盡管中國在全球製造業中已占有較大市場份額，但中國製造的發展水平多介於工業2.0到工業3.0標準之間，大部分產品尚處於低端行列。欲從“製造大國”向“製造強國”突圍的中國，已將智能製造作為製造業轉型升級的重點方向。

作為國家重要裝備製造基地和西部製造業大省，四川省在重型裝備
、航空航天、信息通信、軌道交通
、汽車及零部件等行業形成了自己的特色和優勢。其裝備製造業占全省工業的20%，在發電設備領域，中國新增已投運的14座百萬千瓦核電站中，有12座電站的發電機組來自四川製造。

四川省社科院副院長盛毅認為
，四川省已步入工業化中期，包括重型裝備、航空航天等在內的優勢產業為四川對接《中國製造2025》戰略提供了重要產業基礎。

2015年10月，四川省政府正式印發《中國製造2025四川行動計劃》
，提出到2020年，顯著提升全省製造業重點領域智能化水平

，降低試點示範項目運營成本30%
，縮短產品生產周期30%
，不良品率降低30%等具體要求。

四川省會城市成都市政府公布的數據顯示，2016年成都高技術製造業增加值
，占規模以上工業的比重達到28.3%；今年2月，成都被工信部確立為全國第二批、西部第一批“中國製造2025”試點示範城市。

“從2015年開始，四川企業在工信部智能製試點示範項目名單的數量呈遞增趨勢”，國務院政府特殊津貼專家、先進製造技術四川省高校重點實驗室主任殷國富對新聞記者說。

殷國富認為，四川企業的智能製造轉型中存在著核心創新能力不足、人才缺乏等通病，具體到每個企業則因各自所處行業、企業規模不同，麵臨的問題不盡相同。

為此，界麵新聞選取了四川中小型製造企業、傳統優勢領域企業以及在川設立工廠的工業巨頭企業為樣本
，尋找其在智能製造實踐中取得的進展及存在的問題。

中小企業轉型之困

在中國製造業轉型升級浪潮的席卷下
，成都若克科技有限公司（下稱若克科技）總經理何兵與他的企業

，也被推到了抉擇的十字路口。

若克科技主業圍繞石油
、高鐵
、航空零部件製造，年產值僅4000萬元。2016年10月，若克科技遇到了北京天宜上佳新材料股份有限公司（下稱天宜新材料）尋找戰略供應商，並成為後者在中國區高鐵刹車片的兩大供應商之一。

雙(shuang)方(fang)合(he)作(zuo)開(kai)始(shi)後(hou)，中(zhong)國(guo)鐵(tie)路(lu)總(zong)公(gong)司(si)要(yao)求(qiu)高(gao)鐵(tie)供(gong)應(ying)鏈(lian)產(chan)品(pin)具(ju)有(you)可(ke)追(zhui)溯(su)性(xing)
，天(tian)宜(yi)新(xin)材(cai)料(liao)則(ze)要(yao)求(qiu)若(ruo)克(ke)科(ke)技(ji)作(zuo)為(wei)其(qi)供(gong)應(ying)商(shang)具(ju)備(bei)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)。

為wei了le在zai製zhi造zao能neng力li上shang形xing成cheng競jing爭zheng優you勢shi
，承cheng攬lan更geng多duo訂ding單dan，若ruo克ke科ke技ji管guan理li層ceng開kai始shi轉zhuan變bian經jing營ying思si路lu
，做zuo出chu了le上shang馬ma智zhi能neng製zhi造zao項xiang目mu的de決jue定ding。按an照zhao若ruo克ke科ke技ji的de計ji劃hua
，一yi期qi投tou資zi預yu算suan包bao括kuo600萬元的自動化設備，和200萬元的信息化投入。

這筆投入讓何兵頭疼不已。“如果隻是增加通用式的加工設備，在企業外部尋找融資相對簡單”
，何兵說，“智能製造需要的信息化投入很多是‘看不見’的

，無法用傳統方法進行資產評估
，融資公司會考慮成本回收的風險。”

