1月1日
，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式實施。企業數據資產入表邁出了“從0到1”的關鍵一步。

數據是數字化、智能化的“成果”，也是驅動數字化、智能化的“要素”。數據資產入表
，意味著工業數字化迎來新機遇。

“入表”改變企業商業模式

數據資產入表不僅對內提升數據的規範性、統一性，對外也可以作為交易的資產，成為可以確權並衡量企業資產

、利li潤run的de重zhong要yao指zhi標biao。在zai這zhe個ge過guo程cheng中zhong，企qi業ye商shang業ye機ji製zhi或huo服fu務wu模mo型xing將jiang發fa生sheng轉zhuan變bian，數shu據ju資zi產chan入ru表biao在zai倒dao逼bi企qi業ye釋shi放fang數shu據ju能neng力li的de同tong時shi，也ye在zai倒dao逼bi其qi數shu字zi化hua業ye務wu模mo式shi發fa生sheng變bian化hua。

浪潮海嶽數據中台產品部總經理王相成認為，《暫行規定》weiqiyeshujuzichantigonglezhengshidezhangmianqueren，weiqidingjiayujiaoyidiandinglejianshidejichu
，yeshideshujuziyuanfengfudeqiyenenggougengqingsongditongguozichanzhengquanhuadengfangshihuoderongzizhichi

，tebieshiduiyuzhangwoshujuziyuanxingyelongtouqiyedechanyeshuzihuafazhantuidongjuyouzhongyaoyiyi。

在中關村大數據產業聯盟副秘書長顏陽看來，數據資產將接棒土地財政，總規模達8.6萬億元
，潛在市場高達60萬億元。當前
，企業數據資源“入表”，企業可以在相關數據安全管理條例與規範的指導下
，按照入表準備、管理活動、資源分類、資源估值
、使用壽命預估、重複銷售

、稅務風控的“七步法”推進入表工作，在此過程中要重點解決數權問題，並融合運用傳統估值
、訂單驅動、算法細化

、AI精調、三大重構（投入、創造價值及交易）五類數據資產評估與定價方法。

然而，數據資產入表不隻是財務一個部門的職責
，而是一項係統化工程
，需要組織內部的信息化/數字化管理、財務管理
、采購管理和人力資源管理等多部門協同，必要時還會借助組織外部的數據評價師
、律師、會計師和審計師等提供多項專業服務。

在《暫行規定》出台之前，市場上大多數的“數據資產”並不一定滿足會計準則的資產確認條件，換句話說


，不一定能“入表”。在《暫行規定》之後，更多從能否入表的角度來判斷相關數據資源是否可以稱之為“數據資產”。

數據資產正式入表後，將對企業的資產規模
、融資路徑以及盈利模式帶來較大變化。

一(yi)方(fang)麵(mian)，入(ru)表(biao)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)將(jiang)直(zhi)接(jie)增(zeng)大(da)企(qi)業(ye)的(de)資(zi)產(chan)總(zong)額(e)，有(you)利(li)於(yu)充(chong)分(fen)展(zhan)示(shi)企(qi)業(ye)的(de)資(zi)產(chan)實(shi)力(li)
，提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體(ti)價(jia)值(zhi)，將(jiang)對(dui)企(qi)業(ye)並(bing)購(gou)或(huo)獲(huo)得(de)投(tou)資(zi)產(chan)生(sheng)重(zhong)大(da)影(ying)響(xiang)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，入(ru)表(biao)的(de)數(shu)據(ju)提(ti)供(gong)了(le)賬(zhang)麵(mian)的(de)資(zi)產(chan)依(yi)據(ju)，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)進(jin)行(xing)抵(di)押(ya)或(huo)者(zhe)證(zheng)券(quan)化(hua)，擴(kuo)大(da)融(rong)資(zi)渠(qu)道(dao)。這(zhe)減(jian)輕(qing)了(le)過(guo)去(qu)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)無(wu)形(xing)
、難以評估帶來的融資難題。此外
，合理的會計核算也可以幫助企業設計切實可行的數據資產攤銷機製
，通過數據授權、共享等創新業務孵化新的收入來源。

