工信部
、財政部聯合印發的《智能製造發展規劃(2016-2020年)》規定了2020年的智能製造的具體目標：數字化車間/智能工廠普及率超過20%

，運營成本、產品研製周期和產品不良品率大幅度降低。

目前，在油氣裝備製造領域，製造端的智能製造處於什麼階段？離全流程智能製造還有多遠？企業推進智能製造難點在哪
？

傑瑞集團的智能製造控製中心、中國石油集團工程技術研究院的數字化工廠、中國石油寶雞石油機械有限責任公司的全過程信息化生產線……在日前召開的中國國際石油石化技術裝備展覽會上
，參展設備商均力推智能製造與技術創新，並以此作為企業向高端製造轉型的抓手。

業內專家認為

，無論從企業自身轉型、行業發展還是政策引導來看，智能化都是大勢所趨
，但要完全實現，仍要破解諸多瓶頸。

進入數字化工廠階段

智能製造是“中國製造2025”的主攻方向，近年來，油氣裝備製造企業結合自身實際進行了很多嚐試和探索,取得了一定的成效。

據傑瑞石油裝備集團副總工程師王坤介紹，傑瑞集團研發的智能製造控製中心通過數控中心、機器人
、智能儀表等智能設備，將作業數據和作業情況實時傳輸到生產控製中心，從手機客戶端或平板電腦上就可直接了解到設備的運行狀態
、生產績效並監測到生產異常。“該係統從前端的售前支持到研發設計、從檢驗入庫到采購階段，以及最終的售後服務環節都可實現智能化操作。”

“智能化不僅可以大大節省人工，而且可以提高效率，這是石油裝備行業發展的趨勢。”傑瑞集團董事長孫偉傑說。

不過，在中國石油寶雞石油機械有限責任公司市場管理處副處長肖剛看來，在石油裝備領域，目前某些關鍵工序、關鍵部件及生產車間，雖已實現智能化製造，達到智能生產，但是整個工廠、整個裝備產品生產過程的智能化還遠未實現。

據北京石油機械有限公司副總工程師李東陽介紹，智能製造需要經曆數字化、數字化工廠、智能工廠、智能製造四個階段。“目前，整個行業大都正處於數字化工廠到智能工廠轉型的階段，我們公司正在以麵向‘無人化’的智能裝備及物流裝備為基礎
，改變原來離散製造業相對固化的生產線及生產體係，使企業從營銷

、設計、研發
、工藝
、製造、倉儲、服務全環節更加緊密

、柔性和智能，著力打造企業數字化的聚合平台。”

接受記者采訪時
，北京石油機械有限公司信息化部相關負責人認為，全流程管控的智能工廠真正實現比較難，仍需要很長時間。“智能工廠不僅需要把各個生產環節用數字化信息連接起來
，更多的是增加智能決策部分，用機器來做決策。”

無成熟經驗可複製

中國工程院院士、中zhong國guo石shi油you集ji團tuan鑽zuan井jing工gong程cheng技ji術shu研yan究jiu院yuan副fu院yuan長chang蘇su義yi腦nao表biao示shi
，智zhi能neng轉zhuan型xing引yin領ling著zhe製zhi造zao業ye的de趨qu勢shi和he方fang向xiang，油you氣qi智zhi能neng技ji術shu在zai裝zhuang備bei上shang的de應ying用yong

，將jiang有you效xiao推tui動dong油you氣qi行xing業ye提ti升sheng效xiao率lv、降低成本及風險。

智能製造雖好，但在推進的過程中也存在不少問題。

在李東陽看來，不同於汽車製造等行業生產線單一，容易實現智能製造
，石油裝備行業產品比較複雜

，品種多
，體積大，製造工序長
、產品加工工序多，個性化需求多，變動因素多，對智能製造要求非常高。“智能生產沒有經驗可尋
，需要裝備製造企業自己摸索。”

肖(xiao)剛(gang)認(ren)為(wei)
，石(shi)油(you)裝(zhuang)備(bei)產(chan)品(pin)標(biao)準(zhun)件(jian)較(jiao)易(yi)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，但(dan)對(dui)於(yu)用(yong)戶(hu)側(ce)個(ge)性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)較(jiao)多(duo)的(de)石(shi)油(you)裝(zhuang)備(bei)產(chan)品(pin)

，同(tong)一(yi)型(xing)號(hao)的(de)單(dan)件(jian)產(chan)品(pin)很(hen)難(nan)實(shi)現(xian)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)，導(dao)致(zhi)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)比(bi)較(jiao)難(nan)。

采訪中
，記者了解到，除上述問題外
，投入高、整合資源難度大等也是實現全流程智能生產的製約因素。

“從我們自身的實踐看
，投入大

、變數多、製造基礎薄弱是製約智能生產全流程化的重要因素。”中國石油寶雞石油機械有限責任公司生產運行處處長雷防衛告訴記者。

對(dui)此(ci)，上(shang)述(shu)大(da)慶(qing)油(you)田(tian)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)集(ji)團(tuan)負(fu)責(ze)人(ren)也(ye)表(biao)示(shi)，現(xian)在(zai)的(de)石(shi)油(you)設(she)備(bei)基(ji)本(ben)上(shang)比(bi)較(jiao)成(cheng)熟(shu)
，重(zhong)新(xin)研(yan)發(fa)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)管(guan)控(kong)平(ping)台(tai)，不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)大(da)，投(tou)資(zi)回(hui)收(shou)期(qi)長(chang)，而(er)且(qie)會(hui)打(da)斷(duan)現(xian)有(you)比(bi)較(jiao)成(cheng)熟(shu)的(de)生(sheng)產(chan)線(xian)和(he)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)。

“對製造企業而言，最大的難點是如何將已實現數字化
、智能化的各個製造環節整合起來。”王坤表示。

對管理模式提出更高要求

工信部
、財政部聯合印發的《智能製造發展規劃(2016-2020年)》中明確提出2020年智能製造的具體目標，數字化車間/智能工廠普及率超過20%，運營成本
、產品研製周期和產品不良品率大幅度降低。

據了解，除政策要求外，實現智能生產也是企業在能源結構調整、去產能大背景下轉型的方向。

zaisunweijiekanlai
，jieruijituanyanfadezhinengzhizaokongzhizhongxinshiyouqizhuangbeiqiyezaizhizaoduanshixianquanliuchengzhinenghuadeyizhongtansuo，zuizhongmudeshiyaojianlizhinenggongchang，shixianzhinengzhizao。

在“做起來難”的普遍狀態下，油氣裝備製造企業應如何推行智能製造？

雷防衛認為，目前
，智能製造技術層麵不存在大問題，關鍵是企業的智能管理模式一定要適應智能化發展，一定是要從最基礎的、最小的單元抓起，理順管理流程
，縮小管理顆粒度，保證每一個小環節都不出錯
，保證各工序、流程等的穩定性、精確度
，將來整個管理流程才不會出錯，才能實現全流程管控的智能工廠建設。

“實現數字化管理需要生產企業有一定的數字化基礎，在入選國家2025智能製造之前
，我們的生產加工設備90%以上都是數控設備，辦公係統也實現線上管控，已經具備了一定的基礎。”王坤說。

zhongguoshiyoudaxuejiaoshoulihongqibiaoshi
，qiyejianlizhinengguanlimoshishouxianxuyaobashengchanliuchengdeshujulianjianliqilai，tongshixuyaojingtongchuantongzhizaozhuanyehexiandaizhinengjishudefuhexingrencai
，yexuyaoguojiatouruzhichi

，jianlishidiantigongjingyan。