不是愛風塵 似被前緣誤

石塊跌落，山穀轟鳴。

Predix被頭插草簽的出售，聽似難以相信，但的確已經發生。Predix平台，GE Digital耗費數十億美元
，投入數千名軟件工程師，傾力打造的戰略性產品。曾經其在工業互聯網領域地位，就如蘋果iPhone對手機行業的重新定義。

而今卻淪落到剝離售出的境況
，令人歎息。

如果Predix成功
，必然可以找出千萬理由
，例如其率先清晰了工業互聯網的輪廓;率先定義了“邊緣+平台+應用”的業務模型;率先提出將工業生產中的人、機、數據進行互聯。而且，Predix還具有優秀的數據分析能力
，優秀的邊緣計算能力。更關鍵的是，Predix將諸多理念變為現實。

當然

，如今Predix的跌落，也可找出很多原因。例如GE的業務戰略收縮

、資本市場的看衰等，還例如過多樹立假想敵，忽視了生態體係建設;在投入巨資進行平台研發的同時，沒有忽視，但輕視了應用模型、工業APP的積累。此外，GE一度將軟件與工業設備捆綁銷售
，這是否也存在私心?涉嫌後續服務的“封閉式”壟斷。

工業互聯網的盛況

與Predix的落寞，形成鮮明對比的是，工業互聯網的日益繁盛和勃勃生機。研究機構Accenture指出，2020年全球工業互聯網領域投資規模將超過5000億美元;2030 年工業互聯網將帶來超過15萬億美元的增長;2015~2030 年間
，工業互聯網領域預計將為中國GDP帶來約達1.8萬億美元的增長。

上述僅為市場空間，而在政策導向層麵，國務院在2017年11月

，專門通過了《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》。在這份規範和指導我國工業互聯網發展的文件中提到

，2025年中國要有3~5geguojishuipingdegongyehulianwangpingtai。yaozhidao
，zaiguojiajidewenjianzhong
，henshaotidaojutishijiandadaohezhongshuiping
，zhechongfenshuominglegongyehulianwangzaiwoguojingjijianshezhongdezhongyaodiwei。

競爭者已是過江之鯽

問題也由此而來，2025年中國要有3~5個國際水平的工業互聯網平台
，其潛在的競爭者是何人?其在Predix被出售之後

，各方又將以何坐標發展?可先不回答上述問題，而梳理市場現狀，在此海量級市場中
，競爭者已是過江之鯽。

其中
，國際企業包括，西門子、博世
、卡特彼勒、PTC、思科等，國內企業如華能集團、和利時
、航天雲網、三一重工、海爾、富士康
、用友網絡、東方國信
、寶信軟件等。今年8月，阿裏雲也推出了“飛象工業互聯網平台”;而此前的7月，阿裏雲還與西門子就工業互聯網的發展達成了戰略合作。

當然，諸多企業參與工業互聯網，唯一證明的是大勢所趨，但何為工業互聯網?各方均在各說各話。最精辟的解釋，工業互聯網並非“工業的互聯網”
，而是“工業互聯的網”。例如對重資產設備的遠程控製
、MES係統與ERP係統基於供應鏈的互聯互通，都被廣義歸屬於工業互聯網範疇。但上述應用隻體現了“工業的互聯網”特征
，隻是在挖掘第三次工業革命的剩餘價值
，或者更尖刻一些，隻是為了報表更漂亮。

而回到Predix的話題，其最大的遺產貢獻是
，基本以第四次工業革命為標準
，建立了技術體係，明確了發展方向。當然，Predix的價值變現思路
，發展方法論略有失誤
，但不斷試錯也是產業
，至少留給業內以下啟示——

平台即生態

首先，工業互聯網應以生態式合作為基礎，任何謀求“一家獨大”的目的，都會使平台的其他參與者感覺極不舒服。

工業，按照產品重量體積可分為重工業和輕工業;按照製造工藝可分為離散工業和流程工業


，按照行業門類又細分為40個大類、212個中類、538個小類。由此，任何僅憑一己之力、單打獨鬥的工業互聯網
，永遠隻是停留在“獨輪車”模式。即使有錢任性如Predix，其投資數十億美元，雖然與英特爾
、思科等企業

