給你1張4歲小女孩的照片
，再讓你從電腦屏幕上看20個女孩跳舞唱歌，每個女孩隻出現3秒鍾。你能從中找出長大後畫著濃妝、戴著美瞳，甚至可能整容過的她嗎？

1月6日，江蘇衛視《最強大腦》就以“匆匆那年”為主題，上演了中國版的首次人機對決：31.02秒就可記憶一副無規則撲克牌的人類代表王峰，迎戰百度人工智能機器人“小度”。雙方先比拚人臉識別——僅憑一張童年照認出十幾年後的少女
，包括一對雙胞胎；第二局，則要從30張畢業照中，即約1500個花生米大小的頭像中，根據長大後的男生照片找出兒時的他。

同“Master”橫掃人類圍棋大師一樣，人工智能再一次戰勝了人類。百度大腦如何分辨長大後的雙胞胎？它和Master哪個更厲害？它還擁有哪些神奇的功能？《經濟日報》記者就此采訪了百度大腦的技術團隊
，得出迄今為止最靠譜的答案。

小度認出了長大後的雙胞胎之一
，人類沒有

都說“女大十八變”，比賽中，選手王峰表示

，自己主要看嘴角、耳朵的相似度。在他眼裏，長幼兩張人臉被分解成一個個相似的五官形狀，此中除了運用人類的記憶力

、推理能力，還有人類的本能。

“千百萬年進化過程中，人腦進化出一個專門的區域負責人臉識別（簡稱FFA）。”百度首席科學家吳恩達被戲稱為小度的“爸爸”
，他舉例說，“一個3歲的孩子看見媽媽時，不管媽媽是微笑、生氣，睜著眼
、閉著眼
，長頭發、短頭發，穿什麼衣服
，孩子都可以輕易認出這是媽媽”。

但dan是shi，人ren腦nao為wei何he一yi瞬shun間jian就jiu能neng完wan成cheng人ren臉lian識shi別bie，至zhi今jin全quan世shi界jie的de科ke學xue家jia也ye說shuo不bu清qing背bei後hou的de原yuan理li。因yin此ci
，小xiao度du對dui人ren臉lian的de識shi別bie不bu是shi模mo仿fang人ren腦nao
，而er是shi更geng多duo基ji於yu數shu據ju分fen析xi和he深shen度du學xue習xi。

在人工智能“眼裏”，它看見的不是一個圖形，而是一些按數字1和0記錄的像素點。因此，機器會把人臉分為很多個小方塊來識別。根據眼睛
、眉毛、鼻子等器官的特征及其相互之間的幾何位置關係，計算總結出這些點，最終構成了一張人臉。

如(ru)果(guo)要(yao)辨(bian)認(ren)這(zhe)張(zhang)人(ren)臉(lian)是(shi)誰(shui)，機(ji)器(qi)還(hai)要(yao)提(ti)取(qu)麵(mian)部(bu)特(te)征(zheng)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)建(jian)模(mo)
，與(yu)需(xu)要(yao)對(dui)比(bi)的(de)人(ren)臉(lian)比(bi)較(jiao)後(hou)
，根(gen)據(ju)相(xiang)似(si)程(cheng)度(du)，對(dui)人(ren)臉(lian)的(de)身(shen)份(fen)信(xin)息(xi)進(jin)行(xing)判(pan)斷(duan)。一(yi)旦(dan)人(ren)的(de)麵(mian)貌(mao)發(fa)生(sheng)任(ren)何(he)變(bian)化(hua)，哪(na)怕(pa)隻(zhi)是(shi)輕(qing)微(wei)仰(yang)頭(tou)，燈(deng)光(guang)變(bian)換(huan)
，機(ji)器(qi)都(dou)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)計(ji)算(suan)一(yi)遍(bian)。

據百度深度學習實驗室主任林元慶介紹
，“為做到盡量精確
，在百度的技術中，我們會在人臉上取72個點，最後通過神經網絡計算
，得到128維特征，每一維特征是人臉上的某種特點
，比如獅子鼻”。

