7月3日

，《人民日報》刊登了一篇名為《製造業升級莫成“洋裝備”盛宴》的文章，人民日報記者通過對江蘇蘇州和無錫、湖北武漢和宜昌、四川成都和德陽等地100多家實體企業進行調查發現，“智能化改造”已成為傳統製造業企業的潮流。

但dan遺yi憾han的de是shi，調tiao查zha顯xian示shi，不bu少shao企qi業ye投tou入ru巨ju資zi引yin入ru的de智zhi能neng生sheng產chan線xian
，大da多duo數shu都dou是shi從cong國guo外wai進jin口kou

，國guo產chan裝zhuang備bei參can與yu度du不bu高gao。因yin此ci專zhuan家jia呼hu籲xu，中zhong國guo製zhi造zao業ye轉zhuan型xing升sheng級ji莫mo成cheng“洋裝備”盛宴。

智能製造
，國產高端裝備缺席

“這是德國巴馬格的，工業機器人是ABB的

，自動貼標打印設備來自意大利

，那邊的設備有日本的
、美國的……”走進蘇州盛虹集團全資子公司國望高科的數字化車間，看不到一個工作人員，投料
、卷繞絲餅、碼放、裝箱、封箱
、貼(tie)標(biao)打(da)印(yin)等(deng)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)，正(zheng)在(zai)有(you)條(tiao)不(bu)紊(wen)地(di)運(yun)行(xing)。然(ran)而(er)，盛(sheng)虹(hong)集(ji)團(tuan)巨(ju)資(zi)引(yin)入(ru)的(de)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)線(xian)絕(jue)大(da)多(duo)數(shu)來(lai)自(zi)國(guo)外(wai)。盛(sheng)虹(hong)高(gao)度(du)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)無(wu)人(ren)車(che)間(jian)
，是(shi)近(jin)年(nian)來(lai)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)一(yi)個(ge)縮(suo)影(ying)。

工信部最新統計顯示，2015年
，工信部確定了46個智能製造試點示範項目，實施一年來，它們的平均生產效率提高了38%，能源利用率提升了9.5%，研製周期比過去縮短了35%。2016年，工信部又啟動了63個智能製造試點示範項目，目前，這109個項目都取得了明顯成效。

不過
，伴隨著智能製造試點的推進，國產裝備的短板也逐漸顯露。以機器人行業為例
，目前，國外品牌占據了中國工業機器人市場60%以上份額。其中，技術複雜的六軸以上多關節機器人，國外公司市場份額約為90%；作業難度大、國際應用最廣泛的焊接領域
，國外機器人占84%；高端應用集中的汽車行業，國外機器人市場份額更是超過90%。

高端數控機床同樣是國外品牌的天下。“我國消費了全球數控機床的一半，但80%以上的高端數控機床從歐美日韓進口。”中國工程院院士柳百成介紹說，2016年中國高端數控機床進口額近30億美元，平均單價高達23萬美元/台。

研發設備和軟件更是“洋品牌”的天下

研發設備同樣存在對外依賴的問題。今年5月落成的吉利研發中心，幾乎全部采用了進口裝備——最高時速270公裏的75寸聲學轉轂來自德國馬哈，聲學實驗室平板吸音材料來自德國朗德，電磁兼容實驗室材料來自日本理研
，底盤開發設備來自英國K&C。而最核心的、耗資5億元建設的動力總成試驗中心
，19套發動機性能台架，全部來自奧地利AVL公司；其它73套試驗台架
，核心零部件也全部進口。

“62億元的規劃投資，已經完成投資50多億元，除去少量的廠房、配套投資，大頭都花在了試驗驗證設備上，而進口設備更是占了90%以上。”吉利汽車集團副總裁馮擎峰說
，吉利以前曾經采購過國產的震動試驗台架，但精度和可靠性與進口設備差距太大。“如果最初的數據采集錯了
，整個研發流程中就會一錯再錯。”

調查中記者還發現，在設計軟件
、試驗驗證軟件
、生產流程信息化管理係統等“看不見”的領域，更已成為西門子、博世、IBM、SAP、甲骨文、羅克韋爾等跨國公司的天下。

“每個機床都是一個信息島，隻有聯通起來才有價值，但聯通必須要采集加工數據。”借jie助zhu國guo外wai智zhi能neng裝zhuang備bei，生sheng產chan渦wo輪lun增zeng壓ya器qi核he心xin部bu件jian的de無wu錫xi貝bei斯si特te精jing機ji股gu份fen有you限xian公gong司si，已yi經jing形xing成cheng自zi動dong化hua柔rou性xing加jia工gong能neng力li，但dan負fu責ze人ren無wu奈nai地di說shuo
，由you於yu軟ruan件jian來lai自zi外wai方fang，“每采集一次就要向外方付一次錢”。

