工業雲平台成為製造業跨入數字時代的戰略入口，各家製造巨頭都在加快布局腳步。西門子在6月7日舉辦的媒體溝通會上表示，將於今年8月開放API（應用程序接口）
，12月啟動雲平台的APP Store（應用商店）生態建設。但迄今MindSphere在中國市場的落地計劃尚未有明確時間表，盈利模式也有待探索。

西門子在2016年4月漢諾威工業展上發布工業雲平台MindSphere。西門子數據服務中國區總經理李漓對財新記者介紹
，MindSphere被西門子定位為基於雲平台的物聯網操作係統
，“它既是工業雲也是物聯網操作平台。可以把它理解為windows或者iOS係統。”

李漓認為，如果把工業雲比喻成一台電腦的話
，它既需要底層服務器等硬件基礎設施
，也需要在操作係統上開發各種APP軟件，才能夠實現所采集到的工業大數據的應用價值。

西門子今年的工作重心之一就是做大MindShpere生態圈。據財新記者了解，目前在全球範圍內，西門子已經跟合作夥伴開發出了50餘種APP
，合作者包括源訊、埃森哲、Evosoft、SAP、微軟、亞馬遜雲服務（AWS）和Bluvision等公司。

西門子的競爭對手GE也在布局工業互聯網生態。據GE提供的數據，目前其與超過400家企業基於Predix展開合作，推出各類工業應用超過250個
，超過2.2萬名工業應用開發者在Predix上從事工業互聯網應用開發。

競爭壓力之下，西門子加快步伐。李漓告訴財新記者，西門子計劃於今年8月開放應用程序接口（API），支持快速集成西門子自行開發的APP和合作夥伴開發的APP，以吸引更多合夥夥伴加入。今年12月，西門子將正式啟動基於MindSphere的應用商店（APP Store）。屆時通過與開發者分成等方式，西門子可獲得更多業務收入。

值得注意的是，西門子的MindSphere目(mu)前(qian)在(zai)中(zhong)國(guo)仍(reng)未(wei)落(luo)地(di)運(yun)營(ying)。按(an)照(zhao)目(mu)前(qian)中(zhong)國(guo)的(de)監(jian)管(guan)政(zheng)策(ce)，由(you)於(yu)涉(she)及(ji)信(xin)息(xi)安(an)全(quan)
，外(wai)資(zi)企(qi)業(ye)很(hen)難(nan)在(zai)中(zhong)國(guo)獨(du)立(li)運(yun)營(ying)雲(yun)服(fu)務(wu)，一(yi)般(ban)都(dou)需(xu)要(yao)借(jie)助(zhu)中(zhong)國(guo)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)落(luo)地(di)。

“對西門子來說，中國市場的重要性，尤其是在工業大數據和雲計算領域，是毋庸置疑的。在中國盡早落地MindSphere是我們的中期目標。”李漓稱
，“我們不敢說是短期目標，因為其中涉及很多技術問題、商業問題
，以及政策和法律合規的問題，需要逐一去解決。也涉及到不同潛在合作夥伴商業層麵的協商。”

李漓表示，目前西門子正積極接觸中國的電信運營商和互聯網基礎設施運營者，包括雲服務廠商。“這個接觸是雙向的，涉及到雙贏的盈利模式，以及技術可操作性。”

對於MindShpere的商業模式，李漓表示當前仍有待探索。“目前我們的重點是先構建好工業雲平台生態體係
，後麵再去談盈利模式。工業用例也不是在很短期內就可以看到成效的。”

“xianzaiyeneidouyishidaolegongyedashujudezhongyaoxing，renweishujushiweilaideshiyou。danwentishizhicaijidaoyiduishebeishuju
，buzhidaozenmeliyongzhexieshuju，wanquanmeiyouyong，shujushangchuanyihoufanerhuizhanjudaliangcunchukongjian。”北(bei)京(jing)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)中(zhong)心(xin)主(zhu)任(ren)陸(lu)薇(wei)稱(cheng)
，無(wu)論(lun)是(shi)工(gong)業(ye)雲(yun)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商(shang)
，還(hai)是(shi)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)，都(dou)需(xu)要(yao)找(zhao)出(chu)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)痛(tong)點(dian)，知(zhi)道(dao)通(tong)過(guo)接(jie)入(ru)物(wu)聯(lian)網(wang)雲(yun)平(ping)台(tai)
、分析設備數據，可以解決哪些問題、獲取什麼樣的回報。