智能製造技術的發展使製造業將減少610000個中、低技能勞動崗位，需要約210000個從事信息技術

、數據分析、研發工作的高技能工人和工程師，並且


，需要約760000個新生崗位，如機電一體化專家
、信息技術解決方案架構師IT、用戶界麵設計師、機器人協調員、工業數據科學家等——這是參加第二屆智能製造應用型人才培養中德論壇的專家學者們分析出來的，該論壇這兩天在上海電機學院召開。

中國機械工業聯合會教育發展中心主任陳曉明認為，製造業變革中最緊缺的是裝備製造關鍵基礎領域
、高端裝備製造領域、綠色製造領域

、現代製造服務領域、工業工程與經濟管理領域
、國際化經營領域、科研試驗與工程實施領域等裝備製造領域的各類創新型應用技術技能人才。

上海電機學院校長胡晟認為，“中國製造2025”戰略規劃的實施，關鍵是要有升級版的勞動力結構與之相適應：一是高移的學曆層次。本科及以上層次的技術教育是未來應用技術人才培養的必然趨勢； 二是複合的知識結構。高端製造業發展要求智能製造應用型人才不僅要具備學科基礎知識，還要具備更加全麵、更加寬廣的知識背景，如自動化
、信息技術、機械專業等多學科背景知識
；三是多元的能力特征。智能製造應用型人才既要具有專業能力，又要具有一定的社會能力；四(si)是(shi)卓(zhuo)越(yue)的(de)綜(zong)合(he)素(su)質(zhi)。同(tong)濟(ji)大(da)學(xue)中(zhong)德(de)工(gong)程(cheng)學(xue)院(yuan)副(fu)院(yuan)長(chang)陳(chen)明(ming)基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)人(ren)才(cai)需(xu)求(qiu)，明(ming)確(que)提(ti)出(chu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)專(zhuan)業(ye)型(xing)人(ren)才(cai)和(he)跨(kua)學(xue)科(ke)人(ren)才(cai)，更(geng)需(xu)要(yao)具(ju)有(you)交(jiao)叉(cha)學(xue)科(ke)背(bei)景(jing)的(de)係(xi)統(tong)級(ji)人(ren)才(cai)。

不來梅應用技術大學教授Joachim Freimuth認為，工業4.0不是一項技術，而是強調人類與機器的交流互動
、緊密協作。因此，工業4.0可以被理解為社會技術係統，它需要技術領域知識
、信息技術、係統性思維方式以及互聯係統所需要的社會能力、方(fang)法(fa)能(neng)力(li)和(he)個(ge)人(ren)能(neng)力(li)。這(zhe)也(ye)對(dui)高(gao)校(xiao)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)提(ti)出(chu)了(le)新(xin)的(de)要(yao)求(qiu)，高(gao)校(xiao)不(bu)能(neng)隻(zhi)培(pei)養(yang)學(xue)生(sheng)孤(gu)立(li)的(de)技(ji)術(shu)能(neng)力(li)
，還(hai)需(xu)要(yao)跨(kua)學(xue)科(ke)延(yan)伸(shen)的(de)學(xue)習(xi)形(xing)式(shi)和(he)學(xue)習(xi)內(nei)容(rong)
，高(gao)校(xiao)需(xu)要(yao)與(yu)企(qi)業(ye)界(jie)合(he)作(zuo)進(jin)行(xing)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)。