工信部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬說，早在《中國製造2025》出台前，西門子、博世等公司就針對中國製造業智能化改造推出了工業4.0整體解決方案，如今，已在寶鋼
、濟南二機床等展開了試點。反觀中國的工業軟件，雖然有本土化優勢，但無論是工業4.0理念、軟件基礎架構還是虛擬研發驗證平台的搭建，都有很長的路要追趕。“我們不想在智能製造領域，再度踏入‘引進—消化—吸收—落後—再引進’的怪圈！”

企業期盼大項目“集中攻關”

“國產裝備售價便宜
，售後服務響應速度快
，如果性能達到與進口裝備同等水平，肯定是傾向於國產裝備啊。”一家大型製造業企業CEO表示。在很多企業看來，精度
、可靠性
、耐久性以及效率，才是決定因素。

“自動投料生產線是我們與北京自動化所合作開發的設備，不過，最關鍵的機器手咱們還做不了

，用的是ABB的。”蘇州盛虹的相關負責人高蘇健坦言，智能生產線上國產裝備少，一方麵是“中國生產線智能化升級的需求走得比國產設備供應商要更快，企業需要的很多設備中國還沒有或不成熟”
；另一方麵，同類設備，國產機器人等智能裝置在硬件上不夠精細，經常需要維修。“就算壞一個螺絲，也得停產整修，帶來很大麻煩
，而國外的機器人連續24小時工作多年都沒有問題。單看設備


，國產裝備便宜不少，但算運營總成本，還是選質量更穩定的進口裝備劃算。”

為鼓勵使用國產裝備，工信部等部門出台了首台(套)重大技術裝備保險補償機製政策
，但是，調查中記者發現，這項製度在具體執行時並沒有發揮預想的效果。“即使上了首台套保險，投保標的
、賠償金額針對的也僅僅是一台設備，實際上受損失的往往是一條生產線
，還是有點劃不來。”四川日機密封件股份有限公司負責人表示。宜昌永鑫精工科技股份有限公司負責人舉例說，一條5000萬元的生產線
，如果因一台2000萬元的首台套設備而導致整體癱瘓
，保險補償就應該補整條線的損失，而不是單個設備，不然

，企業還是不敢冒這個險。

調(tiao)查(zha)中(zhong)，多(duo)家(jia)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)負(fu)責(ze)人(ren)表(biao)示(shi)
，智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)要(yao)想(xiang)達(da)到(dao)國(guo)際(ji)一(yi)流(liu)水(shui)平(ping)
，單(dan)靠(kao)某(mou)一(yi)家(jia)企(qi)業(ye)的(de)努(nu)力(li)很(hen)難(nan)做(zuo)到(dao)。國(guo)家(jia)應(ying)係(xi)統(tong)梳(shu)理(li)中(zhong)國(guo)智(zhi)能(neng)裝(zhuang)備(bei)的(de)不(bu)足(zu)，對(dui)基(ji)礎(chu)材(cai)料(liao)、基礎工藝、核心軟件這類幾乎所有企業都會遭遇瓶頸的環節組織力量“集中攻關”。四川科新機電副總經理李濤表示，近幾年中國實現跨越發展的領域如高鐵
、大飛機等都有國家戰略支持，這些項目成功後不僅使整車
、整機的水平迅速提升
，也帶動了相關國產裝備升級。智能生產領域也需要類似大項目帶動。

“中國企業不能隻做智能裝備市場的旁觀者。”工信部副部長辛國斌日前表示
，中國智能製造關鍵技術裝備與係統受製於人、智能製造係統解決方案提供能力不足
、支撐中小企業智能化改造的政策支持不夠等，成為當前中國智能製造發展的突出問題。

為突破短板和瓶頸，工信部將以高端裝備、短板裝備和智能裝備為切入點，狠抓關鍵核心技術攻關。

一(yi)是(shi)繼(ji)續(xu)實(shi)施(shi)高(gao)檔(dang)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)與(yu)基(ji)礎(chu)製(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)等(deng)國(guo)家(jia)科(ke)技(ji)重(zhong)大(da)專(zhuan)項(xiang)
，深(shen)入(ru)實(shi)施(shi)增(zeng)強(qiang)製(zhi)造(zao)業(ye)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)三(san)年(nian)行(xing)動(dong)計(ji)劃(hua)，啟(qi)動(dong)實(shi)施(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)重(zhong)大(da)項(xiang)目(mu)；

二是組織開展重大短板裝備工程，集中支持重點領域創新發展和傳統產業改造提升所急需裝備的工程化、產業化項目；

三是加快突破傳感器
、工業軟件、工控係統、解決方案供應商等短板製約
，實現一批智能裝備和係統的工程化、產業化應用。