工信部12月14日公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》
，通過實施四項重點任務
，力爭到2020nian
，yixilierengongzhinengbiaozhixingchanpinqudezhongyaotupo，zairuoganzhongdianlingyuxingchengguojijingzhengyoushi，rengongzhinengheshitijingjironghejinyibushenhua，chanyefazhanhuanjingjinyibuyouhua。

行動目標包括：rengongzhinengzhongdianchanpinguimohuafazhan，zhinengwanglianqichejishushuipingdafutisheng，zhinengfuwujiqirenshixianguimohuayingyong，zhinengwurenjidengchanpinjuyoujiaoqiangquanqiujingzhengli，yiliaoyingxiangfuzhuzhenduanxitongdengkuodalinchuangyingyong，shipintuxiangshibie、智能語音、智能翻譯等產品達到國際先進水平。

人工智能整體核心基礎能力顯著增強，智能傳感器技術產品實現突破，設計

、代工、封測技術達到國際水平，神經網絡芯片實現量產並在重點領域實現規模化應用
，開源開發平台初步具備支撐產業快速發展的能力。

智能製造深化發展，複雜環境識別
、新型人機交互等人工智能技術在關鍵技術裝備中加快集成應用，智能化生產、大規模個性化定製
、預測性維護等新模式的應用水平明顯提升，重點工業領域智能化水平顯著提高。

人工智能產業支撐體係基本建立，具備一定規模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成並開放，人工智能標準體係
、測試評估體係及安全保障體係框架初步建立，智能化網絡基礎設施體係逐步形成，產業發展環境更加完善。

根據行動計劃，到2020年，高檔數控機床智能化水平進一步提升
，具備人機協調、自然交互、自主學習功能的新一代工業機器人實現批量生產及應用;增材製造裝備成形效率大於450cm3/h
，連續工作時間大於240h;實現智能傳感與控製裝備在機床、機器人、石油化工
、軌道交通等領域的集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產需求;開發10個以上智能物流與倉儲裝備。

行動計劃提出
，到2020年，數字化車間的運營成本降低20%
，產品研製周期縮短20%;智能工廠產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。