方案展示了機器學習技術在SSD和存儲加速器應用中的顯著優勢，能夠提高數據中心、邊緣網絡和端點等領域的應用性能，同時降低總體擁有成本

美國加利福尼亞州聖克拉拉市（2018年8月14日） - Marvell®（NASDAQ：MRVL）在閃存峰會（Flash Memory Summit）上展示了如何在麵向數據中心和客戶端SSD控製器係列產品上整合NVIDIA的深度學習加速器（NVDLA）技術，為廣泛的行業提供人工智能（AI）功能。

Marvell的AI SSD控製器概念驗證架構解決方案將突顯機器學習如何以最小的網絡帶寬和無主機CPU處理來幫助具體應用加速，從而顯著降低總體擁有成本。該架構有望在雲和邊緣網絡數據中心
、汽車、工業
、通信網絡、環境監測、銀行和客戶等領域開辟存儲SSD解決方案的新時代。

大數據分析係統必須經過處理大量信息才能得出重要的結論
，這種處理需要對元數據（Metadata）jinxingbiaojicainenggaoxiaodiyunxing。cunchujiejuefanganbixubiandegengjiazhineng，cainengzaicunchuduandianshengchengcileiyuanshujubingbangzhuyouhuazhengtixiaolv，tongshitigaoyonghutiyanheqiyeshengchanxiaolv。

通過在SSD控製器中整合NVDLA，Marvell正在把深度學習推理引入SSD，進而能夠提高效率，降低功耗，最大限度地提高可擴展性，並優化資源分配
；還能夠在減少硬件投資和運營支出的情況下做到完全支持大規模的數據集（dataset）應用。該解決方案的可擴展性還將允許企業和雲服務提供商利用AI技術為其產品組合添加更多特性和功能。這種可編程架構將使AI模型能夠快速更新，以便在新的應用出現時能夠及時滿足要求。

Marvell公司SSD和數據中心存儲解決方案副總裁Nigel Alvares介紹說：“suizheyuelaiyueduodeshujuzaibianyuanwangluoheduandianchansheng，xinkaifadeduandaoduanjiagoujiejuefanganxuyaotigaozhengtishengchanxiaolv
，tongshimanzuyingyongdexiangyingshijianhezongjiaofuchengbendengguanjianyaoqiu，zheyidianfeichangzhongyao。womendeAI SSD控製器概念驗證架構解決方案利用NVIDIA的NVDLA技術，為客戶和生態係統合作夥伴提供了一個框架
，用於合作和開發下一代SSD和客戶端到雲端基礎架構解決方案，以實現並支持麵向未來的應用。”

Marvell公司技術與架構副總裁Noam Mizrahi補充道：“隻zhi有you訪fang問wen數shu據ju
，才cai可ke以yi對dui大da數shu據ju進jin行xing分fen析xi。係xi統tong需xu要yao能neng夠gou分fen析xi大da量liang不bu同tong類lei型xing和he來lai自zi不bu同tong位wei置zhi的de數shu據ju

，而er正zheng確que生sheng成cheng代dai表biao所suo有you這zhe些xie數shu據ju的de元yuan數shu據ju是shi高gao效xiao處chu理li的de關guan鍵jian。在zai存cun儲chu設she備bei上shang運yun行xing的deAI技術可用於高效地生成這些元數據，並使其準備好用於更高處理層的進一步分析。我們先進的AI SSD控製器概念驗證解決方案為更高效地利用現有係統資源設定了新的範例，從而能夠為各種機器學習任務提供可擴展

、經濟高效的數據存儲。”

NVIDIA自動設備部（Autonomous Machines at NVIDIA）副總裁兼總經理Deepu Talla表示：“NVIDIA和Marvell擁有共同的目標，即讓AI技術能夠更易於被市場采用，並創建令人興奮的基於AI的新解決方案。我們的開放式NVDLA架構基於先進的Xavier技術
，通過為合作夥伴提供最高級的深度學習功能來實現上述目標。”