“智能製造與傳統產業融合加劇的當下，未來製造業的發展方向在哪裏？”12月17日，在鈦媒體T-EDGE年度國際盛典上，國家信息中心信息化和產業發展部製造業信息處處長李偉利發問。

黨的十九大報告提出

，我國社會經濟進入了新時代。2023年(nian)前(qian)後(hou)，我(wo)國(guo)將(jiang)跨(kua)入(ru)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)行(xing)列(lie)。隨(sui)著(zhe)經(jing)濟(ji)水(shui)平(ping)和(he)消(xiao)費(fei)能(neng)力(li)的(de)提(ti)升(sheng)，如(ru)何(he)滿(man)足(zu)消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)產(chan)品(pin)的(de)個(ge)性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)？李(li)偉(wei)利(li)給(gei)出(chu)了(le)中(zhong)國(guo)經(jing)濟(ji)新(xin)時(shi)代(dai)的(de)發(fa)展(zhan)方(fang)略(lve)：推動製造業發展質量變革、效率變革、動力變革，提供更多
、更好的智能產品和服務
，滿足消費者多樣化的價值追求。

“加快推進互聯網、大數據和人工智能與先進製造融合，是破解新時代中國社會主要矛盾的必然選擇。”李偉利指出。阿裏巴巴技術委員會主席
、阿裏雲創始人王堅則一再強調：“現在到了一個曆史性的時刻，沒有互聯網的製造業沒有未來
，沒有製造業的互聯網更沒有未來。”

集約型智能製造：

最合適的才是最好的

智能製造成為我國工業轉型升級的重要方向。究其原因，勞動力成本不斷上漲是其一，“國內一線生產工人到高級管理人員的人工成本飆升，用機器人替代人工的綜合成本優勢開始顯現。”李偉利說。

其次，高需求開始普及，李偉利拿車舉例，“隨著用戶收入水平的迅速提高，隻具備基本運輸功能的產品已經不能滿足消費者對動力性、舒適性的需求”。智能化製造，技術發展是基礎。在汽車製造領域
，通過物聯網、工業視覺、射頻識別、伺服電機等技術，機器開始替代較為複雜的人工工作，而且穩定性更強。

“人們收入和文化水平的提升促進了其對個性化的追求，大規模批量生產的基本型產品的溢價變低。”李偉利表示

，用戶需求的個性化，也是需要智能製造來滿足的。

提高品質、降低成本、提升效率、增強柔性，是智能製造給傳統工業帶來的最大改觀。而我國要實現智能製造也麵臨很多問題
，李偉利指出，“智能製造的前提是自動化
，而我國的裝備工業與發達國家差距大，汽車的衝壓
、焊裝等工藝都是引進國外的技術，為了加強基礎工業薄弱環節，我國提出了多個提升高端裝備製造業的行動計劃”。

智能製造的最高標準就是實現集約型智能製造。李偉利坦言，智能製造要達到集約化，人的智慧與機器智能互補才是關鍵。

“用人的智慧來優化機器運作工廠設計，做好成本核算對比
，有選擇、有you重zhong點dian地di進jin行xing工gong序xu的de智zhi能neng化hua改gai造zao，以yi成cheng本ben為wei標biao準zhun尋xun找zhao集ji約yue與yu智zhi能neng的de平ping衡heng。要yao保bao證zheng機ji器qi功gong能neng的de充chong分fen發fa揮hui，有you取qu舍she地di先xian使shi用yong恰qia好hao能neng夠gou滿man足zu生sheng產chan要yao求qiu的de成cheng熟shu設she備bei，避bi免mian設she備bei先xian進jin性xing的de浪lang費fei。”李偉利表示，集約化智能製造並不是選擇最優的機器智能，而是“最合適的才是最好的”。

製造業轉型：

互聯網的主體“本應該是製造業”

hulianwangjishuweizhizaoyetigonglexindeyinqing，erzhizaoyeyechengweihulianwangfazhandexindongneng。yitidaohulianwangyuzhizaoyedeguanxi，wangjianjianchirenweizhizaoyebingbushiweileshengcunerxuanzehulianwangzhuanxing

，xiangfan
，“互聯網的主體本就應該是製造業”。

未來十年內，互聯網的大部分計算量將由製造業占據，製造業跟電腦和手機一樣是互聯網不可分割的一部分。“就像電剛發明出來的時候隻是照明，後來進入到製造業，現在來看
，工業用電的體量是生活用電不可比的。”王堅解釋道。

