當前，信息技術發展迅速
，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由you互hu聯lian網wang技ji術shu發fa展zhan到dao物wu聯lian網wang技ji術shu，由you虛xu擬ni現xian實shi技ji術shu發fa展zhan到dao增zeng強qiang現xian實shi技ji術shu，由you網wang格ge計ji算suan技ji術shu發fa展zhan到dao雲yun計ji算suan技ji術shu
，由you機ji器qi學xue習xi技ji術shu發fa展zhan到dao深shen度du學xue習xi技ji術shu
，形xing成cheng了le幾ji個ge典dian型xing的de綜zong合he交jiao叉cha領ling域yu，包bao括kuo工gong業ye互hu聯lian、混合現實
、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東
、福建
、浙江、江蘇、山東、沿海一帶，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績
，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造
、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量
，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略
，主要是智能製造
、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長
，提出了創新設計發展戰略
，強調技術創新
、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能
、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體
，而智能裝備又是智能產品中的重中之重

，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說

，最重要的是要做好一代產品
、一代裝備，而要做好一代產品、一(yi)代(dai)裝(zhuang)備(bei)
，首(shou)先(xian)就(jiu)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)工(gong)藝(yi)，產(chan)品(pin)是(shi)解(jie)決(jue)做(zuo)什(shen)麼(me)的(de)問(wen)題(ti)，工(gong)藝(yi)是(shi)解(jie)決(jue)怎(zen)麼(me)做(zuo)的(de)問(wen)題(ti)。對(dui)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)而(er)言(yan)還(hai)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)模(mo)具(ju)
，而(er)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)都(dou)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)設(she)計(ji)。隻(zhi)有(you)通(tong)過(guo)一(yi)代(dai)設(she)計(ji)，我(wo)們(men)才(cai)能(neng)把(ba)一(yi)代(dai)產(chan)品(pin)真(zhen)正(zheng)做(zuo)好(hao)
，才(cai)能(neng)掌(zhang)握(wo)行(xing)業(ye)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。

對(dui)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，當(dang)前(qian)大(da)家(jia)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)都(dou)很(hen)高(gao)，政(zheng)府(fu)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)很(hen)高(gao)，企(qi)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)很(hen)高(gao)，專(zhuan)家(jia)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)更(geng)高(gao)，但(dan)是(shi)到(dao)底(di)什(shen)麼(me)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)？大(da)家(jia)理(li)解(jie)的(de)不(bu)一(yi)樣(yang)。科(ke)技(ji)部(bu)
、工信部列了不少智能製造的項目
，各級政府也列了不少智能製造的項目
，我本人也參與了評審
、驗收、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化、信息化的內容
，有的還是機器人的應用
、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao
？我wo個ge人ren理li解jie智zhi能neng製zhi造zao就jiu是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin設she計ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai
，用yong智zhi能neng的de技ji術shu來lai解jie決jue製zhi造zao的de問wen題ti。具ju體ti展zhan開kai來lai說shuo
，智zhi能neng製zhi造zao是shi指zhi對dui產chan品pin全quan生sheng命ming周zhou期qi中zhong設she計ji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習、信息感知與分析
、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理
、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間
，要用機器人技術
、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術
、產品本身的製造技術
，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣
，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多(duo)年(nian)的(de)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)裏(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)處(chu)於(yu)艱(jian)難(nan)的(de)境(jing)地(di)，相(xiang)當(dang)長(chang)時(shi)間(jian)裏(li)研(yan)究(jiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)專(zhuan)家(jia)學(xue)者(zhe)是(shi)坐(zuo)冷(leng)板(ban)凳(deng)的(de)。為(wei)什(shen)麼(me)
？過(guo)去(qu)我(wo)們(men)搞(gao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)需(xu)要(yao)開(kai)發(fa)一(yi)個(ge)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)
，而(er)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)比(bi)較(jiao)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年，隨著大數據、人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu的de興xing起qi
，從cong這zhe個ge角jiao度du上shang來lai說shuo

，大da數shu據ju和he人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu挽wan救jiu了le人ren工gong智zhi能neng，給gei人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi了le一yi條tiao新xin的de途tu徑jing。因yin為wei大da數shu據ju不bu強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi
，它ta強qiang調tiao關guan聯lian關guan係xi，近jin年nian來lai隨sui著zhe神shen經jing網wang絡luo
、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：一(yi)是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，二(er)是(shi)增(zeng)強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)

