• 雙方合作將強化供應鏈與倉庫運營韌性
• 西門子全新仿真技術在歐洲的首次落地應用
• 凱傲集團與西門子宣布數據合作

西門子與凱傲集團攜手運用AI、自zi動dong化hua及ji仿fang真zhen技ji術shu，打da造zao麵mian向xiang未wei來lai的de供gong應ying鏈lian與yu智zhi慧hui倉cang儲chu。雙shuang方fang已yi建jian立li戰zhan略lve合he作zuo夥huo伴ban關guan係xi，旨zhi在zai實shi現xian複fu雜za內nei部bu物wu流liu流liu程cheng的de全quan麵mian數shu字zi化hua。該gai合he作zuo致zhi力li於yu提ti升sheng運yun營ying的de可ke預yu測ce性xing與yu靈ling活huo性xing，同tong時shi提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv和he韌ren性xing。此ci次ci合he作zuo的de核he心xin是shi建jian設she智zhi能neng倉cang庫ku，推tui動dong數shu字zi世shi界jie與yu物wu理li世shi界jie深shen度du融rong合he。通tong過guo在zai現xian場chang部bu署shu的de攝she像xiang頭tou與yu傳chuan感gan器qi采cai集ji海hai量liang數shu據ju

，並bing由youAI進行分析，這些數據將構成從單台設備、zhengtaoxitongdaowanzhengcangkudeshuziluanshengjichu，congershixianduandaoduandeliuchengfangzhen。zheyiweizhewuliuqiyekeyizaixunihuanjingzhongceshicangkubujutiaozhengduizhengtituntuliangdeyingxiang，tiqianyouhuajuece。zuoweihezuodeyibufen，kaiaojiangchengweiouzhoushoujiayingyongximenziDigital Twin Composer的企業。該解決方案支持多流程並行實時仿真
，從而充分釋放效率與靈活性潛力。

“如今的供應鏈不僅要高效，更要具備強大韌性
，”西門子股份公司董事會成員、數字化工業集團首席執行官奈柯（Cedrik Neike）表示。“我們與凱傲集團攜手，依托全麵的數字孿生技術及工業AI，將倉庫從物理樞紐轉變為供應鏈的數字化神經中樞
，從而為提升供應鏈的韌性與靈活性奠定堅實基礎。”

凱傲集團股份公司首席執行官Rob Smith表示：“作為一家供應鏈解決方案公司
，凱傲集團致力於為客戶在倉庫
、gongchangnaizhizhenggegongyinglianzhongtigongduandaoduandejiejuefangan。tongguoxieshouximenzizheyizhanlvehezuohuoban
，kaiaozhengdafutishengshuzishijieyuwulishijieguimohuaronghedenengli，zhejiangzhuliwomenjiyushuziluanshengdejiejuefanganmaixiangquanxingaodu。”

西門子於今年1月在拉斯維加斯消費電子展（CES）上首次發布Digital Twin Composer。該軟件是一個模塊化工具包
，用於在工廠及物流領域構建基於AI的數字孿生。用戶可基於工業AI
、仿真技術及物理實時數據
，在工業元宇宙中創建產品
、產線或流程的數字孿生模型
，並完成全麵優化。倉庫投入運營後，Digital Twin Composer將持續賦能運營改進，成為貫穿產品、流程或設施全生命周期的工具箱
，助力企業在安全
、可控的高保真3D環境中，快速仿真產品或生產的虛擬與物理數據。

凱傲集團在其自有的軟件環境中，對物流解決方案的規劃

、實施與運營進行全流程映射。基於西門子產品生命周期管理軟件Teamcenter及ji數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu的de創chuang建jian

，凱kai傲ao實shi現xian了le對dui物wu流liu解jie決jue方fang案an的de全quan生sheng命ming周zhou期qi管guan理li
，對dui倉cang庫ku布bu局ju與yu流liu程cheng進jin行xing預yu仿fang真zhen，依yi托tuo數shu據ju驅qu動dong決jue策ce，並bing在zai實shi施shi前qian通tong過guo虛xu擬ni測ce試shi來lai優you化hua運yun營ying。

作(zuo)為(wei)雙(shuang)方(fang)合(he)作(zuo)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)
，西(xi)門(men)子(zi)與(yu)凱(kai)傲(ao)集(ji)團(tuan)已(yi)達(da)成(cheng)協(xie)議(yi)，將(jiang)交(jiao)換(huan)並(bing)整(zheng)合(he)特(te)定(ding)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)。凱(kai)傲(ao)集(ji)團(tuan)將(jiang)提(ti)供(gong)來(lai)自(zi)複(fu)雜(za)倉(cang)儲(chu)環(huan)境(jing)的(de)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)與(yu)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)。此(ci)舉(ju)將(jiang)加(jia)速(su)AI賦能的解決方案在倉庫及供應鏈中的部署。此類數據合作正是推動西門子構建工業基礎模型的關鍵。該模型將進一步拓展工業AI在各類工業流程及領域中的應用，讓更多企業享受技術賦能帶來的紅利。