在工信部信軟司大力支持下，由中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟、走向智能研究院主辦，“工業互聯網平台宣講團”，通過組織線上線下宣講活動，邀請國內著名專家

、學者、企業家就工業互聯網平台白皮書相關理念與技術發展體係開展宣貫活動。

近日，工業互聯網平台宣講團活動正式啟動
，首次講座“工業互聯網發展態勢與展望”，由中國信息通信研究院總工程師
、工業互聯網產業聯盟秘書長餘曉暉網絡開講。

餘曉暉認為
，2017年對於我國工業互聯網發展具有重要意義
，國務院印發了《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》

，標biao誌zhi著zhe我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang頂ding層ceng設she計ji正zheng式shi出chu台tai，為wei開kai創chuang我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang發fa展zhan新xin局ju麵mian指zhi明ming方fang向xiang。餘yu曉xiao暉hui圍wei繞rao工gong業ye互hu聯lian網wang發fa展zhan態tai勢shi以yi及ji未wei來lai展zhan望wang兩liang方fang麵mian進jin行xing介jie紹shao。

全球工業互聯網發展格局正在形成

全球工業互聯網發展格局正在形成。其中比較有代表性的是美國工業互聯網聯盟IIC，涵蓋了全球主要大國以及龍頭企業，我國的華為、電信、中國信通院等也在該聯盟裏。圍繞IIC形成的生態體係與德國、日本、法國的體係均有對接
，合作與競爭並存，構成了全球工業互聯網協同、競合發展的格局。

zaigongyehulianwangfazhanguochengzhong，jiagoushejishihexin。yinweigongyetixishixiangduifengbichuantongdetixi，qiyuhulianwangdejiehe，shibiyouzhuduoliniandepengzhuang，xuyaotongguojiagoushejibayingyong、商業戰略
、開放標準、技術路線等統合在一起
，進而推動全球商業部署和產業發展。

聚焦於美國工業互聯網發展，其中IIC測試床體現了領域內新的方向
、新的技術、新的實踐
，大體可分為四個方向。

一是智能工廠與智能服務，涉及數字雙胞胎、智能化生產、供應鏈集成
、全球網絡化協同、大規模個性定製、工業資產監測
、設備健康管理等多方麵的內容。

二是工業/產(chan)業(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)
，當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)如(ru)何(he)結(jie)合(he)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)重(zhong)要(yao)的(de)研(yan)究(jiu)與(yu)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)
，一(yi)方(fang)麵(mian)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)一(yi)定(ding)會(hui)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)技(ji)術(shu)內(nei)嵌(qian)進(jin)去(qu)
；另一方麵

，通過機器學習測試床等案例我們不難看出，工業互聯網是人工智能技術與製造業高效結合最重要的載體。

三是新型網絡與安全
，諸如軟件定義的工業互聯網設施、高速網絡、安全體係的設計等

，都是為了解決互聯網與工業體係融合過程中
，需要麵臨的網絡與安全挑戰。

四是產業互聯網，其本質是工業互聯網定義數字化轉型的方法論、基本架構、要素等向實體經濟其他領域滲透融合的結果，比如車聯網、航空、能源、城市公共設施

、農業、醫療等領域
，均有國際工業互聯網業界所做的努力與實踐。

我國工業互聯網生態鏈不斷壯大

餘曉暉表示
，聚焦到我國工業互聯網發展
，圍繞工業互聯網產業聯盟（以下簡稱）形成的產業生態正在不斷壯大。目前AII有正式會員單位426家，並成立了上海分聯盟和廣州分聯盟
，彙聚了我國工業企業
、信息通信企業
、安全企業
、投融資機構、高校及科研單位
、各類協會等。

聯盟組織架構方麵，目前形成了9+9體係，即九個水平方向工作組和九個特設組，其中垂直領域特設組涵蓋輕工家電、電子信息、工程機械等領域。從目前的經驗看

，這種模式能更好地把工業互聯網架構和相關技術，比如人工智能
、邊緣計算等，與特定的垂直領域相結合。

聯盟研究進展方麵
，一係列體係架構、白皮書、參(can)考(kao)方(fang)案(an)等(deng)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)已(yi)經(jing)或(huo)即(ji)將(jiang)發(fa)布(bu)，為(wei)梳(shu)理(li)清(qing)楚(chu)我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)麵(mian)臨(lin)的(de)問(wen)題(ti)和(he)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)提(ti)供(gong)了(le)支(zhi)撐(cheng)，這(zhe)是(shi)全(quan)國(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)各(ge)方(fang)力(li)量(liang)共(gong)同(tong)努(nu)力(li)的(de)結(jie)果(guo)。

