當前
，大數據已成為業界公認的工業升級的關鍵技術要素。馬雲在雲棲大會上也表達了以前製造業靠電，未來靠數據的觀點。在“中國製造2025”的de技ji術shu路lu線xian圖tu中zhong，工gong業ye大da數shu據ju是shi作zuo為wei重zhong要yao突tu破po點dian來lai規gui劃hua的de

，而er在zai未wei來lai的de十shi年nian，以yi數shu據ju為wei核he心xin構gou建jian的de智zhi能neng化hua體ti係xi會hui成cheng為wei支zhi撐cheng智zhi能neng製zhi造zao和he工gong業ye互hu聯lian網wang的de核he心xin動dong力li。

gongyedashujudezhongyaoxingzhongsuozhouzhi，danjiuqigenben
，dashujushishouduanerbushimude，rengongzhinengyeshiruci。ruguojinjinyinweigongyehulianwangdegainianhenre，qiyejiuyaoqumangmuyongbaogongyehulianwanghegongyedashuju、人工智能技術，實際上是一個非常錯誤的觀點。

工業從數據到大數據

在zai新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu出chu現xian之zhi前qian，工gong業ye企qi業ye已yi經jing正zheng常chang運yun轉zhuan了le上shang百bai年nian，我wo們men應ying該gai清qing晰xi地di認ren識shi到dao信xin息xi技ji術shu手shou段duan的de加jia入ru更geng像xiang催cui化hua劑ji的de作zuo用yong。首shou先xian需xu要yao明ming確que需xu要yao達da到dao怎zen樣yang的de業ye務wu目mu標biao，可ke以yi使shi得de今jin天tian已yi經jing存cun在zai的de生sheng產chan工gong藝yi、工業產品、管理方法變得更好。

其(qi)實(shi)大(da)數(shu)據(ju)支(zhi)撐(cheng)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)業(ye)務(wu)變(bian)革(ge)最(zui)根(gen)本(ben)的(de)目(mu)標(biao)就(jiu)是(shi)提(ti)質(zhi)增(zeng)效(xiao)

，在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)與(yu)信(xin)息(xi)化(hua)基(ji)礎(chu)之(zhi)上(shang)，實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)製(zhi)造(zao)體(ti)係(xi)。在(zai)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，然(ran)後(hou)才(cai)是(shi)打(da)造(zao)平(ping)台(tai)，構(gou)建(jian)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)
，與(yu)產(chan)業(ye)鏈(lian)進(jin)行(xing)更(geng)有(you)效(xiao)的(de)協(xie)同(tong)
，實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)乘(cheng)法(fa)式(shi)發(fa)展(zhan)。

工業大數據的三個典型應用方向

，也是我們實現工業互聯網的目標，包括智能裝備、服務型製造和跨界融合。第一個層次是設備級的，就是提高單台設備的可靠性、識別設備故障、優化設備運行等
；第二個層次更多是針對產線、車間、工廠，提高運作效率
，包括能耗優化
、供應鏈管理、質量管理等；第三個層次是跨出了工廠邊界的產業跨界
，實現產業互聯。

工業大數據並不是憑空而來
，傳統工業信息化一直在進行，我們已經有大量的數據來自於研發端、生產製造過程
、fuwuhuanjie，gongyexinxihuaguochengyizhizaichanshengdaliangdeshuju，gongyecongshujudaodashuju

，qishigengduoyaokaolvdeshiyuzidonghuayushujudediejia，zheshishujudelianghuaronghe。erzaigongyehulianwangshidai，womenhaixuyaonarugengduolaizichanyelianshangxiayouyijikuajiedeshuju。

工業大數據有哪些特點？我們總結為“多模態、高通量
、強關聯”的特性。我們在工業領域總結了約有130多duo種zhong不bu同tong類lei型xing的de數shu據ju，數shu據ju模mo態tai多duo樣yang，結jie構gou關guan係xi複fu雜za。高gao通tong量liang是shi指zhi數shu據ju持chi續xu不bu斷duan地di產chan生sheng，采cai集ji頻pin率lv高gao
，通tong量liang大da。強qiang關guan聯lian是shi指zhi工gong業ye場chang景jing下xia的de數shu據ju有you非fei常chang強qiang的de機ji理li支zhi撐cheng，不bu同tong學xue科ke之zhi間jian的de數shu據ju是shi在zai機ji理li層ceng麵mian的de關guan聯lian，而er不bu是shi數shu據ju字zi段duan上shang的de關guan聯lian。

而對工業大數據的分析應用，也不是將深度學習、強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)的(de)方(fang)法(fa)放(fang)到(dao)這(zhe)裏(li)就(jiu)可(ke)以(yi)有(you)結(jie)果(guo)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)獲(huo)知(zhi)研(yan)究(jiu)對(dui)象(xiang)的(de)機(ji)理(li)模(mo)型(xing)與(yu)定(ding)量(liang)領(ling)域(yu)知(zhi)識(shi)，而(er)這(zhe)在(zai)當(dang)前(qian)基(ji)礎(chu)上(shang)前(qian)進(jin)很(hen)困(kun)難(nan)。我(wo)們(men)希(xi)望(wang)找(zhao)出(chu)數(shu)據(ju)在(zai)輸(shu)入(ru)
、輸出之間的統計關係
，對機理和模型不確定、不清晰的部分加以補足，這是工業大數據應用的基礎。

業務引領，數據推動產業發展

智能製造在不斷獲得數據的驅動，從智能製造到工業互聯網平台，核心都是利用數據和模型，優化製造資源的配置效率。

工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)並(bing)不(bu)等(deng)同(tong)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，區(qu)別(bie)在(zai)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)跨(kua)界(jie)和(he)業(ye)務(wu)的(de)邊(bian)界(jie)上(shang)是(shi)否(fou)有(you)所(suo)突(tu)破(po)。當(dang)下(xia)，太(tai)多(duo)人(ren)過(guo)於(yu)重(zhong)視(shi)平(ping)台(tai)能(neng)力(li)，而(er)真(zhen)正(zheng)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)講(jiang)的(de)是(shi)生(sheng)態(tai)，資(zi)源(yuan)優(you)化(hua)從(cong)描(miao)述(shu)
、診斷向預測
、決策不斷深入，從單機設備

、生產線、產業鏈再到產業生態不斷拓寬。

我(wo)們(men)的(de)生(sheng)態(tai)如(ru)何(he)來(lai)構(gou)建(jian)業(ye)務(wu)體(ti)係(xi)

，如(ru)何(he)跨(kua)界(jie)
，才(cai)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)成(cheng)功(gong)與(yu)否(fou)的(de)關(guan)鍵(jian)。而(er)決(jue)定(ding)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)的(de)

，一(yi)定(ding)是(shi)業(ye)務(wu)驅(qu)動(dong)。我(wo)們(men)從(cong)一(yi)開(kai)始(shi)就(jiu)反(fan)對(dui)拎(lin)著(zhe)一(yi)把(ba)錘(chui)子(zi)，滿(man)世(shi)界(jie)找(zhao)釘(ding)子(zi)，現(xian)在(zai)很(hen)多(duo)大(da)數(shu)據(ju)、人工智能公司就存在這個問題。

womenxuyaoshenrudaoyigegongyelingyu，zaoyibakekaodechuizi
，ganghaokeyiquqiaoyouxuqiudedingzi，yewuqudonghewentiqudongcaishichanyefazhandebenzhi，erbushijishuqudong。jiangyewu、數據理清楚，評估數據，真正實現業務落地，要點就是三個要素的協同——人、場景
、算法。