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機器人不僅搶了人的飯碗 人類還要靠機器人找工作

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 19:49:31 來源:新浪科技

導語:美國科技新聞網站TechCrunch於3月26日(ri)發(fa)表(biao)文(wen)章(zhang)稱(cheng),自(zi)動(dong)化(hua)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)確(que)實(shi)在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)扼(e)殺(sha)就(jiu)業(ye),但(dan)美(mei)國(guo)需(xu)要(yao)以(yi)長(chang)遠(yuan)眼(yan)光(guang)審(shen)視(shi)這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)。它(ta)們(men)能(neng)夠(gou)讓(rang)企(qi)業(ye)降(jiang)低(di)勞(lao)動(dong)力(li)成(cheng)本(ben),加(jia)強(qiang)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi),提(ti)高(gao)產(chan)量(liang),保(bao)持(chi)競(jing)爭(zheng)力(li),同(tong)時(shi)可(ke)以(yi)投(tou)入(ru)更(geng)多(duo)資(zi)金(jin)來(lai)推(tui)動(dong)創(chuang)新(xin),研(yan)發(fa)更(geng)多(duo)新(xin)產(chan)品(pin),從(cong)而(er)雇(gu)傭(yong)更(geng)多(duo)員(yuan)工(gong)。對(dui)科(ke)技(ji)說(shuo)“不”隻會加劇崗位流失。

以下為文章全文:

被指罪魁

自動化和機器人技術被某些人指控為美國就業崗位流失的一大罪魁,但在不久前舉行的美國總統大選中,它們卻獲得了“緩刑”。大選議題轉向了其他一些方麵,這主要歸功於專橫跋扈的總統候選人特朗普遷怒於中國和墨西哥,聲稱北美自由貿易協定(NAFTA)和跨太平洋夥伴關係協定(TPP)對美國製造業構成威脅。

實際上,白宮繼續對自動化輕描淡寫,並不將其視為美國經濟的一個重要因素,因為這有悖於白宮希望頒布的、以改善美國勞動力工作生活狀況為幌子的政策。3月24日,美國財政部長努欽否認人工智能和自動化技術正在侵蝕就業。他在接受Axios采訪時指出:“它們甚至沒在我們的雷達屏幕上出現。我認為至少還要等50年到100年。機器人不可能在不久的將來取代人類,因此我沒有半點擔心。我對未來充滿樂觀。”

然而,就在一些政要試圖轉移公眾對這一話題的注意力時,媒體的目光又重新聚焦自動化的“邪惡”一麵。《紐約時報》刊登文章《長期就業殺手並非中國,而是自動化》,美聯社也發文闡述為什麼是機器人,而不是貿易導致大量工廠就業崗位流失。這些報道描繪了這樣一幅景象——科技正在扼殺製造業崗位。

所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)報(bao)道(dao)都(dou)有(you)真(zhen)實(shi)一(yi)麵(mian)。機(ji)器(qi)人(ren)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)確(que)與(yu)美(mei)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)崗(gang)位(wei)流(liu)失(shi)有(you)關(guan),就(jiu)連(lian)挺(ting)技(ji)術(shu)派(pai)業(ye)內(nei)專(zhuan)家(jia)也(ye)發(fa)生(sheng)激(ji)烈(lie)爭(zheng)論(lun)。但(dan)這(zhe)樣(yang)一(yi)個(ge)簡(jian)單(dan)事(shi)實(shi)也(ye)向(xiang)我(wo)們(men)提(ti)出(chu)了(le)一(yi)係(xi)列(lie)複(fu)雜(za)問(wen)題(ti)。我(wo)們(men)是(shi)否(fou)生(sheng)活(huo)在(zai)一(yi)個(ge)空(kong)前(qian)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)流(liu)失(shi)時(shi)代(dai)?又(you)或(huo)者(zhe)它(ta)隻(zhi)是(shi)甚(shen)至(zhi)在(zai)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)之(zhi)前(qian)就(jiu)存(cun)在(zai)的(de)某(mou)種(zhong)周(zhou)期(qi)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)?我(wo)們(men)能(neng)否(fou)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)進(jin)行(xing)再(zai)培(pei)訓(xun),以(yi)便(bian)迎(ying)接(jie)未(wei)來(lai)變(bian)革(ge)?受(shou)過(guo)良(liang)好(hao)教(jiao)育(yu)和(he)未(wei)受(shou)過(guo)良(liang)好(hao)教(jiao)育(yu)的(de)工(gong)人(ren)之(zhi)間(jian)的(de)差(cha)距(ju)會(hui)繼(ji)續(xu)拉(la)大(da)嗎(ma)?