經過近幾年的努力探索
，我國工業互聯網已初步形成三大應用路徑。一是麵向企業內部的生產率提升，即建設智能工廠，通過打通設備、產線、生sheng產chan和he運yun營ying係xi統tong，獲huo取qu數shu據ju，實shi現xian提ti質zhi增zeng效xiao，打da造zao數shu據ju驅qu動dong的de智zhi能neng生sheng產chan能neng力li。在zai這zhe一yi領ling域yu全quan球qiu的de實shi踐jian較jiao多duo
，特te別bie是shi德de國guo的de智zhi能neng工gong廠chang建jian設she。

二是麵向企業外部的價值鏈延伸，即打造智能產品、服務和協同
，通過提高生產率、降低生產成本、製造高價值產品等方式為企業創造更多的效益，打造數據驅動的業務創新能力。在智能產品、服務領域，美國進行了較多、較為前沿的探索。

三是麵向開放生態的平台運營，即培育工業互聯網平台，以其為抓手彙聚協作企業
、產品
、用戶等產業鏈資源，打造數據驅動的生態運營能力。在這一領域，全球探索的時間不是很長，但GE、西xi門men子zi等deng龍long頭tou企qi業ye已yi經jing發fa展zhan出chu自zi己ji的de平ping台tai。相xiang較jiao國guo外wai強qiang於yu智zhi能neng工gong廠chang與yu平ping台tai的de構gou建jian
，我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang發fa展zhan路lu徑jing則ze孕yun育yu了le眾zhong多duo商shang業ye模mo式shi的de創chuang新xin
，具ju有you多duo元yuan化hua的de特te色se。

進jin一yi步bu講jiang
，我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang多duo元yuan化hua的de應ying用yong探tan索suo體ti現xian在zai垂chui直zhi行xing業ye場chang景jing和he路lu徑jing的de差cha異yi化hua發fa展zhan，比bi如ru輕qing工gong行xing業ye當dang前qian聚ju焦jiao於yu個ge性xing化hua定ding製zhi與yu供gong應ying鏈lian集ji成cheng，鋼gang鐵tie行xing業ye則ze更geng側ce重zhong在zai產chan業ye鏈lian協xie同tong與yu智zhi能neng生sheng產chan管guan控kong一yi體ti化hua，這zhe是shi聯lian盟meng中zhong各ge垂chui直zhi領ling域yu的de相xiang關guan企qi業ye總zong結jie形xing成cheng的de

，並bing不bu是shi一yi家jia之zhi經jing驗yan。

AII收集到的眾多應用案例也體現了我國工業互聯網發展多元化的特色
，涵蓋了智能化生產、個性化定製、服務化延伸、工業互聯網平台、生產過程監控與優化等多個領域。

通過聯盟的測試床相關信息也能看到多元化的發展特色與趨勢，目前在製造業垂直行業測試床數量最多，湧現出智能服務測試床
、雲製造服務平台
、生產管理質量試驗平台等項目。與此同時
，在產業互聯網，像能源與公共事業、基礎共性技術、醫療等方麵也有一些實踐。

全麵
、係統的工業互聯網正在推進

多元化的應用不斷湧現有賴於全麵、係統的工業互聯網推進工作，其中“網絡是基礎、平台是核心，安全是保障”的三大體係是重點。網絡方麵，相關案例包括克拉瑪依油田同中國移動開展的IPv6和LTE合作、濰柴測試床通過中國電信解決工廠內網絡連接等。與此同時，仍有不少網絡技術問題尚待解決。

平台方麵，目前總結出四大特點、七大核心技術與四類企業。在四大特點中，平台架構裏的核心是PaaS，應(ying)用(yong)創(chuang)新(xin)裏(li)的(de)核(he)心(xin)是(shi)工(gong)業(ye)機(ji)理(li)與(yu)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)的(de)融(rong)合(he)
，功(gong)能(neng)下(xia)沉(chen)體(ti)現(xian)在(zai)邊(bian)緣(yuan)與(yu)雲(yun)端(duan)協(xie)同(tong)
，而(er)開(kai)發(fa)框(kuang)架(jia)中(zhong)，微(wei)服(fu)務(wu)等(deng)新(xin)型(xing)架(jia)構(gou)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)了(le)開(kai)發(fa)難(nan)度(du)與(yu)創(chuang)新(xin)成(cheng)本(ben)，為(wei)快(kuai)速(su)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)了(le)重(zhong)要(yao)的(de)條(tiao)件(jian)。

