2013年，“工業4.0”在(zai)德(de)國(guo)漢(han)諾(nuo)威(wei)工(gong)業(ye)博(bo)覽(lan)會(hui)上(shang)首(shou)次(ci)提(ti)出(chu)

，並(bing)迅(xun)速(su)成(cheng)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)工(gong)業(ye)轉(zhuan)型(xing)的(de)風(feng)向(xiang)標(biao)
，在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)引(yin)起(qi)了(le)巨(ju)大(da)反(fan)響(xiang)。浪(lang)潮(chao)之(zhi)下(xia)，發(fa)達(da)國(guo)家(jia)希(xi)冀(ji)於(yu)新(xin)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)本(ben)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)回(hui)歸(gui)，發展中國家積極擁抱變革以力求工業實力的跨越式提升。當大數據
、雲計算、人工智能和物聯網等眾多突破性技術逐漸相互融合和滲透，傳統工業在價值創造過程、商業模式以及人才與組織架構等多方麵正麵臨全方位重塑。作為全球經濟的重要引擎和“世界工廠”

，中國在迎來高質量發展機遇的同時
，也麵臨著人口紅利消退帶來的勞動力供給減少和人工成本上升等新的挑戰。

事實已經證明，數字化是通往“工業4.0”的最佳路徑，也是“中國製造”躍升為“中國智造”的必然選擇。“通過實施數字化企業解決方案，用戶和客戶現在可以充分挖掘‘工業4.0’所帶來的全部潛力。”西門子股份公司管理委員會成員何睿祺（Klaus Helmrich）在今年的漢諾威工業博覽會新聞發布會上曾表示。

深耕數字化二十載
，潛心探索未來製造業

西門子作為數字化領域的先行者，在二十年前就已經開啟了自己的數字化之旅。從最早於2007年收購產品全生命周期管理（PLM）軟件的明星企業UGS開始，西門子逐步完整了自己的數字化軟件版圖。近年來
，西門子收購了電子設計自動化（EDA）的領先供應商Mentor Graphics、與Bentley軟件公司的深入合作，並在不久前收購低代碼應用開發的領導者mendix，一係列重大舉措使西門子已成長為全球十大軟件公司之一。

2014年，西門子在“工業4.0”提出的第二年就著手成立了數字化工廠集團，並正式將“數字化”確立為公司的三大核心增長領域之一。2015年
，西門子在漢諾威工業博覽會上提出了“邁向工業4.0-引領數字化企業進程”的主題，由此在業務上確定了“工業4.0”的框架和主題
，正式開始了關於“工業4.0”具體路徑的研究。2016年
，西門子提出了“引領數字化企業進程”的主題
，體現了在業務發展和並購方麵所取得的新進展。2017年，西門子已經開始展示數字化企業解決方案為第一批試點客戶帶來的優勢。

西門子股份公司數字化工廠集團首席執行官Jan Mrosik博士表示：“這也是為什麼在2018年，我們有足夠的信心提出‘正當時’的口號。西門子的數字化企業理念已經成熟，並且我們已經有足夠的應用和成功案例實來幫助我們證明這一點。”

技術儲備業已成熟，企業數字化轉型正當其時

兩年前，西門子率先提出了“數字化雙胞胎”解決方案，支持企業進行涵蓋其整個價值鏈的整合和數字化轉型，為從產品設計
、生產規劃
、生產工程、生產實施直至服務的五大環節打造一致的、無縫的數據平台，實現虛擬世界與物理世界的貫通。如今

，西門子憑借包含產品、生產流程和性能三個方麵的“數字化雙胞胎”解決方案
，全球領先自動化產品組合和服務，以及基於雲的開放式物聯網操作係統MindSphere，共同構成了實現工業企業數字化轉型的技術先決條件。

“數字化是驅動中國工業高質量發展的核心。中國企業正在積極乘勢而上。”西門子（中國）有限公司執行副總裁兼數字化工廠集團總經理王海濱表示
，“西門子對中國工業發展有著深刻的理解和洞察，能夠幫助中國客戶切實收獲數字化紅利
，實現更高的靈活性
、更高的生產效率、更短的產品上市時間以及更好的產品質量。”目前，西門子已經為航空航天、電子
、汽車

