“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019diliujiezhongguojiqirenfenghuishang，zhongguogongchengyuanyuanshipanyunhebiaoshi，rengongzhinengyishijiqirendehexinjishu，duijiqirendegainianrenshi
，yefazhanweileduixianyoujixiejinxingzizhuhua、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)市(shi)場(chang)占(zhan)比(bi)較(jiao)低(di)等(deng)，是(shi)我(wo)國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)亟(ji)待(dai)突(tu)破(po)的(de)問(wen)題(ti)。潘(pan)雲(yun)鶴(he)則(ze)認(ren)為(wei)，當(dang)前(qian)國(guo)內(nei)緊(jin)扣(kou)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)
，加(jia)強(qiang)研(yan)發(fa)投(tou)入(ru)，未(wei)來(lai)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)概(gai)念(nian)
、結構、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連
，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若(ruo)將(jiang)機(ji)器(qi)人(ren)概(gai)念(nian)的(de)變(bian)化(hua)予(yu)以(yi)放(fang)大(da)，就(jiu)能(neng)看(kan)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)，通(tong)過(guo)對(dui)傳(chuan)統(tong)機(ji)械(xie)的(de)改(gai)造(zao)，賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。不(bu)難(nan)理(li)解(jie)
，機(ji)器(qi)人(ren)越(yue)發(fa)智(zhi)慧(hui)，對(dui)人(ren)機(ji)交(jiao)融(rong)也(ye)越(yue)有(you)裨(bi)益(yi)。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富
，圖形交互，可視化技術，有語音識別、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

duici，laiziribenshoudoudaxuedejiubaotianzhixingjiaoshoupoweizantong。tajieshaodao
，dangqianribenlaolinghuayanzhong
，weibangzhulaonianrengenghaodilianjieshequhejiaren
，tuanduiyanfaderenzhijiqirenzhengzuoyongyuci。

“其中傳感器至關重要，”久jiu保bao田tian直zhi行xing表biao示shi

，讓rang機ji器qi人ren和he老lao年nian人ren完wan成cheng高gao質zhi量liang的de人ren機ji交jiao互hu，我wo們men需xu要yao建jian立li起qi更geng加jia豐feng富fu的de感gan知zhi機ji製zhi，使shi機ji器qi人ren能neng夠gou理li解jie這zhe是shi一yi個ge老lao人ren，提ti取qu其qi屬shu性xing和he特te征zheng建jian立li參can考kao數shu值zhi進jin行xing判pan斷duan，實shi現xian一yi場chang高gao難nan度du的de人ren機ji交jiao互hu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”zhongguogongchengyuanyuanshizhengnanningbiaoshi
，dangqianderengongzhinengxitonghuozhesuanfaduimeigerenwujinxingbiancheng，jiuhuidailaizhishujidefuzaxing
，jutiyanshenchufanhuanenglicha

，quefajiyutuiliheyinguoguanxidebiaodanenglidengwenti。shenduxuexixianyoudezhongzhongjuxian
，shixinyidairengongzhinengmianlinjudatiaozhan。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策、caiquxingdong。xiangbijiaoeryan
，dangqianderengongzhinengyilaifuhaodengxingshihuademiaoshu，kezaiyuyishangjieshirenleidesiwei
，danzhijiaobunengjinshiyongyuyijinxingbiaoda。ruhejiangrenleizhijiaofahuizheyixingwei，bianchengjiqirenyekeshixiandegongneng，chenglerengongzhinengyujiqirenfazhandeyidafangxiang。

“shijishang

，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu
，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)
，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)
，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。