這zhe些xie都dou是shi極ji為wei複fu雜za的de問wen題ti,不bu可ke能neng給gei出chu一yi個ge簡jian單dan的de答da案an。政zheng要yao們men的de妖yao魔mo化hua抹mo黑hei和he聳song人ren聽ting聞wen的de言yan論lun,隻zhi會hui進jin一yi步bu放fang大da自zi動dong化hua的de負fu麵mian影ying響xiang。業ye界jie和he政zheng府fu需xu要yao以yi長chang遠yuan眼yan光guang審shen視shi這zhe些xie技ji術shu對dui各ge行xing業ye的de影ying響xiang,在zai遏e製zhi國guo內nei崗gang位wei流liu失shi的de同tong時shi,將jiang自zi動dong化hua作zuo為wei保bao持chi美mei國guo製zhi造zao業ye和he創chuang新xin領ling導dao地di位wei的de一yi把ba利li劍jian。

崗位流失

在接受TechCrunch網站編輯布賴恩·希特采訪時,很多力挺自動化的公司和倡導組織代表都用“散布謠言”zheyangdeziyaner,miaoshujinqichuxiandeyouruhongshuibanmengliedefumianbaodao。zhexiebaodaoduizidonghuahejiqirenjishuchijingtitaidu,renweitamenzaigangweiliushiguochengzhongbanyanlebuguangcaijiaose。danzaimianlinyalishi,zhexiegongsihechangdaozuzhizuizhongyechengren,zidonghuashidaozhimeiguogongchangjiuyegangweiliushideyigeyinsu,zhishaozaiduanqineiruci。

zheshiyidaofeichangjiandandesuanshuti,womenyijingbuzhiyiciyudao。baoerzhoulidaxueyipianbeihenduorenyinyongdeyanjiulunwenzhichu,shishizhengming,zidonghuashixinqianniandaozhijiuyegangweiliushidezhongyaoyinsu。lunwencheng2000年至2010年的10年nian是shi美mei國guo曆li史shi上shang製zhi造zao業ye崗gang位wei流liu失shi最zui為wei嚴yan重zhong的de一yi個ge時shi期qi。美mei國guo勞lao工gong統tong計ji局ju的de統tong計ji數shu據ju隻zhi在zai一yi定ding程cheng度du上shang支zhi持chi了le這zhe項xiang研yan究jiu得de出chu的de數shu據ju。統tong計ji局ju指zhi出chu,1994年(北美自由貿易協定在這一年生效)至2000年美國製造業崗位呈增加趨勢。在此之後,就業形勢趨於惡化,流失了500萬個就業崗位。根據鮑爾州立大學的研究,盡管統計數據令人不安,但生產效率卻在不斷提高。

該研究指出,隻有13%的崗位流失與這段時期的貿易有關,自動化是導致剩餘崗位流失的主要因素。論文作者邁克爾·希克斯和斯利坎特·德瓦拉傑表示:“1998年(nian),經(jing)過(guo)通(tong)脹(zhang)調(tiao)整(zheng)後(hou)的(de)工(gong)人(ren)人(ren)均(jun)產(chan)出(chu)遠(yuan)低(di)於(yu)現(xian)在(zai)。這(zhe)要(yao)歸(gui)咎(jiu)於(yu)一(yi)係(xi)列(lie)因(yin)素(su),但(dan)首(shou)要(yao)因(yin)素(su)是(shi)這(zhe)些(xie)行(xing)業(ye)在(zai)這(zhe)段(duan)時(shi)期(qi)采(cai)用(yong)了(le)最(zui)新(xin)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)。”

