智能製造發展方興未艾
，其呈現出的製造業服務化、定製個性化、組織去中心化

、製造資源雲端化的特點，將給製造業的崗位設置、經營業態
、管理模式
、決策方式等帶來革命性的影響。智能生產方式導致的崗位設置變化，特別是“機器換人”的快速發展，將對勞動密集型產業中以加工、製造類型為主的技能型低端崗位帶來巨大衝擊。

當前，我國製造業正經受著從量變到質變的智能化衝擊。在大量低技術含量崗位消失的同時
，依托於智能製造的新技術、新業態
、新產業、新崗位應運而生
，如智能設備的生產
、安裝、調試
、維修、保養等崗位，及基於智能製造的技術研發、產品設計、軟件服務、數據管理、測試驗證等崗位，正在形成巨大的人才需求缺口。

高(gao)等(deng)職(zhi)業(ye)教(jiao)育(yu)目(mu)前(qian)正(zheng)處(chu)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)革(ge)命(ming)的(de)風(feng)口(kou)浪(lang)尖(jian)
，原(yuan)有(you)基(ji)於(yu)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)專(zhuan)業(ye)設(she)置(zhi)，如(ru)果(guo)不(bu)盡(jin)快(kuai)抓(zhua)住(zhu)機(ji)遇(yu)進(jin)行(xing)調(tiao)整(zheng)，必(bi)然(ran)落(luo)伍(wu)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)。麵(mian)對(dui)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)浪(lang)潮(chao)，高(gao)職(zhi)教(jiao)育(yu)專(zhuan)業(ye)改(gai)革(ge)勢(shi)在(zai)必(bi)行(xing)。

適應製造產業高端化
，調整專業服務麵向，突出高要求

《中國製造2025》要求
，大力發展新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備等十大重點領域的高端製造業。從專業領域來看
，十大高端製造業所對應的專業大類主要涉及電子信息
、裝備製造

、交通運輸
、能源動力與材料
、生物與化工等

；在其中的裝備製造大類中，高端製造業又涉及機械設計製造類、機電設備類、自動化類
、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類
、航空裝備類、汽車製造類等所有專業類別及其專業。

可以看出，智能製造必將對專業產生廣泛而深遠的影響。製造業高端化、智能化將帶動產業崗位、材料、技術、工藝、管理等要素向價值鏈高端提升，將對職業崗位的方式、內容
、方法、工具帶來質的變化
，與職業崗位緊密聯係的高職教育專業在外延、內涵上也將因之而變化。

表現在專業的產業服務麵向上
，將由原來服務傳統製造業向服務高端製造業轉變。如機電設備類、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類
、航空裝備類等相關專業，要順應產業與產品的高端化
，向十大重點領域的高端、智能製造業調整。

表現在專業的崗位服務麵向上
，將由普通機械設備的生產、操作
、安裝、調試、維修、保養等崗位向高端製造業生產設備的相應崗位提升。如數控技術、鐵道機車車輛製造與維護等專業，要分別針對高檔數控機床和機器人、高速列車和城市軌道交通設備的生產、安裝

、調試、維修、保養等崗位，培養適應高端製造業崗位需要的高素質技術技能人才。

服務生產過程智能化，融合智能製造要素，突出融要求

《中國製造2025》要求，加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織
、食品
、電子等行業生產設備的智能化改造，試點建設智能工廠/數字化車間。實施傳統產業智能化改造，必須加快人機智能交互
、工業機器人
、智能物流管理
、增材製造等智能技術和裝備在生產過程中的應用。智能技術是基於新一代信息通信技術與先進製造技術深度融合的
，需要新型傳感技術
、先進控製與優化技術
、高可靠實時通信、建模與仿真技術
、工業互聯網等多種關鍵共性技術的支撐。

滿足智能製造需要的人才，必然是具備多種能力的跨學科、跨專業複合型人才。因此，原有適合培養窄口徑、專(zhuan)門(men)人(ren)才(cai)的(de)專(zhuan)業(ye)細(xi)分(fen)培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)

