“jinjinianshijishumijibaofadelinjiedian，conghulianwangshidaidaoyidongshidai，zaidaojiexialaidezhinengshidaiguochengzhong，zhinenghuazaigexingyedeyingyongjiangcuishengxindeyetaixingshi。”6月21日，在2017機器人與人工智能大會上
，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰表示

，“在這個背景下
，兩大領域持續受到關注與熱捧

，一個是人工智能，一個是機器人。”

無論是人工智能還是機器人，其行業投融資均呈現持續上升趨勢。根據賽迪顧問數據顯示，2014年中國機器人行業融資規模僅1.09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數為百萬美元的融資級別。

人工智能方麵，以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場
，在多個領域實現機器換人的巨大變革。“包括智能交通監控、智能傳感器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎
、聲紋識別引擎
、語音評測及手寫識別等技術，已經開始進入回報期。”孫會峰表示。

“從我們的觀察來看，今年國內人工智能行業確有一些亮點
，比較重點的領域包括智能駕駛、中星微電子
、人臉識別、人臉支付等，”賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者，“這幾個重點的應用領域發展速度較快，有望短期內看到效果或成為中國機會之所在。”

技術密集爆發

中國的人工智能正在國際範圍內緊追猛趕，相應地，國內的專利技術能力也在持續提升。

根據2016年《烏鎮指數：全球人工智能發展報告》上顯示，在全球人工智能專利數量方麵，美國、中國、日本三國占總體專利的73.85%。其中，中國以15745個緊隨美國(26891個)之後，位列第二
，日本以14604個排名第三。

而在今年美國人工智能協會(AAAI)大會相關的投稿論文方麵
，中國也實力大增。據悉，今年大會全部投稿共2571篇
，其中
，中國和美國的投稿數量分別占到31%和30%，錄取639篇。

其中，得益於大量搜索數據和產品線
，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。在今年AAAI收錄的論文中，百度
、騰訊、華為、360
、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊均有出現。與之相應地，諸如自動化私人助理、自動駕駛汽車等新產品，也整合了大量相關的智能技術。

那麼，為什麼在當前時點
，產生如此密集的技術爆發呢？在孫會峰看來
，一個很重要的背景在於當前產業層級逐步高級化。“經過30多duo年nian的de發fa展zhan，我wo國guo工gong業ye發fa展zhan階jie段duan不bu斷duan延yan伸shen，從cong過guo去qu依yi靠kao要yao素su投tou入ru型xing的de發fa展zhan模mo式shi
，轉zhuan向xiang如ru今jin創chuang新xin驅qu動dong型xing的de發fa展zhan模mo式shi，以yi此ci帶dai來lai主zhu導dao產chan業ye的de變bian化hua。”

另一個原因是，信息技術開始與傳統行業融合
，由此帶來產業邊界消融及產業之間的大範圍協同，創造了新的需求市場及新的供給。“無論是新的裝備需求，如裝備製造業對自動化設備、智能化設備的需求，還是普通民眾對服務機器人
、智(zhi)能(neng)化(hua)學(xue)習(xi)設(she)備(bei)等(deng)新(xin)的(de)消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)，或(huo)是(shi)諸(zhu)如(ru)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)等(deng)社(she)會(hui)治(zhi)理(li)方(fang)麵(mian)新(xin)的(de)能(neng)力(li)需(xu)求(qiu)
，甚(shen)至(zhi)國(guo)防(fang)建(jian)設(she)方(fang)麵(mian)新(xin)的(de)安(an)全(quan)需(xu)求(qiu)，都(dou)對(dui)技(ji)術(shu)提(ti)出(chu)了(le)新(xin)的(de)要(yao)求(qiu)。”孫會峰分析稱。

此外
，產業形態日趨服務化，也為智能技術創造了新的應用領域。孫會峰指出，如今一、二
、三產業的邊界正在消融，工業門類也在講求服務化。“比如手機、機器人很難理解為單純的硬件設備，而應該理解為智能化、信息化的設備，這種產業業態的服務化，為智能技術爆發創造了好的機會。”

應用亮點頻現

在技術爆發的背景之下，人工智能及與之密切相關的機器人應用，開始受到資本與創業者的追捧。

機器人全產業鏈中
，中國市場投資的關注點聚焦在“一頭一尾”，即核心零部件和應用方麵。21世紀經濟報道記者了解到，核心零部件是工業機器人的利潤中心，尤其減速機部件是製約降低國產工業機器人成本最重要的因素。“目(mu)前(qian)國(guo)產(chan)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)核(he)心(xin)零(ling)部(bu)件(jian)研(yan)發(fa)困(kun)難(nan)
，國(guo)產(chan)性(xing)能(neng)與(yu)國(guo)際(ji)水(shui)平(ping)仍(reng)存(cun)在(zai)差(cha)距(ju)，但(dan)隨(sui)著(zhe)國(guo)家(jia)著(zhe)力(li)布(bu)局(ju)核(he)心(xin)零(ling)部(bu)件(jian)環(huan)節(jie)，直(zhi)接(jie)應(ying)用(yong)於(yu)國(guo)內(nei)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)從(cong)而(er)實(shi)現(xian)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)完(wan)整(zheng)化(hua)和(he)自(zi)主(zhu)化(hua)，整(zheng)體(ti)產(chan)品(pin)的(de)質(zhi)量(liang)在(zai)逐(zhu)步(bu)提(ti)高(gao)。”孫會峰指出。

與此同時，孫會峰強調
，作為機器人產業鏈“尾部”的應用層麵，也已開始向多個領域擴展。針對商業服務場景的機器人有望迅速崛起
，機器人的觸角廣泛伸向農業、測繪
、電力、影視、物流、建築等多元化場景應用。其中
，專業級無人機、新能源汽車
、物流機器人三個細分領域需求旺盛，發展空間較大
，處於價值窪地。

人工智能方麵，按照賽迪顧問提供的技術關注度曲線來看，包括人臉識別、語音合成、語音評測等相關的技術和市場應用均已完善，預計技術將在2018年成熟。以語音識別為帶包的智能應用將深入B端市場，在醫療、教育、金融、零售
、交通、物流等多個行業實現機器換人的變革。

“根據我們對人工智能投資價值的分析，有四個領域值得關注，包括計算機視覺、深度學習

、服務機器人和智能無人設備。”孫會峰直言，“其中，圖像識別的技術成熟度低於自然語言處理，為新興企業技術突破帶來機遇
；深度學習正處在價值爆發的臨界點，因而具備投資價值；服務機器人屬於新興領域，智能無人設備能在家庭

、教育、醫療等多個領域實現應用，市場空間廣闊，也值得關注。”

此外，國內人工智能還體現出六大重點應用方向
，包括智能駕駛、早教語音互動、影像圖像識別、類腦芯片、征信風控分析和智能巡查無人機。“智能駕駛行業今年動作很大，爭奪也很激烈，包括百度公司推出的阿波羅計劃等。我們認為，相較於傳統的醫療
、金融行業偏軟件的應用而言，人工智能在這一塊的應用會很快，也能給消費者的觀念造成更強的衝擊。”向陽說。

類腦芯片的研究應用則有望成為下一個“中國機會”。“雖然在AlphaGo 2.0版本中，穀歌使用了自己的TPU

，體現出已進入芯片部署階段，但穀歌的芯片架構總體較為簡單，隻是將原先複雜的GPU係統進行精簡，並作出特定功能的優化，並未真正實現神經網絡架構上的突破。”向陽表示，“國內目前包括中芯微電子、寒武紀等企業也有相關芯片的投產提速，這一塊可以視為中國人工智能‘彎道超車’的一個機會。”