在就這一話題接受TechCrunch網站采訪時,通用軟件研發部門副總裁科林·帕裏斯直截了當地指出:“實事求是地說,自動化確實會造成崗位流失。”zhezhongbiaotaifeichangtanlv。danwomenbuyaowangle,palisishitongyonggaoguan,ertongyongyoushiyijiazaizidonghuafangmiantourujuzidegongsi。palisideguandianbingmeiyoujiucidazhu。taduizidonghuadechangqiyingxiangchileguantaidu,tadeyixiezhizaoyetongxingyeshiruci。tashuo:“對dui抗kang崗gang位wei流liu失shi的de唯wei一yi途tu徑jing就jiu是shi對dui我wo們men當dang前qian的de員yuan工gong進jin行xing培pei訓xun。因yin為wei在zai未wei來lai,我wo們men必bi須xu擁yong抱bao機ji器qi人ren技ji術shu。它ta能neng幫bang助zhu我wo們men降jiang低di成cheng本ben。如ru果guo能neng夠gou降jiang低di成cheng本ben,我wo就jiu可ke以yi投tou入ru更geng多duo資zi金jin來lai推tui動dong創chuang新xin。我wo能neng動dong用yong的de資zi金jin越yue多duo,所suo能neng研yan發fa的de新xin產chan品pin也ye越yue多duo。研yan發fa的de產chan品pin多duo了le,我wo自zi然ran會hui雇gu傭yong更geng多duo員yuan工gong。”

這(zhe)種(zhong)趨(qu)勢(shi)在(zai)曆(li)史(shi)上(shang)有(you)過(guo)先(xian)例(li)。科(ke)技(ji)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)產(chan)生(sheng)巨(ju)大(da)影(ying)響(xiang)至(zhi)少(shao)可(ke)追(zhui)溯(su)到(dao)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)時(shi)期(qi),當(dang)時(shi)一(yi)係(xi)列(lie)崗(gang)位(wei)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)程(cheng)度(du)提(ti)高(gao),所(suo)能(neng)獲(huo)得(de)的(de)崗(gang)位(wei)類(lei)型(xing)也(ye)隨(sui)之(zhi)發(fa)生(sheng)改(gai)變(bian)。在(zai)上(shang)個(ge)世(shi)紀(ji)之(zhi)交(jiao),美(mei)國(guo)有(you)41%的崗位由農業或者相關行業提供。一個世紀後,這一比例銳減到1.9%。采用新技術、以(yi)及(ji)隨(sui)之(zhi)而(er)來(lai)的(de)短(duan)期(qi)崗(gang)位(wei)流(liu)失(shi)改(gai)變(bian)了(le)曆(li)史(shi)上(shang)某(mou)些(xie)行(xing)業(ye)的(de)麵(mian)貌(mao),但(dan)工(gong)作(zuo)方(fang)式(shi)的(de)進(jin)化(hua)並(bing)沒(mei)有(you)導(dao)致(zhi)大(da)規(gui)模(mo)失(shi)業(ye),反(fan)而(er)促(cu)成(cheng)了(le)巨(ju)大(da)變(bian)革(ge)。套(tao)用(yong)一(yi)句(ju)我(wo)們(men)耳(er)熟(shu)能(neng)詳(xiang)的(de)格(ge)言(yan),時(shi)代(dai)的(de)發(fa)展(zhan)變(bian)化(hua)確(que)實(shi)會(hui)關(guan)閉(bi)一(yi)些(xie)門(men),但(dan)同(tong)時(shi)也(ye)會(hui)打(da)開(kai)很(hen)多(duo)窗(chuang)。

一家大型科技企業的代表指出,完全被自動化取代的崗位就隻有一個。波士頓大學2015年末公布的一項研究也持這種觀點。論文作者詹姆斯·貝森這樣寫道:“科技很少會完全消滅一個重要的崗位。很多職業的消亡歸結於一係列原因。多數情況下,對某種職業或服務的需求減少(例如寄宿公寓管理員);某些情況下,技術過時也會導致相關職業的需求減少(例如報務員)。自動化並不是這種情況。自動化成為某個職業需求減少和消失的重要因素的實例隻有一個,那就是電梯操作員。”如果你工作或生活的樓層在三層以上,你可能會向可憐的電梯操作員傾訴。1950年前後,電梯操作員的數量達到峰值,當時的美國人口普查共登記了9.7萬名電梯操作員。現在,這個職業基本上不複存在。

自動化的捍衛者指出,假設崗位自動化已經並且將繼續導致某些崗位流失——至少在短期內如此——很多最終被取代的將是那些“沒有人真正願意從事的崗位”或者雇主很難招到人的崗位。先進自動化產業協會的鮑勃·多勒表示:“自動化可能讓雇員失去從事我們所說的‘3D工作’的機會,即枯燥、肮髒或者危險工作(“枯燥”、“肮髒”和“危險”的英文首字母均為D)。但同時也有望讓他們獲得其他崗位,為公司創造更大價值。”

