“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中
，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個ge月yue裏li，我wo們men看kan到dao，中zhong國guo工gong廠chang申shen請qing直zhi接jie或huo間jian接jie促cu進jin可ke持chi續xu發fa展zhan的de技ji術shu應ying用yong案an例li在zai增zeng加jia，這zhe意yi味wei著zhe中zhong國guo工gong廠chang不bu僅jin投tou資zi於yu提ti升sheng效xiao率lv和he生sheng產chan力li，還hai明ming確que投tou資zi於yu可ke持chi續xu發fa展zhan。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單，2023年新晉21座“燈塔工廠”，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”

，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月
，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書，世界經濟論壇指出
，每次工業革命都有決定性的突破誕生
，過去是蒸汽機、電力帶動的大規模生產、計算機帶來的自動化
，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中
，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例
，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出
，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如
，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息，預測材料可用性
，把控供應鏈風險
；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量；聯合利華根據前一天的銷售額、庫存目標

、產能限製等自動補充庫存；亨通廣電（Hengtong Alpha，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”，白皮書中以隆基綠能舉例稱，它實施了內部的評估培訓認證體係
，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準
、選拔流程，未來的評選擴展計劃，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到
，製造業對綠色轉型越來越重視，企業也更加關注效率、自動化、脫碳以及員工福利。截至去年
，全球共有153家“燈塔工廠”，其中62家在中國。您能否分享下，“燈塔工廠”項目是如何啟動的？在第四次工業革命的背景下，“燈塔工廠”具有何種意義
？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作
，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講
，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的
、成熟的先進製造商組成的社區

，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能
、先進機器人或區塊鏈等技術，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響

，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力；可持續性是另一個重要的評價角度，我們也特別關注通過技術直接改善環境

、可持續性指標；另外，我們在研究先進技術對工作場所的變革
，以及對工人的益處。當然

，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

工gong廠chang是shi價jia值zhi鏈lian的de節jie點dian，在zai這zhe些xie節jie點dian，我wo們men親qin眼yan目mu睹du和he了le解jie了le某mou些xie技ji術shu在zai整zheng個ge價jia值zhi鏈lian中zhong的de應ying用yong，以yi及ji其qi產chan生sheng的de變bian革ge力li量liang。此ci外wai，我wo們men還hai帶dai著zhe我wo們men平ping台tai上shang的de企qi業ye管guan理li者zhe們men
，參can觀guan這zhe些xie製zhi造zao業ye工gong廠chang，實shi地di了le解jie這zhe些xie標biao杆gan企qi業ye如ru何he實shi際ji運yun作zuo。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯，過去幾年，我花了很多時間周遊世界，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作，還有一個8人研究小組，成員來自各行業的專家，通過實地訪問，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫、強生、施耐德
、西門子、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）
、富士康、漢高
，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠
，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看
，製造業對GDP的貢獻大約為14萬(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，觀(guan)察(cha)這(zhe)一(yi)貢(gong)獻(xian)在(zai)全(quan)球(qiu)的(de)分(fen)布(bu)，會(hui)發(fa)現(xian)大(da)約(yue)三(san)分(fen)之(zhi)一(yi)來(lai)自(zi)中(zhong)國(guo)。我(wo)們(men)可(ke)以(yi)大(da)致(zhi)說(shuo)，全(quan)球(qiu)燈(deng)塔(ta)項(xiang)目(mu)的(de)地(di)理(li)分(fen)布(bu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)的(de)GDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域，中國無疑是最大的強國之一
，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言
，這些區域是世界上增長最快的地區之一，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多，您對此有什麼觀察？

Federico Torti：queshi，tebieshiyinduhedongnanyadiqudeyixieguojia，birumalaixiyaheyindunixiya。yuguoqujinianxiangbi，zhexieguojiadezengchangsuduzhengzaijiakuai，tamenkenengchengweizengchangzuikuaidexinxingshichangzhiyi。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力
、解決方案
、推動因素，以及作為新增要求的可持續性
，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現
，通常通過可量化的成效來展示，如成本節省、效率提升
、產量增加等
，例如看到某些成本降低了30%或50%。zhegezhibiaofanyinglejishuhuobiangecuoshiduiyewudezhijieyingxiang，shizuirongyibeiwaiburenkehelijiedebufen。danshi，tuidongyinsuhejiejuefangan
，zeshishenrulejiezhexiegongsiruheshixianzhuanxingbingchanshengyingxiangdeguanjian。

