在6月5日召開的2017全球智能工業創新大會暨全球創新技術成果轉移大會上，中國工程院院士、大會主席柴天佑表示
，智能轉型是建設製造強國的關鍵，實現“數字化、網絡化、智能化”製造，是製造業發展的新趨勢，也是新一輪科技革命和產業變革的核心。

瑞典皇家工程科學院副院長
、大會主席白瑞楠表示，全球正處於以信息技術為核心的新一輪科技革命和產業變革中。機器人、數字製造、3D打印等技術的突破正在重構製造業技術體係
；基於信息物理係統(CPS)的智能工廠正在引領製造方式向智能化方向發展

；雲製造、網絡眾包、異地協同設計、大規模個性化定製、精準供應鏈
、電子商務等網絡協同製造模式正在重塑產業價值鏈體係。全球製造業孕育著製造技術體係、製造模式、產業形態和價值鏈的巨大變革
，智能製造已初現端倪。

柴天佑說，智能製造對於新一輪的工業革命非常關鍵。新信息技術的出現，比如大數據、移動互聯網
、雲計算
、人工智能以及知識工作自動化使得人類可以進行高效、綠色、環境友好的發展。因此，世界上的主要製造國家都先後製訂了智能製造戰略計劃，2015年我國的“中國製造2025”將全麵推進實施智能製造戰略。目前我國仍麵臨著諸多科學及技術方麵的難題，還需要克服困難才能夠實現目標，這就需要來自學界、chanyejiejibutongguojiadehezuo。cicihuiyidezhongdianneirongzhiyijiushizhinengzhizaoguojixiangmudeduijieyijihezuo
，xiwangkeyijiqunlicujingongyezhuanxingshengji，weizhinengzhizaozhanlvedefazhanzuochugongxian。

互聯網與工業融合是製造業科技革命的突出特征
，互聯網已然成為企業間協同創新與資源聚合共享的核心平台


、企業內業務流程優化與運營效率提升的重要工具
、服務模式創新的關鍵支撐
、跨越企業邊界並變革企業生態體係的集成創新係統。

工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)司(si)副(fu)司(si)長(chang)安(an)筱(xiao)鵬(peng)此(ci)前(qian)表(biao)示(shi)，我(wo)國(guo)迫(po)切(qie)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)與(yu)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)融(rong)合(he)創(chuang)新(xin)，加(jia)速(su)實(shi)現(xian)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。他(ta)指(zhi)出(chu)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)本(ben)質(zhi)是(shi)以(yi)數(shu)據(ju)的(de)自(zi)動(dong)流(liu)動(dong)解(jie)決(jue)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，提(ti)高(gao)資(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)效(xiao)率(lv)，因(yin)此(ci)“看得見的自動化”是存在於物理世界的真實設備的自動化生產表象，而“看不見的自動化”是(shi)蘊(yun)含(han)在(zai)以(yi)虛(xu)擬(ni)仿(fang)真(zhen)為(wei)依(yi)托(tuo)的(de)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)中(zhong)的(de)數(shu)據(ju)包(bao)
，以(yi)數(shu)據(ju)包(bao)隨(sui)實(shi)物(wu)的(de)流(liu)動(dong)來(lai)驅(qu)動(dong)真(zhen)實(shi)工(gong)廠(chang)與(yu)虛(xu)擬(ni)工(gong)廠(chang)的(de)同(tong)步(bu)，讓(rang)數(shu)據(ju)在(zai)虛(xu)擬(ni)工(gong)廠(chang)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)與(yu)雲(yun)計(ji)算(suan)不(bu)斷(duan)分(fen)析(xi)、調整

、優化
，反哺真實工廠的生產，這是智能製造的理想表現形態。

柴天佑表示
，要實現整個智能製造核心的問題是要把流程的製造智能化，即以企業的高效化、綠色化為目標，以實現製造流程的智能優化決策和加工裝備過程智能自主控製為特征的製造模式。要把自動化科學和技術、人工智能與工業互聯網、雲計算等計算資源和製造流程的物理資源深度融合和協同，隻有這樣才有可能實現製造流程的智能化。

