最早了解邊緣計算，是2012年在IBM的物聯網生態圖中看到的7層技術架構中包含一層邊緣計算（Edge Computing），當時雖然不理解什麼是邊緣計算，但也開始關注邊緣計算。

在(zai)物(wu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)早(zao)期(qi)，無(wu)疑(yi)雲(yun)計(ji)算(suan)受(shou)到(dao)廣(guang)泛(fan)的(de)關(guan)注(zhu)

，在(zai)單(dan)純(chun)利(li)用(yong)雲(yun)計(ji)算(suan)的(de)智(zhi)能(neng)遇(yu)到(dao)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)之(zhi)後(hou)，行(xing)業(ye)才(cai)意(yi)識(shi)到(dao)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)。所(suo)以(yi)在(zai)2016年底，才有了邊緣計算聯盟的成立。

邊緣計算需要明確行業範圍

最近研究了一下邊緣計算產業聯盟白皮書，發現邊緣計算產業聯盟對行業範圍非常不明確！在白皮書中
，提到的行業相關的內容有以下幾段：

今天，我們從航空業的預測性維護、公共事業領域的電梯智能運營、能源行業的智能抄表和物流行業的全流程跟蹤等行業數字化應用中，可以深刻感受到：“物”的智能互聯將無所不在，製造、能源、公共事業、交通、健康
、農業等行業都將受到影響並發生深刻改變。當前以中國製造2025、北美的工業互聯網和歐洲的工業4．0位代表的產業規劃於實時正式這一趨勢的直接體現。

預測性維護、能效管理、智能製造是比較典型的行業應用場景。

如果從物聯網生態而言，邊緣計算屬於物聯網技術的一層的話
，邊緣計算應用的行業範圍應該與物聯網的一致。而物聯網既包括ToB場景，也包括ToC場景。邊緣計算聯盟的行業範圍，沒有明確表述，但舉的範例集中在ToB場景，而沒有一個ToC場景
，這樣容易讓人誤解邊緣計算僅僅是ToB場景。

其實ToC的場景有很多也需要邊緣計算：

智能家居行業：家中有非常多的智能家居的設備
，智能家居不同產品之間互動場景的定義，需要邊緣計算。這個邊緣計算或者是個網關、或者是個中控係統，設備之間的互聯互通
、場景控製需要通過雲計算與邊緣計算協同。

可穿戴設備：未wei來lai可ke穿chuan戴dai設she備bei大da規gui模mo普pu及ji
，每mei個ge人ren可ke能neng隨sui身shen攜xie帶dai幾ji個ge或huo者zhe幾ji十shi個ge可ke穿chuan戴dai的de設she備bei，這zhe些xie可ke穿chuan戴dai設she備bei之zhi間jian是shi否fou需xu要yao聯lian動dong？什shen麼me設she備bei做zuo這zhe些xie設she備bei的de聯lian動dong
？如ru何he讓rang這zhe些xie可ke穿chuan戴dai設she備bei協xie同tong
？以yi每mei個ge人ren為wei中zhong心xin的de場chang景jing也ye需xu要yao邊bian緣yuan計ji算suan。

車聯網：每部車上都有大量的設備，汽車設備之間的協同

，車與其他車之間的協同，車與人的協同
；也需要通過邊緣計算實現。

我建議邊緣計算聯盟在定義邊緣計算的時候，一方麵要完善邊緣計算應用行業
，另外一方麵也需要闡述一下與物聯網的關係。

邊緣計算需要解決的痛點需要更加具體

在邊緣計算聯盟白皮書中，有如下描述：

在行業數字化轉型的趨勢下
，智能互聯的網絡邊緣側麵臨如下挑戰：

聯接的海量與異構

業務的實時性

應用的智能性

數據的優化

安全與隱私保護

其實白皮書提到的邊緣側麵臨的挑戰還需要進一步歸納整理，並具體化。

比如聯接的海量與異構：對工業而言網絡運維管理
、靈活擴展和可靠性保障是巨大難點。

但對於家居和可穿戴設備而言，如果一個沒有IT背景的人，使用了智能家居係統之後，再買一個設備，這個設備如何融入到智能家居係統中？

如果智能家居的邊緣計算可以實現：新xin買mai的de這zhe個ge係xi統tong裝zhuang到dao家jia裏li
，插cha上shang電dian，就jiu可ke以yi使shi用yong，不bu需xu要yao用yong戶hu配pei置zhi網wang絡luo
，不bu需xu要yao用yong戶hu配pei置zhi場chang景jing。這zhe個ge能neng夠gou實shi現xian嗎ma
？而er要yao實shi現xian這zhe個ge功gong能neng，邊bian緣yuan計ji算suan需xu要yao解jie決jue以yi下xia的de難nan題ti：

1、網絡自動鏈接；

2、設備聯網後，設備知道設備自己的屬性，根據屬性，可以尋找到周圍可以共同搭建場景的設備
；

3、需要自動感知與自身配合的設備的位置

，並根據位置配置場景；

4、新設備通過智能學習實現場景配置的迭代。

我感覺邊緣計算還有一個難題是建立一個邊緣設備決策的機製。

邊緣計算需要進一步歸納可以解決的行業難題。