七大核心技術包括數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平台使能技術、數據管理技術
、應用開發和微服務技術、工業數據建模與智能分析技術、以及安全技術。四類平台承建主體包括了裝備和自動化企業
、領先製造企業、工業軟件企業以及信息技術企業。以上是工業互聯網平台領域目前達到的基本共識，未來還將繼續發展。

關於平台應用問題
，目前顯現出四大場景。一是麵向工業現場生產過程的優化
，比如製造工藝、生產流程的優化；二是麵向企業運營的管理決策優化，比如供應鏈管理
；三是麵向社會化生產的資源優化配置與協同，比如協同製造
；四是麵向產品全生命周期的管理與服務優化，比如產品溯源。

從以上四個場景進而總結出三個特點，一是設備維護
、工藝和產品優化方麵，場景較為清晰、機理較為明確，目前可以依托平台實現比較複雜的智能應用；二是企業的生產和運營管理方麵，係統複雜度比較高
、深度分析麵臨一定挑戰
，目前主要通過平台對局部流程進行改進提升
；三是產品資源協同方麵，目前還沒有成熟的分析優化體係，主要依托平台實現資源的彙聚和供需對接，僅在局部領域實現了協同設計
、協同製造。特別需要說明的是
，一個平台並不一定、也很難完成所有產業、所有行業、所有環節的應用服務，所以未來將是多平台協同發展的局麵。

除(chu)了(le)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)與(yu)實(shi)踐(jian)探(tan)索(suo)外(wai)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)融(rong)合(he)探(tan)索(suo)也(ye)值(zhi)得(de)關(guan)注(zhu)。前(qian)文(wen)也(ye)提(ti)到(dao)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)如(ru)果(guo)要(yao)作(zuo)用(yong)於(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)
，最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)載(zai)體(ti)就(jiu)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)。目(mu)前(qian)二(er)者(zhe)的(de)結(jie)合(he)主(zhu)要(yao)體(ti)現(xian)在(zai)設(she)備(bei)、邊緣、平台三個層麵，尤以平台層麵的實踐更為豐富。目前人工智能與平台的結合有兩種方法，第一種是將人工智能功能係統/架構直接集成到工業互聯網架構中；第二種是把人工智能算法封裝在工業微服務模塊
，或是直接在工業APP裏麵植入機器算法。

另外，在工業大數據分析與工業智能實施路徑探索方麵也取得了一定成效2017年nian
，中zhong國guo信xin通tong院yuan在zai工gong信xin部bu的de指zhi導dao下xia成cheng功gong舉ju辦ban了le工gong業ye大da數shu據ju競jing賽sai
，吸xi引yin了le來lai自zi全quan國guo各ge地di一yi千qian多duo支zhi隊dui伍wu，最zui後hou十shi二er支zhi團tuan隊dui勝sheng出chu。獲huo獎jiang團tuan隊dui的de解jie決jue方fang案an主zhu要yao體ti現xian出chu兩liang種zhong工gong業ye大da數shu據ju分fen析xi路lu徑jing。一yi種zhong是shi以yi高gao校xiao、信息技術企業為代表的參賽團隊，對工業了解不多，但軟件開發能力
、數據分析挖掘能力強，通過大數據分析、機器學習等手段不斷優化模型從而獲得較好的結果
；另一種是以製造企業為代表的參賽團隊，對行業知識非常了解，通過數據科學與工業機理的融合解決問題，取得非常好的效果。

工業互聯網發展323行動

餘曉暉認為
，雖然近幾年我國工業互聯網取得了一定成績，成為推動全球工業互聯網發展的重要力量
，但放眼未來
，我們仍需直麵挑戰、砥礪前行。2017年11月，國務院印發的《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》中
，明確提出“工業互聯網發展323行動”，即三大體係、兩類應用、三大大支撐，將作為我國發展工業互聯網的重要方向與指引。