在某業內人士看來，《暫行規定》標biao誌zhi著zhe國guo家jia正zheng式shi確que認ren了le數shu據ju資zi產chan的de經jing濟ji價jia值zhi，並bing為wei數shu據ju資zi產chan的de發fa展zhan提ti供gong了le製zhi度du保bao障zhang。企qi業ye可ke以yi通tong過guo賬zhang麵mian確que認ren和he披pi露lu數shu據ju資zi產chan，對dui其qi進jin行xing更geng準zhun確que的de評ping估gu和he管guan理li，將jiang有you助zhu於yu為wei有you關guan監jian管guan部bu門men完wan善shan數shu字zi經jing濟ji治zhi理li體ti係xi、加強宏觀管理提供會計信息支撐，也為投資者等報表使用者了解企業數據資源價值
、提升決策效率提供有用信息。

在該人士看來，數字資產入表對財務報表在負債、資產
、利潤表、現金流量、信息披露、稅務處理
、企業內部控製產生巨大影響。他指出
，數字資產在確權定價過程中
，也將麵臨如資產性質不明確、缺乏標準化、技術風險高、數字資產的法律和監管框架尚不完善、法律和監管風險
、市場波動性大、缺乏專業人才
、數據隱私保護、交易效率低下等難題。

tajianyi，weilejiejuezhexienanti，qiyexuyaoyongyouqiangdadeshuzihuanenglihezhuanyedecaiwutuandui

，duishuzizichanquerenhejiliang，yijizaicaiwubaobiaozhongqiadangdipilushuzizichanxiangguanxinxi

，yimanzuhuijizhunzehetouzizhedexuqiu。qici
，qiyexuyaojianlijianquandeneibukongzhitixiheshujuanquanbaohujizhi，quebaoshuzizichandeanquanxingheyinsibaohuxing。ciwai，youyushuzizichandejiazhibodongxingjiaoda
，qiyexuyaoduiqijiazhijinxingzhunquedipinggu。

“入表”為工業企業數字化轉型帶來新機遇

隨著數據資產入表政策的實施，工業、製造類企業對數據要素的重視程度日益加深，這不僅有助於工業、製造類企業更好地挖掘和利用數據資產的價值，還為工業


、製造類企業的數字化轉型帶來了一係列新的機遇。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、中國市場學會副會長歐陽日輝表示，在工業、製造業領域
，數據的積累和采集，不同於其他行業。廠房、生產線等涉及一係列的數據
，企業可以根據生產、流通、消費
、分fen配pei等deng環huan節jie的de數shu據ju進jin行xing決jue策ce，這zhe對dui於yu一yi家jia生sheng產chan製zhi造zao型xing企qi業ye來lai講jiang影ying響xiang重zhong大da。因yin此ci
，數shu字zi資zi產chan入ru表biao對dui工gong業ye企qi業ye的de影ying響xiang十shi分fen重zhong要yao。它ta可ke以yi幫bang助zhu企qi業ye優you化hua財cai務wu管guan理li、提高運營效率、降低成本、增加商業機會、促進創新
、增強市場競爭力
、優化資源分配以及提高企業信譽
、企業綜合競爭力等方麵發揮積極作用。

一批企業已開始做出有益的探索和成功實踐。

浪潮已經在數據資產質量評價、數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)價(jia)值(zhi)評(ping)估(gu)做(zuo)了(le)一(yi)些(xie)實(shi)踐(jian)。王(wang)相(xiang)成(cheng)介(jie)紹(shao)到(dao)，浪(lang)潮(chao)傲(ao)林(lin)紮(zha)實(shi)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)評(ping)估(gu)工(gong)作(zuo)
，以(yi)浪(lang)潮(chao)傲(ao)林(lin)分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)為(wei)主(zhu)體(ti)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)評(ping)估(gu)
，2023年10月23日通過了數據質量評價

，11月16日發布了首份被中評協備份的數據資產評估報告
，並基於此數據資產取得1000萬元的授信額度。

數據資產質量好壞對企業數據資產價值有決定性影響。浪潮推出的浪潮海嶽數據質量評價工具3.0
，產品內置國家標準、行業標準、外部數據等海量參考數據，綜合《數據質量評價標準GB/T36344—2018》和《數據資產評估指導意見》建立起權威全麵的評價體係，可針對不同的數據資產，動態準確生成匹配的評價規則。通過規範化的評價流程
，對實時交換數據、離線數據包、模型等各類型數據進行評價，覆蓋金融