至於如何從72個點的信息裏總結出128種特征
，並將每種特征與人臉的特點一一對應，這是由深度學習從海量數據裏自動學到的。換句話說

，工程師並不知道這種特征究竟是“獅子鼻”
，還是別的某種甚至沒有詞彙形容的特征。

計算機辨認人臉原本就非常困難，但在《最強大腦》的舞台上，又增加了時間跨度。現場嘉賓
、北(bei)京(jing)大(da)學(xue)心(xin)理(li)學(xue)係(xi)教(jiao)授(shou)魏(wei)坤(kun)琳(lin)解(jie)釋(shi)說(shuo)
，成(cheng)長(chang)中(zhong)的(de)人(ren)臉(lian)變(bian)化(hua)極(ji)大(da)，一(yi)個(ge)人(ren)一(yi)輩(bei)子(zi)連(lian)身(shen)份(fen)證(zheng)都(dou)要(yao)換(huan)好(hao)幾(ji)次(ci)。對(dui)於(yu)人(ren)類(lei)來(lai)說(shuo)，可(ke)以(yi)依(yi)靠(kao)整(zheng)體(ti)神(shen)態(tai)
、氣質等無法言說的因素去主觀猜測，但機器不會猜，隻能根據深度學習得來的規律計算。

據林元慶介紹，為了備戰
，團隊2個月裏讓小度看了200萬個人的2億張照片
，並輔以少量有時間跨度的照片。經過“訓練”
，小度自己總結出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規律。

在遇到蜜蜂少女隊的雙胞胎時
，人類和人工智能的差別就顯示出來了：姐jie妹mei花hua長chang大da後hou外wai表biao幾ji乎hu一yi模mo一yi樣yang

，連lian姐jie妹mei倆liang自zi己ji都dou分fen辨bian不bu出chu舊jiu照zhao片pian裏li的de人ren是shi誰shui，王wang峰feng用yong肉rou眼yan也ye無wu法fa辨bian別bie她ta們men的de五wu官guan特te征zheng。但dan是shi
，在zai人ren工gong智zhi能neng的de計ji算suan方fang式shi下xia，雖sui然ran她ta們men的de麵mian部bu骨gu骼ge極ji其qi相xiang似si，差cha別bie特te別bie細xi微wei
，總zong還hai是shi有you一yi點dian區qu別bie。最zui終zhong，小xiao度du計ji算suan出chu，其qi中zhong一yi位wei跟gen老lao照zhao片pian裏li的de小xiao姑gu娘niang有you72.98%的相似度
，另一位有72.99%，差距僅為萬分之一。

百度大腦認臉和Master下棋，哪個更難
？

很巧合，在百度大腦參加最強大腦比賽的幾乎同一時間，曾經橫掃國際象棋界的阿爾法狗改名Master，重出江湖，以60場連勝頂尖圍棋手的傲人成績，震驚了全世界。

這也讓不少人好奇：如果Master和百度大腦比賽，誰輸誰贏
？

“很遺憾
，這很可能將是一個永遠沒有答案的問題。”林元慶解釋說，因為百度大腦和Master學習的是兩種完全不同的技能：小度的強項是生活服務，比如人臉識別和語音識別，從來沒有學過下棋。Master目前似乎也隻會下棋，不會辨別人臉。

那麼
，對人工智能來說
，認臉和下棋，哪個更難
？

從本質上說，百度大腦和Master都不是記憶和推理的高手，而是數學大師，隻不過一個算棋局的概率
，一個算人臉相似的概率。

國際象棋、weiqidengqileishijisuanmeiyibuhuidailaidegailvbianhua，jisuannenglihesuanfayueqiang，yuenengzhaogudaohoumianjushidebianhua。weikunlinrenwei
，renleibushanchangluojiyunsuan，yinci，zhiyoushaoshurenjingyuxiaqi，dingjiangaoshougengshifengmaolinjiao。erqie

，renleinaoliyouxian，jishishinieweipingzaidianfengshiqi
，yezhinengzaijubuduojisuanjigehuihe
，wufakaolvmeiyibuduiquanpanzhanjudeyingxiang。

但邏輯運算是電腦的強項
，它每次落子
，都可以考慮對全局的影響。這也是為什麼聶衛平等圍棋大師會覺得Master不按常理下棋的原因。因為在某些時候，計算全局和計算局部的結果是不同的。

