德勤中國最新發布的《中國智造
，行穩致遠——2018中國智能製造報告》通過對150餘(yu)家(jia)生(sheng)產(chan)型(xing)和(he)技(ji)術(shu)服(fu)務(wu)型(xing)的(de)大(da)中(zhong)型(xing)企(qi)業(ye)的(de)調(tiao)研(yan)結(jie)果(guo)，總(zong)結(jie)發(fa)現(xian)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)目(mu)前(qian)已(yi)在(zai)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)方(fang)麵(mian)取(qu)得(de)顯(xian)著(zhu)成(cheng)效(xiao)，進(jin)入(ru)高(gao)速(su)成(cheng)長(chang)期(qi)。企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)能(neng)力(li)素(su)質(zhi)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)，大(da)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)正(zheng)致(zhi)力(li)於(yu)數(shu)據(ju)縱(zong)向(xiang)集(ji)成(cheng)。財(cai)務(wu)方(fang)麵(mian)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)對(dui)企(qi)業(ye)的(de)利(li)潤(run)貢(gong)獻(xian)率(lv)大(da)幅(fu)增(zeng)加(jia)
，利(li)潤(run)貢(gong)獻(xian)率(lv)超(chao)過(guo)50%的企業占比從2013年的14%增至2017年的33%
，而大部分受訪企業其智能製造業務的利潤貢獻率在11-30%的區間
，而利潤來源則包括生產過程增效和產品服務價值提升。此外，中國已連續六年為工業機器人第一消費國。IFR數據顯示，中國工業機器人市場規模在2017年高達42億美元
，全球占比27%，預計2020年將擴大至59億美元，國內機器人銷量將增至23.8萬台
，未來三年的複合年均增長率高達22%。德勤預計，汽車
、高端裝備製造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

德勤中國製造行業主管合夥人董偉龍表示：“智能製造是新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理
、服務等製造活動環節
，是由物聯網係統支撐的智能產品、智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)和(he)智(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)。如(ru)今(jin)，發(fa)達(da)國(guo)家(jia)紛(fen)紛(fen)加(jia)大(da)製(zhi)造(zao)業(ye)回(hui)流(liu)力(li)度(du)，提(ti)升(sheng)製(zhi)造(zao)業(ye)在(zai)國(guo)民(min)經(jing)濟(ji)中(zhong)的(de)戰(zhan)略(lve)地(di)位(wei)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)價(jia)值(zhi)鏈(lian)重(zhong)構(gou)的(de)關(guan)鍵(jian)選(xuan)項(xiang)。亞(ya)洲(zhou)作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)重(zhong)要(yao)區(qu)域(yu)
，也(ye)在(zai)積(ji)極(ji)部(bu)署(shu)製(zhi)造(zao)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)、智能化。中國作為亞洲智能化轉型的重要力量，在政府政策支持下
，通過加強行業的頂層設計
，開展試點示範、標準體係建設和培育係統解決方案供應商等方式，在智能製造領域的發展取得了顯著成效

，預計將繼續迅速成長。”

隨著中國兩化融合、zhinenggongchanghegongyewulianwangjiansheduoxiangjucuotuijin，zhizaoxingqiyesuzhixianzhutisheng
，erqiyeshuzihuanenglisuzhitixianzaiqiliyongshujuzhidaoshengchanyijixitongziyouhuadenenglishang。deqintiaoyanxianshi
，dabufenzhongguoqiyemuqianyiwanchengjisuanjihuajieduan，nenggoutongguojisuanhuagaoxiaochulizhongfuxinggongzuo，bingshixiangaojingdu

、低(di)成(cheng)本(ben)製(zhi)造(zao)，但(dan)不(bu)同(tong)的(de)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)係(xi)統(tong)在(zai)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)仍(reng)屬(shu)於(yu)獨(du)立(li)運(yun)作(zuo)

，很(hen)多(duo)設(she)備(bei)並(bing)不(bu)具(ju)備(bei)數(shu)字(zi)接(jie)口(kou)。受(shou)訪(fang)企(qi)業(ye)中(zhong)有(you)四(si)成(cheng)處(chu)於(yu)連(lian)接(jie)階(jie)段(duan)，它(ta)們(men)以(yi)相(xiang)互(hu)關(guan)聯(lian)的(de)環(huan)節(jie)取(qu)代(dai)獨(du)立(li)運(yun)作(zuo)的(de)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)，操(cao)作(zuo)技(ji)術(shu)係(xi)統(tong)的(de)各(ge)部(bu)分(fen)實(shi)現(xian)了(le)連(lian)通(tong)性(xing)和(he)互(hu)操(cao)作(zuo)性(xing)，但(dan)依(yi)舊(jiu)未(wei)能(neng)達(da)到(dao)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)層(ceng)麵(mian)與(yu)操(cao)作(zuo)技(ji)術(shu)層(ceng)麵(mian)的(de)完(wan)全(quan)整(zheng)合(he)。