帕裏斯也引用了“3D工作”這個說法,同時還特別提到了用於在白令海燃燒鑽探中產生的易燃氣體的火炬塔。“由於豎在海上,火炬塔暴露在環境中。你必須讓人爬上去,查看是否生鏽和腐蝕。誰願意幹這份差事?它非常枯燥、肮髒和危險。這是一個大問題。”

2月,TechCrunch編輯希特造訪工業機器人抓手製造商Soft Robotics的馬薩諸塞州辦事處,與首席執行官卡爾·瓦瑟探討機器人取代人類勞動力的話題。瓦瑟表示:“包裝行業存在勞動力短缺。我們與那些無法為工廠招到足夠工人的公司合作。很多公司的臨時工來了又去,去了又來,對培訓、質量等等挑戰充滿擔憂。我們希望做到的是,讓在40攝氏度高溫的倉庫裏給生麵團打包裝的工作實現自動化。這不是一份好差事,臨時工的流動非常頻繁。”

短期VS長期

麻省理工學院經濟學家大衛·奧ao托tuo認ren為wei,自zi動dong化hua會hui取qu代dai那na些xie沒mei有you人ren從cong一yi開kai始shi就jiu真zhen正zheng願yuan意yi從cong事shi的de崗gang位wei。雖sui然ran技ji術shu取qu代dai的de絕jue大da多duo數shu崗gang位wei並bing不bu十shi分fen吸xi引yin人ren,但dan仍reng有you人ren從cong事shi,為wei的de就jiu是shi一yi份fen溫wen飽bao。奧ao托tuo說shuo:“woburenweizidonghuayiweizhegongzuodezhongjie,danqueshihuizaigangweifenpeifangmianzaochengyanzhonghouguo,woduicifeichangdanyou。worenwei,ruguomeiyouzhuanyejineng,namejiaoyuchengdudi,huozhemeishangguodaxuedegongrenjiangyuelaiyuenanmoudaoyifenhaogongzuo。”

雖sui然ran奧ao托tuo的de觀guan點dian並bing不bu像xiang他ta的de某mou些xie同tong行xing那na麼me可ke怕pa,但dan越yue來lai越yue多duo的de專zhuan業ye崗gang位wei依yi賴lai機ji器qi,導dao致zhi機ji器qi成cheng為wei貧pin困kun差cha距ju不bu斷duan加jia大da的de一yi個ge重zhong要yao因yin素su。失shi業ye率lv攀pan升sheng導dao致zhi工gong人ren很hen難nan或huo者zhe無wu法fa接jie受shou更geng高gao教jiao育yu和he培pei訓xun,而er這zhe恰qia恰qia是shi他ta們men擺bai脫tuo貧pin困kun所suo必bi需xu的de。二er者zhe共gong同tong形xing成cheng了le一yi個ge惡e性xing循xun環huan。

奧托說:“我認為自動化對工作結構、技ji能neng回hui報bao和he時shi間jian利li用yong方fang式shi產chan生sheng了le巨ju大da影ying響xiang。我wo不bu認ren為wei自zi動dong化hua已yi經jing導dao致zhi大da規gui模mo失shi業ye,也ye不bu認ren為wei未wei來lai會hui出chu現xian這zhe種zhong情qing況kuang。但dan它ta讓rang未wei受shou過guo良liang好hao教jiao育yu的de工gong人ren所suo能neng獲huo得de的de機ji會hui大da幅fu減jian少shao。在zai我wo看kan來lai,這zhe會hui造zao成cheng非fei常chang嚴yan重zhong的de社she會hui,甚shen至zhi政zheng治zhi後hou果guo。”

jingjixuejiadechuantongguandianrenwei,suiranzidonghuahuizaiduanqineizaochengyidingdegangweiliushi,dansuizheshijiantuiyi,zidonghuanenggouchuangzaogengduojiuyejihui,dixiaoliushidegangwei。zhezhongguandianrangrenlianxiangdaolishishangchuxiandeyixiexianli,lirunongye。mouxieqingkuangxia,zidonghuatigaoleshengchanlihelirunlv,rangqiyeyongyougengduozijin,yunxutamenkuodaguimohezhaopinrenshu。zhekenengshidaozhizhezhongguandiandeyuanyinsuozai。