，三(san)是(shi)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)，四(si)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)算(suan)法(fa)
，五(wu)是(shi)數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，六(liu)是(shi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)，七(qi)是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)，八(ba)是(shi)類(lei)腦(nao)交(jiao)互(hu)決(jue)策(ce)。把(ba)以(yi)上(shang)八(ba)項(xiang)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)到(dao)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)
，就(jiu)形(xing)成(cheng)自(zi)感(gan)知(zhi)
、自適應、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：第(di)一(yi)
，知(zhi)識(shi)庫(ku)和(he)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)。如(ru)何(he)做(zuo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)

？要(yao)把(ba)千(qian)百(bai)萬(wan)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)的(de)設(she)計(ji)知(zhi)識(shi)
，加(jia)工(gong)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)加(jia)工(gong)知(zhi)識(shi)
，管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)管(guan)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)服(fu)務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)服(fu)務(wu)知(zhi)識(shi)做(zuo)到(dao)知(zhi)識(shi)庫(ku)裏(li)，用(yong)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)來(lai)引(yin)領(ling)我(wo)們(men)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)。而(er)且(qie)這(zhe)個(ge)知(zhi)識(shi)不(bu)是(shi)死(si)的(de)，是(shi)活(huo)的(de)，這(zhe)需(xu)要(yao)動(dong)態(tai)傳(chuan)感(gan)、實shi時shi感gan知zhi
，最zui後hou能neng夠gou實shi現xian自zi主zhu學xue習xi和he自zi主zhu決jue策ce。所suo以yi從cong這zhe個ge意yi義yi上shang說shuo，製zhi造zao知zhi識shi是shi製zhi造zao業ye中zhong的de靈ling魂hun。對dui企qi業ye來lai說shuo，設she備bei很hen寶bao貴gui，車che間jian很hen寶bao貴gui，刀dao具ju很hen寶bao貴gui
，但dan是shi最zui寶bao貴gui的de是shi人ren才cai，或huo者zhe說shuo具ju有you專zhuan門men知zhi識shi的de人ren才cai，會hui設she計ji、加工、管理
、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第di二er，智zhi能neng製zhi造zao的de三san個ge層ceng麵mian。一yi是shi製zhi造zao對dui象xiang的de智zhi能neng化hua，二er是shi製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua，三san是shi製zhi造zao工gong具ju的de智zhi能neng化hua。製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua是shi智zhi能neng製zhi造zao的de保bao證zheng，如ru何he生sheng產chan調tiao度du、如何加工等等
，需要實現數字化、網絡化、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看
，主要有智能設計
、智能加工
、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵、裝備方麵
、自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)方(fang)麵(mian)的(de)比(bi)較(jiao)多(duo)，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)的(de)項(xiang)目(mu)，列(lie)的(de)非(fei)常(chang)少(shao)
，可(ke)以(yi)說(shuo)基(ji)本(ben)沒(mei)有(you)。沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)，哪(na)裏(li)來(lai)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)引(yin)領(ling)。設(she)計(ji)需(xu)要(yao)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)、數字化
、網絡化的基礎上實現智能化
，才能創新設計出更多、更好、更新、受市場歡迎、shougukehuanyingdechanpin
，qiyecainengfazhanhezhuangda
，cainengzuodezhuanjingjiante
，suoyishuozhinengshejishiyinling。dangqianqiyejiazuikunaodeshishenmechanpinshimaidediaode，shenmeyangdechanpingukeshishouhuanyingde。tongguozhinengzhizao，yidingyaoyongzhinengshejilaiyinlingqiyedefazhan，yinlingzhizaoyedefazhan，yinlingzhinengzhizaobenshendefazhan。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的
，一條是波士頓“大狗”
，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”jiqiren
，tashiyigesitiaotuidejiqiren
，tongshitayoushiyigezhinenghuadechanpin，suoyitajishijiqirendeyigezuigaoshuipingdebiaoxian，yeshizhinengzhizaozuigaoshuipingdeyigetixian。liangtiaogounengben、能跳、nengxing，fengshanguoshan
，fengheguohe，erqieliangtiaogoudexietiaoxingfeichanghao，donglifeichangqiangjin，yundongfeichangziru，kualanshuipingfeichanggao，yuanyuanchaoguoyibandekualanyundongyuan。shenmeshihouqiantuiyinggaitiqilai
，shenmeshihouhoutuiyinggaifangxiaqu，tayundongziru
、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快
，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng
，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide
，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide
，danshipingguokaifalezhinenghuashouji
，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo，paoguangjishurucizhihao，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用，在交通、農業、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車
、無人駕駛汽車也開始成熟起來
，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度、xiaomishixinxijishugongsi，qicheshijidianchanpin。shijishangxianzaizaiwanwuhuliandeshidai，qichechenglehulianwangkongzhideyigezhongduan，shiyigeyidongdezhongduaneryi。dangqianwomenyongrengongzhinenglaijiashiqiche，yongrengongzhinengjishulaicaokongqiche，zhegejishuzhengzaimanmanchengshu。muqianguoneikaifalejikuanche
，weilaiqiche
、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車

