當前
，中國製造企業普遍麵臨產能過剩和行業內卷的競爭態勢，粗放式增長模式已經不適應當前的市場格局，持續提質
、降本、增效，建設向精益增長模式轉型的數字工廠成為必然趨勢。企業建設數字工廠正在從單一的生產製造環節
，擴展到涵蓋研發、生產、供應
、銷售和服務的全業務域優化，對規劃、建設、運營均提出了更加全麵的要求。

盡管AI/GenAI在行業高價值場景的應用尚不廣泛
，但行業頭部客戶對大模型熱度仍在升溫

，落地案例開始增多。據IDC調研，2024年有37%的全球工業企業已投資生成式AI，比去年提升了10%。當dang前qian，大da模mo型xing在zai數shu字zi工gong廠chang的de應ying用yong多duo為wei錦jin上shang添tian花hua，呈cheng現xian碎sui片pian化hua特te征zheng。長chang遠yuan來lai看kan，大da模mo型xing將jiang對dui製zhi造zao業ye產chan生sheng深shen遠yuan影ying響xiang，頭tou部bu製zhi造zao企qi業ye應ying合he理li投tou入ru資zi源yuan。

數字工廠覆蓋的業務範圍廣泛，企業在統籌不同領域建設過程中，常常麵臨規劃不充分、部門壁壘難以打破、數據融合困難
、治標不治本等挑戰。不同企業規模
、細分行業、數字化成熟的製造企業麵臨不同的挑戰。IDC於近日發布了《IDC PeerScape: 中國數字工廠年度領導者案例
，2024》（Doc#CHC52293725，2025年2月）報告，從中國典型製造企業建設數字工廠時最常見的挑戰出發，選取具備代表性的IDC中國2024年度數字工廠領導者案例，提出觀點和建議
，供行業用戶借鑒和參考。

IDCzhongguozhizaoxingyegaojiyanjiujingliduyanzebiaoshi
，suizhezhongguozhizaozhengtishengji，yuelaiyueduoshuzigongchangjianshedeyouxiushijianbuduanyongxian，womenmeinianhuicongzhongshoujibutongxifenxingye、企業規模和業務場景下的數字工廠信息，本次選擇了高效柔性化生產、IoT及工業數據運營、多工廠SaaS應用以及GenAI應用等角度的數字工廠優秀案例，為製造企業提供借鑒和參考。