多勒指出:“很(hen)多(duo)中(zhong)等(deng)規(gui)模(mo)的(de)公(gong)司(si)在(zai)使(shi)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)同(tong)時(shi)並(bing)沒(mei)有(you)放(fang)棄(qi)人(ren)類(lei)員(yuan)工(gong),他(ta)們(men)看(kan)到(dao)了(le)員(yuan)工(gong)的(de)價(jia)值(zhi),尤(you)其(qi)是(shi)那(na)些(xie)為(wei)公(gong)司(si)效(xiao)力(li)多(duo)年(nian)的(de)老(lao)員(yuan)工(gong)。引(yin)入(ru)機(ji)器(qi)人(ren)往(wang)往(wang)會(hui)引(yin)發(fa)擔(dan)憂(you),但(dan)我(wo)認(ren)為(wei)一(yi)旦(dan)人(ren)們(men)意(yi)識(shi)到(dao),機(ji)器(qi)人(ren)是(shi)企(qi)業(ye)的(de)好(hao)幫(bang)手(shou),他(ta)們(men)便(bian)會(hui)欣(xin)然(ran)接(jie)納(na)它(ta)們(men),甚(shen)至(zhi)會(hui)給(gei)機(ji)器(qi)人(ren)起(qi)名(ming)字(zi)。”

zheshiyifumeimiaodejingxiang,dantongshiyeanzangjinggao。suizheshichanghuanjingdebianhua,jishiduiyuangongzuiyouhaodegongsiyewufaweisuoyouguyuanzhaodaoxingangwei。duolezhichu,gongchangsuirantigongbutongyiwangdexingangwei——與機器人共事——但大部分需要某些專業技能,即使不要求擁有工程學位。

奧托稱:“麵(mian)向(xiang)受(shou)過(guo)高(gao)等(deng)教(jiao)育(yu)的(de)工(gong)人(ren)的(de)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)擁(yong)有(you)非(fei)常(chang)旺(wang)盛(sheng)的(de)需(xu)求(qiu)。這(zhe)些(xie)人(ren)繼(ji)續(xu)獲(huo)得(de)更(geng)優(you)厚(hou)的(de)待(dai)遇(yu)。而(er)那(na)些(xie)隻(zhi)有(you)大(da)學(xue)以(yi)下(xia)文(wen)憑(ping)的(de)人(ren)所(suo)能(neng)獲(huo)得(de)的(de)機(ji)會(hui)卻(que)大(da)幅(fu)減(jian)少(shao)。貿(mao)易(yi)雖(sui)然(ran)是(shi)一(yi)個(ge)因(yin)素(su),但(dan)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)影(ying)響(xiang)更(geng)大(da)。在(zai)過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)的(de)不(bu)平(ping)等(deng)加(jia)劇(ju)趨(qu)勢(shi)中(zhong),我(wo)們(men)發(fa)現(xian)了(le)一(yi)個(ge)嚴(yan)重(zhong)現(xian)象(xiang),沒(mei)有(you)大(da)學(xue)文(wen)憑(ping)的(de)人(ren)的(de)收(shou)入(ru)和(he)財(cai)富(fu)不(bu)斷(duan)減(jian)少(shao)。”

對擁有STEM(科學,技術,工程和數學這4門學科的英文首字母縮寫)jiaoyubeijingderendexuqiubuduantigao,chaoguoleshouguogenggaodengjiaoyuderen。zhezhongxianxiangjinyibujiajuleduizidonghuataidudefenqi。renmenpubianrenweishengchanlitigaohechengbenjiangdihuichuangzaogengduojiuye。suizhegongchangzidonghuachengdudetigao,yuelaiyueduodejiqirenzoushangshengchanxian,jianghuichuxianwomenweizengyujiandaodexingangwei,jinerweilaodonglichuangzaojiuyejihui。danyumouxiemenkanjiaodidezhizaoyegangweibutong,qiyezaitianbuxuyaodaxuewenpinghuozhezhishaojubeizhuanyejinengdegangweishijingchangzaoyukunnan。suizhezhizaoyegangweidexingzhifashengbianhua,fenqiyehuifashenggaibian。