殷國富對記者表示，技術和資金是中小企業轉型智能製造麵臨的第一道門檻。

就(jiu)在(zai)何(he)兵(bing)為(wei)尋(xun)求(qiu)資(zi)金(jin)犯(fan)難(nan)之(zhi)際(ji)，中(zhong)國(guo)航(hang)天(tian)科(ke)工(gong)集(ji)團(tuan)旗(qi)下(xia)子(zi)公(gong)司(si)航(hang)天(tian)雲(yun)網(wang)公(gong)司(si)，計(ji)劃(hua)在(zai)成(cheng)都(dou)建(jian)立(li)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)示(shi)範(fan)項(xiang)目(mu)的(de)消(xiao)息(xi)，為(wei)若(ruo)克(ke)科(ke)技(ji)帶(dai)來(lai)了(le)轉(zhuan)機(ji)。

航天雲網為何兵提供了解決方案產品+金融租賃的方案
，“采用金融租賃的方式後，若克隻需要首付二成

，後期按揭款可通過未來的利潤償還”，何兵說。在采購加工設備
、自動化和信息化同步實施五個月後
，若克科技500平米的廠房裏誕生了第一條智能製造生產線。

6月yue下xia旬xun，界jie麵mian新xin聞wen記ji者zhe走zou進jin若ruo克ke科ke技ji位wei於yu成cheng都dou新xin都dou區qu的de廠chang房fang，第di一yi車che間jian裏li的de傳chuan統tong數shu控kong機ji床chuang，正zheng在zai工gong人ren的de操cao控kong下xia生sheng產chan著zhe用yong於yu油you田tian鑽zuan探tan設she備bei的de零ling部bu件jian；與之緊鄰的第二車間，12台(tai)嶄(zhan)新(xin)的(de)白(bai)色(se)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)排(pai)成(cheng)四(si)列(lie)

，兩(liang)條(tiao)傳(chuan)送(song)帶(dai)懸(xuan)於(yu)機(ji)床(chuang)頂(ding)部(bu)

，在(zai)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)的(de)操(cao)作(zuo)下(xia)，直(zhi)線(xian)桁(heng)架(jia)機(ji)器(qi)人(ren)抓(zhua)取(qu)待(dai)加(jia)工(gong)零(ling)件(jian)，經(jing)由(you)傳(chuan)送(song)帶(dai)準(zhun)確(que)裝(zhuang)夾(jia)在(zai)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)的(de)操(cao)作(zuo)台(tai)上(shang)。

“原先每天需要6個人操作4台設備
，現在除了人工碼料
，其餘操作由機械臂自動操作
，形成了一條無人操作自動生產線”，何兵介紹說。

若克科技智能製造生產線

“原來人工需要半小時完成的工序
，利用自動化設備僅需10分鍾
，產能提高三倍、人力成本下降80%
，自動裝配和自動檢測生產線，生產合格率提高20%”，何兵說。受益於智能製造車間建設，今年前5個月，若克科技拿到了天宜新材料35%的訂單
，市場訂單增加了1200萬元，“天宜新材料還會將下半年50%的訂單給若克科技。”

不過，殷國富認為
，僅僅在上產線上采用機械臂、傳送帶

、自動檢測
，這隻是自動化生產線並不是智能製造的全部要求。

何兵已計劃在2017下半年投入400萬元建設第二期項目，並在2018年完成第三期600萬元的持續投入，幫助公司真正建成一個現代化、自動化、信息化工廠。

“政府應設立扶持政策，成立專項基金來解決企業的實際困難，金融機構給予相應的貸款支持”，殷國富說。

人才空洞

與若克科技不同，家電巨頭長虹在智能製造轉型過程中，最缺乏的是核心技術和高級技術人才。

隨著經營規模不斷擴大
，長虹意識到原有的經營管理模式已無法滿足迫切的生產經營需要，提升製造效率已成當務之急。2007年，長虹開始實施“長虹製造”戰略，隨後升級為“長虹智能製造”戰略
，向數字化和個性化轉型。

