術shu，五wu是shi大da數shu據ju驅qu動dong故gu障zhang診zhen斷duan深shen度du學xue習xi技ji術shu，六liu是shi數shu字zi孿luan生sheng與yu數shu字zi樣yang機ji建jian模mo分fen析xi技ji術shu
，七qi是shi多duo技ji術shu路lu線xian工gong作zuo方fang案an優you化hua決jue策ce技ji術shu，八ba是shi工gong藝yi工gong裝zhuang協xie同tong推tui送song與yu自zi動dong裝zhuang甲jia技ji術shu，九jiu是shi產chan品pin知zhi識shi圖tu譜pu與yu知zhi識shi網wang絡luo構gou建jian技ji術shu，十shi是shi機ji電dian液ye一yi體ti化hua雲yun平ping台tai知zhi識shi服fu務wu技ji術shu。通tong過guo以yi上shang十shi項xiang關guan鍵jian技ji術shu的de攻gong關guan，我wo們men實shi現xian了le這zhe十shi項xiang技ji術shu在zai機ji電dian產chan品pin裝zhuang備bei當dang中zhong的de應ying用yong，做zuo到dao了le部bu分fen的de自zi感gan應ying、自適應
、自學習、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差
，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效
、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術
、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係
，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳、多工況適應

、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議
，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部、教育部遞交以後
，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化、智能化技術，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。