、食品飲料
、裝備製造，以及製藥、礦業、化工和新能源等幾乎所有行業中

，處於不同發展階段、不同規模的數百個中國客戶量身打造了切實可行的數字化轉型方案，以增強他們在數字時代的競爭力。

得de益yi於yu西xi門men子zi的de數shu字zi化hua企qi業ye套tao件jian，中zhong國guo航hang天tian科ke工gong集ji團tuan旗qi下xia的de貴gui州zhou航hang天tian電dian器qi智zhi能neng製zhi造zao工gong廠chang實shi現xian了le產chan品pin生sheng命ming周zhou期qi的de全quan價jia值zhi鏈lian集ji成cheng和he數shu據ju的de全quan麵mian流liu通tong，形xing成cheng“小批量、多品種
、定製化”和訂單驅動的柔性生產模式，成為智能製造的樣板間。“該產線投運後
，我們的產能提升至原來的5倍，產品合格率提升至99.8%以上，並形成了可複製與推廣的合作模式和技術路線。”貴(gui)州(zhou)航(hang)天(tian)電(dian)器(qi)股(gu)份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)陳(chen)振(zhen)宇(yu)表(biao)示(shi)。這(zhe)一(yi)項(xiang)目(mu)入(ru)選(xuan)了(le)中(zhong)德(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)項(xiang)目(mu)
，使(shi)貴(gui)州(zhou)航(hang)天(tian)電(dian)器(qi)成(cheng)為(wei)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)引(yin)領(ling)者(zhe)。

西(xi)門(men)子(zi)針(zhen)對(dui)離(li)散(san)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)企(qi)業(ye)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)還(hai)助(zhu)力(li)國(guo)內(nei)汽(qi)車(che)製(zhi)造(zao)裝(zhuang)備(bei)的(de)領(ling)導(dao)企(qi)業(ye)廣(guang)州(zhou)明(ming)珞(luo)汽(qi)車(che)裝(zhuang)備(bei)有(you)限(xian)公(gong)司(si)完(wan)成(cheng)了(le)從(cong)線(xian)體(ti)集(ji)成(cheng)商(shang)到(dao)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)提(ti)供(gong)商(shang)的(de)成(cheng)功(gong)轉(zhuan)型(xing)。西(xi)門(men)子(zi)的(de)全(quan)集(ji)成(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)（TIA）解決方案幫助明珞實現了設計的標準化和模塊化，縮短工程時間至少達1/3，顯(xian)著(zhu)提(ti)高(gao)了(le)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)
，並(bing)為(wei)項(xiang)目(mu)開(kai)發(fa)和(he)後(hou)期(qi)升(sheng)級(ji)維(wei)護(hu)帶(dai)來(lai)極(ji)大(da)的(de)便(bian)利(li)。此(ci)外(wai)，西(xi)門(men)子(zi)還(hai)助(zhu)力(li)娃(wa)哈(ha)哈(ha)打(da)造(zao)了(le)中(zhong)國(guo)首(shou)條(tiao)數(shu)字(zi)化(hua)與(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)飲(yin)料(liao)生(sheng)產(chan)線(xian)
，使(shi)其(qi)已(yi)經(jing)領(ling)先(xian)行(xing)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)再(zai)上(shang)一(yi)個(ge)台(tai)階(jie)，從(cong)而(er)在(zai)激(ji)烈(lie)的(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)中(zhong)取(qu)勝(sheng)。這(zhe)也(ye)是(shi)食(shi)品(pin)飲(yin)料(liao)行(xing)業(ye)中(zhong)第(di)一(yi)個(ge)入(ru)選(xuan)國(guo)家(jia)工(gong)信(xin)部(bu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)的(de)項(xiang)目(mu)。

與此同時，過程工業的數字化轉型也在全速前進。“在過程行業，西門子是率先在工廠整個生命周期提供端到端數據模型的供應商，涵蓋了從一體化工程和一體化運維到基於數據的服務。”西門子（中國）有限公司執行副總裁兼過程工業與驅動集團總經理林斌表示，“多年來，西門子通過其逐步完善的數字化企業解決方案，幫助中國過程工業客戶不斷優化工廠及工藝性能，實現可用性

、穩定性乃至生產力的大幅提升。”

