思維落後、數字化低、產能過剩、人才緊缺——智能製造還需破解多重難題

zaiquanqiuchanyejingzhenggejufashengzhongdatiaozhengdejintian，zhinengzhizaoriyichengweiweilaizhizaoyefazhanzhongdaqushihehexinneirong
，yeshixinchangtaixiadazaoxindeguojijingzhengyoushibiranxuanze。專家認為，當前中國智能製造仍需破解思維落後、數字化低
、產能過剩、人才緊缺等多重難題，加快產業升級。

人工智能和實體經濟深入融合

西門子被業界譽為最接近工業4.0的企業，多年來致力於智能製造的研發和應用。

在前不久舉行的2017中zhong德de智zhi能neng製zhi造zao合he作zuo與yu展zhan望wang高gao峰feng論lun壇tan上shang

，西xi門men子zi過guo程cheng工gong業ye與yu驅qu動dong集ji團tuan副fu總zong裁cai兼jian過guo程cheng自zi動dong化hua部bu總zong經jing理li姚yao峻jun表biao示shi
，推tui動dong智zhi能neng製zhi造zao的de兩liang個ge基ji礎chu性xing技ji術shu是shi計ji算suan機ji芯xin片pian計ji算suan速su度du和he網wang絡luo傳chuan輸shu速su度du
，中zhong國guo目mu前qian已yi逐zhu步bu擁yong有you了le這zhe兩liang項xiang技ji術shu
，接jie下xia來lai的de關guan鍵jian就jiu是shi“數字化”。他認為，“數字化”包括四個方麵：一是工業軟件和自動化結合；二是工業通訊
；三是工業安全；四是工業服務。

作zuo為wei一yi家jia傳chuan統tong製zhi造zao業ye企qi業ye，海hai爾er也ye正zheng在zai數shu字zi化hua的de轉zhuan型xing升sheng級ji之zhi路lu上shang快kuai步bu前qian行xing。海hai爾er集ji團tuan首shou席xi信xin息xi官guan殷yin皓hao說shuo

，海hai爾er如ru今jin聚ju焦jiao在zai怎zen麼me樣yang把ba傳chuan統tong製zhi造zao業ye和he用yong戶hu美mei好hao的de生sheng活huo聯lian結jie在zai一yi起qi
，讓rang用yong戶hu真zhen正zheng對dui這zhe個ge品pin牌pai產chan生sheng黏nian性xing。“海爾目前應用的COSMOPlat是全球唯一一個用戶參與交互的工業互聯網平台，運轉的核心就是‘用戶’，用戶可以全流程參與產品設計研發
、生產製造、物流配送、迭代升級等環節。”殷皓說。

就在這個月初，海爾向外界開放了其首家中央空調互聯工廠。記者在現場看到，通過COSMOPlat雲平台，海爾中央空調互聯工廠實現了智能控製，能24xiaoshishishijiancechanpindeyunzhuanqingkuang
，bingjishipaichuyunxingguzhang
，zuidaxiandudijianshaolerengongheyunweichengben。tongshi，haierzhongyangkongtiaohaijiangdaxinggongyeshebeiyurengongzhinengjiehe，bujincixuanfujizudecaokongshixianlewurenhua，haizairenyujiqi、機器與機器之間實現了互聯互通，通過手機就可遠程實時監控機組運行狀態。

樹根互聯技術有限公司則是中國一家互聯網技術開發和服務公司，其CEO賀(he)東(dong)東(dong)說(shuo)，為(wei)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)平(ping)台(tai)化(hua)服(fu)務(wu)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu)平(ping)民(min)化(hua)
，即(ji)插(cha)即(ji)用(yong)，而(er)從(cong)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)連(lian)接(jie)到(dao)大(da)數(shu)據(ju)和(he)雲(yun)存(cun)儲(chu)
，再(zai)到(dao)最(zui)後(hou)應(ying)用(yong)出(chu)口(kou)，樹(shu)根(gen)互(hu)聯(lian)技(ji)術(shu)有(you)限(xian)公(gong)司(si)都(dou)能(neng)提(ti)供(gong)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)服(fu)務(wu)。

智能製造仍需破解多重難題

業內人士指出，在人工智能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。

shouxian，zhinengzhizaosiweiyoudaitigao。zhongguohangkonggongyejituanxinxijishuzhongxinshouxiguwenningzhenborenwei，zhinengzhizaogengzhongyaodeshiyizhongsixiangerbushiyimenjishu，duiyubutongdeqiyeyaofenmenbieleinachubutongdejiejuefanganyinqizhiyi，tuijinchanyeshengji。tongshi
，yaoduizhizaoyeduoyidian“敬畏之心”，堅持以產品質量為核心。

