上海2018世界人工智能大會開幕首日，由Gartner和信通院聯合編製的“2018世界人工智能產業發展藍皮書”（下稱“藍皮書”）發布。

藍皮書指出，人工智能仍處於早期采用階段，僅有4%的被調研企業已經投資並部署了AI技術，許多企業還處在正在考慮采用AI和規劃AI的階段。在Gartner的AI技術成熟度曲線中，仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期，要過渡到生產實施階段仍舊非常困難。

2018年新的人工智能技術成熟度曲線由Gartner公司67位國際分析師參與定製編寫，並在大會藍皮書中首次發布。研究機構Gartner全球管理副總裁Phil Todd向第一財經記者介紹：“相較於2017年
，2018年新版本曲線將對更多技術的成熟度及預測做出更新
，對深度學習、自然語言處理等30個技術點進行了移動和調整。”

盡管在Gartner的技術成熟度曲線圖中，機器學習仍處於膨脹期，但是Todd表示
，隨著物聯網、5G等技術的發展，這些目前尚處膨脹期的技術也將很快落地。

“我認為未來人工智能與物聯網的結合會非常有意思。”Todd對第一財經記者表示：“所謂的AIOT的時代正在到來。未來在我們的家裏或者車裏的各種設備當中，都會安裝大量的傳感器，我們甚至不會感覺到這種連接。”

Todd對第一財經記者表示，機器學習的重要性越來越被強調
，可以解決大量問題。經典例子包括：自動化

、勞動力有效性
、資源優化和預測性維護。這項技術將幫助各國政府
，尤其是智慧城市
，朝著更具預見性和前瞻性的方向發展。

他還指出
，智能工作空間將充分利用物聯網（IoT）帶來的日益數字化的工具。它們提供了工作
、調度資源、協調設施服務、共享信息和協作的新方式。“企業的首席信息官們越來越深知其部門需要提高數字化成熟度
，但這也是各級政府機構所麵臨的共同課題。”Todd對第一財經記者表示。

此(ci)外(wai)，中(zhong)國(guo)信(xin)通(tong)院(yuan)製(zhi)作(zuo)的(de)全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)地(di)圖(tu)，對(dui)全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)進(jin)行(xing)了(le)係(xi)統(tong)分(fen)析(xi)，特(te)別(bie)是(shi)聚(ju)焦(jiao)全(quan)球(qiu)各(ge)主(zhu)要(yao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)強(qiang)國(guo)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)及(ji)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)現(xian)狀(zhuang)與(yu)趨(qu)勢(shi)
，從(cong)產(chan)業(ye)鏈(lian)地(di)圖(tu)、產業發布地圖
、產業研究機構與配套政策等多角度為推動我國人工智能產業發展提供重要決策參考。