中國石化青島煉化公司於2008年開始與西門子合作。十年來，西門子數字化企業解決方案內包括過程控製、安全儀表係統、信息安全
、優化控製等均已在該公司成功應用。“在zai我wo們men向xiang智zhi能neng製zhi造zao轉zhuan型xing的de過guo程cheng中zhong，西xi門men子zi工gong廠chang資zi產chan全quan生sheng命ming周zhou期qi管guan理li和he基ji於yu大da數shu據ju的de預yu防fang性xing維wei護hu等deng解jie決jue方fang案an為wei工gong廠chang帶dai來lai了le整zheng體ti效xiao益yi的de跨kua越yue式shi提ti升sheng。”中石化青島煉化公司電氣與儀表中心主任陳鑫在論壇上表示。

此外，凱賽生物產業有限公司則攜手西門子打造了世界級數字化生產基地。該生產基地通過軟硬件的控製將整條生產鏈集成，自動收集、處理、分析數據並反饋於生產乃至初始研發
，實現了跨越農業原材料加工、生物發酵
、化學合成/聚(ju)合(he)等(deng)多(duo)個(ge)工(gong)藝(yi)段(duan)，從(cong)研(yan)發(fa)到(dao)生(sheng)產(chan)的(de)全(quan)麵(mian)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)升(sheng)級(ji)
，進(jin)而(er)提(ti)高(gao)了(le)生(sheng)物(wu)製(zhi)造(zao)的(de)效(xiao)率(lv)。寶(bao)鋼(gang)集(ji)團(tuan)上(shang)海(hai)梅(mei)山(shan)有(you)限(xian)公(gong)司(si)在(zai)西(xi)門(men)子(zi)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)支(zhi)持(chi)下(xia)打(da)造(zao)了(le)國(guo)內(nei)首(shou)台(tai)250噸智能化冶金鑄造起重機。西門子起重機搖擺控製係統助其實現了行車智能路徑跟蹤和快速定位、自動糾偏、自動巡航和狀態監測；CMS/RCMS技術則支持從大數據到智能數據的遷移。

在與這些中國領軍企業的深度合作中，西門子還依托“縱深防禦”理念，采用“評估、實施
、持續監控”的“三步法”，為客戶提供所有層級的全方位安全防護

，涵蓋工廠和網絡安全以及係統完整性
，使客戶能持續專注於核心業務與數字化轉型。

產業協作不可或缺
，“數字化生態係統”共享時代紅利

在zai通tong往wang數shu字zi化hua未wei來lai的de過guo程cheng中zhong，企qi業ye與yu全quan產chan業ye的de緊jin密mi合he作zuo必bi不bu可ke少shao。除chu了le幫bang助zhu每mei個ge中zhong國guo客ke戶hu探tan求qiu最zui佳jia的de轉zhuan型xing路lu徑jing
，並bing提ti供gong創chuang新xin的de解jie決jue方fang案an，西xi門men子zi還hai致zhi力li於yu推tui動dong形xing成cheng一yi個ge全quan麵mian、開放

、包容的數字化企業“朋友圈”
，以博眾家之長、彙各方之智，聯結全產業鏈以實現價值飛躍。

在這一過程中，基於雲的開放式物聯網（IoT）操作係統MindSphere大有可為。西門子（中國）有限公司數字化工廠集團工廠數字化服務總監李漓表示：“憑借全球領先的數據采集與分析能力，以及友好開放的生態係統
，MindSphere能提升設備可用度、增強能源效率
、保障數據安全，並改善生產製造的效率和質量，即MindSphere的四大價值主張。”

隨著西門子與阿裏雲合作的穩步推進，部署於阿裏雲的MindSphere平台將於2019年落地中國。西門子和阿裏雲已經就MindSphere落地中國內地市場的技術路線圖和具體實施計劃進一步簽訂了合作協議，計劃於2019年第一季度末麵向國內客戶發布“MindSphere on Alibaba Cloud”正式（general availability）版本。此外，西門子和阿裏雲也將共同培養工業物聯網合作夥伴。MindSphere開放的PaaSpingtaiyouzhuyuxingchengyigeyongyoufengfuhezuohuobandeshengtaixitong，kaifabingjiaofuxindeyingyongchanpin。shuangfangjiangweigongyewulianwangkaifazhetigongpeixun，zhiliyumianxiangzhongguogongyekehutigongyingyong。