離上班時間還有最後5分鍾，程序員小王匆匆跑進位於北京CBD的公司總部大樓
，結果卻發現電梯意外出現了故障，檢修師傅至少還要半個小時才能趕來。30層的高度，爬樓梯還是不爬，這是一個問題。

yucitongshi，yuanzaideguodemaiketongyangchoumeikulian。tashiyijiamochuangjixiezhizaoshangdefuzeren，yanmojixielidedaojuyidanmosundaoyidingchengdu
，gongjiandejiagongzhiliangjiuhuibuhege
，shenzhibudebutingchanqugenghuanbeijian。yaoshibeijiankuliqiahaomeiyoucunhuo，haidelinshiqudinggouhuotiaohuo
，yanzhongdanwushengchanxiaolv。

類似的情景正在各行各業裏頻繁上演：航空公司因為飛機發動機的意外故障，每年要損失上百億美元的運維費用；農場主因為沒法有效監測安裝在廣袤農場裏的灌溉設備
，每年要浪費大量的水資源
；市政管理人員因為沒法及時維修故障的路燈
，為夜間的行人和車輛帶來難以估量的交通隱患……

需求和痛點是滋生創新的最好“土壤”。既然消費領域的亞馬遜、阿(e)裏(li)巴(ba)巴(ba)等(deng)公(gong)司(si)都(dou)在(zai)通(tong)過(guo)對(dui)消(xiao)費(fei)者(zhe)網(wang)上(shang)行(xing)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)的(de)積(ji)累(lei)和(he)分(fen)析(xi)
，以(yi)更(geng)好(hao)地(di)進(jin)行(xing)商(shang)業(ye)決(jue)策(ce)，那(na)麼(me)積(ji)累(lei)了(le)大(da)量(liang)物(wu)理(li)信(xin)息(xi)的(de)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)為(wei)什(shen)麼(me)不(bu)能(neng)進(jin)行(xing)同(tong)樣(yang)的(de)變(bian)革(ge)

？於(yu)是(shi)，得(de)益(yi)於(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)（IoT）、大數據
、人工智能等技術的成熟， “工業互聯網”/“工業4.0”/“中國製造2025”等概念隨之興起
，“數字化”理念開始逐漸深入人心。

工業互聯網平台誕生記

工業互聯網的本質在於挖掘工業大數據中蘊藏的價值。

挖掘數據價值的前提是要獲得數據。所以方案提供商首先要在設備端安裝大量傳感器
，給原來“愚笨”的設備賦予“智慧”，使其變成“互聯互通的產品”
；接著，采集到的數據按照實時性的要求，要麼直接在本地進行處理，要麼進一步借助通訊技術傳輸到雲端；工業雲平台則通過人工智能等技術對采集到的數據進行分析，形成有價值的洞察；最後
，平台將洞察結果反饋於設備，輔助決策，進而實現運營優化。

物聯網給各行各業帶來的變革是顯而易見的，涉及到國計民生的製造業恐怕對此體會最深。除了生產效率的提升、運營成本的降低，客戶滿意度的增加，傳統製造商的商業模式也發生了翻天覆地的變化。

製造商們突然意識到“客戶不是要買電鑽，而是要買牆上的那個洞”，即客戶並不是為了買設備，而是為了買設備的功能。既然如此
，為什麼不能將傳統出售設備的“一次性買賣”變為提供設備功能的“長期服務”呢？就此，製造商的商業模式從傳統的“以產品為中心”，轉向了以“效果交付”為目標的全新模式，這就是所謂的“產品即服務”。

例如

，基於工業互聯網的概念
，RollsRoyce公司不再隻是向客戶出售飛機引擎，它推出了一項稱為TotalCare的服務產品，隻銷售每台引擎的工作小時數，Rolls Royce負責為引擎的性能保駕護航。

商業清潔設備製造商ICE開(kai)創(chuang)了(le)清(qing)潔(jie)設(she)備(bei)的(de)按(an)月(yue)計(ji)費(fei)租(zu)賃(lin)模(mo)式(shi)
，並(bing)在(zai)客(ke)戶(hu)租(zu)賃(lin)期(qi)間(jian)保(bao)證(zheng)設(she)備(bei)的(de)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)，通(tong)過(guo)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，該(gai)公(gong)司(si)能(neng)夠(gou)遠(yuan)程(cheng)監(jian)控(kong)其(qi)所(suo)有(you)清(qing)潔(jie)設(she)備(bei)的(de)性(xing)能(neng)。