我們所說的解決方案特指技術用例，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能、機器學習
、大da數shu據ju分fen析xi等deng新xin興xing技ji術shu的de應ying用yong

，以yi及ji這zhe些xie技ji術shu如ru何he解jie決jue業ye務wu問wen題ti或huo提ti高gao操cao作zuo效xiao率lv。例li如ru工gong廠chang產chan品pin麵mian臨lin質zhi量liang問wen題ti時shi
，可ke能neng是shi利li用yong人ren工gong智zhi能neng的de光guang學xue檢jian測ce係xi統tong自zi動dong減jian少shao次ci品pin率lv

，將jiang顧gu客ke投tou訴su減jian至zhi最zui低di。

而關於推動因素
，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型

、升(sheng)級(ji)或(huo)擴(kuo)展(zhan)計(ji)劃(hua)的(de)中(zhong)心(xin)，如(ru)何(he)尋(xun)找(zhao)合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)和(he)知(zhi)識(shi)，如(ru)何(he)開(kai)發(fa)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)，如(ru)何(he)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)和(he)技(ji)術(shu)的(de)標(biao)準(zhun)化(hua)及(ji)架(jia)構(gou)等(deng)等(deng)，這(zhe)對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)能(neng)否(fou)成(cheng)功(gong)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)很(hen)少(shao)與(yu)技(ji)術(shu)直(zhi)接(jie)相(xiang)關(guan)


，而(er)是(shi)關(guan)注(zhu)公(gong)司(si)如(ru)何(he)管(guan)理(li)轉(zhuan)型(xing)變(bian)革(ge)

，如(ru)何(he)適(shi)應(ying)未(wei)來(lai)。企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)有(you)遠(yuan)見(jian)的(de)領(ling)導(dao)者(zhe)
，他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)準(zhun)確(que)理(li)解(jie)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)帶(dai)來(lai)的(de)好(hao)處(chu)。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視
，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020nian，womenjiangkechixuxingzuoweiqiangzhixingyaoqiu。zhebujinyaoqiuqiyezhanshiqicaozuohejishujiejuefangandehuanjingyingxiang，haiyaoqiuqiyezhanxianqituidongkechixufazhandechangqichengnuoheshijixingdong。duiyuxinjianlidegongchanghuoxiangmu，yaoqiutigongzhishao6到12個月的KPI數據
，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處
？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後，企業有機會通過提交附加申請，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息
，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過(guo)去(qu)我(wo)們(men)通(tong)常(chang)看(kan)到(dao)，技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)除(chu)了(le)帶(dai)來(lai)流(liu)程(cheng)效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)，也(ye)額(e)外(wai)帶(dai)來(lai)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)的(de)減(jian)少(shao)，但(dan)我(wo)們(men)期(qi)望(wang)的(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，而(er)是(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)減(jian)少(shao)排(pai)放(fang)
，有(you)明(ming)確(que)的(de)淨(jing)零(ling)排(pai)放(fang)目(mu)標(biao)和(he)承(cheng)諾(nuo)，並(bing)致(zhi)力(li)於(yu)利(li)用(yong)技(ji)術(shu)達(da)成(cheng)這(zhe)些(xie)目(mu)標(biao)。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃
，比如拓寬選擇範圍

，或引入新的評估標準
？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一
，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目，名為“Sustainability Deep Dive”。我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)將(jiang)這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)的(de)囊(nang)括(kuo)範(fan)圍(wei)擴(kuo)展(zhan)到(dao)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)之(zhi)外(wai)，將(jiang)其(qi)打(da)造(zao)成(cheng)真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)關(guan)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)標(biao)杆(gan)，這(zhe)樣(yang)我(wo)們(men)便(bian)能(neng)展(zhan)示(shi)更(geng)多(duo)關(guan)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)實(shi)際(ji)案(an)例(li)。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色
，這是我們希望進一步探索的一個領域，這個話題被討論得還不夠多。

womenzuijinhaishenshileqiyeruhemianduisuduheguimoxingchengdexintiaozhan。zhegetiaozhanbujinzaiyubianhuazhikuai，haizaiyuruhecongzhengtishanggaibianqiyedeshengchanwangluo。qiyeruheyingduitiaozhan，huodechenggong？shejihetuidongqiyeshuzihuabiangededongchalibiandeyuelaiyuezhongyao。

