近日，由中國人工智能學會主辦的中國人工智能大會在深圳召開
，利用這個人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平台，圍繞關鍵核心技術發展等當前熱點話題，學者和業界人士進行了充分探討。

人工智能發展進入新階段

，將成為推動未來發展的新一代技術引擎

“在我看來，如果說機器最初是替代人的體力，那麼在人工智能時代，機器可以用來替代人類智能，幫助人作出判斷和決策。”中科院神經科學所所長蒲慕明院士說。

在zai過guo去qu十shi年nian裏li，移yi動dong互hu聯lian網wang蓬peng勃bo發fa展zhan，改gai變bian了le人ren們men工gong作zuo和he生sheng活huo的de方fang方fang麵mian麵mian。人ren工gong智zhi能neng則ze被bei認ren為wei是shi未wei來lai推tui動dong經jing濟ji社she會hui發fa展zhan的de新xin一yi代dai技ji術shu引yin擎qing。

當前，人工智能發展進入了新階段。專家介紹說
，經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據

、超級計算、傳感網
、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，並正在引發鏈式突破
，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。

從技術層麵看，人工智能是軟硬件相互結合的產物。百度高級副總裁王海峰說，真正的人工智能係統涉及語音、圖像
、語義、知識
、底di層ceng大da數shu據ju處chu理li等deng等deng，其qi實shi是shi多duo種zhong技ji術shu的de綜zong合he應ying用yong。受shou腦nao科ke學xue研yan究jiu成cheng果guo啟qi發fa的de類lei腦nao智zhi能neng蓄xu勢shi待dai發fa，芯xin片pian化hua硬ying件jian化hua平ping台tai化hua趨qu勢shi更geng加jia明ming顯xian，這zhe也ye是shi人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan進jin入ru新xin階jie段duan的de重zhong要yao特te征zheng。

“人工智能必須融入行業發展，才能真正發揮效益。”聯想創投集團總裁賀誌強認為，人工智能跟各個領域的結合和應用，帶來全行業效益的提升。

每(mei)塊(kuai)手(shou)機(ji)屏(ping)幕(mu)上(shang)都(dou)有(you)一(yi)塊(kuai)透(tou)明(ming)保(bao)護(hu)玻(bo)璃(li)，工(gong)人(ren)檢(jian)測(ce)這(zhe)些(xie)玻(bo)璃(li)視(shi)力(li)損(sun)耗(hao)比(bi)較(jiao)大(da)。一(yi)家(jia)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)利(li)用(yong)大(da)型(xing)激(ji)光(guang)器(qi)械(xie)檢(jian)測(ce)技(ji)術(shu)，生(sheng)成(cheng)依(yi)靠(kao)“機器學習”（人工智能的一種自我學習方式）來做判斷的數據集，用機器來檢測玻璃片，無論是效率還是準確率都大幅提升，綜合效率提升了20倍。

加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開(kai)放(fang)的(de)市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)有(you)機(ji)結(jie)合(he)，形(xing)成(cheng)了(le)我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)的(de)獨(du)特(te)優(you)勢(shi)。據(ju)統(tong)計(ji)，截(jie)至(zhi)去(qu)年(nian)
，我(wo)國(guo)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)取(qu)得(de)重(zhong)要(yao)進(jin)展(zhan)

，相(xiang)關(guan)國(guo)際(ji)科(ke)技(ji)論(lun)文(wen)發(fa)表(biao)量(liang)和(he)發(fa)明(ming)專(zhuan)利(li)授(shou)權(quan)量(liang)已(yi)居(ju)世(shi)界(jie)第(di)二(er)
，部(bu)分(fen)領(ling)域(yu)關(guan)鍵(jian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)重(zhong)要(yao)突(tu)破(po)。語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)
、視覺識別技術在業界領先

，中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人
、服務機器人
、無人駕駛逐步進入實際應用
，人工智能創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。

無論從技術發展還是從產業化落地看，人工智能發展仍處在初級水平上

不過，無論從技術發展還是從產業化落地看，我國乃至全球的人工智能發展仍處在初級水平上。

有專家認為，目前人工智能有些被神化

，它在特定的應用、特定的場景可能超過了人的能力，但要全麵達到或超過人類智能，還是一個未知數。

當(dang)前(qian)所(suo)有(you)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)幾(ji)乎(hu)都(dou)屬(shu)於(yu)專(zhuan)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)，而(er)非(fei)通(tong)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)。即(ji)使(shi)是(shi)獲(huo)得(de)巨(ju)大(da)突(tu)破(po)的(de)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)這(zhe)種(zhong)專(zhuan)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)，仍(reng)有(you)不(bu)少(shao)難(nan)題(ti)沒(mei)有(you)解(jie)決(jue)。比(bi)如(ru)，幾(ji)米(mi)遠(yuan)的(de)一(yi)群(qun)人(ren)在(zai)聊(liao)天(tian)，人(ren)會(hui)選(xuan)擇(ze)性(xing)地(di)隻(zhi)聽(ting)到(dao)自(zi)己(ji)關(guan)注(zhu)的(de)人(ren)的(de)聲(sheng)音(yin)，會(hui)很(hen)自(zi)然(ran)“屏蔽”其他人聲音。但對機器來說
，還不能解決看起來這麼容易的問題。

