8月17日，馬雲在世界浙商高峰論壇上說，製造業將遭到巨大衝擊，不亞於傳統零售業麵臨的互聯網衝擊。

他開出的新製造藥方是“C2B”、“個性化定製”、“柔性化定製”。

未來真的那麼清晰？

看看製傘業。今年2月，“中國傘都”晉江

，組裝雨傘傘杆（中棒）的自動化設備研發成功，進入試用階段
，被讚譽為“製傘界革命”。

這個存在了3500年的簡單行當
，如今，才勉強實現了自動化組裝，還不徹底。

至於智能製造、工業4.0
，柔性化，這些性感的名詞
，對製造業來說，簡直是無字天書。

01
、傘業革命：傘杆組裝可以自動化了

“我們這麼個小項目
，竟然被晉江市委寫進了政府工作報告裏。”張旭生是浙江大學計算機學院副教授，他所在的研發團隊
，在福建晉江東石鎮剛推出了組裝傘杆的自動化設備。

晉江被稱為傘都。按當地人說法
，全世界30個人中，就有一個人打的是東石傘。

和“傘鄉”杭州蕭山
、“傘城”浙江上虞並列，三地占據了國內雨傘20億把年產量的大頭。

對晉江東石鎮來說，製傘這事，讓他們又愛又恨。

作為典型的勞動密集型產業，製傘有上百道工序，產業發展30多年創造了大量就業崗位。65萬平方的小鎮上
，有200多家傘業企業，鎮區掛滿傘類廣告，當地甚至有條路叫“傘都大道”。

依然是因為勞動密集型，尤其是傘柄組裝
、中棒組裝
、傘骨組裝、傘麵組裝等環節，不得不依靠人工操作。但自2008年以來，工人工資按20%持續增長。成本高昂，行業麵臨生存壓力。

張旭生所說的小項目
，在人力成本占比最高的傘杆生產環節
，能取代10個熟練工人
，可節省80%的用工量。寶鋼研究院首席研究員郭朝暉覺得
，這種設備算是工業3.0的水平。

“雨傘種類繁多
，我們開發的組裝設備

，僅針對其中一種規格雨傘傘杆組裝。在晉江東石鎮，這種設備需求量預計在80台以上。”張旭生說，該設備入選了當地智能製造的示範項目。

yeneirenshiyangfengbiaoshi，zhezuiduosuanshijiqihuanrenxiangqianmaijinleyibu
，lizidonghuahaichayidajie。jiusuanshixianleshengchanzidonghua，yezhishizhinengzhizaofuzaxitongzhong，jichudebunengzaijichudeyigehuanjieeryi。

事實上，大家不僅沒摸索清楚
，連智能製造是什麼都說不清。

楊鋒說，現在學界和政府的說法並不一致。

郭朝暉也表示，沒有準確的定義，一般描述是“自動化、數字化、網絡化、智能化在製造業上的深度融合”。

張旭生也清楚，他們研製的自動化組裝設備
，離真正的智能製造還很遠。對於當地政府的“過於熱情”，他很吃驚。

這種“熱情”，其實是行業和政府對自動化迫切需求的縮影。

02、變革背後，是被高成本逼的

晉江東石鎮的製傘產業
，是承接了德國
、日本以及台灣地區產業轉移的結果。

原本就是“過繼”來的薄利產業，過了30年，平均利潤率從沒超出過10個點。雖然嚐試了貼牌生產，自主品牌、轉移到東南亞生產等方式，但成本越來越高。

“大部分企業
，沒有標準化的概念，同一型號的零部件生產出來差異很大。上遊生產的零部件不符合標準，下遊組裝時手工擰一下、敲兩下
，就算合格品了。很粗糙。”張旭生說，零部件問題，是整個產業不標準的縮影。

“製傘產業即使部分環節轉移到東南亞
，降低了用人成本，但配套產業鏈還在晉江，算上物流費
，整體成本還是難降低。”逼到這種地步，製傘企業不得不“革自己的命”，自動化改造就成必然選擇。

人口紅利所剩無幾，生產成本猛漲，中國製造業早已失去廉價的優勢。

可以轉移部分業務，但不可能徹底轉移掉。既沒有新的國家接得住
，中國也無法忍受產業空心化的情況。

楊鋒認為，現在的製造業
，想降低人工成本，必須進行自動化改造升級。

富士康工廠發生14起跳樓事件
，使工廠人文關懷缺失的問題被放大，製造業麵臨“不尊重人性”的拷問。

在晉江的廠房裏，很年輕很漂亮的女孩子在那裏
，一天十幾個小時不斷重複一個動作，“很不人道”。張旭生看完這個場景後更加堅定自己的判斷：“自動化改造的其中一個目標
，就是要把人從繁重的勞動裏解放出來，做自動化設備非常有必要。”