也ye就jiu是shi說shuo，在zai各ge行xing各ge業ye，許xu多duo企qi業ye已yi經jing發fa現xian了le物wu聯lian網wang技ji術shu帶dai來lai的de價jia值zhi，並bing針zhen對dui不bu同tong應ying用yong場chang景jing提ti出chu了le不bu同tong的de解jie決jue方fang案an，但dan這zhe些xie方fang案an往wang往wang是shi零ling散san的de、不互通的。可是縱觀這些方案背後的業務邏輯
，似乎又都是相似的：設備實現互聯互通→采集傳輸數據→平台分析數據→業務優化改進。

如果能將所有物聯網解決方案背後相似的業務邏輯抽象出來，形成一套可擴展、可衡量、靈活的係統架構，包括工業互聯網在內的解決方案價值可能會出現爆發式的躍遷。這種變革
，無異於當年淘寶平台的誕生——於是，從亞馬遜的AWS IoT

、阿裏的Link物聯網平台到GE的Predix、西門子的MindSphere、施耐德電氣的EcoStruxure……無論是傳統巨頭、互聯網大佬還是初創企業
，都在爭相布局的平台這塊“香餑餑”。

5月30日
，施耐德電氣在杭州舉辦的“施耐德電氣2018創新峰會”上介紹了其新一代的EcoStruxure架構，我們便以此為例進行說明。

正如宣傳的那樣
，EcoStruxure是一套具備交互性、可實現大規模部署
、基於物聯網的開放係統架構；它將業務邏輯抽象為從互聯互通的產品到邊緣控製再到應用、分析與服務的三個層級。

圖：施耐德電氣EcoStruxure架構圖

“架構”二字，其實傳達了一點很重要的信息——EcoStruxure不僅僅是傳統意義上的工業互聯網平台，更是一套完整的生態係統。如果把EcoStruxure架構比作一棵樹的話：

· 底層“互聯互通的產品”jiushishenmaiyudixiadegenxu。yikeshuyaoxiangzhuozhuangchengchang
，jiubixuconggenxuzhongjiquyangfen，tongli，pingtaiyaoxiangchongmanhuoli
，yebixuconghulianhutongshebeipujiudeturangzhongxiqudaliangdeshujuyangfen；

· 中層的“邊緣控製”層是大樹的枝幹。枝幹自身既需要加工、吸(xi)收(shou)一(yi)部(bu)分(fen)營(ying)養(yang)，又(you)起(qi)到(dao)將(jiang)養(yang)分(fen)進(jin)一(yi)步(bu)向(xiang)上(shang)傳(chuan)輸(shu)的(de)作(zuo)用(yong)，而(er)在(zai)工(gong)業(ye)現(xian)場(chang)，部(bu)分(fen)數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值(zhi)跟(gen)實(shi)時(shi)性(xing)有(you)著(zhe)緊(jin)密(mi)的(de)相(xiang)關(guan)性(xing)，對(dui)於(yu)那(na)些(xie)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)較(jiao)強(qiang)的(de)數(shu)據(ju)，必(bi)須(xu)由(you)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)直(zhi)接(jie)在(zai)本(ben)地(di)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)，其(qi)餘(yu)部(bu)分(fen)傳(chuan)輸(shu)到(dao)雲(yun)端(duan)
，進(jin)行(xing)更(geng)進(jin)一(yi)步(bu)的(de)複(fu)雜(za)分(fen)析(xi)；

· 最上層的“應用、分析與服務”則(ze)是(shi)大(da)樹(shu)結(jie)出(chu)的(de)甜(tian)美(mei)果(guo)實(shi)。采(cai)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)數(shu)據(ju)隻(zhi)是(shi)過(guo)程(cheng)，從(cong)數(shu)據(ju)中(zhong)獲(huo)取(qu)洞(dong)察(cha)，並(bing)以(yi)應(ying)用(yong)軟(ruan)件(jian)的(de)方(fang)式(shi)提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)才(cai)是(shi)目(mu)的(de)。分(fen)析(xi)結(jie)果(guo)還(hai)能(neng)進(jin)一(yi)步(bu)反(fan)饋(kui)於(yu)設(she)備(bei)端(duan)，幫(bang)助(zhu)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)持(chi)續(xu)改(gai)進(jin)。