反過來，感知和運動是人類擅長的
，機器卻不擅長。機器無法理解雨打芭蕉的美，爬個樓梯也很費力，特別是台階的高度
、坡度、光照條件等參數無法預知時，機器人很難像人一樣流暢地爬樓梯。

“同樣，推理辨識長大後的人臉
，不是簡單的信息匹配和分類問題，而是從模糊複雜的信息中抽象出規律的問題。”魏坤琳說，“基於極少非結構化的信息來學習推理，這恰恰是人腦擅長的。我們把這些要素都設計到了最強大腦舞台上的挑戰當中”。

因此，《最強大腦》科學顧問團首席顧問、北京師範大學心理學院院長劉嘉在首次媒體看片會上，曾正麵回應道
，“小度從計算上的難度來講

，甚至可能會超過Master”。

但魏坤琳不完全讚同。他反複強調這種難易比較隻是“可能”，“因為
，人工智能對不同認知功能有自身的難易評判
，我們不能用人的直覺去作這個評判。這就像蘋果和橘子
，不能比”。

我們不怕汽車比人跑得快
，為什麼要畏懼機器比人聰明？

這場比賽還有一個細節——麵對小度，曾經展現出超強記憶力、辨識力的人類選手都不敢應戰，場麵一度尷尬。在評委們的鼓勵下，有3位選手帶著點悲壯的感覺主動請戰，稱“即使必輸無疑，也要維護戰隊和個人尊嚴”。

選手們的畏懼折射出當下人們對人工智能的恐懼心理。最強大腦的選手在記憶力、識別能力等方麵都極其出類拔萃。他們在人類最擅長的領域，被最不擅長此項活動的機器打敗，其衝擊大於當年的AlphaGo
，再次引發了“人工智能威脅論”。

“恐懼未知
，這是人的正常心理。”魏坤琳覺得，新技術出現時都會造成恐慌
，汽車、火車
、計算機剛問世都有人害怕。他認為
，大多數人其實是擔心自己被人工智能替代，“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)出(chu)現(xian)，可(ke)能(neng)讓(rang)很(hen)多(duo)一(yi)般(ban)智(zhi)力(li)活(huo)動(dong)甚(shen)至(zhi)專(zhuan)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)工(gong)作(zuo)受(shou)到(dao)威(wei)脅(xie)。但(dan)是(shi)
，有(you)些(xie)工(gong)作(zuo)被(bei)取(qu)代(dai)了(le)，新(xin)的(de)工(gong)作(zuo)又(you)產(chan)生(sheng)了(le)
，人(ren)類(lei)整(zheng)體(ti)的(de)失(shi)業(ye)率(lv)不(bu)一(yi)定(ding)會(hui)上(shang)升(sheng)”。

實際上，從人類生活的質量來說，有了人工智能的輔助，大家的生活變得更“智能”了，自動駕駛
、家居機器人、專業決策輔助，這都是前人無法想象的生活。

在(zai)比(bi)賽(sai)現(xian)場(chang)，嘉(jia)賓(bin)就(jiu)提(ti)出(chu)，小(xiao)度(du)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)父(fu)母(mu)尋(xun)找(zhao)失(shi)散(san)多(duo)年(nian)的(de)孩(hai)子(zi)，幫(bang)助(zhu)公(gong)安(an)機(ji)關(guan)搜(sou)尋(xun)偶(ou)然(ran)被(bei)攝(she)像(xiang)頭(tou)拍(pai)到(dao)的(de)犯(fan)罪(zui)分(fen)子(zi)。從(cong)商(shang)業(ye)化(hua)的(de)角(jiao)度(du)，百(bai)度(du)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)已(yi)經(jing)在(zai)浙(zhe)江(jiang)烏(wu)鎮(zhen)景(jing)區(qu)閘(zha)機(ji)得(de)到(dao)應(ying)用(yong)，可(ke)滿(man)足(zu)每(mei)年(nian)千(qian)萬(wan)人(ren)次(ci)的(de)遊(you)客(ke)使(shi)用(yong)。還(hai)有(you)一(yi)些(xie)國(guo)產(chan)手(shou)機(ji)也(ye)在(zai)接(jie)洽(qia)，希(xi)望(wang)使(shi)用(yong)百(bai)度(du)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)。

