suizhejinjinianwoguojingjijinruxinchangtai
，dianshanglingshoufazhanzengsuyijingfanghuan，hulianwangjutoufenfenchengzhongguoshichangyijingjinruxinlingshoushidai。youhenduotongxuewenqichehulianwang
，xinlingshouhelingshoudaodiyoushenmebenzhishangdebutong
？

人口紅利逐漸消失
，傳統製造業麵臨產業升級的迫切需求。而傳感技術
、運算能力
、深度學習等技術的不斷發展，窄帶蜂窩物聯網（NB-IoT）標準核心協議的落地，極大地推動了新製造的發展。

新製造通過物聯網技術采集數據並通過人工智能算法處理數據的智能化製造，通過形成高度靈活、個性化、網wang絡luo化hua的de生sheng產chan鏈lian條tiao以yi實shi現xian傳chuan統tong製zhi造zao業ye的de產chan業ye升sheng級ji。其qi核he心xin邏luo輯ji是shi由you分fen布bu在zai節jie點dian處chu的de傳chuan感gan器qi采cai集ji數shu據ju，通tong過guo通tong信xin網wang絡luo傳chuan輸shu，對dui數shu據ju進jin行xing分fen析xi以yi獲huo取qu有you價jia值zhi的de信xin息xi，並bing最zui終zhong用yong於yu優you化hua製zhi造zao業ye的de研yan發fa、生產、運輸、銷售等環節。

2016年我國新製造的市場規模應在1萬億元以上
，而2020年這一數字有望突破3萬億元，從2016年開始的年複合增長率約為25%。

感知層先於應用層


、B端產品先於C端爆發；

擁有獨立的數據源、算法且能夠切入應用場景的公司價值較大

新製造中，物聯網和人工智能作為底層支撐技術將會首先迎來大規模的發展，其中最先得到發展的應是物聯網感知層中提供傳感器、芯片和無限模組產品以及人工智能中提供語音

、語義與圖像識別等的企業。

在應用場景層麵，由於B端企業對一般對於智能設備和係統的實用性
、即時性、安全性等要求比較高

，因此對於智能產品和係統的接受度通常較高。而Cduanxiaofeizhewangwangduijiagejiaoweimingan，duizhinengchanpindejieshouxuyaoyidingdeguocheng。yincicongzhongduanchanpinjiaoduchufa，gongyejiqirenyijizhizaogongyinglianzhongdezhihuicangchuyuwuliudenghuanjiejiangshijiaozaozhinenghuadeyingyongchangjing。

可ke以yi看kan到dao
，萬wan物wu互hu聯lian的de時shi代dai即ji將jiang到dao來lai，但dan目mu前qian智zhi能neng設she備bei的de安an全quan防fang護hu能neng力li普pu遍bian較jiao弱ruo，存cun在zai較jiao大da安an全quan隱yin患huan。因yin此ci，未wei來lai物wu聯lian網wang安an全quan將jiang成cheng為wei新xin的de防fang護hu重zhong點dian，防fang護hu能neng力li出chu眾zhong的de物wu聯lian網wang安an全quan公gong司si有you望wang獲huo得de投tou資zi者zhe青qing睞lai。

從長遠來看，擁有自己獨立數據來源、自主研發的獨特算法，且能夠切入應用場景，或者擁有自主生產的終端產品的企業普遍投資價值較高。