近日，一項來自技術研究員調查的數據顯示：當機器人完全取代了我們的工作的那天，或許我們也能從中得到些回饋。2013 年(nian)，牛(niu)津(jin)大(da)學(xue)的(de)一(yi)份(fen)研(yan)究(jiu)發(fa)現(xian)
，美(mei)國(guo)約(yue)半(ban)數(shu)的(de)工(gong)作(zuo)麵(mian)臨(lin)被(bei)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)風(feng)險(xian)。現(xian)在(zai)


，基(ji)於(yu)此(ci)項(xiang)研(yan)究(jiu)的(de)數(shu)據(ju)
，雷(lei)德(de)蘭(lan)茲(zi)大(da)學(xue)空(kong)間(jian)經(jing)濟(ji)分(fen)析(xi)學(xue)院(yuan)從(cong)另(ling)一(yi)個(ge)角(jiao)度(du)進(jin)行(xing)了(le)細(xi)化(hua)研(yan)究(jiu)。研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)製(zhi)作(zuo)了(le)一(yi)幅(fu)地(di)圖(tu)

，標(biao)示(shi)出(chu)各(ge)大(da)城(cheng)市(shi)麵(mian)臨(lin)的(de)不(bu)同(tong)風(feng)險(xian)。

對於未來的職業世界
，技術分析企業Giga OM的一位權威研究員Stowe Boyd對此提出了質疑：對於那些在這次競賽中失去工作的人
，他們還能發揮什麼樣的價值?在哪些領域還存在著少數經驗，可以在這樣的數字化經濟中有用一席之地?

當被問及未來人類麵臨的挑戰是什麼時
，美國智庫大西洋理事會向德新社的記者說道：的挑戰是在眾多對抗流行性疾病、氣候變遷等承諾背後所隱藏的對科技革命的渴求，但另外一方麵，這種進步也會導致個人發展潛力與就業機會的喪失、中產階級收入前景的不斷惡化和愈演愈烈的不平等現象等。

實shi現xian自zi動dong化hua之zhi後hou的de下xia一yi步bu便bian是shi實shi現xian人ren工gong智zhi能neng的de發fa展zhan
，它ta不bu僅jin在zai加jia利li福fu尼ni亞ya受shou到dao關guan注zhu和he發fa展zhan，亦yi將jiang在zai全quan世shi界jie範fan圍wei內nei刮gua起qi風feng暴bao。對dui此ci，英ying國guo物wu理li學xue家jia斯si蒂di芬fen·霍金(Stephen Hawking)提出了自己的憂慮。他認為人工智能對人類來說是一大威脅。而來自美國互聯網巨頭穀歌的雷·庫爾茨維爾(Ray Kurzweil)也做出預測
，在2029年，機器人將會比人類更加聰明。

所有由機器完成得更出色的工作，未來都將由機器接管。這將更快速、更可靠而且更實惠
、qingsong。jieshi，duitililaodongdexuqiuyejiangjianshao。juxi
，yitaiaodaliyadejianzaojiqirenjinjinzailiangtianneijiuyounenglijianchengleyizhengzuofangzi。zaiyujiqirendejingsaizhong
，chuncuidelilunzhishibingbunenggeirenleiduoshaoyoushi。xiangfan，fuzawentidejiejuenenglicaishiwomenyaopeiyangdezhongdian。

因此
，專家們建議道，要改變對人才教育和培訓方麵的策略。美國作家和經濟學家泰勒·考恩(Tyler Cowen)更是直接幹脆地說道：“平庸時代已經終結!”