jinguanruci，youyuzhongguoderenkoushuliangheshebeishuliangpangda，zhongguoqiyezaihuoqushujufangmianjuyoutianrandeduteyoushi，nenggouweirengongzhinengbeihoudejiqixuexijishufazhantigongyoulizhichi。deqintiaozhafaxian，yubanshushoufangqiyeyijingzaizhizaoheguanliliuchengyunyongdaorengongzhineng，lingyou46%的(de)受(shou)訪(fang)企(qi)業(ye)已(yi)經(jing)或(huo)計(ji)劃(hua)在(zai)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)領(ling)域(yu)部(bu)署(shu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。此(ci)外(wai)
，相(xiang)對(dui)歐(ou)美(mei)企(qi)業(ye)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)的(de)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)和(he)廠(chang)房(fang)普(pu)遍(bian)較(jiao)新(xin)，更(geng)容(rong)易(yi)實(shi)現(xian)設(she)備(bei)連(lian)接(jie)和(he)廠(chang)房(fang)改(gai)造(zao)。

此外，此次調研的受訪企業認為


，中國工業企業智能製造五大部署重點依次為：數字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業物聯網、重構商業模式以及人工智能。

其中
，數字化工廠和設備及用戶價值深挖是大部分企業(即六成以上)認ren為wei最zui首shou要yao的de部bu署shu重zhong點dian。智zhi能neng製zhi造zao是shi以yi製zhi造zao環huan節jie的de智zhi能neng化hua為wei核he心xin，以yi端duan對dui端duan數shu據ju流liu為wei基ji礎chu
，以yi數shu字zi作zuo為wei核he心xin驅qu動dong，因yin此ci數shu字zi化hua工gong廠chang被bei企qi業ye列lie為wei智zhi能neng製zhi造zao部bu署shu的de首shou要yao任ren務wu。目mu前qian，中zhong國guo企qi業ye在zai數shu字zi化hua工gong廠chang部bu署shu普pu遍bian以yi打da通tong生sheng產chan到dao執zhi行xing的de數shu據ju流liu為wei主zhu要yao任ren務wu，而er產chan品pin數shu據ju流liu和he供gong應ying鏈lian數shu據ju流liu也ye有you明ming顯xian的de提ti升sheng空kong間jian。就jiu設she備bei和he用yong戶hu價jia值zhi深shen度du挖wa掘jue而er言yan
，百bai分fen之zhi六liu十shi二er的de受shou訪fang企qi業ye表biao示shi，現xian正zheng積ji極ji部bu署shu設she備bei和he用yong戶hu價jia值zhi深shen度du挖wa掘jue
，其qi中zhong41%的企業側重設備價值挖掘，21%的企業側重用戶價值挖掘。用戶價值進行深度挖掘中以C2M(客戶到製造)最受矚目，它體現了定製化生產的特性，使製造商直接麵對用戶，以滿足用戶個性化需求；同時通過減少中間環節降低成本
，提升效率。

在技術應用方麵
，德勤中國風險谘詢合夥人沈斌補充道：“雖sui然ran人ren工gong智zhi能neng已yi迅xun速su滲shen透tou製zhi造zao業ye等deng各ge個ge行xing業ye，但dan仍reng處chu於yu發fa展zhan早zao期qi
，技ji術shu突tu破po和he商shang業ye論lun證zheng需xu要yao更geng長chang的de時shi間jian。而er且qie，人ren工gong智zhi能neng應ying用yong環huan境jing和he基ji礎chu設she施shi的de完wan善shan程cheng度du、信息和安全法規、自身能力都成為企業麵臨的主要挑戰。調研結果亦顯示，中國的製造企業在雲部署的積極性仍然偏低，有53%的受訪企業尚未部署工業雲。”德(de)勤(qin)建(jian)議(yi)企(qi)業(ye)應(ying)審(shen)視(shi)現(xian)有(you)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，並(bing)發(fa)掘(jue)其(qi)他(ta)可(ke)行(xing)的(de)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，在(zai)這(zhe)基(ji)礎(chu)上(shang)製(zhi)定(ding)雲(yun)部(bu)署(shu)戰(zhan)略(lve)
，進(jin)行(xing)商(shang)業(ye)論(lun)證(zheng)和(he)自(zi)身(shen)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)。企(qi)業(ye)還(hai)需(xu)要(yao)充(chong)分(fen)考(kao)慮(lv)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)和(he)企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)程(cheng)度(du)如(ru)何(he)與(yu)雲(yun)部(bu)署(shu)互(hu)相(xiang)配(pei)合(he)。

董偉龍總結道：“智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)僅(jin)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)，也(ye)賦(fu)予(yu)企(qi)業(ye)重(zhong)新(xin)思(si)考(kao)價(jia)值(zhi)定(ding)位(wei)和(he)重(zhong)構(gou)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)的(de)契(qi)機(ji)。然(ran)而(er)，重(zhong)構(gou)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)是(shi)一(yi)項(xiang)複(fu)雜(za)艱(jian)巨(ju)的(de)工(gong)程(cheng)。德(de)勤(qin)建(jian)議(yi)企(qi)業(ye)可(ke)從(cong)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)優(you)化(hua)

、創新管理以及雲部署入手，支持企業建構並提升能力，及時把握全球智能製造浪潮中的龐大商機。”