賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽向21世紀經濟報道記者指出，“到2018年，中國人工智能市場規模預計將突破380億元。不過

，目前人工智能的應用才剛剛開始

，麵臨巨大的挑戰。

盡管AlphaGo與李世石“人機大戰”戰鼓的敲響
，已宣告了人工智能時代的來臨，但直到2017年3月5日之前，這個新興行業從未獲得如此舉國關注。

改變就發生於3月5日這天上午
，2017政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產業，全麵實施戰略性新興產業發展規劃。包括新材料、人工智能
、集成電路
、生物製藥、第五代移動通信等在內的技術研發和轉化要求提速

，並做大做強產業集群。這也是“人工智能”首次被列入政府工作報告。

3月6日，人工智能板塊以領跑大盤的漲勢，作為對本次政府工作報告的回應。截至收盤，滬指報收3233.87
，漲0.48%，其中人工智能板塊上漲2.96%，其中科大智能、賽為智能漲停。

“當前人工智能發展高潮有一個特點，就是將深度學習技術應用在新的領域中，以期實現突破，諸如醫療大數據、金融大數據、智能製造等均是如此。”近日在提及人工智能行業時，中國科學院院士、清華大學計算機係教授張鈸指出，“youcikejian，danyijishubingbushiwannengde，rengongzhinengyaochanshengxindetupo
，jiuxuyaozaishenduxuexidejichushangjiayifazhan
，jieheqitajishuchanshengxindejishuchuangxin，zhegeguochengzhongjiuxuyaoqiangdadeyanjiuliliangdezhichi。”

舉國關注

從乏人問津到炙手可熱，人工智能不過經曆了短短幾年時間。

在很長一段時間內
，這個誕生於上世紀50年代的行業，更多停留在大學課堂與好萊塢電影中。然而，自2012年開始
，全球產業界開始對人工智能進行高強度的持續投入
，並在2016年產生了一大批諸如AlphaGo、Master
、微軟小冰之類的人工智能標誌性成果。

根據賽迪顧問發布的《洞見2017：新興產業投資機會》白皮書顯示，2016年中國人工智能市場開始爆發
，市場規模達239億元。“預計未來三年
，人工智能市場將迎來新興機遇點，”賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽向21世紀經濟報道記者指出，“到2018年，中國人工智能市場規模預計將突破380億元
，複合增長率為26.3%。”

“其中，智慧城市的發展將在安防、交通監控
、醫療
、智(zhi)能(neng)社(she)區(qu)等(deng)多(duo)個(ge)領(ling)域(yu)全(quan)麵(mian)刺(ci)激(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)，針(zhen)對(dui)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)設(she)計(ji)開(kai)發(fa)正(zheng)在(zai)成(cheng)為(wei)各(ge)大(da)廠(chang)商(shang)的(de)新(xin)焦(jiao)點(dian)，主(zhu)要(yao)發(fa)生(sheng)在(zai)軟(ruan)件(jian)集(ji)成(cheng)環(huan)節(jie)和(he)類(lei)腦(nao)芯(xin)片(pian)環(huan)節(jie)的(de)新(xin)興(xing)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)點(dian)正(zheng)逐(zhu)漸(jian)凸(tu)顯(xian)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)、深度學習等環節也在成為投資熱點。”向陽告訴21世紀經濟報道記者。

由此
，業內人士將2016年定義為“中國人工智能元年”，但這也不僅僅因為人工智能產業本身的火爆
，更是因為人工智能概念在整個政策中分量的遞增。2016年4月，工信部、發改委、財政部聯合印發《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》
，重點開展人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術研究；5月，國家發改委
、科技部
、工信部、網信辦聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》