多(duo)勒(le)指(zhi)出(chu),獎(jiang)勵(li)忠(zhong)誠(cheng)員(yuan)工(gong)是(shi)企(qi)業(ye)的(de)最(zui)大(da)利(li)益(yi)所(suo)在(zai),但(dan)究(jiu)竟(jing)有(you)多(duo)少(shao)企(qi)業(ye)願(yuan)意(yi)承(cheng)擔(dan)培(pei)訓(xun)所(suo)需(xu)員(yuan)工(gong)的(de)財(cai)務(wu)成(cheng)本(ben)呢(ne)?即(ji)便(bian)這(zhe)麼(me)做(zuo),這(zhe)種(zhong)培(pei)訓(xun)又(you)能(neng)帶(dai)來(lai)多(duo)少(shao)回(hui)報(bao)?拉(la)裏(li)·薩默斯對此持懷疑態度。薩默斯曾出任美國國家經濟委員會主任,現在是哈佛大學教授。他曾撰寫文章《機器人正在傷害中產階級員工》。薩默斯在接受TechCrunch采訪時表示:“我確信STEM教育程度高是件好事,但我懷疑它能否像某些人認為的那樣成為一劑萬能藥。如果STEM人才短缺,三分之二的工程師就不會就職於工程學以外的領域,所有相關行業都會麵臨更大的薪酬壓力。”

近岸外包

曆史上的先例有助於我們審視當前的狀況。在2015年撰寫的文章《怎麼還有那麼多工作?工廠自動化的曆史與未來》中,奧托引用了1961年《時代》雜誌刊登的一篇我們耳熟能詳的文章,標題為“自動化型失業”。文章作者這樣寫道:“過去,新產業雇用的員工遠遠超過他們造成的失業,但現在的很多新產業並非如此……目前,新產業為非熟練工人或半熟練工人提供的就業機會相對較少,而自動化吞噬的正是這兩類人的工作。”

這zhe篇pian文wen章zhang可ke能neng早zao發fa表biao了le半ban個ge世shi紀ji,又you或huo者zhe美mei國guo的de天tian才cai們men能neng夠gou找zhao到dao一yi條tiao自zi我wo修xiu正zheng的de新xin途tu徑jing。雖sui然ran製zhi造zao業ye崗gang位wei正zheng被bei無wu情qing吞tun噬shi,但dan我wo們men對dui這zhe種zhong尋xun找zhao仍reng抱bao有you希xi望wang。美mei國guo機ji器qi人ren公gong司siRedwood Software的高管尼爾·金森對TechCrunch表示:“很多報道都在散布謠言,聲稱就業崗位將在2020年消失。但實際情況卻是,2020nianjiangchuxianyixiliewomenjintiantingdoumeitingguodegangwei,erwodehaizihenkenengzaiweilaicongshizhexiegangwei。renhejudadekejijinbudouhuicuchengzhezhongqushi,buguanshiyizailushangdenongyezidonghua,haishiyouyichanggongyegeming。womenjiangkandaotuichuxinfuwudenenglibuduantigao,jinertuidongzengchanghekuodajiuye。”

經濟與商業研究中心(CEBR)和Redwood公司公布的一項新研究指出,對近期相關經濟研究進行評估後發現,機器人和自動化與經濟發展是一種正相關關係。近岸外包——讓製造業靠近產品輸入地的用戶群——或許能帶來一線希望。哥倫比亞大學商學院副教授莉塔·岡瑟·麥格拉斯在《華爾街日報》撰文指出:“日(ri)本(ben)海(hai)嘯(xiao)等(deng)自(zi)然(ran)災(zai)害(hai)能(neng)夠(gou)摧(cui)毀(hui)一(yi)個(ge)多(duo)元(yuan)化(hua)不(bu)夠(gou)充(chong)分(fen)的(de)供(gong)應(ying)鏈(lian),讓(rang)係(xi)統(tong)冗(rong)餘(yu)能(neng)力(li)和(he)多(duo)點(dian)加(jia)工(gong)製(zhi)造(zao)能(neng)力(li)產(chan)生(sheng)更(geng)大(da)的(de)吸(xi)引(yin)力(li)。正(zheng)如(ru)我(wo)們(men)看(kan)到(dao)的(de),隨(sui)著(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)數(shu)字(zi)化(hua)不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu),人(ren)員(yuan)成(cheng)本(ben)降(jiang)低(di)。與(yu)所(suo)創(chuang)造(zao)的(de)總(zong)價(jia)值(zhi)相(xiang)比(bi),人(ren)員(yuan)成(cheng)本(ben)根(gen)本(ben)不(bu)值(zhi)一(yi)提(ti)。這(zhe)讓(rang)離(li)岸(an)外(wai)包(bao)經(jing)濟(ji)的(de)吸(xi)引(yin)力(li)再(zai)度(du)降(jiang)低(di)。”