自2018年nian以yi來lai，我wo們men希xi望wang能neng為wei我wo們men的de合he作zuo夥huo伴ban和he全quan球qiu製zhi造zao業ye的de領ling導dao者zhe提ti供gong更geng有you針zhen對dui性xing的de見jian解jie，並bing更geng專zhuan注zhu於yu特te定ding行xing業ye，提ti供gong數shu據ju產chan品pin。我wo們men的de目mu標biao是shi像xiang向xiang班ban上shang最zui優you秀xiu的de學xue生sheng學xue習xi，以yi一yi種zhong更geng加jia直zhi接jie的de方fang式shi向xiang社she區qu提ti供gong知zhi識shi。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國
，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會；以及在當前的工業格局中，哪些行業最值得關注？

Federico Torti：正如我之前提到的

，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化
，我們還觀察到工廠與上遊供應商、下(xia)遊(you)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)，以(yi)及(ji)高(gao)度(du)集(ji)成(cheng)和(he)先(xian)進(jin)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。例(li)如(ru)有(you)些(xie)黑(hei)燈(deng)工(gong)廠(chang)，在(zai)幾(ji)乎(hu)無(wu)需(xu)照(zhao)明(ming)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)就(jiu)能(neng)運(yun)行(xing)，這(zhe)表(biao)明(ming)所(suo)有(you)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)係(xi)統(tong)都(dou)高(gao)度(du)互(hu)聯(lian)。自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)限(xian)於(yu)生(sheng)產(chan)處(chu)理(li)，還(hai)包(bao)括(kuo)質(zhi)量(liang)檢(jian)查(zha)、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見
，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個ge月yue裏li，我wo們men看kan到dao，中zhong國guo工gong廠chang申shen請qing直zhi接jie或huo間jian接jie促cu進jin可ke持chi續xu發fa展zhan的de技ji術shu應ying用yong案an例li在zai增zeng加jia，這zhe意yi味wei著zhe中zhong國guo工gong廠chang不bu僅jin投tou資zi於yu提ti升sheng效xiao率lv和he生sheng產chan力li，還hai明ming確que投tou資zi於yu可ke持chi續xu發fa展zhan。

至於您提出的第二個問題
，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子
、半導體、zhiyaoheqichexingye。suoyouzhexiexingyedouzaibiandeyuelaiyuechengshu，yuelaiyuezhinenghua。shipinyinliaohexiaofeipinzhizaoxingye，yeyoudaliangrengongzhinengjishudeyingyonganli。

全球範圍內，更多新興產業正在加入第四次工業革命
，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心，都是積極的示範。這表明，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的

？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計
，並整合客戶反饋、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步
，包括與供應商的聯係
、生產調度、采購等。基於AI應用的影響範圍
，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用
，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量

、可ke靠kao數shu據ju的de巨ju大da跨kua越yue，這zhe依yi賴lai於yu大da規gui模mo的de標biao準zhun化hua和he數shu據ju架jia構gou工gong作zuo。一yi旦dan實shi現xian
，基ji於yu數shu據ju的de決jue策ce就jiu變bian得de極ji為wei重zhong要yao，利li用yong整zheng個ge網wang絡luo中zhong的de數shu據ju池chi來lai推tui動dong智zhi能neng化hua生sheng產chan，包bao括kuo預yu測ce設she備bei維wei護hu、優化生產流程、調度調整等等。

我們正在見證
，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起
，人類正在轉變角色，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣，人工智能一直在改變我們的生活，由於它們許多應用是在工廠裏，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：當(dang)然(ran)。我(wo)認(ren)為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)突(tu)出(chu)的(de)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)是(shi)在(zai)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)和(he)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)方(fang)麵(mian)，對(dui)於(yu)某(mou)些(xie)行(xing)業(ye)
，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)從(cong)依(yi)賴(lai)人(ren)工(gong)轉(zhuan)向(xiang)完(wan)全(quan)自(zi)動(dong)化(hua)
，這(zhe)不(bu)僅(jin)減(jian)少(shao)了(le)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)和(he)勞(lao)動(dong)力(li)成(cheng)本(ben)，更(geng)革(ge)新(xin)了(le)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)管(guan)理(li)方(fang)式(shi)。

質(zhi)量(liang)檢(jian)測(ce)工(gong)作(zuo)本(ben)身(shen)是(shi)一(yi)項(xiang)壓(ya)力(li)很(hen)大(da)的(de)工(gong)作(zuo)