，設定包括智能家居、智能汽車、智能安防等在內的七大工程。

而在2017niannianchuzhaokaidequanguokejigongzuohuiyizhong，kejibubuchangwangangtoulu
，muqianzhengzaibianzhirengongzhinengzhuanxiangguihua，tongshizaiyanjiulunzhengrengongzhinengzhongdaxiangmudelixianggongzuo。jiuzaicicirengongzhinengshoucizuoweixinxingchanyededaibiao
，beixieru2017政府工作報告的前夕，國家發改委正式批複了19個國家工程實驗室，其中有3個分屬人工智能領域，涉及深度學習技術及應用、類腦智能技術及應用及虛擬現實/增強現實技術及應用。

“除去國家層麵的政策之外
，各地政府也開始密集出台人工智能產業配套扶持資金政策，努力解決企業發展的實際問題
，”向陽指出，“截至2016年底，已有超過30個城市將機器人產業作為當地重點發展對象

，各地政府建成和在建的機器人產業園達40餘家。”

挑戰仍在

盡管人工智能贏得了企業、公眾甚至政府層的高度關注
，但這個行業仍麵臨諸多挑戰。

本次人工智能熱潮肇始於2006年
，在那一年，深度學習--這一神經網絡算法——被重新提出，此後開始在人工智能行業刮起強勁颶風
，備受矚目的AlphaGo、Master正是得益於此。

“這項技術目前已成為行業內最具價值且臨近爆發期的技術點
，各大公司紛紛跑馬圈地，距離未來預期全麵部署約7年時間。”向陽向21世紀經濟報道記者直言
，“就未來而言，雲計算和開源化仍將成為主流

，也是更能推動技術進步的模式，因此基於雲平台的深度學習的投資價值不言而喻。”

然而
，從另一方麵而言
，當前各方麵的情緒也可能過於心切。“不可否認的是
，人工智能行業經曆了寒冬
，突然迎來了溫暖的春天，但行業甚至公眾對當前人工智能技術的發展程度可能仍存在誤解。”北京航空航天大學計算機學院副院長王蘊紅指出。

事實上
，據王蘊紅介紹，人工智能的應用才剛剛開始，也麵臨巨大的挑戰。“現在學術競賽中所獲得的超高識別率
，還很難真正解決實際中的問題。例如
，當前實驗室裏的人臉識別率可高達99.9%，然而在監控中的人臉識別率依然不佳，”王蘊紅直言，“深度學習所引領的人工智能在某些領域已經取得了成功，但在其他方麵
，還需要經曆一個發展的過程。”

這個過程不僅包括更大的樣本及數據平台，還有許多算法及理論方麵的問題需要解決。“關於人工智能的國家工程實驗室的成立，對於推動人工智能的研究而言是個很好的平台，能夠真正實現產學研結合。” 王蘊紅指出。

此外，百度深度學習研究院傑出科學家徐偉近日亦指出
，此輪人工智能浪潮中，深度學習發揮效果最好的領域體現在人臉識別

、語音識別等領域，但對於其他類型的任務而言，很難通過標準數據讓機器習得。

“比如，想要機器學習人類說話
，通過對話樣本是很難學會的，因為相同問題背後可能對應著無數種回答。”徐偉稱，“如(ru)何(he)讓(rang)機(ji)器(qi)不(bu)需(xu)要(yao)過(guo)分(fen)依(yi)賴(lai)標(biao)準(zhun)數(shu)據(ju)去(qu)學(xue)習(xi)，這(zhe)是(shi)當(dang)前(qian)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)極(ji)為(wei)重(zhong)要(yao)的(de)方(fang)向(xiang)，由(you)此(ci)才(cai)可(ke)能(neng)將(jiang)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)，從(cong)現(xian)在(zai)比(bi)較(jiao)成(cheng)功(gong)的(de)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)
，拓(tuo)展(zhan)到(dao)諸(zhu)如(ru)對(dui)話(hua)
、推理這樣的更高級的智能領域。”

這也意味著
，人工智能行業無論從資金

、人才還是資源上，都需要有更多支持以促進技術創新，而將人工智能提升至國家戰略層麵
，毫無疑問將有助於相關技術的突破。