這三層架構相互之間有機的結合在一起——沒有底層類似開關、表計、櫃子、變頻器等互聯網互通的產品供給大量數據，中間的平台就成了“無本之木”
、“無源之水”；更無法奢談通過上層的數據分析產生洞察了。

基於這樣完整的架構
，施耐德電氣的Ecostruxure可以實現三方麵的能力：

· 用智能傳感
、嵌入式計算、IP網絡與邊緣分析等核心技術實現嵌入式連接和智能化

· 以雲端管理中用於控製、管理、自動化與優化的組合模塊作為實現智能運營的交互式基礎

· 用基於雲端的應用、分析、服務
、控製和監控作為雲端數字化服務的基礎設施

同樣，強調“生態”和“整體性”的工業互聯網平台還有西門子基於雲的開放式物聯網操作係統MindSphere。

MindSphere向下為連接各類設備提供了統一的接口
，實現不同設備之間的互聯互通；向上為各種各樣的應用軟件提供良好的開發、運營環境。用戶從MindSphere上獲取應用程序和服務就像從智能手機的應用商店裏獲取App一樣簡單。整個工業領域中的數據采集開發者
、係統集成商
、應用開發者
、渠道合作夥伴、設備製造商和最終客戶，都是MindSphere生態係統中不可或缺的重要角色。

圖：西門子MindSphere架構圖

工業互聯網平台的三大門派

§ 隨(sui)著(zhe)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)蓬(peng)勃(bo)發(fa)展(zhan)
，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)玩(wan)家(jia)相(xiang)繼(ji)入(ru)局(ju)。如(ru)果(guo)將(jiang)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)比(bi)作(zuo)江(jiang)湖(hu)，那(na)麼(me)按(an)照(zhao)企(qi)業(ye)各(ge)自(zi)的(de)不(bu)同(tong)特(te)質(zhi)，可(ke)以(yi)劃(hua)分(fen)出(chu)主(zhu)要(yao)的(de)三(san)大(da)門(men)派(pai)——互聯網派、工業派和創業派。

少林——互聯網派

這一派別以阿裏

、穀歌
、微軟、AWS等為代表
，它們在雲計算、大數據分析以及軟件服務等方麵有著足夠的經驗積累。看到這裏你可能會奇怪
，為什麼阿裏這樣的互聯網公司也會涉足工業互聯網
？

在筆者看來
，這些公司是將工業互聯網概念擴大化了。前文所述的工業互聯網，很重要的一方麵是用預測型維護讓機器運行更有效率。

比如東方航空公司曾基於Predix搜集了500多台CFM56發動機的高壓渦輪葉片保修數據
，結合遠程診斷紀錄和第三方數據
，建立了葉片損傷分析預測模型。再比如施耐德電氣的EcoStruxure 可以讓機械設備製造商通過平台監測其設備運行狀況
，以便在全球範圍內有效提供服務，縮短設備停機時間。

從商業模式上來說，這是M2M（Machine-to-Machine，機器對機器，是一種以機器終端智能交互為核心的

、網絡化的應用與服務），是B2B。

但是阿裏強調的工業互聯網，把產品（這裏指工業產品）從研發、生產到
、消費再到反饋、迭代的整個產品生命周期全都考慮了進來。重點在於產品生產出來後消費者的反饋如何能影響廠家再次迭代
、改進產品。

這是C2M。

§ 阿(e)裏(li)等(deng)互(hu)聯(lian)網(wang)企(qi)業(ye)口(kou)中(zhong)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)，是(shi)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)，最(zui)主(zhu)要(yao)的(de)支(zhi)撐(cheng)要(yao)素(su)就(jiu)是(shi)外(wai)部(bu)得(de)來(lai)的(de)數(shu)據(ju)，數(shu)據(ju)也(ye)是(shi)阿(e)裏(li)雲(yun)平(ping)台(tai)最(zui)大(da)的(de)優(you)勢(shi)和(he)核(he)心(xin)資(zi)源(yuan)。這(zhe)和(he)以(yi)外(wai)功(gong)見(jian)長(chang)的(de)“少林派”武功何其相似。

