物理與數字世界間的界限，正隨著技術的發展漸漸消除。

在人工智能、大數據、雲、感知技術、機器學習等一係列前沿技術不斷發展並深入融合到各個傳統產業領域的當下，物聯網的革命也在產業界各個角落爆發。

有時候
，引發大規模革新的事物或創意，未必是繁雜或高不可攀的。有時候
，改變世界的力量往往是簡單而且“便宜”的。比如電力
，之所以能夠改變世界
，是因為在過去的兩個世紀裏
，照明成本下降了約400bei。biruzhizhangdefaming，jinguangutengbaoyinshuajiconggenbenshangjiangdilexiezuodechengben

，danruguoyizhongshuxiebiaomiandejiagemeiyousuizhixiajiang
，namegaibiandeliliangjiuhenyouxian。

如今，到了萬物智能互聯時代，相對應的簡單技術和力量是什麼？——感知、數據、互聯。

從一個個感知節點開始

，遍布於與各個角落的各類傳感器（手機裏、汽車裏


、智能家居

、公共場所、工廠生產線……）無時無刻收集著巨量的數據
，工業的智慧力由此萌發。驅動社會前進的能量不再是以電力和石油為基礎，而是以數據來支撐。

正如研華執行董事何春盛所指出的，如何對數據進行取舍與擷取，決定了智慧化發展的程度。

過去的生產製造到自動化階段，強調的是一個口令，一個動作。但是當數據與人工智能、shenduxuexidenggeleisuanfaxiangjiehe

，shengchanzhizaoliuchengzhongdemeigekoulingyudongzuo，touguoyunsuanfenxi，huidedaogengjuxiaolvdecaozuofangshi
，shenzhixiezhutiaozhengjinhoudeshengchanliucheng，rangshengchanzhizaomaixiangzhinenghua。

以“智能地球的推手”為願景的研華，近年來在物聯網智能係統及嵌入式平台產業的實踐中，積累了大量的行業創新經驗和可實踐方案。

在其最新推出的2018年《物聯網•智慧城市創新案例精選集》（下稱“《案例集》”）中，研華和合作夥伴們希望通過一個個具體的案例，展示切實可行的改變產業、改變世界的智慧力量
，啟發產業智慧。

今年的案例集從產業生態模式、工業互聯網創新應用以及以研華昆山製造基地的智能工廠實踐案例三部展開
，覆蓋了製造
、水處理
、零售
、物流、醫療等領域，從不同的產業視角，展示從全貌到細部不同層次的工業互聯網時代下的產業新趨勢。

而即便是在如此廣泛的應用範圍內，我們還是能從中發現一些共性：通tong過guo不bu同tong的de連lian接jie裝zhuang置zhi
，讓rang各ge種zhong場chang景jing中zhong的de物wu努nu力li建jian立li連lian接jie
，在zai邊bian緣yuan或huo雲yun端duan進jin行xing處chu理li控kong製zhi，再zai對dui數shu據ju進jin行xing分fen析xi做zuo出chu管guan理li決jue策ce。事shi實shi上shang，我wo們men正zheng站zhan在zai曆li史shi新xin階jie段duan的de關guan口kou——數據洪流
、信息快速交換將把我們帶入到第四次工業革命中。在未來的世界裏
，機器不僅僅是生產商品的工具，它們必須有智慧能思考，甚至會“說話”，能與周邊的人和物“交流”。

“工業”和“互聯網”這兩種思維的碰撞和結合，正產生不可思議的新力量，也預示著新生態時期的到來。

研華2018《物聯網•智慧城市創新案例精選集》精彩搶先看：

新亮點：產業新模式之共創篇

傳統產業向物聯網轉型，需要麵對的一大挑戰是如何突破傳統商業模式的壁壘，把跨越行業價值鏈各個環節的知識、技術和服務有機的整合起來。“共創”是研華提供的答案
，作為物聯網平台解決方案的提供商
，研華與來自傳統產業（如傳統製造業、環保、零售、醫療等領域）的企業組成共創團隊
，並邀請第三方高科技人才加入。通過與共創夥伴協同配合
，縱向打通數據感知
、數據傳輸、雲平台等各個層級，形成垂直領域的集成解決方案。這種“共創”合作，將是整個物聯網應用中最具價值的部分。

在今年《案例集》的共創篇中
，研華選取了水務處理
、便利店、動力電池企業、傳統製造業等多個行業的共創實踐案例，多方麵展示研華在物聯網各個應用領域（例如智慧工廠
、智慧能源、智能零售等），通過“共創”模式，成立共創項目、組建共創團隊
、培育共創實體
；由研華提供雲平台和技術支持，由共創夥伴提供應用場景和需求，形成基於研華雲平台技術（如WISEPaaS工業物聯網雲平台）、麵向特定行業需求的物聯網服務定製化方案，並打造各個細分行業的智能化產品。