“長虹實施智能製造戰略，是覆蓋全產業鏈商業模式的改變”，這家公司的總經理潘曉勇對記者強調。

長虹以物聯網為核心，研究並構建了一個“IE（工業工程）+IT（信息化）+AT（自動化）+DFM（可製造性設計）”多階段混聯離散型生產模式。該模式實現對生產係統
、產品
、設備工作狀態的動態實時監測
，在滿足大批量生產的同時，也可滿足多品種、小批量的混線生產。

2016年，長虹“基於個人化定製的家電智能製造數字化虛擬工廠樣板建設”項目，成為西部唯一一個中德智能製造合作試點示範項目。

“我們聯合工業和信息化部電子工業標準化研究院、同濟大學等，已經搭建完成了國內首個彩電業智能製造標準體係”
，潘曉勇透露，“長虹引進了德國西門子數字化虛擬仿真驗證平台，消化吸收德國‘工業4.0’信息物理係統（CPS）技術，已經完成彩電智能製造標杆線方案設計，正在推進數字化虛擬工廠樣板建設。”

panxiaoyongtancheng，zhongguoqiyewulunzaidingcengsheji
，haishishebeishejishengchanfangmian
，hexinjishunengliyuguowaixianjinzhizaoshuipingrengcunzaichaju，guoneilingxiandezhinengzhizaoqiyedaduozhishishixianlegongye3.0標準，在這個過程中
，人才缺乏製約著企業的進一步發展。

“就算機器人等設備可以外采
，但實際操作中，機器人編程需要專業人才，在頂層構架的人才缺失，更令企業頭疼”，他說。

殷國富亦表示，隨著工廠機器的智能性、集成性提高，自動化本身的人才需求就與以往有諸多不同，對人才軟件開發、軟件質量與進度控製等綜合能力要求較高。

此外，在信息化建設方麵，傳統製造業雖然設有信息主管大多是IT出chu身shen，如ru何he將jiang底di層ceng數shu據ju與yu智zhi能neng分fen析xi相xiang融rong合he，服fu務wu於yu生sheng產chan，還hai需xu要yao對dui產chan品pin工gong藝yi流liu程cheng進jin一yi步bu了le解jie，而er傳chuan統tong製zhi造zao業ye人ren才cai缺que乏fa的de是shi係xi統tong性xing的de信xin息xi化hua知zhi識shi。

殷國富認為，造成人才缺失是多方麵原因所致。大學教育與工廠實踐的斷層；製造企業盈利能力下滑等等，都導致了製造企業人才流失。

“智能製造不能忽視教育與培訓，企業在智能製造的規劃中
，就應該對製訂相關人才培養計劃，自動化、信息化的融合性人才，需要在製造業企業裏不斷浸泡
，在不同的流程單元進行曆練才能培養出來，這需要長期、持續”，他說。

潘曉勇表示，長虹正在加大投入，在研發、創新領域，與各高校
、國外工業巨頭合作
，共同培養專業人才，支持自身的轉型發展”

，潘曉勇說。

示範工廠爭議

以“工業4.0”命名的第四次工業革命來勢洶湧。在電子工廠聚集的成都高新西區，西門子工業自動化產品成都生產研發基地（SEWC，下稱成都工廠）坐落於此，這座外形看似與其他工廠無差別的工廠
，是業界公認的國內最接近“工業4.0”的樣板工廠。

成都工廠是西門子利用自有技術構建的數字化平台
，生產西門子自己的尖端產品。“數字化工廠的三個基礎分別是生產自動化
、物料流自動化和信息流自動化”
，成都工廠總經理李永利對記者介紹。