而且
，人工智能還可以做很多事情。比如小度不僅會辨別人臉
，對人類語音的辨別率也能達到97%；小度還可以聲情並茂地輸出語句，基本可以代替忙碌的媽媽給孩子們講故事。在智慧醫療、文物挽救
、在線個性化教育等方麵，人工智能大有可為。因此
，近年來
，微軟、Facebook、IBM、穀歌、亞馬遜都投入巨資研發人工智能。在最近的消費電子展（CES 2017）上，各大廠商都帶來了自己的人工智能。

但(dan)是(shi)，再(zai)強(qiang)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)都(dou)是(shi)人(ren)類(lei)智(zhi)慧(hui)的(de)結(jie)晶(jing)。機(ji)器(qi)隻(zhi)能(neng)做(zuo)人(ren)教(jiao)給(gei)它(ta)的(de)東(dong)西(xi)
，也(ye)無(wu)法(fa)理(li)解(jie)人(ren)類(lei)的(de)感(gan)情(qing)。比(bi)如(ru)小(xiao)度(du)判(pan)斷(duan)出(chu)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)的(de)存(cun)在(zai)
，給(gei)出(chu)了(le)兩(liang)個(ge)概(gai)率(lv)。因(yin)為(wei)兩(liang)個(ge)數(shu)字(zi)太(tai)過(guo)接(jie)近(jin)，在(zai)它(ta)的(de)係(xi)統(tong)中(zhong)無(wu)法(fa)抉(jue)擇(ze)
，最(zui)終(zhong)還(hai)是(shi)吳(wu)恩(en)達(da)幫(bang)它(ta)挑(tiao)選(xuan)了(le)概(gai)率(lv)稍(shao)高(gao)的(de)那(na)一(yi)張(zhang)。

rengongzhinengyaoweixiedaorenlei，haiyouhenyuandejuli。yexujiuxiangwangfengshuode，renhejiqibushididuideguanxi，suiranzhecitashugeilerengongzhineng，danzheqishidaibiaorenleidekejiyoujinleyibu。

看待中國人工智能應理性自信

若 瑜

《經濟日報》，2017年1月16日

百度的人工智能機器人“小度”戰勝了擁有超強記憶力、推理能力的人類選手
，跟Master戰勝人類棋手後得到的讚歎相比
，它收獲的主要禮物不是點讚，而是口水。

不能否認，百度公司近年來在商業模式上的爭議連累了它。但另一種情緒更值得警惕：不少人毫無根據地認為，中國做不出這樣的人工智能技術，隻要穀歌的Master出馬
，就能秒殺小度。

這(zhe)般(ban)妄(wang)自(zi)菲(fei)薄(bo)，完(wan)全(quan)忽(hu)視(shi)了(le)中(zhong)國(guo)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的(de)進(jin)步(bu)，也(ye)傷(shang)害(hai)了(le)那(na)些(xie)默(mo)默(mo)付(fu)出(chu)的(de)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)。在(zai)此(ci)必(bi)須(xu)鄭(zheng)重(zhong)聲(sheng)明(ming)，中(zhong)國(guo)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)真(zhen)的(de)很(hen)強(qiang)！

早在去年9月，美國《財富》雜誌就發表文章
，將百度與穀歌
、微軟
、Facebook並列為全球四大AI巨頭，介紹了他們在人工智能領域的布局以及深度學習技術的進展。

比如，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測FDDB與LFW中，“小度”背後的百度大腦都獲得了第一名的佳績，並在LFW中得到99.77%的準確率。此外，百度的語音識別、無人車
、百度翻譯等技術也相當先進。

在語音識別方麵，我國還有另一家世界頂尖企業——科大訊飛。他們的語音識別已經連續11年蟬聯全球語音合成大賽的第一名。特別是2016nian
，zaizhongduoguojidingjianyanjiujigouhechanyejiequanbucanjiadeqiantixia
，kedaxunfeibujinnaxiaquanqiudiyi，haishiquanqiuweiyibayingyuhechengzuodaolechaoguoputongrenshuohuashuipingdejishu。