，既(ji)乏(fa)味(wei)又(you)易(yi)於(yu)出(chu)錯(cuo)，因(yin)為(wei)它(ta)通(tong)常(chang)要(yao)求(qiu)工(gong)人(ren)們(men)動(dong)作(zuo)快(kuai)
，且(qie)工(gong)作(zuo)重(zhong)複(fu)性(xing)高(gao)。因(yin)此(ci)，采(cai)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)減(jian)少(shao)了(le)人(ren)為(wei)失(shi)誤(wu)
，通(tong)過(guo)標(biao)準(zhun)化(hua)視(shi)圖(tu)，還(hai)能(neng)全(quan)麵(mian)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，顯(xian)著(zhu)減(jian)少(shao)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。自(zi)動(dong)化(hua)光(guang)學(xue)檢(jian)測(ce)還(hai)能(neng)生(sheng)成(cheng)數(shu)據(ju)

，優(you)化(hua)上(shang)遊(you)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)或(huo)設(she)備(bei)設(she)置(zhi)，進(jin)而(er)減(jian)少(shao)產(chan)品(pin)缺(que)陷(xian)和(he)客(ke)戶(hu)投(tou)訴(su)。因(yin)此(ci)，機(ji)器(qi)能(neng)提(ti)供(gong)可(ke)靠(kao)數(shu)據(ju)

，驅(qu)動(dong)上(shang)遊(you)的(de)設(she)計(ji)和(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)整(zheng)。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷，相關信息會被收錄並共享，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

另ling一yi個ge引yin人ren注zhu目mu的de案an例li在zai菲fei律lv賓bin，有you工gong廠chang借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng係xi統tong上shang網wang搜sou集ji天tian氣qi預yu報bao和he警jing報bao信xin息xi，作zuo出chu針zhen對dui自zi然ran災zai害hai的de預yu測ce和he響xiang應ying
，比bi如ru預yu測ce其qi對dui生sheng產chan計ji劃hua、wuliuyunshudeyingxiang，jinercaiquyufangcuoshi。liru，zaihuoshanhuodongzengqiangshi

，tiqianguanbikongqichulisheshi，bimianhuichendusai。zhexiexitongjidadigaishanlegongsideyunzuofangshi。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例
，總共超過700個
，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是，關於供應鏈管理和物流優化，現代工廠麵臨哪些挑戰
？先進技術可以發揮哪些作用？

Federico Torti：目mu前qian成cheng千qian上shang萬wan的de企qi業ye正zheng麵mian臨lin著zhe多duo重zhong因yin素su驅qu動dong的de全quan球qiu供gong應ying鏈lian壓ya力li，例li如ru消xiao費fei者zhe需xu求qiu不bu斷duan變bian化hua，不bu僅jin要yao求qiu工gong廠chang提ti高gao供gong應ying鏈lian透tou明ming度du
，還hai需xu要yao加jia強qiang與yu供gong應ying商shang
、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下，企業必須應對複雜的供應鏈問題，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品、原yuan材cai料liao或huo部bu件jian尋xun找zhao替ti代dai供gong應ying商shang，或huo者zhe考kao慮lv重zhong新xin配pei置zhi製zhi造zao業ye基ji地di，這zhe也ye需xu要yao考kao慮lv全quan球qiu不bu同tong國guo家jia的de政zheng策ce。然ran而er
，任ren何he形xing式shi的de複fu製zhi都dou意yi味wei著zhe額e外wai的de投tou資zi。

我們有案例表明，技術在幫助彌合這些差距
、消除低效環節，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件，還有2021年3月(yue)蘇(su)伊(yi)士(shi)運(yun)河(he)因(yin)一(yi)艘(sou)運(yun)輸(shu)船(chuan)阻(zu)塞(sai)而(er)完(wan)全(quan)斷(duan)航(hang)，造(zao)成(cheng)物(wu)流(liu)配(pei)送(song)延(yan)遲(chi)。提(ti)高(gao)供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)據(ju)可(ke)見(jian)性(xing)和(he)可(ke)用(yong)性(xing)，使(shi)得(de)即(ji)時(shi)交(jiao)互(hu)和(he)情(qing)景(jing)預(yu)測(ce)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)，有(you)助(zhu)於(yu)減(jian)少(shao)回(hui)購(gou)效(xiao)應(ying)和(he)上(shang)遊(you)的(de)牛(niu)鞭(bian)效(xiao)應(ying)（指供應鏈上的一種需求變異放大現象，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時，信息的扭曲逐級放大）。

duiyugongyingshanglaishuo，meiyouzugoudeshujukejianxing，mianduixuqiuhegongyingshujudejiduanbodong


