從2016年開始，在“中國製造2025”的催化下，中國機器視覺市場持續升溫，已經進入爆發的“拐點”。GGII數據顯示，2017年中國機器視覺市場規模42億元，全球占比18%，增速為26%
，高於全球平均水平。

2017年以來，機器視覺領域的融資事件接踵而至
，包括埃爾森
、梅卡曼德
、阿丘科技

、精銳視覺等企業都獲得了融資，延續2017年受資本青睞的態勢
，據不完全統計
，2018年上半年，機器視覺領域相關企融資事件已達9起，幾乎占了機器人行業融資事件的一半。

具體來說，1月3日，艾利特獲5000萬元A輪融資
；1月31日，遠形時空完成千萬級人民幣Pre-A輪融資
；2月27日，精銳視覺完成數千萬Pre-A輪融資；5月10日，高仙完成A輪千萬級美元融資；5月18日，深圳奧比中光科技有限公司完成超過2億美金的D輪融資等。

爭相入局

doushuozibenshizhulide，zaizibenliuxiangjiqishijiaolingyudetongshi，bunankanchuzhegeshichangjudadeqianjing，bujinjinxinjinrudeqiyezengduo，yeyoubushaozidonghuaqiyekaishijiamabuju。

zheliangniangedazhanhuizhong，jiqishijiaoqiyechengweicanzhanderedian，shuliangyeshiyinianbiyinianduo。ercongzheliangnianguojizidonghuaqiyededongzuozhong，yebunankanchuzheyilingyudejingzhengjilie。

2017年2月，ABB收購了專門從事白光3D檢測技術研發的西班牙3D檢測先鋒NUB3D；9月
，歐姆龍以1.57億美元收購英國思百吉旗下子公司——工業條碼閱讀器和機器視覺專家邁思肯
；12月，羅克韋爾成功收購了英國Odos Imaging公司
，該公司主要為工業生產提供3D TOF傳感器係統。

在去年紐倫堡舉行的SPS IDC Drive上
，西門子以全新的MV540高性能工業相機，擴充了其原有的視覺產品線。Beckhoff在其最新版本的TwinCAT 3中
，集成了多種機器視覺功能；ABB旗下品牌的B&R，更是推出了首款機器視覺產品。

目前
，境內國際機器視覺品牌大約100家
，國內機器視覺品牌也接近100家，產品代理商超過200家
，專業機器視覺係統集成商超過50家，涵蓋從光源、工業相機
、工業鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有機器視覺行業鏈產品。

首先爆發：物流分揀

有不少業內人士都表示
，機器視覺在物流快遞領域將首先實現爆發，而今年就是爆發的“拐點”。

2017年，整個中國的快遞包裹總量是400億件，相當於平均每天有1億個包裹在郵寄

，在前不久在杭州召開的物流會議上
，馬雲表示，在未來的5—8年之內，這個數量會翻十倍
，達到每天10億個包裹

，而這個行業核心競爭力就是速度，影響速度的核心環節就是物流分揀。

物流行業正從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進，基於3D視覺引導的機器人物流分揀係統被廣泛應用。

6月5日，京東與新時達簽訂戰略合作框架協議；6月12ri
，jingdongyouyuaifuteqiandinglezhanlvehezuoxieyi。yizhouzhinei
，jingdongjielianhezuoliangdaguochanjiqirenchangshang，erzaijinniannianchu，youlingtoulezhinengcangchujiqirenmaluchuangxindeA輪融資。如此頻繁的動作下
，不難看出智慧物流將成為各大電商的競爭點
，並且已經進入到搶占市場的關鍵期。

劉(liu)強(qiang)東(dong)近(jin)期(qi)表(biao)示(shi)
，目(mu)前(qian)京(jing)東(dong)的(de)業(ye)績(ji)增(zeng)長(chang)主(zhu)要(yao)還(hai)是(shi)來(lai)自(zi)零(ling)售(shou)業(ye)務(wu)，但(dan)在(zai)未(wei)來(lai)，以(yi)物(wu)流(liu)為(wei)載(zai)體(ti)的(de)供(gong)應(ying)鏈(lian)服(fu)務(wu)與(yu)技(ji)術(shu)驅(qu)動(dong)將(jiang)成(cheng)為(wei)拉(la)動(dong)京(jing)東(dong)業(ye)績(ji)增(zeng)長(chang)的(de)新(xin)動(dong)能(neng)。

在今年的5月份，菜鳥舉辦的智慧物流峰會上，阿裏巴巴集團董事局主席馬更是指出，菜鳥要全力以赴建設國家智能物流骨幹網，通過智能、協同為製造業創造利潤空間。為此，阿裏巴巴和菜鳥將投資上千億元。

華睿科技總經理李銘表示，單單在快遞行業，今年華睿科技工業相機的量就可以達到幾萬台，而這僅僅隻是冰山一角。

而另一家機器視覺產品企業海康威視也在不斷持續加碼物流分揀領域的布局

，6月26日，海康機器人與藍英裝備簽署了《戰略合作協議》，先期開展專用物流係統基於視覺的智能終端產品研發並提供解決方案。

早在去年，埃爾森AT-S1000機器人3D定位係統就已經應用在了京東的“無人倉”中
，今年，埃爾森自主研發的適用於電商物流倉儲的“無人化”高速物流分揀方案也在展會上展出。