西門子實現了生產線的全線監控
，通過一體化信息流實現訂單管理、生(sheng)產(chan)規(gui)劃(hua)和(he)物(wu)流(liu)輸(shu)送(song)全(quan)麵(mian)貫(guan)通(tong)，並(bing)利(li)用(yong)其(qi)強(qiang)大(da)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)企(qi)業(ye)平(ping)台(tai)
，構(gou)成(cheng)了(le)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)
，實(shi)現(xian)了(le)從(cong)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)到(dao)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)的(de)無(wu)縫(feng)數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)
，縮(suo)短(duan)了(le)產(chan)品(pin)的(de)上(shang)市(shi)時(shi)間(jian)。

“中國傳統製造業企業根據職能設置企業組織結構，信息像一座座孤島，工業4.0則要求在盡可能減少固定資產投資的情況下，連接信息孤島”
，一位從事智能製造的跨國公司人士表示，企業在進行轉型升級中，應從現有工廠的製造水平出發
，“應該先‘把脈’，對工廠進行整體調研，進行‘診斷’後對症下藥，實施過程中應先進行頂層設計，再分步實施，從工業2.0標準逐步向工業4.0標準演進，不可能一上來就是4.0工廠”，他說。

“企業在進行轉型升級中，應從現有工廠的製造水平出發，並不需要都去新建示範工廠。”

“企業轉型智能製造
，要根據具體情況確立自己的方向
，不是要麵麵俱到，特別是人力和財力都有限的中小型企業”，殷國富說

，智能製造是遞進的過程，包括研究機構、應用企業、解決方案供應商都在不斷摸索
，在這個需要動態調整的過程中，企業必須要考慮長遠，關注所在行業未來幾年的變化趨勢。

潘曉勇則表示，建設示範工廠的必要性毋庸置疑。“建設示範工廠需要從最基本的生產線組織模式做變革，以自動化、信息化技術為支撐
，推動整個製造係統向精細化
、數字化、智能化轉變”，他說
，“示範工廠的建設將促進地域性、行業性的產業升級，促進國產自主開發的硬件設備
、軟件係統市場的發展。”

長虹也正通過工業4.0樣板工廠的研究及應用，帶動家電產品全產業鏈協同製造水平提升
，並能為離散型製造行業提供工廠精益管理、工廠自動化、工廠信息化三個板塊的智能製造一體化係統解決方案。

航天雲網副總經理貝宇紅亦持有相同觀點。示範工程能讓外界對企業智能製造的發展情況有清晰、完整的認識
，也能成為轉型成功企業輸出、展示自己的直觀方式。

記者在成都工廠看到，尚在生產中的設備工件，正在自動化傳輸線上自然有序流轉。它們像“自然人”一樣，知道自己的目的地
，在每一個分岔口，工件會暫停1-2秒，進行識別

，然後選擇正確的去向。

在工廠的整個生產過程中，生產設備和計算機自主處理了75%的流程工作，剩餘工作則由人工完成。例如在生產過程之初，員工需要手工將印刷電路板安裝在生產線上。

MES係統SIT向控製係統下達指令，指揮“自動引導小車”傳遞產品

chengdougongchangshengchanxiandeshejihainenglinghuoshiyingbutongchanpindehunheshengchan

，bingtongguoshezaishengchanxianpangdejianceyiqi，duichanpinhegelvjinxingzhunquewuwudejianzha。liyonglijieshao
，gongchangyitiaoshengchanxiannengtongshishengchanchaobaizhongchanpin
，haikeyiranggongchanggenjudingdanshuliangqingkuanghelidiguihuachanneng。

為進一步推動業務擴展，西門子去年7月宣布將成都數字化工廠的運營主體全麵升級，在成都設立了注冊資本3.3億元人民幣的獨立法人公司——西門子工業自動化產品（成都）有限公司
，並將在未來投資超過10億元，用於擴大西門子成都“數字化工廠”的規模。