當(dang)水(shui)處(chu)理(li)遇(yu)到(dao)數(shu)字(zi)化(hua)，智(zhi)慧(hui)水(shui)務(wu)要(yao)如(ru)何(he)開(kai)啟(qi)？開(kai)一(yi)家(jia)真(zhen)正(zheng)了(le)解(jie)客(ke)戶(hu)的(de)便(bian)利(li)店(dian)，哪(na)些(xie)軟(ruan)硬(ying)件(jian)科(ke)技(ji)手(shou)段(duan)是(shi)標(biao)配(pei)
？像(xiang)富(fu)士(shi)康(kang)這(zhe)樣(yang)的(de)大(da)型(xing)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)運(yun)用(yong)數(shu)字(zi)化(hua)力(li)量(liang)發(fa)力(li)能(neng)管(guan)，實(shi)現(xian)10%-30%的年均節能份額
？製鞋廠這樣的傳統製造企業要如何打造多樣化的智能柔性生產？

從簡單切實入手的idea
，一些思維模式和商業模式上的簡單改變
，帶來的改變能量是無限的。

新應用：開放的工業互聯網

2017年10月
，工信部發布了《工業互聯網平台白皮書》，清晰定義了工業互聯網平台的概念：工業互聯網平台是麵向製造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基於海量數據采集、彙聚
、分析的服務體係，支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。

非常巧合的是
，就在這之前的兩個月，研華也推出了WISE-PaaS工業物聯網雲平台。其中的理念與白皮書的指導思想非常一致，研華WISE-PaaS工gong業ye物wu聯lian網wang雲yun平ping台tai充chong分fen遵zun循xun共gong享xiang經jing濟ji的de理li念nian
，無wu論lun是shi對dui上shang方fang的de工gong業ye應ying用yong提ti供gong廠chang商shang

，還hai是shi下xia端duan的de公gong有you雲yun服fu務wu廠chang商shang，都dou保bao持chi開kai放fang的de態tai度du。研yan華hua專zhuan注zhu在zai工gong業ye領ling域yu關guan於yu邊bian緣yuan計ji算suan能neng力li、人工智能技術的開發複用上，將其以可靠和低成本的方式帶到工業世界。

工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai
，某mou種zhong意yi義yi上shang來lai說shuo，就jiu是shi共gong享xiang經jing濟ji在zai工gong業ye領ling域yu的de落luo地di形xing態tai表biao現xian。它ta的de出chu現xian
，將jiang是shi產chan業ye快kuai速su變bian革ge的de力li量liang。這zhe股gu力li量liang正zheng在zai不bu斷duan蓄xu積ji，並bing終zhong將jiang孕yun育yu出chu更geng多duo的de“新物種”。

比如，它可以讓鋼鐵製造輕鬆上“雲”
；可以讓物流分揀實現1小時2萬件的精準“快手”
；可以讓醫院病房全麵智能化
；可以突破零售售賣的時空限製；可以讓全球最大的試車場從龐大躍遷到精致；可以打造滴水不漏的食安管控網……

實踐篇：智能工廠養成記

研華這次以昆山製造基地的工廠為例，在“智能製造實踐篇”中，全方位展示了“一座智能工廠是如何養成的”。從細節和實踐入手
，通過一個個生產線上的智能化應用方案的具體案例
，給行業展示了研華在工業互聯網、智能工廠上的落地樣本，提供具體且可複製的參考借鑒。

在這個數字化的快速轉型期，全行業都站在智能製造的“十字路口”。當代傳統製造業和工廠亟待重構，“智能工廠”成為工業轉型的重要助力。

在製造業升級轉型的浪潮下，對工廠數據流、信息流的實時采集

、分析，從而輔助快速響應、決策的需求越來越明顯，這需要信息化、數字化、智能化技術在工業中的深入融合。需要明確的是，智能製造不隻是簡單的“機器換人”。henduokanbujiandedongxiwangwangshishengchanchengbenhexiaolvkongzhidemangdian。biruchanxianzhongshebeijitaideyunzuozhuangkuangshifoulianghao
？youwuchuxiangebiejitaikongxian
？shifouyouyichangguzhangfasheng？shengchanpaichengshifouhelikexue

？chanxianpinghengduruhe
？gegejiediandewuliaozhunbeiyijiwuliaojinchucangkudeqingkuang，shenzhiyumeigegongweishanggongrendeshengchanxiaolv、工作狀態等等。這些四散在工廠各處的數據，在傳統的工廠管理中往往難以整合利用，很多數據往往被遺漏忽略。

chuantonggongchangdehenduoguanliyuyunyingshangdepingjingyutongdianjidaijiejue。shujuqudongdegongchangshengchanzhinengjinjie
，chengweiyizhongyouxiaodefangxiang。qiantishi
，yaorangyinzangzaishengchanzhizaogegecengmiandeshujubei“看見”。

而“數據驅動”也正是研華昆山製造基地向智能工廠進化的核心推動力。以設備聯網及可視化作為起點，透過實時數據讓工廠變“透明”，從而持續優化各階段生產流程，由數據驅動效率提升，研華的智能工廠進化之路由此開始。

研華於2018年6月推出《物聯網•智慧城市創新2018案例精選集》，內含WISE-PaaS工業物聯網雲平台經典案例，更多信息，請訪問：http://select.advantech.com.cn/whitepaper2018/

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