當dang前qian
，梅mei卡ka曼man德de已yi經jing和he一yi些xie物wu流liu和he機ji器qi人ren本ben體ti企qi業ye合he作zuo落luo地di了le不bu少shao項xiang目mu，也ye在zai通tong過guo一yi些xie機ji器qi人ren和he物wu流liu裝zhuang備bei集ji成cheng商shang落luo地di出chu貨huo。為wei更geng好hao的de擴kuo展zhan機ji器qi人ren視shi覺jiao的de適shi用yong範fan圍wei和he能neng力li，梅mei卡ka曼man德de還hai在zai朝chao著zhe改gai造zao場chang景jing的de方fang向xiang努nu力li。

關鍵：與自動化技術的融合

隨著應用範圍地擴大，機器視覺由過去單純的采集、分析
、傳遞數據、判斷動作逐漸朝著開放性的方向發展
，這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。

當(dang)下(xia)主(zhu)流(liu)的(de)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)比(bi)較(jiao)成(cheng)熟(shu)，但(dan)它(ta)們(men)在(zai)設(she)備(bei)係(xi)統(tong)中(zhong)基(ji)本(ben)上(shang)都(dou)還(hai)是(shi)相(xiang)對(dui)獨(du)立(li)的(de)，有(you)時(shi)甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)說(shuo)是(shi)非(fei)常(chang)封(feng)閉(bi)的(de)，視(shi)覺(jiao)產(chan)品(pin)與(yu)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)之(zhi)間(jian)的(de)接(jie)口(kou)極(ji)為(wei)有(you)限(xian)
，也(ye)談(tan)不(bu)上(shang)什(shen)麼(me)信(xin)息(xi)和(he)數(shu)據(ju)的(de)相(xiang)互(hu)共(gong)享(xiang)。

在易視智瞳科技CEO黃卜夫看來，除了機器視覺和控製係統本身的技術難度之外
，還涉及到係統架構、運動控製、執行機構三個環節的有機結合，這個難度也很大。

而梅卡曼德CEO邵(shao)天(tian)蘭(lan)則(ze)表(biao)示(shi)，現(xian)在(zai)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)使(shi)用(yong)起(qi)來(lai)普(pu)遍(bian)太(tai)麻(ma)煩(fan)了(le)，往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)專(zhuan)業(ye)的(de)集(ji)成(cheng)商(shang)甚(shen)至(zhi)是(shi)一(yi)個(ge)小(xiao)型(xing)研(yan)發(fa)團(tuan)隊(dui)
，使(shi)用(yong)的(de)門(men)檻(kan)太(tai)高(gao)，而(er)這(zhe)也(ye)導(dao)致(zhi)使(shi)用(yong)的(de)成(cheng)本(ben)過(guo)高(gao)

，推(tui)廣(guang)變(bian)得(de)困(kun)難(nan)。

若要將機器視覺整合到設備控製係統中，除了需要有一套集成視覺功能的設備控製器和係統軟件，統一的現場總線網路也是必不可少的；並且
，這個網絡係統還必須具備足夠的實時確定性，以確保係統運行時各組件之間時鍾同步。

在自動化廠商不斷完善和升級視覺產品的同時
，也需要積極采取各種應對策略
，例如：在產品中融入標準的總線協議、開放視覺產品接口、尋求與自動化廠商的合作等。

工業視覺有五大應用場景：測量、定位、檢測
、引導
、識別。其中，因為瑕疵種類多、分布位置隨機性等，導致“檢測”這一環節難度比較高
，一直是工業視覺領域未被解決的問題。

ranerzaigaogongjiqirenjinliangniandexunhuitiaoyanzhong，womenfaxian，zhongduanqiyedejiancexuqiukeyishuofeichangjuda，tebieshizaishoujixingye
，jizhongbiaoxianzaishoujiwaiguanhegongnengjianceyijiSMT前段測試。

黃(huang)卜(bu)夫(fu)表(biao)示(shi)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)在(zai)檢(jian)測(ce)方(fang)案(an)中(zhong)應(ying)用(yong)難(nan)點(dian)主(zhu)要(yao)在(zai)於(yu)非(fei)標(biao)性(xing)
，不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)不(bu)同(tong)材(cai)料(liao)，技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)可(ke)能(neng)完(wan)全(quan)不(bu)一(yi)樣(yang)，沒(mei)有(you)一(yi)勞(lao)永(yong)逸(yi)的(de)標(biao)準(zhun)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

此外，數據的共享和處理也很重要。利珀科技創始人
、董dong事shi長chang王wang旭xu龍long琦qi表biao示shi，視shi覺jiao檢jian測ce設she備bei最zui大da的de意yi義yi就jiu是shi提ti供gong數shu據ju，並bing且qie進jin行xing分fen析xi。機ji器qi視shi覺jiao不bu僅jin僅jin是shi讓rang機ji器qi看kan生sheng產chan

，更geng是shi讓rang機ji器qi看kan懂dong生sheng產chan，解jie決jue這zhe個ge“懂”靠kao的de就jiu是shi數shu據ju分fen析xi
，所suo以yi利li珀po除chu了le提ti供gong機ji器qi視shi覺jiao先xian進jin的de檢jian測ce技ji術shu以yi外wai，還hai提ti供gong數shu據ju服fu務wu和he移yi動dong端duan的de數shu據ju的de查zha看kan
，包bao括kuo提ti供gong工gong藝yi流liu程cheng的de反fan饋kui分fen析xi。