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、數字技術與傳統製造業結合，實現了個性化定製服裝的工業生產。

但就全國紡織產業3萬多家規模以上企業而言
，這僅僅是示範。目前我國紡織產業發展智能製造的基礎整體還比較弱
，還處於工業2.0與3.0交彙並向工業4.0發展的階段。

紡織產業如何對接“中國製造2025”？智能製造能給紡織產業帶來哪些新的發展？中國工程院於4月27日發布的《我國紡織產業智能製造發展戰略研究報告》給出了答案。

傳統工業思維模式待改變

一yi個ge不bu爭zheng的de事shi實shi是shi，中zhong國guo作zuo為wei低di成cheng本ben製zhi造zao大da國guo的de競jing爭zheng優you勢shi正zheng在zai逐zhu步bu喪sang失shi。隨sui著zhe勞lao動dong力li和he其qi他ta要yao素su成cheng本ben上shang升sheng及ji國guo內nei外wai其qi他ta因yin素su影ying響xiang
，紡fang織zhi企qi業ye利li潤run增zeng長chang幅fu度du已yi從cong2011年的43.9%下降到2015年的5.3%。

“未來5-10年，智能製造是我國紡織產業可持續發展、走向高端的可靠保證。”中國工程院院士孫晉良說。

不(bu)過(guo)

，他(ta)在(zai)調(tiao)研(yan)中(zhong)發(fa)現(xian)，數(shu)量(liang)眾(zhong)多(duo)的(de)紡(fang)織(zhi)企(qi)業(ye)尚(shang)停(ting)留(liu)於(yu)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)思(si)維(wei)。裝(zhuang)備(bei)不(bu)互(hu)聯(lian)，工(gong)藝(yi)不(bu)互(hu)通(tong)
，產(chan)品(pin)不(bu)互(hu)動(dong)

，組(zu)織(zhi)架(jia)構(gou)層(ceng)次(ci)多(duo)，製(zhi)造(zao)規(gui)模(mo)化(hua)，產(chan)品(pin)同(tong)質(zhi)化(hua)，要(yao)素(su)成(cheng)本(ben)高(gao)，競(jing)爭(zheng)乏(fa)力(li)。

“共性技術為發展紡織產業智能製造奠定基礎。”中國工程院院士俞建勇表示，紡織產業要成功轉型
，邁向智能製造，首先需要解決的問題是實現裝備互聯、消除信息孤島。

目前，我國不少紡織企業正在這方麵積極探索。山東華興紡織集團通過物聯標識、設備集成
、工業控製網等共性技術的應用，實現從原料投入到成包入庫全自動生產線
，提高生產效率30%
，縮短產品生產周期35%，降低人工成本達70%

，綜合運營成本降低25%。

“在製造過程中，通過對機器所產生的各種數據的自動化采集、統計、分析和反饋，將結果用於優化製造過程
，大大提高生產效率。”俞建勇說。

機器換人凸顯人才與科技瓶頸

以機器換人，是紡織產業由傳統製造向智能製造發展的一個顯性標誌。但機器換人不是不需要人
，“目前最緊缺的恰恰是具備紡織製造技術與互聯網技術相融合的知識和能力的各層次人才。”中國化學纖維工業協會副會長賀燕麗坦言。

多年前，紡織產業需要優秀的擋車工

、機修工、營銷業務員，隨著紡織產業智能製造的推進，企業急需熟知紡織流程特征的機器人工匠、網絡工程師
、自動控製工程師等各類各層次的複合型人才。

“這類人才的缺乏還反映在教育領域。”賀燕麗表示
，相關專業人才培養存在課程設置老化、缺乏學科交叉、專業教育與企業實際需要脫節等問題。

除了人才匱乏，推動紡織產業發展智能製造的科技資源也很薄弱。

目前，國內屬於紡織行業的化學纖維製造
、紡織、服裝服飾行業的年度研發投入強度都低於1%，居於製造業32個行業的中下遊。

“理論上，企業都有銷售收入3%的研發投入
，但投入的研發資金主要用於硬件設施的引進
、更新
，真正用於智能製造相關關鍵技術創新研發的投入普遍偏少。”俞建勇說。

erguojiaduiyufangzhichanyezhinengzhizaojishuyanjiufangmiandetouruyexiangduijiaoshao，quefaxiangyingdekejichuangxinjidihefuwupingtai。weici
，yujianyongjianyi，yifangzhizhizaoweizhuti
，kualingyuzuzhilianhexiangguanliliangkaizhankejigongguan。

轉向服務型製造新模式

一方麵

，計算機、網絡
、裝備製造等的發展，推動紡織產業製造技術從自動化、數字化向智能化邁進
；另一方麵
，互聯網經濟的發展，也促使紡織產業向服務型製造新模式轉換。

統計顯示，2016年，我國紡織服裝電商交易總額達4.45萬億元，是2012年的2.4倍。紡織服裝產品線上營銷正日趨成熟。

“以用戶個性化需求為驅動、用戶全流程參與的新一代紡織服裝產品大規模個性化定製，成為紡織產業發展的新動能。”浙江理工大學校長陳文興說。

目前

，國內服裝企業的大規模個性化定製服務進入成長階段，出現了一批領軍企業。如報喜鳥集團的“雲翼互聯”智能體係
，利用互聯網采集並對接用戶個性化需求
，運行以來，突破了行業高庫存
、低周轉
、高渠道成本的瓶頸
，為企業帶來了良好的經濟效益。

“紡(fang)織(zhi)產(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)以(yi)計(ji)算(suan)機(ji)數(shu)字(zi)控(kong)製(zhi)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)貫(guan)穿(chuan)產(chan)品(pin)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)，而(er)且(qie)要(yao)重(zhong)點(dian)突(tu)破(po)實(shi)現(xian)泛(fan)在(zai)感(gan)知(zhi)和(he)互(hu)聯(lian)條(tiao)件(jian)下(xia)的(de)網(wang)絡(luo)化(hua)製(zhi)造(zao)。”孫晉良說。

他期待
，以智能製造引領我國紡織產業由勞動密集型、資源消耗型向技術密集型轉變，由製造向創造、速度向質量、產品向品牌發展，在我國傳統產業中率先走向高端。