在(zai)讓(rang)這(zhe)個(ge)夢(meng)想(xiang)變(bian)成(cheng)現(xian)實(shi)過(guo)程(cheng)中(zhong),自(zi)動(dong)化(hua)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)能(neng)夠(gou)扮(ban)演(yan)重(zhong)要(yao)角(jiao)色(se)。科(ke)技(ji)能(neng)夠(gou)降(jiang)低(di)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben),甚(shen)至(zhi)能(neng)夠(gou)讓(rang)美(mei)國(guo)國(guo)內(nei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)成(cheng)本(ben)具(ju)有(you)競(jing)爭(zheng)力(li)。美(mei)國(guo)AlixPartners公司1月進行的一項研究指出:“10年前,離岸外包的勞動力成本優勢顯而易見。現在,確定製造業資產戰略分布是一個複雜而高風險的過程。”毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen),自(zi)動(dong)化(hua)是(shi)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)之(zhi)一(yi)。根(gen)據(ju)這(zhe)項(xiang)研(yan)究(jiu),三(san)分(fen)之(zhi)二(er)的(de)受(shou)調(tiao)者(zhe)表(biao)示(shi)他(ta)們(men)計(ji)劃(hua)在(zai)未(wei)來(lai)大(da)力(li)投(tou)資(zi)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)。投(tou)資(zi)的(de)理(li)由(you)非(fei)常(chang)充(chong)分(fen):機ji器qi人ren和he自zi動dong化hua能neng夠gou讓rang企qi業ye降jiang低di勞lao動dong力li成cheng本ben,加jia強qiang質zhi量liang控kong製zhi和he提ti高gao產chan量liang。當dang然ran,即ji使shi能neng夠gou幫bang助zhu製zhi造zao業ye回hui歸gui美mei國guo,近jin岸an外wai包bao注zhu定ding無wu法fa成cheng為wei近jin期qi國guo內nei製zhi造zao業ye崗gang位wei流liu失shi的de一yi個ge通tong用yong解jie決jue方fang案an。薩sa默mo斯si表biao示shi:“隨著美國企業用技術取代員工,降低勞動力成本,我認為我們將看到製造業‘回岸’。但這無助於大幅改善就業狀況。”

ruguozidonghuanenggoucuchengzhizaoyehuiguimeiguo,jishianzhaozuileguandeguji,zidonghuarenghuiqudainaxieyiduweirenleiduxiangdegangwei。danzidonghuaxingyedehenduorenzhichu,gexingyeduijiqirenjishudetaidujiangfashenggaibian。xiezuoxingjiqirenbeishiweigexingyedeyigeqiangjinzengchangdongli。jutidishuo,jiushirangjiqicongshi“3D工作”,人類員工負責人類更擅長的工作。帕裏斯指出:“在采用機器人技術前,我們應嚐試研製能夠獨立完成工作的自主機器人。”現在,很多機器人采用遠程遙控,從而創造了新崗位。

協作型機器人往往更實惠,安全性也超過全自主式機器人。在研發協作型機器人的道路上,亞馬遜已經行進了一段時間。至少從收購Kiva Systems公司那一天起,亞馬遜就開始將目光投向這種機器人。Kiva研製的機器人負責在亞馬遜的巨型倉儲配送中心運送包裹。亞馬遜女發言人在2015年接受《麻省理工科技評論》采訪時表示:“我們希望看到軟件、機器學習、計算機算法和員工之間實現和諧。員工是非常重要的組成部分,如果你沒有優秀員工參與其中並與技術互動,技術就變得毫無意義。”

保持競爭力

不管崗位是否流失,企業都將繼續加大采用機器人和自動化技術的力度。對於絕大多數企業來說,麵對“自動化扼殺普遍認為的低技能崗位”的負麵報道,他們可以用降低人員成本,提高生產力和提供安全技術抵消崗位流失的影響。

未來,自動化將應用於各個行業,甚至達到無所不在的程度,但這對就業崗位並不意味著“末日浩劫”。麵對自動化對不斷變化的就業市場產生的影響,IBM找到了一線希望。最近,IBM首席執行官弗吉尼亞·羅曼提開始討論“新藍領工作”概念,即被自動化和人工智能等技術升級的崗位。在致信時任總統候選人特朗普時,羅曼提表示:“美國應重視基礎設施投資,整合物聯網技術和人工智能,從而提高績效。”