，在平台基礎能力方麵建立了戰略合作關係，但應用體係的生態仍顯不足。

通常認知，標準的工業互聯網生態應該包括，ICT企業、行業ISV、行業科研院所、數據模型開發團隊
、平台運營商
，以及最終用戶的深度參與。上述生態體係中的不同角色之間，形成技術聯盟和商業聯盟
，共享技術能力、共享市場機遇
，共同承擔產業風險。

可如此比喻
，有人蓋房，有人負責裝修，有人當廚子，有人進行配菜采購，各方各占一股，共同經營餐廳。甚至食客(用戶)也(ye)需(xu)參(can)與(yu)其(qi)中(zhong)，對(dui)菜(cai)肴(yao)做(zuo)出(chu)評(ping)價(jia)，改(gai)良(liang)口(kou)味(wei)，推(tui)動(dong)提(ti)升(sheng)餐(can)廳(ting)服(fu)務(wu)水(shui)平(ping)。如(ru)此(ci)模(mo)式(shi)才(cai)能(neng)使(shi)參(can)與(yu)各(ge)方(fang)均(jun)有(you)利(li)益(yi)和(he)動(dong)力(li)，才(cai)能(neng)將(jiang)餐(can)廳(ting)做(zuo)出(chu)品(pin)牌(pai)口(kou)碑(bei)
，並(bing)具(ju)可(ke)複(fu)製(zhi)性(xing)。

平台即開放

此外，開放式的生態合作模式的另一益處在於
，避免了處在私心的壟斷之嫌。早期Predix就曾飽受詬病，其希望用戶自行“共享”數據，而Predix平台則基於數據分析，提供內燃機車組件、航空發動機等產品增值服務。當然
，增值服務中的備品、備件也都是來自GE的產品。

“黑盒子”式的服務不是工業互聯網
，而開放式的生態平台則不存在此問題。行業知識被轉化的數據模型，並彙集在“數據模型商店”

，行業服務也轉化為應用APP，被彙集在“應用商店”。各類模型、應用服務優勝劣汰，保證了平台始終具有競爭性，也保證了用戶始終可以得到最佳服務。

掌握行業數據

最zui後hou分fen析xi工gong業ye互hu聯lian網wang對dui數shu據ju理li應ying具ju有you的de理li性xing態tai度du。中zhong國guo落luo後hou於yu第di一yi次ci和he第di二er次ci工gong業ye革ge命ming，但dan應ying用yong水shui平ping同tong步bu於yu以yi信xin息xi技ji術shu為wei代dai表biao的de第di三san次ci工gong業ye革ge命ming。2017年中國製造業總產值為24.3萬億元，占比中國經濟的29.34%。也就是說
，中國製造業產值幾乎相當美國、日本、德國之和。由此，中國在工業製造領域的數據沉澱，也領先於世界各國。這即是“2025年中國要有3~5個國際水平的工業互聯網平台”的核心邏輯理論。

gongyehulianwangyipingtaiweizaiti，danzaijingliangdegongju

，yeshiweilefuwuyuyingyong。gongyehulianwangzhishiqiyekehushuzihuazhuanxingdelujingheshouduan，erfeimude，qijiazhiyinggaitixianzaijiangdikehudeyunweichengben、提高運營效率，並獲得財務收益。

所以，工業互聯網需要與行業發生深度融合，需要跨領域的深度合作，需要實現數據的“阡陌縱橫”
，即ji縱zong向xiang數shu據ju協xie同tong，以yi及ji橫heng向xiang數shu據ju協xie同tong。舉ju例li說shuo明ming，發fa電dian集ji團tuan首shou先xian需xu要yao將jiang設she備bei數shu據ju與yu企qi業ye管guan理li係xi統tong進jin行xing橫heng向xiang數shu據ju打da通tong。同tong時shi
，還hai要yao有you產chan業ye鏈lian思si維wei
，將jiang發fa電dian數shu據ju、電網數據
，以及終端電力消費數據打通
，實現內部數據與外部數據的縱向協同。

而這一過程中產生的有價值數據
，並將這些數據通過新一代的信息技術
，如大數據分析、AI
、機器學習、區塊鏈等
，進行分析和挖掘，再反哺平台功能性的進一步提升，從而服務於行業客戶的實際應用。

結束語

最後說一句，高速行進的龐大戰隊中，不免出現個別落伍者，但待出售的Predix並未消失，發生在她身上的故事
，對於我國工業互聯網的發展
，有著多一層的含義。

新生事物的演進
，總是在摸索和挫折中前行。