武當——工業派

這一派別以國外的GE、西門子、施耐德電氣和國內的樹根互聯（由三一集團孵化）dengweidaibiao。yuanlai，tamenhuozheshiyitigongyingjianjiejuefanganweizhudelaopaichuantonggongyejutou，huozheshiquanqiunengxiaoguanlilingyudelingdaozhe，yijiaoxinglai，quedoufenfenyaoxiangruanjiangongsizhuanxingle。

轉型的陣痛無可避免，但這些公司的優勢也很明顯，即在工業Know-how以yi及ji專zhuan業ye技ji術shu上shang有you著zhe深shen厚hou的de行xing業ye積ji累lei。工gong業ye領ling域yu每mei個ge細xi分fen行xing業ye應ying用yong千qian差cha萬wan別bie。例li如ru
，鑄zhu造zao行xing業ye對dui工gong業ye互hu聯lian網wang的de應ying用yong場chang景jing涉she及ji很hen多duo的de具ju體ti應ying用yong；風電行業中
，整個風電如何通過工業互聯網進行管理有著自己的一些規律；而在製藥機械行業，又有自己獨特的行業應用……如果不是深耕於行業的專家
，根本無法提供滿足客戶需求的解決方案。

工業巨頭的優勢在於行業積累，和以內家功夫見長的“武當派”不謀而合。但這也意味著它們在平台技術上不如傳統互聯網公司
，所以往往會選擇和相應的合作夥伴強強聯手。比如西門子的MindSphere就是其聯合SAP基於開源的Cloud Foundry架構打造的
；施耐德電氣的EcoStruxure 則是基於微軟強大的Microsoft Azure
，有許多方便的軟件應用。

丐幫——創業派

創業工業互聯網平台企業情況相對比較複雜，表麵看起來

，它們一不如互聯網企業財大氣粗

、資金雄厚，二沒有工業巨頭的百年底蘊和深厚積累，活脫脫一個苦逼的“丐幫”。

實際上，這些公司的創始人往往來自於行業內牛哄哄的大企業
，所以創業基因可能包含了前東家自帶的ICT技術服務
、互聯網模式等。它們一般會在某一細分技術領域有著獨門絕技——“打狗棍法”，但想成為一個全行業覆蓋全球的通用型工業服務平台有較大的阻力。

從製造業發展趨勢來看，製造業正成為全球經濟發展的焦點，傳統產業轉型升級需求迫切。作為轉型升級的“利器”，工業互聯網平台發展是時代的產物，是曆史的必然。

工業互聯網平台的“殺手鐧”

既(ji)然(ran)說(shuo)了(le)這(zhe)麼(me)多(duo)，那(na)麼(me)在(zai)眾(zhong)多(duo)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)中(zhong)，究(jiu)竟(jing)哪(na)一(yi)派(pai)別(bie)才(cai)能(neng)夠(gou)更(geng)好(hao)的(de)推(tui)動(dong)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)呢(ne)？筆(bi)者(zhe)認(ren)為(wei)，傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)巨(ju)頭(tou)隱(yin)藏(zang)著(zhe)新(xin)興(xing)互(hu)聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)和(he)初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)所(suo)不(bu)具(ju)備(bei)的(de)“殺手鐧”。

首先，是數據資源的問題。那麼究竟誰才能夠真正觸及海量的數據資源？看到這個問題，很多人第一時間會想到類似阿裏巴巴
、亞(ya)馬(ma)遜(xun)這(zhe)樣(yang)的(de)電(dian)商(shang)巨(ju)頭(tou)，因(yin)為(wei)他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)自(zi)身(shen)平(ping)台(tai)接(jie)觸(chu)大(da)量(liang)的(de)用(yong)戶(hu)消(xiao)費(fei)數(shu)據(ju)。話(hua)是(shi)沒(mei)錯(cuo)
，可(ke)這(zhe)隻(zhi)是(shi)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)金(jin)礦(kuang)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。企(qi)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)應(ying)該(gai)來(lai)自(zi)於(yu)三(san)個(ge)維(wei)度(du)：第一是企業生產經營活動的利益相關者，客戶數據當然是其中非常重要的一環，但還應包括他的供應商
、合作夥伴和競爭對手的數據
；第二是企業本身的產品或服務背後蘊藏的數據；第三是企業生產經營活動中產生的數據。