談及我國人工智能發展前景，有院士坦言，國外的學術界、企業界同行都衷心稱讚中國的人工智能應用、商業前景走在世界前列
，但對人工智能前沿關鍵技術例如下一個人工智能基礎算法的突破是否會在中國，他們並不樂觀。

實際上
，國內目前對此也有清醒的認識，去年我國發布的《新一代人工智能發展規劃》指出，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距
，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與係統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方麵差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈

，缺乏係統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規
、標準體係亟待完善。

youyeneirenshibiaoshi，muqianrengongzhinengchuangyelingyucunzaiyidingdefuzaoxianxiang。youxienianqingrenxuelesangeyuederengongzhinengkecheng，jiuganqukaiyigegongsi。zhekeguanshangyourengongzhinengrencaiduanquedeyinsu，danzhezhongchuangyegongsibiandikaihuadexianxiangyerongyixingchengdishuipingfazhanpaomo

，langfeirenliheshehuiziyuan，yehuijinyibudaozhinianqingrenbuyuanyiqushenjiujishu。

“《新一代人工智能發展規劃》提出2030年成為世界主要人工智能創新中心，實現這個目標，要解決的最大短板就是原始創新能力包括理論和方法上的突破。”中科院自動化所所長、中(zhong)國(guo)科(ke)學(xue)院(yuan)大(da)學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)院(yuan)院(yuan)長(chang)徐(xu)波(bo)說(shuo)
，從(cong)技(ji)術(shu)層(ceng)麵(mian)看(kan)
，國(guo)內(nei)絕(jue)大(da)部(bu)分(fen)的(de)高(gao)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)還(hai)沒(mei)有(you)像(xiang)國(guo)外(wai)的(de)科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)一(yi)樣(yang)開(kai)展(zhan)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)，去(qu)打(da)造(zao)從(cong)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)到(dao)芯(xin)片(pian)再(zai)到(dao)應(ying)用(yong)的(de)生(sheng)態(tai)鏈(lian)。

發展人工智能，務實是最好的途徑

按照規劃，我國新一代人工智能發展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年後的2020nian，rengongzhinengzongtijishuheyingyongyushijiexianjinshuipingtongbu，rengongzhinengchanyejingzhenglijinruguojidiyifangzhen
，rengongzhinengchanyechengweixindezhongyaojingjizengchangdian。haiyaopeiyuruoganquanqiulingxianderengongzhinengguganqiye
，rengongzhinenghexinchanyeguimochaoguo1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

專家認為，在目前的人工智能發展階段

，務實是最好的途徑。人工智能是技術密集、資金密集、人才密集的行業，和互聯網的業務模式創新、商業模式創新有所不同的是
，它需要落實軟硬件的方案
，真正解決人們關心的問題。

王海峰認為
，人工智能的務實

，也表現在結合場景的係統性創新方麵。比如無人車
、智能家居等應用場景，各有特點、各有特定問題和特殊的數據，需要通過踏踏實實地解決場景內的問題，才能最終做出一個好的應用。

務實也體現在對關鍵核心技術的關注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎領域，我國必須占有一席之地
，要努力爭取在算法
、架構等基礎研究方麵有所突破。“我最關心怎樣通過有效理解大腦的網絡，推動基礎核心算法新的突破。”

南京大學計算機係主任
、人工智能學院院長周誌華說，今天人工智能的卷積神經網絡是大熱門
，但其實二三十年前就已經開始研究。20多年前他研究機器學習時，國內當時了解機器學習的人不多，經常問“這個機器準備摘棉花還是準備修機床”之類的問題。“從學術研究來說，即使做的事情被別人認為離現實很遠，但隻要自己認為有價值
，就應該堅持做下去，這就是務實。”

針對人工智能人才的培養，周誌華認為，對於人工智能技術和產業
，人才最為重要，有多好的智能“人工”
，就jiu有you多duo好hao的de人ren工gong智zhi能neng。人ren工gong智zhi能neng學xue術shu和he產chan業ye之zhi間jian距ju離li非fei常chang短duan
，很hen多duo創chuang新xin可ke以yi從cong實shi驗yan室shi馬ma上shang進jin入ru到dao應ying用yong，這zhe導dao致zhi行xing業ye對dui學xue術shu界jie的de人ren才cai需xu求qiu非fei常chang大da。高gao校xiao和he科ke研yan機ji構gou應ying該gai有you意yi識shi地di培pei養yang人ren才cai
、提供人才儲備。但也不能一哄而上
，簡單地將計算機、自動化等學科換成人工智能的牌子。

中(zhong)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)會(hui)副(fu)理(li)事(shi)長(chang)譚(tan)鐵(tie)牛(niu)院(yuan)士(shi)認(ren)為(wei)
，在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，一(yi)定(ding)要(yao)理(li)性(xing)分(fen)析(xi)發(fa)展(zhan)未(wei)來(lai)，理(li)性(xing)思(si)考(kao)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)和(he)發(fa)展(zhan)路(lu)徑(jing)，從(cong)而(er)務(wu)實(shi)推(tui)進(jin)並(bing)確(que)保(bao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)健(jian)康(kang)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。