“現在到了一個曆史性的時刻，沒有互聯網的製造業沒有未來
，沒有製造業的互聯網更沒有未來。”王(wang)堅(jian)認(ren)為(wei)
，傳(chuan)統(tong)互(hu)聯(lian)網(wang)依(yi)賴(lai)的(de)是(shi)地(di)下(xia)光(guang)纜(lan)
，而(er)不(bu)久(jiu)的(de)將(jiang)來(lai)，這(zhe)條(tiao)光(guang)纜(lan)必(bi)然(ran)要(yao)被(bei)搬(ban)到(dao)衛(wei)星(xing)上(shang)。到(dao)時(shi)，硬(ying)件(jian)技(ji)術(shu)的(de)根(gen)本(ben)變(bian)化(hua)將(jiang)引(yin)發(fa)互(hu)聯(lian)網(wang)世(shi)界(jie)發(fa)生(sheng)巨(ju)變(bian)。

互聯網與製造業的融合，最重要的作用就是最後會完成地球資源可持續發展這個閉環。“womenrenleixiaohaodiaoziranziyuan
，yidingyaozaimougejieduandadaopingheng。zhizaoyejieruhulianwangshikaojisuannenglibanenghaojiangxialai，diqiudeziranziyuanshipinghengde

，zhizaoyezuihoujiushixianlekechixu。”王堅說。

當提到人們對於“智能取代人”的de困kun惑huo時shi，王wang堅jian笑xiao稱cheng，這zhe是shi一yi個ge大da的de悖bei論lun，本ben來lai屬shu於yu機ji器qi的de工gong作zuo，人ren們men本ben不bu該gai摻chan和he。人ren類lei之zhi所suo以yi還hai在zai生sheng產chan線xian是shi因yin為wei機ji器qi不bu夠gou成cheng熟shu，一yi旦dan機ji器qi可ke以yi勝sheng任ren人ren類lei的de工gong作zuo，人ren們men就jiu可ke以yi被bei解jie放fang出chu來lai。“所以，是人類之前坐錯了位置，被換下來不應該感覺受傷害。”

數字經濟與實體經濟融合：

分布式計算是解決途徑

隨著互聯網與傳統產業的融合，未來的製造業裏麵很多產品都會被賦予數字化的服務，“就像蘋果手機的創新是把傳統手機做成了一個數字化的產品，特斯拉也是把汽車做成了數字化媒介”。迅雷CEO陳磊介紹，目前實體經濟與數字經濟的融合已進入2.0階段
，擁有廣闊的前景
，但在此過程中

，融合也將麵臨巨大的計算成本問題。

chenleizhichu，ruguoshitijingjiquanmianronghejinhulianwangshuzijingji，naquanshehuiduijisuannenglidexuqiujiangmianlinbaofashidezengchang。yucitongshi，jisuanchengbenquezainanchuxiandafududexiajiang
，yinweimoerdinglvzhengzaizhujianshixiao。

“隨著數據量
、jisuanguimodegaosuzengchang，jintianzhenggedewulisheshihejisuanchengbenqishiyijingmeibanfazhichengzheyangdeyigechanyefazhanle。zhehuishishitijingjironghehulianwangdezuidatiaozhan。”他說。

如(ru)何(he)解(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)問(wen)題(ti)？陳(chen)磊(lei)認(ren)為(wei)分(fen)布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)會(hui)是(shi)正(zheng)確(que)方(fang)向(xiang)


，在(zai)他(ta)看(kan)來(lai)

，分(fen)布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)規(gui)避(bi)了(le)很(hen)多(duo)的(de)海(hai)量(liang)計(ji)算(suan)和(he)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)的(de)問(wen)題(ti)，能(neng)有(you)效(xiao)解(jie)決(jue)當(dang)前(qian)計(ji)算(suan)成(cheng)本(ben)高(gao)企(qi)的(de)難(nan)題(ti)。

在談及當前國內分布式計算的發展情況時，陳磊進一步介紹了迅雷目前轉型的核心方向——共享計算。在分析共享計算的社會價值時，他表示，截至2017年12月
，共享計算為全社會節約了15億元帶寬資源、3200萬度電、26800噸二氧化碳。

“迅雷推出的玩客雲就是對共享計算的實踐，這個設備可以采集用戶家庭裏麵閑置的計算資源，包括帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的
、閑置的計算資源全部都收集起來，形成雲計算平台給企業去用。”陳磊說。

王堅認為
，智能製造的未來會由中國來引導，一方麵，中國互聯網最強大的地方是互聯網的超強滲透力，這是真正的基礎；另一方麵，中國的製造業體量和民營企業數量在全世界範圍都位於前列。“世界上有哪個地方比這裏更鼓勵‘雙創’
，更期待產業升級
？”