這時我們就會發現
，在第二和第三維度上，傳統工業巨頭相比“輕資產”的互聯網企業擁有顯而易見的優勢。像施耐德電氣這樣的企業，不但為OEM提供解決方案，自己也坐擁包括智能斷路器，可編程控製器和變頻器在內的無數硬件設備——工gong廠chang裏li的de每mei一yi台tai設she備bei都dou是shi一yi個ge塞sai滿man數shu據ju的de寶bao箱xiang，每mei一yi條tiao產chan線xian都dou是shi一yi條tiao流liu淌tang著zhe數shu據ju的de小xiao河he
，多duo年nian生sheng產chan經jing營ying活huo動dong的de曆li史shi文wen本ben更geng是shi一yi個ge堆dui滿man數shu據ju的de圖tu書shu館guan
，這zhe些xie數shu據ju有you著zhe非fei同tong尋xun常chang的de價jia值zhi。

更重要的是，傳統巨頭具有深入行業的“know-how”。

雖然很多問題都是“旁觀者清”，但是在工業生產中，“當局者清”的de描miao述shu才cai更geng為wei恰qia當dang。即ji使shi是shi同tong一yi台tai設she備bei，由you於yu工gong況kuang差cha異yi其qi劣lie變bian程cheng度du也ye會hui有you所suo不bu同tong，如ru果guo沒mei有you深shen厚hou的de行xing業ye積ji累lei，即ji使shi企qi業ye收shou集ji到dao了le大da量liang的de數shu據ju，將jiang數shu據ju製zhi成cheng了le各ge種zhong精jing美mei的de圖tu表biao
，看kan不bu懂dong數shu據ju背bei後hou的de意yi義yi，也ye就jiu產chan生sheng不bu了le有you價jia值zhi的de洞dong察cha。隻zhi有you專zhuan精jing於yu某mou個ge垂chui直zhi市shi場chang的de傳chuan統tong企qi業ye才cai會hui對dui具ju體ti應ying用yong場chang景jing裏li的de規gui律lv有you自zi己ji最zui精jing專zhuan的de洞dong見jian。

以施耐德電氣為例
，它有一個遠端的400人(ren)的(de)專(zhuan)家(jia)庫(ku)，可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)工(gong)程(cheng)師(shi)診(zhen)斷(duan)複(fu)雜(za)性(xing)的(de)事(shi)件(jian)。這(zhe)個(ge)專(zhuan)家(jia)庫(ku)相(xiang)當(dang)於(yu)什(shen)麼(me)級(ji)別(bie)？我(wo)們(men)不(bu)妨(fang)拿(na)協(xie)和(he)醫(yi)院(yuan)類(lei)比(bi)一(yi)下(xia)，很(hen)多(duo)人(ren)願(yuan)意(yi)把(ba)生(sheng)命(ming)的(de)最(zui)後(hou)一(yi)次(ci)機(ji)會(hui)交(jiao)給(gei)協(xie)和(he)醫(yi)院(yuan)，你(ni)到(dao)協(xie)和(he)醫(yi)院(yuan)去(qu)看(kan)病(bing)遇(yu)到(dao)的(de)第(di)一(yi)個(ge)大(da)夫(fu)叫(jiao)一(yi)線(xian)大(da)夫(fu)，稱(cheng)為(wei)L1，當一線大夫看不了你的病他自己會呼叫L2
，L2是國家級的專家，L2不行L3。施耐德電氣這個專家庫就相當於協和醫院的L3，一旦設備出現無法解決的問題，就可以尋求專家庫來解析機器性能曲線。目前
，施耐德電氣正在采用“AI訓練”的方式讓機器去學習這些老專家的經驗，從而將“人的經驗”進一步轉化成“係統的經驗”，以期未來的診斷更有效率。這種寶貴的行業專業資源是互聯網巨頭和初創公司難以企及的。

總之，工業互聯網為人們的生產生活帶來了巨大的變革。將城市中的路燈
、汽車、樓宇連接在一起；將工廠裏的控製器、驅動器

、各ge種zhong底di層ceng設she備bei連lian接jie在zai一yi起qi
，能neng讓rang我wo們men的de生sheng活huo更geng便bian捷jie，工gong作zuo更geng輕qing鬆song，生sheng產chan更geng高gao效xiao。期qi待dai在zai不bu久jiu的de將jiang來lai，程cheng序xu員yuan小xiao王wang再zai也ye不bu會hui因yin為wei電dian梯ti故gu障zhang而er遲chi到dao了le……