然而
，製造業資深人士劉文（化名）提醒，表麵上看
，機器換人的自動化改造
，可以降人工成本

，避免人道問題。但從財務上來看
，如果有的企業忽略了機器投入的成本、不斷上升的能源、物流
、土地等成本
，以及與市場需求的匹配度，那生產效益就不會提高。

03、自動化改造具有高商業風險，失敗是家常便飯

劉文的提醒源自親身經曆。

他(ta)有(you)個(ge)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)
，主(zhu)要(yao)為(wei)品(pin)牌(pai)服(fu)裝(zhuang)公(gong)司(si)代(dai)工(gong)。它(ta)花(hua)大(da)價(jia)錢(qian)弄(nong)了(le)套(tao)自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)，以(yi)及(ji)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)樣(yang)板(ban)工(gong)廠(chang)，結(jie)果(guo)不(bu)符(fu)合(he)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)。別(bie)說(shuo)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)益(yi)，連(lian)效(xiao)率(lv)都(dou)沒(mei)提(ti)高(gao)。工(gong)廠(chang)和(he)設(she)備(bei)還(hai)留(liu)著(zhe)，現(xian)在(zai)主(zhu)要(yao)是(shi)給(gei)投(tou)資(zi)人(ren)和(he)政(zheng)府(fu)參(can)觀(guan)了(le)。

高投入的自動化設備成了作秀的道具，典型的“和尚念歪了經”。

實際上，這種現象是企業為了融資趕時髦，被逼出來的。

長期觀察製造業轉型升級的闞雷表示
，單純的自動化和智能製造是南轅北轍的，自動化越高，可能柔性化響應速度反而越低。

郭朝暉說，如果改造成“黑燈工廠”（指無人生產的車間）

，結果不賺錢
，那就是白瞎了。要不要自動化
，核心還是得算能不能幫忙賺錢，不能趕時髦。

趕時髦
，猶如高空走鋼絲

，風險巨大。

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，隻要修改參數程序，就能在各產業應用

，如搬運、抓舉等，這是典型的通用設備
，已經跑通盈利模式。

但張旭生做的是非標型設備：“要根據這個企業、這個應用場景，重新去設計。”

製傘的自動化組裝設備
，不可能應用到製鞋行業，甚至雨傘規格不同的製傘企業也用不了。每一套設備，基本都是從零開始研發的。

所以

，血本無歸的失敗就是家常便飯。

晉(jin)江(jiang)市(shi)政(zheng)府(fu)曾(zeng)找(zhao)過(guo)幾(ji)個(ge)高(gao)校(xiao)，拿(na)財(cai)政(zheng)撥(bo)款(kuan)研(yan)發(fa)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)。比(bi)如(ru)以(yi)機(ji)器(qi)人(ren)聞(wen)名(ming)的(de)北(bei)方(fang)某(mou)理(li)工(gong)類(lei)大(da)學(xue)
，研(yan)發(fa)了(le)將(jiang)近(jin)一(yi)年(nian)都(dou)沒(mei)有(you)成(cheng)功(gong)
，投(tou)入(ru)的(de)錢(qian)都(dou)打(da)了(le)水(shui)漂(piao)。

“這種設備研發並不是高精尖技術，主要是技術集成，需實踐能力強、經驗豐富的工程師來搞才合適。”張旭生感慨道，因此除他以外，團隊核心成員找的都是資深工程師。

“feibiaozidonghuashebeideyanfachengbengao，huibenzhouqichang，fengxianda。bulunyanfagongsihaishishengchanqiyedouxuyaochiku
，juebuhuixianghulianwangxingye，touzihuibaoyoujihejidezengchang。”張旭生說
，連他們這樣的技術團隊
，都不得不考慮“從賣設備的，變成賣產品的”，為錢操碎了心。

然而，高風險，才有高回報
，亙古不變的商業法則。

國內西裝定製的青島紅領集團
，為了升級，對工廠進行自動化改造，耗時10餘年，花費2.5億元
，在2012年基本建成非標西服定製的“智能工廠”。生產線上2000多名工人，每天能生產3000件款式各異的定製服裝
，工廠定製生產複雜但不會失序。

其後5年
，紅領每年的銷售額和利潤均實現了翻倍增長。

但是，作為標杆的紅領“智能工廠”模式，業界也不太認。

劉文覺得，紅領的西裝定製隻是在標準化、規範化上做的不錯，並沒有顯著提高生產效益。“西裝定製本身就需要個性化製作
，如果大批量生產出一樣的那才奇怪呢。”

說到底，能賺錢才是王道，管它是不是智能製造，甚至工業4.0。

04、4成企業沒準備好走向工業4.0

麥肯錫谘詢公司2016年一份報告顯示，近80%的中國企業希望擁抱工業4.0，但40%以上的企業認為自己還沒有做好踏上工業4.0征程的準備。許多中國企業仍處於工業2.0，甚至更低的水平。

杭州利富豪機電有限公司總經理高冠敏觀點就佐證了上述報告。他認為，不少企業，“基本的管理流程信息化都沒做到位，就想直接跳到工業4.0，或許隻能做出個樣子。”

郭朝暉認為
，不能迷信工業4.0。

工業發達不發達、是不是高端，並非簡單以“是否為工業4.0”為衡量標準
，企業要根據自己的需求情況去選擇。

有些特殊產品不適合流水線生產
，就會停留在1.0
、甚至手工勞動；有些市場和產品變化太快的行業，可能長期停留在2.0；而工業3.0具有高效率、高質量

、低成本的特點，特別適合石油化工等大型流程行業
，也未必需要進化到工業4.0。

馬雲的預測，很是樂觀。

但對製造業來說
，可能一念天堂，一念地獄。