，qiyenanyiyingdui。erjiyushujuderengongzhinenghefenxigongju，keyijianshaoheyufangzhexie。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”中(zhong)收(shou)錄(lu)的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)發(fa)現(xian)，通(tong)過(guo)恰(qia)當(dang)且(qie)高(gao)效(xiao)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)，製(zhi)造(zao)業(ye)工(gong)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)任(ren)務(wu)正(zheng)在(zai)發(fa)生(sheng)變(bian)革(ge)。這(zhe)種(zhong)變(bian)革(ge)營(ying)造(zao)了(le)一(yi)個(ge)環(huan)境(jing)，員(yuan)工(gong)能(neng)在(zai)此(ci)環(huan)境(jing)中(zhong)不(bu)斷(duan)學(xue)習(xi)和(he)發(fa)展(zhan)
，麵(mian)對(dui)的(de)工(gong)作(zuo)或(huo)任(ren)務(wu)種(zhong)類(lei)也(ye)在(zai)不(bu)斷(duan)進(jin)化(hua)。因(yin)此(ci)，每(mei)位(wei)工(gong)人(ren)和(he)每(mei)項(xiang)工(gong)作(zuo)都(dou)展(zhan)現(xian)出(chu)更(geng)高(gao)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)大(da)大(da)提(ti)高(gao)了(le)員(yuan)工(gong)的(de)參(can)與(yu)度(du)。並(bing)且(qie)，工(gong)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)及(ji)其(qi)技(ji)能(neng)將(jiang)根(gen)據(ju)工(gong)廠(chang)內(nei)外(wai)部(bu)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)而(er)調(tiao)整(zheng)
，這(zhe)在(zai)今(jin)天(tian)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)中(zhong)變(bian)得(de)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

jintian，womenyoulegengjiandandeyuxitongjiaohudefangshi
，rujiyuziranyuyandexinyidairengongzhineng
，gongrenyurengongzhinengxitongdehudongmenkanzaijiangdi。xitongkenenghuizhidaogongrenruhetiaozhengchanpinsheji
，huoyitedingfangshipeizhijiqi，erzaiguoqu，zhexuyaodaliangdezhishiheduigongzuo
、對其他人的深入了解。

界麵智庫：的(de)確(que)，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)，傳(chuan)統(tong)意(yi)義(yi)上(shang)對(dui)工(gong)人(ren)的(de)技(ji)能(neng)要(yao)求(qiu)正(zheng)在(zai)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)。這(zhe)不(bu)一(yi)定(ding)意(yi)味(wei)著(zhe)所(suo)有(you)工(gong)人(ren)都(dou)需(xu)接(jie)受(shou)高(gao)等(deng)教(jiao)育(yu)，但(dan)確(que)實(shi)意(yi)味(wei)著(zhe)他(ta)們(men)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)新(xin)的(de)技(ji)能(neng)
，這(zhe)些(xie)技(ji)能(neng)集(ji)可(ke)能(neng)包(bao)括(kuo)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)交(jiao)互(hu)合(he)作(zuo)。

Federico Torti：我理解你說的。確實，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化

，企業有必要在內部、在zai工gong作zuo場chang所suo提ti供gong持chi續xu學xue習xi的de機ji會hui。因yin此ci，現xian代dai工gong人ren的de學xue習xi和he技ji能neng提ti升sheng不bu僅jin僅jin來lai自zi個ge人ren的de教jiao育yu背bei景jing
，更geng需xu要yao迅xun速su適shi應ying變bian化hua的de能neng力li。工gong作zuo場chang所suo需xu要yao提ti供gong必bi要yao的de工gong具ju，使shi員yuan工gong能neng夠gou有you效xiao地di使shi用yong係xi統tong
，理li解jie如ru何he有you效xiao利li用yong這zhe些xie工gong具ju。依yi托tuo於yu工gong作zuo中zhong提ti供gong的de資zi源yuan
，持chi續xu學xue習xi變bian得de更geng加jia動dong態tai和he必bi要yao，這zhe種zhong教jiao育yu成cheng為wei職zhi業ye生sheng涯ya中zhong的de一yi部bu分fen。

另ling外wai，隨sui著zhe數shu字zi學xue習xi平ping台tai的de普pu及ji，這zhe些xie平ping台tai可ke以yi輕qing鬆song地di融rong入ru培pei訓xun計ji劃hua
，為wei員yuan工gong提ti供gong持chi續xu學xue習xi的de機ji會hui。我wo們men期qi待dai如ru生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng之zhi類lei的de工gong具ju，能neng簡jian化hua學xue習xi過guo程cheng，方fang便bian與yu人ren互hu動dong
，為wei員yuan工gong配pei備bei適shi當dang的de工gong具ju。