其(qi)次(ci)，企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)程(cheng)度(du)太(tai)低(di)。數(shu)字(zi)化(hua)是(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)基(ji)礎(chu)，是(shi)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)大(da)而(er)不(bu)強(qiang)，核(he)心(xin)是(shi)研(yan)發(fa)能(neng)力(li)不(bu)強(qiang)。寧(ning)振(zhen)波(bo)表(biao)示(shi)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)有(you)三(san)個(ge)階(jie)段(duan)
，第(di)一(yi)階(jie)段(duan)是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)製(zhi)造(zao)，第(di)二(er)階(jie)段(duan)是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)網(wang)絡(luo)製(zhi)造(zao)，第(di)三(san)階(jie)段(duan)是(shi)數(shu)字(zi)化(hua)、網絡化智能化製造
，而中國90%的企業還沒有跨入數字化的大門。

disan
，zhinengchanyeguoshengyijingxianxian。yijiqirenchanyeweili
，zuoweizhinengzhizaolingyudegaoduanhexinchanye，zaishangweiwanchengzhinenghuadetongshi
，diduanhuahechannengguoshengyijingxianxian。henduoqiyeshengchandejiqirenmaibuchuqu
，yifangmianjiagegao，lingyifangmianshiyongxingcha，henduoshiganbule。ningzhenboshuo，renleisuoyoudegongzuolimian
，jiqirennenggouqudaideqishihenshao，bunengduijiqirentaimixin，fouzejiuhuixianrutongzhihuaexingjingzhengdexianjing。

新xin鬆song機ji器qi人ren自zi動dong化hua股gu份fen有you限xian公gong司si總zong裁cai曲qu道dao奎kui表biao示shi
，機ji器qi人ren產chan業ye正zheng處chu在zai一yi個ge由you機ji器qi向xiang人ren進jin化hua的de重zhong大da轉zhuan折zhe點dian，這zhe個ge變bian化hua是shi多duo種zhong高gao新xin技ji術shu的de深shen度du融rong合he。“但現在的機器人既沒有感知係統
，又沒有靈巧的操作係統。”

更geng重zhong要yao的de是shi，技ji術shu天tian花hua板ban和he人ren才cai緊jin缺que的de矛mao盾dun日ri益yi突tu出chu。南nan開kai大da學xue校xiao長chang龔gong克ke表biao示shi，人ren是shi創chuang新xin的de主zhu體ti，但dan現xian在zai人ren工gong智zhi能neng最zui缺que乏fa的de就jiu是shi人ren才cai，很hen多duo企qi業ye為wei研yan發fa工gong程cheng師shi開kai出chu了le30萬至70萬的年薪，但依然招不到合適的人。

多措並舉加快智能製造產業升級

人工智能的快速崛起為中國經濟帶來新機遇。專家認為
，中國應多舉措推動人工智能融入實體經濟，加快產業升級。

德國漢堡科學院院士、漢堡大學信息科學係教授張建偉說，歐洲對製造業非常重視，德國4.0的提法和弗朗霍夫體製值得中國參考學習，希望中國能利用強大的製造能力和大量工程師隊伍
，通過學校
、科研機構、企業多層麵與先進國家對接
，尋找創新性突破。

工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬表示，中德兩國早在2014年11月便簽署了《中德合作行動綱要》，建議今後繼續加強中德之間的合作，圍繞智能製造、車聯網、工業互聯網平台、機器人
、工業軟件等領域
，在技術、標準、人才、園區等多層次展開合作
，在新一輪全球製造業發展浪潮中尋求更廣闊的發展空間。

龔克說，產業智能化升級須分行業展開，如智能製造、智能農業、智能物流、智能金融、智能商務
、智能家居。其中
，智能製造要放在第一位，推進智能製造關鍵技術設備、核心支撐軟件

、工業互聯網等係統集成應用研發智能產品和智能互聯產品，推廣流程智能製造
、離散智能製造、網絡化攜程智能製造、網絡診斷運維服務等新型智能製造模式，建立智能製造標準體係
，推進智能製造全生命周期活動智能化。

安筱鵬則認為，應探索新型人才機製，充分利用工學結合
、校企聯合等方式
，吸引中外著名企業、研發部門、教育研究機構，在高校設立分支機構，開設課程，聯合開展人才培養。建議借鑒德國人才培養的經驗，以需求為導向，探索應用型
、技術型人才培養的渠道，麵向重點行業、重點區域，培養高級技師

、一線工程師等高級人才，為智能製造提供支持。