科大訊飛的機器翻譯也取得了突破性進展。2014年，他們首次參加國際口語機器翻譯評測比賽（iwslt）
，即在漢英和英漢兩個翻譯方向中以顯著優勢獲得第一。而此前的10屆比賽，漢翻英都是日本研究機構全球第一，英譯漢都是美國機構全球第一。訊飛終結了這一曆史，並在2015年
、2016年連續保持全球第一。

近年來，麵對國家“一帶一路”的重大戰略，訊飛又推出了麵向“一帶一路”的多語種翻譯，可以做到漢語、英語、維語、藏語、日語和韓語等10多個語種的同步翻譯。

此外

，阿裏巴巴
、騰teng訊xun也ye有you人ren工gong智zhi能neng平ping台tai。毫hao不bu誇kua張zhang地di說shuo，在zai這zhe一yi波bo人ren工gong智zhi能neng浪lang潮chao中zhong
，中zhong國guo首shou次ci跟gen世shi界jie巨ju頭tou站zhan在zai了le同tong一yi起qi跑pao線xian，在zai某mou些xie領ling域yu甚shen至zhi處chu於yu領ling先xian位wei置zhi。

同時，百度、阿裏
、騰訊等國內企業發展多年，在國人大數據方麵的積累，是海外企業無法比擬的。而大數據就是人工智能成長的“糧食”，沒有海量數據，再好的算法也無用武之地。

無論從技術實力還是數據儲備上看，中國在人工智能領域都已經處於全球第一梯隊。去年，美國人工智能企業Spare5的CEO在zai給gei當dang選xuan總zong統tong特te朗lang普pu的de信xin中zhong就jiu強qiang調tiao
，人ren工gong智zhi能neng是shi一yi場chang競jing賽sai，中zhong國guo已yi加jia入ru到dao這zhe場chang角jiao逐zhu當dang中zhong
，其qi人ren工gong智zhi能neng技ji術shu以yi及ji商shang業ye化hua產chan品pin落luo地di愈yu發fa成cheng熟shu，以yi此ci提ti醒xing特te朗lang普pu要yao加jia大da對dui人ren工gong智zhi能neng領ling域yu的de重zhong視shi和he投tou入ru。

看看
，部分人還在質疑中國人工智能究竟有多少幹貨的時候，世界已經把中國放在了聚光燈下，仔細掂量著這個最具分量的對手。

當然，當前中國的人工智能距離完美還有漫漫長路，在技術突破、政策環境
、平台支撐
、人才培養上還有大量工作要做。

2016年5月，我國出台了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，提出了加快建設文獻、語音
、圖像、視頻、地(di)圖(tu)等(deng)多(duo)種(zhong)類(lei)數(shu)據(ju)的(de)海(hai)量(liang)訓(xun)練(lian)資(zi)源(yuan)庫(ku)和(he)基(ji)礎(chu)資(zi)源(yuan)服(fu)務(wu)公(gong)共(gong)平(ping)台(tai)，建(jian)設(she)支(zhi)撐(cheng)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)新(xin)型(xing)計(ji)算(suan)集(ji)群(qun)，建(jian)立(li)完(wan)善(shan)產(chan)業(ye)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)平(ping)台(tai)等(deng)具(ju)體(ti)措(cuo)施(shi)。2016年12月出台的《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》，也提出加快人工智能支撐體係建設
，推動人工智能技術在各領域應用。

可以預計，未來5到10年nian是shi全quan球qiu新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge從cong蓄xu勢shi待dai發fa到dao群qun體ti迸beng發fa的de關guan鍵jian時shi期qi，人ren工gong智zhi能neng將jiang是shi其qi中zhong改gai變bian人ren類lei生sheng活huo方fang式shi的de重zhong要yao力li量liang。希xi望wang國guo人ren對dui中zhong國guo的de人ren工gong智zhi能neng多duo一yi點dian理li性xing，多duo一yi點dian自zi信xin，多duo一yi點dian支zhi持chi，讓rang科ke技ji更geng好hao地di服fu務wu生sheng活huo。