在最近接受TechCrunch采訪時,IBM高管格魯德斯·巴拿瓦與羅曼提遙相呼應。他將創造的新崗位稱之為“各種技能崗位”,而不是籠統地稱之為“高標準崗位”或者“低技能崗位”。他解釋說:“如ru果guo你ni和he我wo在zai同tong一yi個ge房fang間jian,我wo會hui在zai白bai板ban上shang畫hua一yi幅fu圖tu表biao。如ru果guo你ni認ren為wei專zhuan業ye技ji能neng的de分fen布bu是shi一yi條tiao鍾zhong形xing曲qu線xian,高gao端duan專zhuan業ye技ji能neng處chu在zai右you側ce,低di端duan處chu在zai左zuo側ce,中zhong等deng專zhuan業ye技ji能neng處chu在zai中zhong間jian。未wei來lai,這zhe條tiao曲qu線xian將jiang向xiang右you移yi。我wo們men今jin天tian認ren為wei的de高gao端duan專zhuan業ye崗gang位wei,未wei來lai將jiang由you員yuan工gong在zai機ji器qi的de幫bang助zhu下xia完wan成cheng。”

這是一幅充滿希望的景象。在取代一些崗位的同時,科技也能創造新崗位。巴拿瓦透露了IBM為“沃森”超級電腦設想的角色。這項技術可以應用於從醫療到報稅的很多領域,“放大”yonghudezhishi。lishishang,meiyigexingyedouzengchuxianguozheyangdexianli。jishinianlai,kehuanzuopinbuduanjiaoyuwomenyaoduijiqirenbaochijingti,gexingyedebuduanfazhanbianhuazhihuirangwomenjinyibuqushiyingzhezhongkongju。tamenbudaibiaoshijiemori,danzhebingbuyiweizhetamenbuxianshicunzai。

奧托表示:“被(bei)取(qu)代(dai)的(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)工(gong)廠(chang)的(de)崗(gang)位(wei),與(yu)產(chan)品(pin)相(xiang)關(guan)的(de)其(qi)他(ta)崗(gang)位(wei),辦(ban)公(gong)室(shi)職(zhi)員(yuan)也(ye)是(shi)如(ru)此(ci)。我(wo)認(ren)為(wei)銷(xiao)售(shou)人(ren)員(yuan)數(shu)量(liang)將(jiang)呈(cheng)減(jian)少(shao)趨(qu)勢(shi)。零(ling)售(shou)業(ye)崗(gang)位(wei)可(ke)能(neng)減(jian)少(shao),因(yin)為(wei)人(ren)們(men)選(xuan)擇(ze)網(wang)上(shang)購(gou)物(wu),網(wang)購(gou)的(de)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)程(cheng)度(du)較(jiao)低(di)。如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)專(zhuan)業(ye)技(ji)能(neng),低(di)教(jiao)育(yu)程(cheng)度(du)或(huo)者(zhe)沒(mei)上(shang)過(guo)大(da)學(xue)的(de)工(gong)人(ren)找(zhao)到(dao)好(hao)工(gong)作(zuo)的(de)機(ji)會(hui)一(yi)定(ding)會(hui)減(jian)少(shao)。”

出於政治和經濟利益的考慮,自動化很容易淪為“代罪羔羊”。近年來,製造業、移民、貿易和自動化都成為輿論焦點,甚至頻頻遭到炮轟。自動化的確在一定程度上造成崗位流失,勞工統計局的數據就是證明。2000年以來,美國製造業流失了500萬個非重要崗位。不過,科技也是幫助企業保持競爭力的重要驅動因素,對科技說“不”隻會進一步導致國內就業崗位流失。為了繼續前進,我們需要擁抱技術,既把它當成一個生產工具,同時又作為創造新崗位的手段。

為wei避bi免mian就jiu業ye形xing勢shi惡e化hua,美mei國guo需xu要yao加jia大da教jiao育yu和he培pei訓xun投tou入ru。企qi業ye要yao讓rang高gao價jia值zhi員yuan工gong走zou上shang新xin崗gang位wei,教jiao育yu培pei訓xun機ji構gou要yao讓rang工gong人ren做zuo迎ying接jie新xin挑tiao戰zhan的de準zhun備bei。如ru果guo做zuo不bu到dao,隻zhi會hui進jin一yi步bu拉la大da低di-高技能工人之間的差距。我們的經濟和我們的未來也將深受其害。

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