、電信、政府等各行業
，實現數據質量提升

、提高決策依據可靠性
、支撐數據資產評估等關鍵應用場景
，賦能企業數據管理過程。

用友精智工業大數據中心彙聚300萬工業企業的億萬數據
，沉澱2926款工業機理模型。其中，基於工業互聯網標識大數據，可以實現產業鏈上下遊企業智能互聯
；基於設備故障大數據
，可以幫助工程師快速定位故障原因、精準排故；基於廢鋼判級大模型，可以幫助質檢人員提高工作效率、降低生產成本；基於安全行為識別大模型，可以幫助生產安全管理人員及時發現危險行為、實時預警、消除安全隱患。

angangzuoweizhongyangzhiguandeguoyoudaxingqiye，jiangshuzhihuashiweixinyilungangtiegongyegemingdehexinjingzhengli
，chongfenfahuihailiangshujuhefengfuyingyongchangjingdeyoushi，chixutuijinshuzihua、智能化建設。2022年6月yue鞍an鋼gang已yi開kai始shi著zhe手shou數shu據ju治zhi理li和he數shu據ju資zi產chan梳shu理li相xiang關guan工gong作zuo。為wei了le數shu據ju流liu通tong，以yi及ji數shu據ju價jia值zhi的de更geng好hao利li用yong，鞍an鋼gang從cong規gui劃hua層ceng麵mian和he方fang案an落luo地di分fen解jie出chu五wu大da類lei17項的重點應用進行展開。

倒逼數轉動力不足企業釋放數據能力

然ran而er
，當dang前qian我wo國guo還hai存cun在zai很hen大da一yi部bu分fen工gong業ye企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de動dong力li不bu足zu
，還hai處chu於yu信xin息xi化hua的de過guo程cheng中zhong，它ta們men沒mei有you形xing成cheng數shu據ju體ti係xi或huo者zhe說shuo沒mei有you一yi個ge完wan整zheng的de數shu據ju戰zhan略lve去qu指zhi導dao產chan生sheng數shu據ju資zi產chan。

在國際數據高級管理研究院主要負責人吳大有看來，工業企業數據化轉型，不能隻是賣個設備

、工gong具ju。工gong具ju或huo設she備bei一yi定ding要yao具ju有you數shu據ju采cai集ji合he法fa采cai集ji的de能neng力li
，我wo們men需xu要yao去qu思si考kao遠yuan程cheng的de數shu據ju聯lian動dong，能neng夠gou去qu監jian控kong數shu據ju

，監jian控kong設she備bei的de運yun轉zhuan正zheng常chang性xing
，能neng夠gou提ti前qian地di預yu測ce設she備bei可ke能neng故gu障zhang
，並bing且qie做zuo到dao“零故障”服務。

現在越來越多的企業意識到，工業行業數字化降本增效必然會走到一個瓶頸期，因為所有的數字化轉型如果是以降本增效的目標是遇到“閥值”
，chengbenbukenengguiling，xiaoyibuhuiwuxiankuoda。qiyeyaozhuanbianshangyejizhihuofuwumoxing，erzhegeguochengdangzhong
，shujuzichanrubiaoqishizaidaobiqiyeshifangshujunenglidetongshi，yezaidaobishuzihuayewumoshiyaofashengbianhua。qiyeshujuzichanjiangcujinqiyechuantongdeyewuxingtaishengji，ershujuzichandechendianjiangzuizhongweiyonghuchuangzaoshizhijiazhi，zheyangcainenggouchanshengyouxiaodefalidian。

用友網絡大型企業客戶事業群首席數據官張旭同樣認為
，如果僅僅是降本增效“終會有頭”，但是企業能提供更好的商品和產品給社會，它的未來可期的地方就非常多。他提到，用友“工業大數據+AI”解決方案基於大數據技術及新一代AI技術，融合到工業全生命周期業務場景裏，挖掘工業大數據價值，幫助製造企業實現合理排產、優化配料、質量診斷、故障預測、安全預警，玩轉數據資產


，讓生產更簡單，質量更穩定，成本更低廉，決策更科學。

王相成則認為，工業企業的數據來源複雜多樣、數據規模更大，需要有針對工業企業專門數據治理、數據資產管理平台來支撐，這是實現數據資產化的技術保障；另外工業企業在經營管理
、生產運營方麵

，有很多場景可以拉動由數據資源到數據產品、數據服務轉換，如戰略決策
、生產改進
、運營優化、風險防控等方麵
，這是實現數據資產化的重要引擎，需要專業化廠商提供服務支撐。

工業數據資源的開源設計非常具有價值
，由大企業牽頭然後開源打造生態
，會有新的商業轉換機會。顏陽預測，隨著大模型、元宇宙的發展以及未來企業數據資產入表的推進，如果企業能夠抓住機會成長起來，有可能會成為新的“獨角獸”。