網絡體係
，我國同美國、deguoshangcunzaiyidingchaju
，zhuyaobiaoxianzaigongchangneiwangfangmian
，henduoqiyezaishengchancengmianhaimeiyouquanmianshixianwangluohuajianshe，wangluogaizaoduojizhongzaiqiyeguanlicengmian。jishibufenqiyewanchenglewangluohuagaizao

，muqiandejishurengbunengwanquanmanzugongyehulianwangdexuqiu。tongshi，gongchangwaiwangdeshengjihaixusandayunyingshangnulituidong，yimanzufazhanyaoqiu。xiayijieduan，tuidonggongyeqiyeneiwanggaizaoshengji、加快工業企業外網建設、推進工業領域全麵部署IPv6
、構建工業互聯網標識解析體係等將是重點的推進方向。

平台體係，下一階段圍繞建設我國工業互聯網平台
、提升我國工業互聯網平台運營能力等方麵，仍有很多工作需要不斷推進。一是平台培育
，包括搭建跨行業跨領域平台、建成一批企業級平台、建立健全平台技術體係等內容
，以滿足製造業數字化
、網絡化、智能化轉型需求。二是平台試驗驗證
，需要產業聯盟、企業與科研機構等共建麵向數據采集
、工業PaaS平台、工業APP等領域的測試驗證平台
，開展功能、性能、適配性、安全性等技術驗證與測試評估服務，以加快平台落地應用。

三是企業上雲
，通過平台在產業集聚區落地、鼓勵中小企業業務係統向雲端遷移等方式，形成平台能力提升與海量使用之間相互促進、雙向迭代的良性循環。四是工業APP培育，圍繞推動工業技術軟件化、培育特定行業特定場景的工業APP等工作，形成基於平台的工業APP開發者創新生態，進而推進工藝經驗程序化、工業知識顯性化和工業智能雲計算化。

anquantixi，muqianrengmianlinzhejiaodatiaozhan。yifangmianshiyouyuhulianwangyugongyetixironghefazhansuodailaidequanxindeanquantiaozhan
，gongyehulianwangdeanquanxiangbiyuchuantongdehulianwanganquanhegongkonganquan
，qifanwei
、複雜性
、風險度和安全帶來的影響要遠大得多，而其中的數據安全
、平(ping)台(tai)安(an)全(quan)等(deng)問(wen)題(ti)也(ye)更(geng)突(tu)出(chu)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，目(mu)前(qian)處(chu)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)發(fa)展(zhan)初(chu)期(qi)，很(hen)多(duo)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)還(hai)沒(mei)有(you)意(yi)識(shi)到(dao)安(an)全(quan)部(bu)署(shu)的(de)必(bi)要(yao)性(xing)與(yu)緊(jin)迫(po)性(xing)
，安(an)全(quan)防(fang)控(kong)與(yu)管(guan)理(li)工(gong)作(zuo)亟(ji)待(dai)加(jia)強(qiang)。未(wei)來(lai)


，圍(wei)繞(rao)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)設(she)備(bei)安(an)全(quan)
、控製安全
、網絡安全
、平台安全和數據安全，提升安全防護能力、建立數據安全保護體係和推動安全技術手段建設，將是工業互聯網發展的重要課題。

應用方麵，為做好“大型企業集成創新、中小企業應用普及”兩方麵的工作
，需要各方共同努力，解決“如何用好平台、如何探索出基於垂直領域的工業互聯網應用路徑”等問題。其中，鼓勵大企業將平台、資源等向中小企業開放，引導中小企業將自身設計創意、製造能力等對外開放，進而推動大中小企業融通發展、促成良性產業生態
，將具有非常重要的意義。

產業技術體係方麵，如何突破工業互聯網核心技術，在工業軟件、係統集成與服務、自動化
、平台等領域形成我們自己的競爭力，進而打造涵蓋新網絡、新平台
、新智能、新軟件、新技術
、新產品等領域的產業技術體係，是未來我們需要重點考慮的問題。

工業互聯網是製造業和產業數字化智能化轉型的方法論。“網絡是基礎、數據是核心、安全是保障”的三大體係是其重要的發展主體
，其中涉及的很多機理是一致的，包括基於數據智能的閉環、機器學習和人工智能的嵌入、智能分析與決策等
，同時還存在其他一些共性技術和產業要素，需要我們著力解決突破。工業互聯網的發展需要業界各方的共同努力
、協同推進
，也必將推動中國製造業的轉型升級。