、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣
，不少顧客反映
，理想、蔚來汽車開發得真不錯
，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi
，renjidazhan，jiqirenshenglile，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli
？zhuyaoshiliangdian，diyi

，tacaiyongleshenduxuexisuanfa


，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier，tashilianggedanao，yishiluozixuanzeqi
，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli
，haishiduiduifangyouli
，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao
，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme
？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習、自zi我wo訓xun練lian

，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian
，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃

、運動規劃
、速度
、加(jia)速(su)度(du)都(dou)要(yao)事(shi)先(xian)編(bian)程(cheng)好(hao)，所(suo)以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)點(dian)是(shi)軌(gui)跡(ji)規(gui)劃(hua)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)規(gui)劃(hua)。而(er)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)少(shao)量(liang)的(de)編(bian)程(cheng)也(ye)是(shi)需(xu)要(yao)的(de)，但(dan)是(shi)大(da)量(liang)的(de)是(shi)根(gen)據(ju)學(xue)習(xi)來(lai)的(de)

，經(jing)過(guo)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)訓(xun)練(lian)來(lai)提(ti)高(gao)它(ta)的(de)執(zhi)行(xing)任(ren)務(wu)的(de)正(zheng)確(que)率(lv)。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台
、床旁機械臂係統
、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科、心胸外科、婦科
、腹部外科等外科

，使得手術操作更精確、愈合好
、創傷更小、手(shou)術(shu)指(zhi)征(zheng)更(geng)廣(guang)，減(jian)少(shao)疼(teng)痛(tong)，減(jian)少(shao)失(shi)血(xue)量(liang)，它(ta)的(de)開(kai)刀(dao)技(ji)術(shu)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)水(shui)平(ping)的(de)醫(yi)生(sheng)。當(dang)然(ran)
，與(yu)著(zhu)名(ming)的(de)外(wai)科(ke)醫(yi)生(sheng)的(de)開(kai)刀(dao)手(shou)術(shu)相(xiang)比(bi)，可(ke)能(neng)還(hai)欠(qian)缺(que)一(yi)點(dian)，還(hai)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題
，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造
，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別
，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”
，還是“智能”高於“智慧”
？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”
，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間
，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點
、精益生產
、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)
，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)
，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)、精益加工、精益裝配、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：yishizhinengjishudechanpinhua，ershichuantongchanpindezhinenghua。zhinengchanpindezhuangbei
，shibarengongzhinengjishuhechanpinzhuangbeideshijizhizaojishurongheqilai，shixianyizhishigongchengweihexin
，zuodaoziganying、自適應、自學習、自決策。

wobenrenyefuzezhongguogongchengyuanxinyidairengongzhinengyinlingxiadezhinengzhizaozhegezhongdaketixiangmudeziketi，shiguanyuzhinengchanpinyuzhuangbei。zhegexiangmuyeshizhoujiyuanchangqinziqiantoude，womenzhuyaojiejuewuleichanpinzhuangbeidezhinenghua：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床；二是智能工程機械，包括掘進裝備、挖掘機械；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機
；四是智能機器人，包括工業機器人

、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要
，包括手機、電視等，我們要做到自感應

、自適應
、自學習
、自決策。

我wo們men的de目mu標biao是shi智zhi能neng注zhu塑su機ji要yao做zuo到dao參can數shu自zi診zhen斷duan
，智zhi能neng挖wa掘jue機ji要yao綠lv色se低di碳tan節jie能neng，智zhi能neng壓ya縮suo機ji做zuo到dao多duo工gong況kuang自zi適shi應ying，智zhi能neng機ji器qi人ren做zuo到dao人ren機ji共gong融rong，智zhi能neng汽qi車che做zuo到dao高gao安an全quan網wang聯lian
，智zhi能neng手shou機ji做zuo到daoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合
，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術
，在智能機床裝備

、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術
；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu

，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu
，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu
，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu
，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong，zuodaolebufendeziganying、自適應、自學習、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術
、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳、多工況適應
、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議
，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發
；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟
；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展
；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地
；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應
，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計

、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵
，應用了數字化

、網絡化、智能化技術，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。