，將(jiang)不(bu)再(zai)適(shi)應(ying)智(zhi)能(neng)化(hua)人(ren)才(cai)的(de)培(pei)養(yang)要(yao)求(qiu)，可(ke)集(ji)聚(ju)多(duo)個(ge)具(ju)有(you)內(nei)在(zai)關(guan)聯(lian)性(xing)專(zhuan)業(ye)的(de)專(zhuan)業(ye)群(qun)培(pei)養(yang)模(mo)式(shi)，則(ze)更(geng)加(jia)適(shi)應(ying)培(pei)養(yang)要(yao)求(qiu)。這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)傳(chuan)統(tong)工(gong)科(ke)專(zhuan)業(ye)必(bi)須(xu)調(tiao)整(zheng)培(pei)養(yang)方(fang)向(xiang)，依(yi)托(tuo)並(bing)拓(tuo)展(zhan)專(zhuan)業(ye)群(qun)
，推(tui)動(dong)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)由(you)專(zhuan)門(men)化(hua)向(xiang)複(fu)合(he)型(xing)轉(zhuan)變(bian)。

如何實現這種轉變
？傳統工科專業必須融合智能製造技術要素，交叉綜合自動控製類、信息工程類
、通信工程類、網絡工程類、係統工程類等不同學科專業，注重發揮專業群集聚作用
，才能培養跨學科、跨專業、掌握新一代信息通信技術與先進製造技術的複合型人才。如
，機械製造類專業必須通過交叉融合軟件工程類、信息工程類專業
，培育與設置機械設計製造類

、計算機輔助設計類、虛擬仿真設計類等交叉性專業，才能適應產品設計
、工藝優化、生產係統管理等智能製造工作崗位需求，實現具備CAD（計算機輔助設計）、CAE（計算機輔助工程）、CAM（計算機輔助製造）、CAPP（計算機輔助工藝過程設計）或PDM（產品數據管理）等工業設計與信息技術交叉能力的複合型人才培養。

對接智能業態新興化，培育設置智造專業，突出新要求

根據《智能製造發展規劃（2016—2020年）》目mu標biao，我wo國guo將jiang研yan發fa一yi批pi智zhi能neng製zhi造zao關guan鍵jian技ji術shu裝zhuang備bei，突tu破po一yi批pi智zhi能neng製zhi造zao關guan鍵jian共gong性xing技ji術shu，打da造zao智zhi能neng製zhi造zao生sheng態tai體ti係xi，在zai製zhi造zao業ye重zhong點dian領ling域yu全quan麵mian實shi現xian智zhi能neng化hua改gai造zao。

智能製造快速發展給傳統產業和崗位帶來衝擊的同時，將形成高檔數控機床與工業機器人、增材製造、智能物流與倉儲等新的智能產業
，智能網聯汽車
、智能工程機械
、服務機器人等新的智能產品
，特種工藝與精密製造技術
、人工智能
、雲計算技術與應用等新的智能技術，工藝仿真軟件、企業資源管理軟件（ERP）、嵌入式數據庫係統與實時數據智能處理係統等新的工業控製
、業務管理、數據管理軟件
，以及參考模型、標識解析等基礎共性標準和數據格式、通信協議與接口等關鍵技術標準等新的智能標準。這些由智能製造帶來的新的新興產業、裝備產品、技術工藝、軟件標準等
，必然需要相應的專業人才進行支撐。

職業院校應積極適應智能製造技術的發展趨勢，按照最新高職教育專業目錄增設前沿和緊缺專業
，如智能控製技術、雲計算技術與應用
、增材製造技術

、工業物聯網技術等專業；根據智能製造衍生出的新業態、新技術、新產品、新模式，開發智能製造新專業，如服務機器人技術

、人工智能技術、工業及管理軟件技術、大數據技術等新興專業，以盡快適應智能製造對於新興專業人才的需求。

智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)相(xiang)關(guan)專(zhuan)業(ye)的(de)調(tiao)整(zheng)與(yu)設(she)置(zhi)，是(shi)我(wo)國(guo)經(jing)濟(ji)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)必(bi)然(ran)要(yao)求(qiu)，更(geng)是(shi)高(gao)職(zhi)教(jiao)育(yu)責(ze)無(wu)旁(pang)貸(dai)的(de)責(ze)任(ren)。高(gao)職(zhi)院(yuan)校(xiao)要(yao)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)強(qiang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)內(nei)涵(han)要(yao)素(su)、規律特征、路徑策略等方麵的研究，提升專業設置的前瞻性、科學性
、針對性，為智能製造業發展提供強有力的智力支持和人才支撐。

（作者係山東省濱州職業學院副教授）