美mei國guo工gong業ye互hu聯lian網wang聯lian盟meng主zhu席xi林lin詩shi萬wan表biao示shi，智zhi能neng化hua的de目mu的de就jiu是shi為wei了le高gao度du優you化hua對dui裝zhuang備bei和he資zi源yuan的de使shi用yong，從cong而er創chuang造zao新xin的de經jing濟ji成cheng效xiao和he社she會hui價jia值zhi。把ba設she備bei連lian接jie起qi來lai，搜sou集ji數shu據ju，通tong過guo數shu據ju分fen析xi
、洞(dong)察(cha)設(she)備(bei)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)並(bing)以(yi)此(ci)對(dui)設(she)備(bei)的(de)運(yun)維(wei)進(jin)行(xing)優(you)化(hua)

，實(shi)現(xian)經(jing)濟(ji)價(jia)值(zhi)。對(dui)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)，設(she)備(bei)的(de)連(lian)接(jie)是(shi)基(ji)礎(chu)，數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)是(shi)關(guan)鍵(jian)手(shou)段(duan)，而(er)把(ba)分(fen)析(xi)所(suo)得(de)到(dao)的(de)信(xin)息(xi)用(yong)於(yu)做(zuo)出(chu)最(zui)佳(jia)化(hua)的(de)決(jue)策(ce)，優(you)化(hua)生(sheng)產(chan)和(he)運(yun)營(ying)是(shi)最(zui)終(zhong)的(de)目(mu)的(de)，所(suo)以(yi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)在(zai)這(zhe)個(ge)優(you)化(hua)過(guo)程(cheng)裏(li)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。

林詩萬表示，麵對著全球化市場競爭的新格局及互聯網、消費者文化的興起，製造業企業既要對產品、生(sheng)產(chan)技(ji)術(shu)甚(shen)至(zhi)業(ye)務(wu)模(mo)式(shi)進(jin)行(xing)創(chuang)新(xin)
，也(ye)要(yao)優(you)化(hua)企(qi)業(ye)的(de)業(ye)務(wu)經(jing)營(ying)和(he)生(sheng)產(chan)管(guan)理(li)的(de)水(shui)平(ping)

，提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)和(he)績(ji)效(xiao)，以(yi)應(ying)對(dui)日(ri)新(xin)月(yue)異(yi)的(de)市(shi)場(chang)變(bian)革(ge)
，包(bao)括(kuo)對(dui)大(da)規(gui)模(mo)、小批量、個性化、定製化生產的需求。在這種情況下
，智能製造成了企業必不可少的應對的策略和手段。

企qi業ye對dui本ben身shen產chan品pin內nei部bu技ji術shu的de深shen度du把ba握wo，采cai用yong工gong業ye互hu聯lian網wang的de技ji術shu，在zai預yu測ce性xing維wei護hu和he資zi產chan績ji效xiao管guan理li方fang麵mian為wei客ke戶hu提ti供gong新xin的de增zeng值zhi服fu務wu，不bu僅jin可ke以yi為wei企qi業ye創chuang新xin帶dai來lai新xin的de利li潤run來lai源yuan，也ye可ke以yi為wei企qi業ye業ye務wu模mo式shi提ti供gong轉zhuan型xing，從cong單dan一yi的de產chan品pin銷xiao售shou模mo式shi向xiang服fu務wu型xing模mo式shi轉zhuan型xing
，甚shen至zhi可ke以yi轉zhuan成cheng向xiang成cheng效xiao型xing模mo式shi過guo渡du提ti供gong一yi個ge良liang好hao的de機ji遇yu。

此次活動由中國光學工程學會主辦，大會以智能工業製造為主旨
，涵蓋工業互聯網
、信息物理係統、製造業創新網絡等領域。來自美國
、德國、瑞典、俄羅斯
、澳大利亞、希臘、西班牙、葡萄牙、日本等百餘位國外嘉賓，攜帶近200餘項成果和項目到會


，圍繞信息技術、新能源
、機器人與人工智能、先進製造、新材料

、生物醫療等六大領域進行交流。